A gyümölcs- és zöldségforrások és a szív- és érrendszeri eredmények metaanalízise

Háttér:

A gyümölcsök és zöldségek magas bevitele az egészséges táplálkozási minták általános jellemzője, és a szív- és érrendszeri betegségek (CVD) megelőzésére irányuló táplálkozási beavatkozások sarokköve. Nemzetközi konszenzus van abban, hogy napi legalább 5 adag gyümölcs és zöldség jótékony hatással van a lakosság általános egészségére (WHO, 2003). Ez az útmutatás azonban nagyrészt megfigyeléses vizsgálatokon alapul, amelyek azt mutatják, hogy a magas gyümölcs- és zöldségbevitel protektív összefüggést mutat a szív- és érrendszeri betegséggel az egészségtudatos egyénekben (Reddy és Katan, 2004). A meghatározott típusú gyümölcsök és zöldségek, például a citrusfélék és a zöld leveles zöldségek fogyasztására vonatkozó ajánlásokat főként az izolált tápanyagok és a szív- és érrendszeri betegségek kockázatának csökkentésével összefüggésben határozták meg megfigyeléses vizsgálatokban, vagy az izolált tápanyagoknak a szív- és érrendszeri betegségek kockázati tényezőire gyakorolt ​​hatására kis randomizált vizsgálatokban. (Katamay et al., 2007). Tekintettel az étrendi irányelvekben betöltött szerepére, meg kell határozni a CVD-kockázat csökkentésének mértékét, amely a gyümölcs- és zöldségfogyasztásnak tulajdonítható. Mivel az irányelvek az egyes tápanyagokra való összpontosításról egyre inkább a teljes élelmiszerekre és táplálkozási mintákra helyeződnek, és a megfelelő bevitel elérése továbbra is kihívást jelent világszerte, és (Hall et al., 2009), előnyt jelent annak meghatározása is, hogy milyen típusú A gyümölcsök és zöldségek a legnagyobb védelmet nyújtják a szív- és érrendszeri betegségek előfordulása és az adagonkénti halálozás tekintetében. Bár a prospektív kohorsz tanulmányok számos szisztematikus áttekintése és metaanalízise védő összefüggést mutatott ki a teljes gyümölcs- és zöldségfogyasztás és a szív- és érrendszeri betegségek kockázata között (Aune et al., 2017; Zhan és mtsai, 2017; Gan et al., 2015; Wang és mtsai, 2014; Hu és mtsai, 2007; He és mtsai, 2007; Dauchet és mtsai, 2006), kevesen összpontosítottak bizonyos gyümölcsökre és zöldségekre, vagy kutattak egy sor olyan kardiovaszkuláris kimenetelt, amelyek eltérő etiológiájúak lehetnek. A közelmúltban számos nagy prospektív kohorsz tanulmány jelent meg, amelyek megerősíthetik a bizonyítékok bizonyosságát azáltal, hogy megnövelik a megfigyelések számát a különböző gyümölcsök és zöldségek expozíciója és a különböző kardiovaszkuláris kimenetelek közötti összefüggésre vonatkozóan. Javasoljuk az izgalmas szisztematikus áttekintések és metaanalízisek építését és bővítését prospektív kohorsz tanulmányok átfogó szintézisének elvégzésével, amelyek összehasonlítják a különböző típusú gyümölcsök és zöldségek bizonyítékainak bizonyosságát a szív- és érrendszeri kimenetelekkel kapcsolatban.

Célkitűzés:

A rendelkezésre álló prospektív kohorsz tanulmányok szisztematikus áttekintése és metaanalízise a Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) megközelítéssel, hogy felmérje a különböző típusú gyümölcsök és zöldségek, valamint a különböző kardiovaszkuláris kimenetelek, köztük a szív- és érrendszeri betegségek, a szív- és érrendszeri betegségek, valamint a stroke incidenciája és mortalitása.

Tervezés:

A javasolt szisztematikus áttekintés és metaanalízis a Cochrane kézikönyvet követi a beavatkozások szisztematikus áttekintésére, valamint a GRADE kézikönyvet a bizonyítékok bizonyosságának és az ajánlások erősségének osztályozására a GRADE megközelítéssel. A jelentés a járványügyi megfigyelési tanulmányok metaanalízise (MOOSE) és a szisztematikus áttekintések és metaanalízisek preferált jelentési tételei (PRISMA) nyilatkozatait követi.

Adatforrások:

A MEDLINE, az Embase és a Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL) között a megfelelő keresési kifejezések használatával történik a keresés. Az adatbázisok keresése kiegészül a bibliográfiák kézi keresésével.

Tanulmányválasztás:

Olyan prospektív kohorsz-tanulmányok is szerepelnek benne, amelyek a gyümölcs- és/vagy zöldségfogyasztás és az esetleges szív- és érrendszeri betegségek kapcsolatát vizsgálják, legalább 1 éves követési időn keresztül.

Adatkinyerés:

Két független lektor kivonja a releváns információkat, beleértve a vizsgálat tervezését, a minta méretét, a tárgy jellemzőit, az expozíciós formát (azaz összes gyümölcs és zöldség, citrusfélék, zöld leveles zöldségek stb.), a nyomon követés időtartamát/személyéveit, a modellek módosításait és a klinikai kimenetelekre vonatkozó kockázati arányok, amelyek a klinikai események adataiból származnak az expozíciós mennyiségekben. Bármilyen nézeteltérést konszenzussal, a vezető vizsgáló választottbírósági eljárásával egyeztetnek.

Az elfogultság kockázata:

Az elfogultság kockázatát (ROB) két független értékelő fogja értékelni a Newcastle-Ottawa Skála (NOS) segítségével. Legfeljebb 9 pont adható a kohorsz kiválasztása (maximum 4 pont), a kohorsz tervezés és elemzés összehasonlíthatósága (max. 4 pont), valamint az eredménymérők megfelelősége (max 3 pont) alapján. A ≥6 pontot kapó tanulmányok magasabb színvonalúnak minősülnek. Az esetleges nézeteltéréseket szintén konszenzussal egyeztetik a vezető vizsgálóbíró választottbírósági eljárásával.

Eredmények:

Hat eredményt fogunk értékelni: CVD előfordulása és mortalitása, CHD előfordulása és mortalitása, valamint stroke előfordulása és mortalitása.

Adatszintézis:

Összevonjuk a természetes log-transzformált relatív kockázatokat a 6 kardiovaszkuláris kimenetelre, az inverz variancia módszert alkalmazva véletlenszerű hatások modelljeivel, kockázati arányokkal (RR) kifejezett adatokkal, 95%-os konfidencia intervallumokkal (CI). Az elemzéseket szélsőséges kvantilis elemzésekkel végzik, a legmagasabb és a legalacsonyabb (referencia) expozíciós szint összehasonlításával. Az adatok méretezve is lesznek, hogy lehetővé tegyék az adagonkénti/napi elemzéseket. A vizsgálatok közötti heterogenitást a Cochran Q teszttel értékeljük, és az I2 statisztikával számszerűsítjük P<0,1 szignifikancia mellett. Az I2≥50% és a P<0,1 a jelentős heterogenitás bizonyítékának tekintendő. A heterogenitás forrásainak feltárására érzékenységi elemzéseket és a priori alcsoport-elemzéseket kell végezni. Az érzékenységi elemzések magukban foglalják a bevont kohorszok szisztematikus eltávolítását az összefoglaló becslések újraszámításával. A priori alcsoport-elemzések elvégzésére akkor kerül sor, ha 10-nél több kohorsz-összehasonlítás áll rendelkezésre életkor, nem, a kohorsz helye, a követés időtartama, az étrend értékelő eszköze, az elfogultság kockázata (NOS pontszám) szerint. Külön alcsoport-elemzést is végeznek a NOS torzítási kockázatának minden egyes tartományában. A meta-regressziós elemzések felmérik a kategorikus és folyamatos alcsoport-elemzések jelentőségét. A dózis-válasz elemzéseket véletlenszerű hatású általánosított legkisebb négyzetes trendbecslési modellekkel (GLST) végezzük a lineáris összefüggések értékelésére, és spline-görbe modellezéssel (MKSPLINE eljárás) a nemlineáris kapcsolatok értékelésére. Ha ≥10 kohorsz-összehasonlítás áll rendelkezésre, akkor a közzétételi torzítást a tölcséres parcellák szemrevételezésével és az Egger- és Begg-teszttel végzett formális teszteléssel értékeljük p≤ 0,10 szignifikanciaszinten. Ha gyanítható a publikáció torzítása, akkor a vizsgálók megpróbálják a tölcsérdiagram aszimmetriájának kiigazítását a hiányzó vizsgálati adatok beszámításával a Duval és Tweedie trim- és kitöltési módszerrel.

A bizonyíték minősítése:

A Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) módszert fogják használni az egyes kardiovaszkuláris kimenetelekre vonatkozó bizonyítékok általános bizonyosságának értékelésére. Ez a rendszer a bizonyítékokat "jó minőségű", "mérsékelt minőségű", "rossz minőségű" vagy "nagyon rossz minőségű" kategóriába sorolja. A prospektív kohorszvizsgálatokat is magában foglaló megfigyelési vizsgálatok „alacsony minőségben” indulnak, majd a megállapított kritériumok alapján leminősíthetők vagy felminősíthetők. A visszaminősítés kritériumai közé tartoznak a vizsgálatok korlátai (a vizsgálatok súlya a NOS általi torzítás kockázatát mutatja), az inkonzisztencia (jelentős, megmagyarázhatatlan tanulmányok közötti heterogenitás, I2>50%, P<0,10), a közvetettség (a populációra vonatkozó tényezők jelenléte, az expozíció, és az általánosíthatóságot korlátozó eredmények), pontatlanság (95%-os CI széles, vagy átlép egy minimálisan fontos, 5%-os különbséget [RR 0,95-1,05]), valamint publikációs torzítás (a publikációs torzítás vagy a kis tanulmányi hatások jelentős bizonyítéka). A frissítés kritériumai közé tartozik a nagy hatás (RR>2 vagy RR<0,5 valószínű zavaró tényezők hiányában), a dózis-válasz gradiens és a valószínű zavaró hatások általi csillapítás.

Tudásfordítási terv:

Az eredményeket a helyi, országos és nemzetközi tudományos találkozókon tartott interaktív előadásokon és magas impakt faktorú folyóiratokban való publikáláson keresztül terjesztik. A célközönség a táplálkozás, a fizikai aktivitás, az életmódmódosítás, az elhízás, a cukorbetegség és a szív- és érrendszeri betegségek iránt érdeklődő közegészségügyi és tudományos közösségek lesznek. A visszajelzéseket beépítik és felhasználják a közegészségügyi üzenet javítására, és meghatározzák a jövőbeli kutatás kulcsfontosságú területeit.

Jelentőség:

A tanulmány segíteni fog egy erősebb bizonyítékalap felállításában annak meghatározására, hogy a magas gyümölcs- és zöldségfogyasztás milyen mértékben hozható összefüggésbe az incidens szív- és érrendszeri betegségek csökkenésével. Feltárhatja a gyümölcsök és/vagy zöldségek kategóriáit is, amelyek további előnyökkel járhatnak a szív- és érrendszeri betegségek megelőzésében.

Referenciák:

Egészségügyi Világszervezet. (2003). Zöldség-gyümölcs-támogató kezdeményezés – az ülés beszámolója. Genf.

Reddy KS és Katan MB. (2004). Diéta, táplálkozás és a magas vérnyomás és a szív- és érrendszeri betegségek megelőzése. Népegészségügyi Táplálkozás. 7(1A): 167-186

Katamay SW, Esslinger KA, Vigneault M, et al. (2007) Nutrition Reviews. 65 (4): 155-166.

Hall JN, Moore S, Harper SB és mtsai. (2009). Globális változatosság a gyümölcs- és zöldségfogyasztásban. American Journal of Preventative Medicine. 36:402-409

Aune D, Giovannucci E, Boffetta P és munkatársai. (2017). Gyümölcs- és zöldségfogyasztás, valamint a szív- és érrendszeri betegségek kockázata, a teljes rák és az összes okból bekövetkező halálozás – a prospektív tanulmányok szisztematikus áttekintése és dózis-válasz metaanalízise. International Journal of Epidemiology. 1-28

Zhan J, Liu Y, Cai L és munkatársai. (2017). Gyümölcs- és zöldségfogyasztás és a szív- és érrendszeri betegségek kockázata: A prospektív kohorsz tanulmányok metaanalízise. Élelmiszertudományi és táplálkozástudományi kritikai vélemények. 57(8):1650-1663

Gan Y, Tong X, Liqing L és munkatársai. (2015). Gyümölcs- és zöldségfogyasztás, valamint a szívkoszorúér-betegség kockázata: A prospektív kohorsz tanulmányok metaanalízise. International Journal of Cardiology. 183, 129-137

Wang X, Ouyang Y, Liu J és társai. (2014). Gyümölcs- és zöldségfogyasztás, valamint minden okból, szív- és érrendszeri betegségekből és rákból eredő mortalitás: prospektív kohorsz tanulmányok szisztematikus áttekintése és dózis-válasz metaanalízise. British Medical Journal. 349

Hu D, Hunag J, Wang Y és mtsai. (2014). Gyümölcs- és zöldségfogyasztás és a stroke kockázata: A prospektív kohorsz tanulmányok metaanalízise. Stroke. 45, 1613-1619 (1999)]

He FG, Nowson CA, Lucas M et al. (2007). A megnövekedett gyümölcs- és zöldségfogyasztás összefügg a koszorúér-betegség kockázatának csökkenésével: kohorsz tanulmányok metaanalízise. Journal of Human Hypertension. 21:717-728

Ő FJ, Nowson CA és MacGregor GA. (2006). Gyümölcs- és zöldségfogyasztás és stroke: kohorsz tanulmányok metaanalízise. Lancet: 367:320-326.

Dauchet L, Amouyel P, Hereberg S és mtsai. (2006). Gyümölcs- és zöldségfogyasztás és a szívkoszorúér-betegség kockázata: A kohorsz tanulmányok metaanalízise. The Journal of Nutrition. 136, 2588-2593.