Lokalisera biomarkörer i OCD genom beteendeuppgifter

Detta är en forskningsstudie där BCM samarbetar med Brown University/Butler Hospital och University of Pittsburgh. BCM och Butler Hospital kommer att registrera webbplatser. Brown University och University of Pittsburgh kommer att analysera bedömningen, EEG och ansiktsigenkänningsdata.

Försökspersonerna kommer att delta i en klinisk intervju (dag 1) och kognitiva uppgifter med EEG (dag 2).

Neurala data (genom EEG) kommer att samlas in från OCD-personer när deras symtom provoceras, så vi kan leta efter biomarkörer för den förändringen. Försökspersonerna kommer att övervakas genom EEG och videoinspelning för ansiktsigenkänning. Efter den första video- och EEG-inställningen kommer försökspersonerna att slutföra Beads-uppgiften följt av provokationsuppgiften.

Dag 1:

Demografisk frågeformulär. Bedömer psykiatrisk och medicinsk behandlingshistoria.

SCID-5: Strukturerad klinisk intervju för DSM 5 (SCID): SCID kommer att användas för att fastställa komorbida diagnoser vid baslinjen.

Yale-Brown Obsessive-Compulsive Scale (Y-BOCS): YBOCS är en inventering av 10 artiklar som bedömer svårighetsgraden av OCD-symtom

Y-BOCS symtomchecklista: YBOCS-symptomchecklistan bedömer undertyper av OCD-symtom.

Trait Core Dimensions Questionnaire (TCDQ): TCDQ mäter förekomsten av skadeundvikande eller ofullständighetsegenskaper relaterade till OCD.

Beck Anxiety Inventory (BAI). BAI är en självrapporteringsinventering med 21 frågor som används för att mäta hur allvarlig ångest är. Frågorna som används i denna åtgärd handlar om vanliga symtom på ångest som deltagaren har haft under den senaste veckan.

Beck Depression Inventory (BDI): BDI är en självrapportinventering med 21 frågor utformad för att mäta svårighetsgraden av depression.

Beads Uppgift:

Deltagarna kommer att bli ombedda att fatta en rad kategoriska beslut som innebär att kombinera information om värdet och sannolikheten för potentiella belöningar. Försökspersonerna kommer att sitta framför en datorskärm och lägga sin hand över en låda med orange och blå knapp som de kommer att bli ombedda att trycka på baserat på deras idé om vilken som kommer att vara majoriteten i en burk full av orange och blå pärlor. Denna uppgift är utformad för att dissociera informationsvärde och kvantitet eftersom gissningarna görs baserat på information som visas för försökspersonen. Att kombinera asymmetriska belöningspärlor med neuroimaging kan skilja neurala signaler relaterade till informationsvärde från de relaterade till informationskvantitet. Det är målet här när vi spårar neural aktivitet genom EEG-mätningar och ansiktsigenkänning genom videoinsamling. Den här uppgiften bör ta 15-20 minuter att slutföra, inklusive EEG-inställning.

Provokation av OC-symtom (PROVOC):

PROVOC kommer att användas för att framkalla hanterbara nivåer av OCD-relaterad ångest. Tre uppgifter kommer att utvecklas i samarbete med deltagaren och den oberoende utvärderaren som innebär att deltagaren utsätts in vivo för triggers som han/henne anser vara omöjliga att konfrontera utan ritualisering. Var och en av de 3 uppgifterna kommer att delas upp i 7 steg, vilket framkallar ökande nivåer av nöd när de stöter på dem. Varje steg kommer att vara enhetlig i varaktighet (dvs en minuts exponering) med potentialen för 7 en-minutersuppgifter med ~30 sekunders paus mellan stegen, för att ge patienten kort vila och introduktion av nästa uppgift. Deltagarna kommer systematiskt att konfrontera triggers utan att ritualisera och börja med lättare föremål, och kommer att fortsätta tills de känner att deras nöd eller behov av att ritualisera är outhärdligt. Denna uppgift kommer att involvera forskare och försökspersoner som beslutar om några olika utlösande föremål (blodiga (falska) servetter, använd vävnad, etc.) som kommer att flyttas närmare och närmare försökspersonen när de bär EEG-mätsystemet. Varje steg bör ta en minut eller mindre, och försökspersonen kommer alltid att ha möjlighet att sluta om uppgiften blir alltför besvärande. Det kommer också att finnas en liknande process som involverar objekt som inte ska orsaka någon nöd för att användas som kontroll. I enlighet med tidigare forskning beräknas 5 poäng inklusive procentandel av genomförda steg, subjektiva enheter för nöd (SUDS) över steg, undvikande, rituellt engagemang och sammansatt provokationspoäng, som kommer att associeras med förändringar i biosignatur från hjärninspelningar. Vi kommer att testa provokationsprotokollet och börja ta itu med problem som dyker upp (t.ex. EEG-rörelseartefakter). Sessioner kommer att videofilmas med AFAR-system samtidigt med inspelning av LFP:er från VS och hårbotten-EEG.

EEG-system med hög densitet:

g.BCIsys64USB EEG-systemet, tillverkat av g.tec GmBH, använder brett spektrum av DC-kopplad förstärkarteknik med 24-bitars sampling, vilket resulterar i en inspänningsupplösning på < 30 nV. Mycket effektiva analog-till-digital-omvandlare (2,5 MHz per kanal) resulterar i mycket högt signal/brusförhållande, avgörande för att registrera subtila förändringar i EEG-mått. Systemet kombinerar fyra bioförstärkare (16-kanaler vardera) som antingen kan staplas för att ge ett system med högre densitet (32/48/64 kanaler), eller kan användas samtidigt på olika studiedeltagare. EEG-systemet använder sig av "aktiv" elektrodteknologi som använder en extra förförstärkare med ultralågt brus placerad inuti varje elektrod för att maximera signal-brusförhållandet. De aktiva elektroderna arbetar i ett frekvensområde från 0 - 10 kHz (DC) eller 0,1 - 10 kHz (AC). EEG-systemet är också utrustat med innovativ programvara för datainsamling och dataanalys som möjliggör sofistikerad signalbehandling och dataanalys. Systemet inkluderar en 3D-scalp-digitizer som kartlägger hårbotten i det stereotaktiska utrymmet för lokalisering av EEG-källor. Andra funktioner i systemet inkluderar eye-tracking och insamling av fysiologiska data (SpO2, puls och hudkonduktans).

Automated Facial Affect Recognition (AFAR) kommer att användas för att mäta ansiktsuttryck av positiv och negativ valens. AFAR är ett datorvisionsbaserat tillvägagångssätt som objektivt kan mäta förekomsten, intensiteten, lateraliteten och timingen av ansiktsåtgärdsenheter, huvudställning och blick vid videobildhastighet (30 till 60 bilder per sekund). Deltagarna kommer att filmas. Action units är anatomiskt baserade handlingar som individuellt eller i kombination kan beskriva nästan alla möjliga ansiktsuttryck. AFAR har en stark samtidig validitet med manuell mätning av ansiktsåtgärder, holistiska uttryck, svårighetsgrad av depression och psykologisk besvär; och med sanningsenliga mått på huvudställning och blick. Tidigare forskning har identifierat handlingsenheter associerade med positiva (t.ex. njutning) och negativa (t.ex. rädsla, ilska, avsky och ångest) känslor; och använde dem för att representera skalor för positiv och negativ valens och smärta. Eftersom blick och huvudorientering också är starkt relaterade till känslor och valens, inkluderar vi dem i positiva och negativa valensskalor. Videofilmad data kommer att delas med University of Pittsburgh.

Lokal data- och säkerhetsövervakning kommer att utföras av PI som kommer att träffas regelbundet med studieteamet för att granska ny information från kliniska betyg, bedömningar och medicinska journaler för varje försöksperson. Studierelaterade negativa händelser eller hot mot föremålets konfidentialitet kommer att övervakas, och eventuella nödvändiga säkerhetsförändringar kommer att åtgärdas. Bedömning av negativa händelser, inklusive gradering av svårighetsgrad och tillskrivning till forskning, kommer att utföras vid varje besök och noteras på omslagsbladet. PI kommer att rapportera alla oförutsedda problem inom 5 arbetsdagar från att ha blivit medveten om händelsen. PI kommer att utvärdera alla biverkningar och avgöra om händelsen påverkar studiens risk/nytta-förhållande och om ändringar av protokollet eller samtyckesformuläret krävs.