Lokaliseren van biomarkers in OCS door middel van gedragstaken

Dit is een onderzoek waarin BCM samenwerkt met Brown University/Butler Hospital en University of Pittsburgh. BCM en Butler Hospital zullen locaties inschrijven. Brown University en University of Pittsburgh zullen de beoordelings-, EEG- en gezichtsherkenningsgegevens analyseren.

Onderwerpen zullen deelnemen aan een klinisch interview (dag 1) en cognitieve taken met EEG (dag 2).

Neurale gegevens (via EEG) zullen worden verzameld van OCS-patiënten wanneer hun symptomen worden uitgelokt, zodat we kunnen zoeken naar biomarkers van die verandering. De onderwerpen zullen worden gecontroleerd door middel van EEG en video-opname voor gezichtsherkenning. Na de eerste video- en EEG-setup voltooien proefpersonen de Beads-taak gevolgd door de Provocation-taak.

Dag 1:

Demografische vragenlijst. Beoordeelt psychiatrische en medische behandelgeschiedenis.

SCID-5: Gestructureerd klinisch interview voor de DSM 5 (SCID): De SCID zal worden gebruikt om comorbide diagnoses bij baseline vast te stellen.

Yale-Brown Obsessive-Compulsive Scale (Y-BOCS): De YBOCS is een inventaris van 10 items die de ernst van OCS-symptomen beoordeelt

Y-BOCS-symptoomchecklist: de YBOCS-symptoomchecklist beoordeelt subtypen van ocs-symptomen.

Trait Core Dimensions Questionnaire (TCDQ): De TCDQ meet de prevalentie van schadevermijdende of onvolledigheidskenmerken gerelateerd aan OCS.

Beck Angst Inventarisatie (BAI). De BAI is een zelfrapportage-inventaris van 21 vragen die wordt gebruikt om de ernst van angst te meten. De vragen die in deze meting worden gebruikt, vragen naar veelvoorkomende angstsymptomen die de deelnemer de afgelopen week heeft gehad.

Beck Depression Inventory (BDI): De BDI is een zelfrapportage-inventaris van 21 vragen die is ontworpen om de ernst van depressie te meten.

Kralen Taak:

Deelnemers wordt gevraagd een reeks categorische beslissingen te nemen waarbij informatie over de waarde en waarschijnlijkheid van potentiële beloningen wordt gecombineerd. De proefpersonen gaan voor een computerscherm zitten en plaatsen hun hand op een doos met een oranje en blauwe knop die ze moeten indrukken op basis van hun idee welke de meerderheid zal zijn in een pot vol oranje en blauwe kralen. Deze taak is ontworpen om informatiewaarde en kwantiteit van elkaar te scheiden terwijl de gissingen worden gemaakt op basis van informatie die aan het onderwerp wordt getoond. Het combineren van asymmetrische beloningskralentaak met neuroimaging zou neurale signalen die verband houden met informatiewaarde kunnen dissociëren van die met betrekking tot informatiekwantiteit. Dat is het doel hier, aangezien we neurale activiteit volgen door middel van EEG-metingen en gezichtsherkenning door middel van video-acquisitie. Deze taak duurt 15-20 minuten, exclusief EEG-setup.

Provocatie van OC-symptomen (PROVOC):

PROVOC zal worden gebruikt om beheersbare niveaus van OCS-gerelateerd leed op te roepen. Er zullen drie taken worden ontwikkeld in samenwerking met de deelnemer en de onafhankelijke beoordelaar, waarbij de deelnemer in vivo wordt blootgesteld aan triggers die volgens hem/haar onmogelijk te confronteren zijn zonder rituelen. Elk van de 3 taken wordt opgedeeld in 7 stappen, die bij het tegenkomen steeds meer stress veroorzaken. Elke stap zal een uniforme duur hebben (d.w.z. blootstelling van één minuut) met het potentieel van 7 taken van één minuut met een pauze van ~30 seconden tussen de stappen, om de patiënt korte rust te geven en de volgende taak in te leiden. Deelnemers zullen systematisch triggers confronteren zonder te ritualiseren, beginnend met gemakkelijkere items, en zullen doorgaan totdat ze voelen dat hun nood of behoefte om te ritualiseren ondraaglijk wordt. Bij deze taak moeten onderzoekers en proefpersonen beslissen over een paar verschillende trigger-items (bloederig (nep) servetje, gebruikte zakdoekjes, enz.) die steeds dichter bij de proefpersoon worden geplaatst terwijl ze het EEG-meetsysteem dragen. Elke stap zou een minuut of minder moeten duren, en de proefpersoon heeft altijd de mogelijkheid om te stoppen als de taak te verontrustend wordt. Er zal ook een soortgelijk proces zijn waarbij objecten die geen leed mogen veroorzaken, als controle worden gebruikt. In overeenstemming met eerder onderzoek worden er 5 scores berekend, waaronder het percentage voltooide stappen, subjectieve eenheden van leed (SUDS) over stappen, vermijding, rituele betrokkenheid en samengestelde provocatiescore, die zal worden geassocieerd met veranderingen in biosignatuur van hersenopnamen. We zullen het provocatieprotocol testen en beginnen met het aanpakken van problemen die zich voordoen (bijv. EEG-bewegingsartefacten). Sessies worden op video opgenomen met het AFAR-systeem, gelijktijdig met de opname van LFP's van VS en hoofdhuid-EEG.

EEG-systeem met hoge dichtheid:

Het g.BCIsys64USB EEG-systeem, vervaardigd door g.tec GmBH, maakt gebruik van DC-gekoppelde versterkertechnologie met een breed bereik en 24-bits sampling, wat resulteert in een ingangsspanningsresolutie van < 30 nV. Zeer efficiënte analoog-naar-digitaalomzetters (2,5 MHz per kanaal) resulteren in een zeer hoge signaal-ruisverhouding, cruciaal voor het vastleggen van subtiele veranderingen in EEG-metingen. Het systeem combineert vier bio-versterkers (elk 16 kanalen) die ofwel kunnen worden gestapeld om een ​​systeem met een hogere dichtheid (32/48/64 kanalen) te bieden, of tegelijkertijd kunnen worden gebruikt op verschillende studiedeelnemers. Het EEG-systeem maakt gebruik van 'actieve' elektrodetechnologie die gebruik maakt van een extra ultralage ruisvoorversterker die zich in elke elektrode bevindt om de signaal-ruisverhouding te maximaliseren. De actieve elektroden werken in een frequentiebereik van 0 - 10 kHz (DC) of 0,1 - 10 kHz (AC). Het EEG-systeem is ook uitgerust met innovatieve data-acquisitie- en data-analysesoftware die geavanceerde mogelijkheden voor signaalverwerking en data-analyse mogelijk maakt. Het systeem bevat een 3D-hoofddigitalisator die de hoofdhuid in de stereotactische ruimte in kaart brengt voor lokalisatie van de EEG-bron. Andere mogelijkheden van het systeem zijn eye-tracking en acquisitie van fysiologische gegevens (SpO2, hartslag en huidgeleiding).

Automated Facial Affect Recognition (AFAR) zal worden gebruikt om de gezichtsuitdrukking van positieve en negatieve valentie te meten. AFAR is een op computervisie gebaseerde benadering die objectief het optreden, de intensiteit, lateraliteit en timing van gezichtsactie-eenheden, hoofdhouding en blik kan meten op videoframesnelheid (30 tot 60 frames per seconde). De deelnemers worden op video opgenomen. Actie-eenheden zijn anatomisch gebaseerde acties die afzonderlijk of in combinatie bijna alle mogelijke gezichtsuitdrukkingen kunnen beschrijven. AFAR heeft een sterke gelijktijdige validiteit met handmatige meting van gezichtsactie-eenheden, holistische uitdrukkingen, ernst van depressie en psychische problemen; en met grondwaarheidsmetingen van hoofdhouding en blik. Eerder onderzoek heeft actie-eenheden geïdentificeerd die verband houden met positieve (bijv. Plezier) en negatieve (bijv. Angst, woede, walging en angst) emotie; en gebruikte ze om schalen voor positieve en negatieve valentie en pijn weer te geven. Omdat ook blik- en hoofdoriëntatie sterk gerelateerd zijn aan emotie en valentie, nemen we deze op in positieve en negatieve valentieschalen. Op video opgenomen gegevens zullen worden gedeeld met de Universiteit van Pittsburgh.

Lokale gegevens- en veiligheidsmonitoring zal worden uitgevoerd door de PI, die regelmatig zal samenkomen met het onderzoeksteam om nieuwe informatie uit klinische beoordelingen, beoordelingen en medische dossiers voor elk onderwerp te bekijken. Studiegerelateerde ongewenste voorvallen of bedreigingen voor de vertrouwelijkheid van proefpersonen zullen worden gecontroleerd en eventuele noodzakelijke veiligheidsveranderingen zullen worden aangepakt. Beoordeling van ongewenste voorvallen, inclusief gradatie van ernst en toeschrijving aan onderzoek, zal bij elk bezoek worden uitgevoerd en op het beoordelingsvoorblad worden vermeld. De PI meldt alle onvoorziene problemen binnen 5 werkdagen na kennisname van de gebeurtenis. De PI zal alle bijwerkingen evalueren en bepalen of de gebeurtenis van invloed is op de risico-batenverhouding van het onderzoek en of er wijzigingen in het protocol of het toestemmingsformulier nodig zijn.