Covid-19-betegek szenzoralapú életjel-monitorozása otthoni elkülönítés alatt (HSC19)

Súlyos akut légúti szindróma (SARS) A SARS-Cov-2 betegség (COVID-19) egy koronavírus által okozott fertőző betegség. Az először a kínai Wuhanban leírt járvány azóta az egész világon elterjedt, és számos országban drámai terhelést okozott az egészségügyi ellátásban. A vírus elsősorban nyálcseppekkel vagy orrváladékkal terjed, amikor egy fertőzött személy köhög vagy tüsszent.1 A vírussal fertőzött betegek többnyire enyhe vagy közepes légúti tünetekről számolnak be, például légszomjról és köhögésről, valamint lázas tünetekről. A legtöbben külön kezelés nélkül gyógyulnak meg. Azonban az idősek és az alapbetegségben szenvedők (szív- és érrendszeri betegségek, cukorbetegség, krónikus légúti betegségek és rák) nagyobb valószínűséggel alakulnak ki súlyos betegségekben.1 Fiatalabb betegekről is beszámoltak súlyos betegségről. A jelenlegi helyzetben kiemelten fontos az egészségügyi szolgáltató kapacitás megőrzése a súlyos betegségben szenvedők azonosításával anélkül, hogy minden fertőzött beteget sürgősségi osztályra vagy kórházba szállítanának. Ezen túlmenően fontos, hogy a súlyosan beteg betegeket kellően korán azonosítsák, még mielőtt azok elérnének egy olyan állapotot, ahol rendkívül nehéz kezelni őket mind prehospitális, mind kórházi környezetben.

Növekszik a pozitív vírusteszttel rendelkező alanyok száma, és ezzel párhuzamosan a kórházba került betegek száma is.2 Ezzel párhuzamosan a pozitív vizsgálati eredménnyel vagy tipikus klinikai tünetekkel rendelkező betegek többsége otthon van azzal a tájékoztatással, hogy mit kell tenni, ha klinikai tüneteik állapota romlik.2 A norvég interakciós reformot 2012-ben hajtották végre.3 A reform kulcselemei az egészségügy jövőbeli iránymutatása, új irányok meghatározása. A megelőzés és a korai erőfeszítések fontosak, és ezt egészségügyi rendszerünk különböző részei számára közös munkaterületek létrehozásával érjük el. Több egészségügyi szolgáltatást kell közelebb költöztetni a lakosság lakóhelyéhez, ezzel egyidejűleg erősítve a közösségi egészségügyi rendszert. A betegek jólétének nyomon követésére új eszközöket kell kidolgozni annak érdekében, hogy az egészségi állapot súlyos romlásának elkerülése és az újabb kórházi kezelések elkerülése érdekében kellő korai lépések történjenek. Ez a cél még fontosabbá vált a Covid-19 világjárvány idején, mivel az egészségügyi rendszer nincs felkészülve arra, hogy mindezen betegeket kórházban lássák el.

A helyi közösség hordható és vezeték nélküli bioszenzoraiban valós időben folyamatos fiziológiai adatokat (CPD) gyűjtenek, hogy a betegek aktuális állapotát tükröző információkat állítsanak elő. Ezt jóléti technológiának ismerik el, és ez egy általános kifejezés a technológiák heterogén csoportjára.4 Kevés olyan tanulmány létezik, amely dokumentálja ezek hatékonyságát, eredményességét és hatékonyságát. A hordható bioszenzorok fejlesztésének egyik kulcsfontosságú hajtóereje a CPD felhasználásának lehetősége, hogy valós idejű, klinikailag hasznosítható betekintést nyerhessen a prediktív elemzésekből, amelyek magukban foglalják a klinikai állapot romlására vonatkozó korai figyelmeztetéseket és a viselkedési változásokra való felszólítást. A gépi tanulási módszerek megjelenése, amelyek képesek észlelni a finom mintákat a CPD nagy halmazaiból, ezt elérhetővé teheti.

A CPD használata a klinikai döntések irányítására jelentős előrelépést jelenthet a krónikus betegségben szenvedő betegek számára, és jelenleg, amikor egészségügyi rendszerünk rendkívül megterhelő. Ez vezetheti az evolúciót az epizodikusról a folyamatos betegellátásra.

A jelen vizsgálat célja, hogy bioszenzoros adatokból mintát vegyen az enyhe és közepesen súlyos SARS-Cov-2 betegség miatt otthon kezelt és megfigyelt betegektől. Egy ilyen rendszer hasznos lenne mind az egyes betegek kezelésére, mind az ezeknek a betegeknek nyújtott ellátás hatékonyságának és biztonságosságának értékelésére. A nyomozók az otthoni ápolás minőségét és biztonságát kívánják javítani folyamatos ellenőrzéssel és a nyomon követés szabályrendszerével.

A kutatók azt feltételezték, hogy a betegek és a helyi egészségügyi rendszer hasznos lehet egy egyszerű monitorozó rendszer visszacsatolásából, amely érzékeli a légzés, a hőmérséklet és a keringési változók változásait a páciens szubjektív ellátási tapasztalataival kombinálva. Előfordulhat, hogy a betegek korábban kórházi kezelésre kerülnek. A jelen vizsgálatban a kutatók élő, folyamatos és nem folyamatos bioszenzoros adatokat használnak fel a Covid 19-es betegek létfontosságú paramétereinek alakulásának nyomon követésére, összehasonlítva az elektronikusan nem monitorozott betegekkel (standard ellátás).