Sensorbasierte Vitalzeichenüberwachung von Covid-19-Patienten während der häuslichen Isolation (HSC19)

Schweres akutes respiratorisches Syndrom (SARS) Die SARS-Cov-2-Krankheit (COVID-19) ist eine Infektionskrankheit, die durch ein Coronavirus verursacht wird. Die erstmals im chinesischen Wuhan beschriebene Pandemie hat sich inzwischen über die ganze Welt ausgebreitet und in vielen Ländern zu einer dramatischen Belastung der Gesundheitsversorgung geführt. Das Virus verbreitet sich hauptsächlich durch Speicheltröpfchen oder Nasenausfluss, wenn eine infizierte Person hustet oder niest.1 Patienten, die mit dem Virus infiziert sind, berichten meist von leichten bis mittelschweren respiratorischen Symptomen wie Kurzatmigkeit und Husten sowie fieberhaften Symptomen. Die meisten erholen sich ohne besondere Behandlung. Ältere Menschen und Menschen mit zugrunde liegenden medizinischen Problemen (Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Diabetes, chronische Atemwegserkrankungen und Krebs) entwickeln jedoch mit größerer Wahrscheinlichkeit schwere Erkrankungen.1 Auch bei jüngeren Patienten wurde über schwere Erkrankungen berichtet. In der gegenwärtigen Situation ist es von größter Bedeutung, die Kapazität des Gesundheitsdienstes zu erhalten, indem schwer erkrankte Personen identifiziert werden, ohne dass alle infizierten Patienten in Notaufnahmen oder Krankenhäuser verlegt werden. Darüber hinaus ist es wichtig, schwerkranke Patienten früh genug zu identifizieren und bevor sie einen Punkt der Verschlechterung erreichen, an dem sie sowohl in der präklinischen als auch in der Krankenhausumgebung äußerst schwierig zu handhaben sein können.

Die Zahl der Probanden mit positivem Virustest nimmt zu, ebenso wie die Zahl der ins Krankenhaus eingelieferten Patienten.2 Parallel dazu sind die meisten Patienten mit positivem Testergebnis oder typischen klinischen Symptomen zu Hause mit Informationen, was zu tun ist, wenn sich ihr klinischer Symptomstatus verschlechtert.2 Die norwegische Interaktionsreform wurde 2012 umgesetzt.3 Kernelemente der Reform sind die Zukunftsorientierung des Gesundheitswesens und das Aufzeigen neuer Richtungen. Prävention und frühzeitige Bemühungen sind wichtig, und dies wird durch die Schaffung von Bereichen der Zusammenarbeit für verschiedene Teile unseres Gesundheitssystems erreicht. Mehr Gesundheitsdienste müssen näher an die Einwohner rücken und gleichzeitig das kommunale Gesundheitssystem stärken. Es müssen neue Instrumente zur Überwachung des Wohlbefindens der Patienten entwickelt werden, um rechtzeitig handeln zu können, um eine schwerwiegende Verschlechterung des Gesundheitszustands und neue Krankenhauseinweisungen zu vermeiden. Dieses Ziel ist während der Covid-19-Pandemie noch wichtiger geworden, weil das Gesundheitssystem nicht darauf vorbereitet oder gebaut ist, all diese Patienten in Krankenhäusern zu versorgen.

In den tragbaren und drahtlosen Biosensoren der lokalen Gemeinschaft werden kontinuierliche physiologische Daten (CPD) in Echtzeit gesammelt, um Informationen zu generieren, die den aktuellen Zustand der Patienten widerspiegeln. Dies wird als Wohlfahrtstechnologie anerkannt und ist ein Oberbegriff für eine heterogene Gruppe von Technologien.4 Es gibt nur wenige Studien, die ihre Wirksamkeit, Effektivität und Effizienz belegen. Ein wichtiger Treiber für die Entwicklung von tragbaren Biosensoren ist das Potenzial, CPD zu nutzen, um klinisch umsetzbare Echtzeit-Einblicke aus prädiktiven Analysen zu gewinnen, die Frühwarnungen vor einer klinischen Verschlechterung und Aufforderungen zu Verhaltensänderungen umfassen. Das Aufkommen maschineller Lernmethoden, die subtile Muster aus großen CPD-Sätzen erkennen können, könnte dies möglich machen.

Die Verwendung von CPD als Richtschnur für klinische Entscheidungen kann ein großer Fortschritt für Patienten mit chronischen Krankheiten und in der heutigen Zeit sein, in der unser Gesundheitssystem extrem belastet wird. Dies kann die Entwicklung von einer episodischen zu einer kontinuierlichen Patientenversorgung vorantreiben.

Die vorliegende Studie ist darauf ausgelegt, Biosensordaten von Patienten zu erheben, die aufgrund einer leichten und mittelschweren SARS-Cov-2-Erkrankung zu Hause behandelt und beobachtet wurden. Ein solches System wäre nützlich, sowohl für die Behandlung einzelner Patienten als auch für die Bewertung der Wirksamkeit und Sicherheit der Pflege dieser Patienten. Die Ermittler beabsichtigen, die Qualität und Sicherheit der häuslichen Pflege durch kontinuierliche Überwachung und eine Reihe von Regeln für die Nachsorge zu verbessern.

Die Forscher stellten die Hypothese auf, dass Patienten und das lokale Gesundheitssystem von der Rückmeldung eines einfachen Überwachungssystems profitieren könnten, das Änderungen in Atmung, Temperatur und Kreislaufvariablen in Kombination mit den subjektiven Pflegeerfahrungen des Patienten erkennt. Patienten können früher ins Krankenhaus eingeliefert werden. In der vorliegenden Studie werden die Prüfärzte kontinuierliche und nicht kontinuierliche Live-Biosensordaten verwenden, um die Entwicklung der Vitalparameter von Covid-19-Patienten im Vergleich zu Patienten zu überwachen, die nicht elektronisch überwacht werden (Versorgungsstandard).