Sensorbasert overvåking av vitale tegn av Covid 19-pasienter under hjemmeisolasjon (HSC19)

Alvorlig akutt respiratorisk syndrom (SARS) SARS-Cov-2 sykdom (COVID-19) er en infeksjonssykdom forårsaket av et koronavirus. Pandemien først beskrevet i Wuhan, Kina, har siden spredt seg over hele verden og forårsaket dramatisk belastning på helsevesenet i mange land. Viruset sprer seg hovedsakelig gjennom dråper av spytt eller utflod fra nesen når en smittet person hoster eller nyser.1 Pasienter som er infisert med viruset, rapporterer for det meste milde til moderate luftveissymptomer som kortpustethet og hoste, og febersymptomer. De fleste blir friske uten å kreve spesiell behandling. Eldre mennesker og de med underliggende medisinske problemer (hjerte- og karsykdommer, diabetes, kronisk luftveissykdom og kreft) er imidlertid mer sannsynlig å utvikle alvorlig sykdom.1 Yngre pasienter har også blitt rapportert med alvorlig sykdom. I dagens situasjon er det av største betydning å bevare helsetjenestens kapasitet ved å identifisere de med alvorlig sykdom uten å overføre alle infiserte pasienter til akuttmottak eller sykehus. I tillegg er det viktig å identifisere alvorlig syke pasienter tidlig nok og før de når et forverringspunkt hvor de kan være ekstremt utfordrende å håndtere i både prehospitalt og sykehusmiljø.

Antall forsøkspersoner med positiv test av viruset øker, og det samme gjør antallet pasienter innlagt på sykehus.2 Parallelt er de fleste pasienter med positivt testresultat eller typiske kliniske symptomer hjemme med informasjon om hva de skal gjøre hvis deres kliniske symptomstatus forverres.2 Den norske samhandlingsreformen ble iverksatt i 2012.3 Sentrale elementer i reformen er veiledning av helsevesenet i fremtiden og identifisere nye retninger. Forebygging og tidlig innsats er viktig og dette skal oppnås ved å skape samarbeidsarenaer for ulike deler av helsesystemet vårt. Flere helsetjenester må flyttes nærmere der innbyggerne bor og samtidig styrke samfunnshelsesystemet. Nye verktøy for overvåking av pasientenes velvære må utvikles for å kunne handle tidlig nok for å unngå alvorlig forverring av helsetilstand og unngå ny innleggelse. Dette målet har blitt enda viktigere under Covid 19-pandemien fordi helsevesenet ikke er forberedt eller bygget for å ta seg av alle disse pasientene på sykehus.

I lokalsamfunnets bærbare og trådløse biosensorer er det etablert kontinuerlige fysiologiske data (CPD) i sanntid for å generere informasjon som gjenspeiler pasientens nåværende tilstand. Dette er anerkjent som velferdsteknologi, og det er en fellesbetegnelse for en heterogen gruppe teknologier.4 Det er få studier som dokumenterer deres effekt, effektivitet og effektivitet. En nøkkeldriver for utviklingen av bærbare biosensorer er potensialet til å bruke CPD til å generere sanntids, klinisk handlingskraftig innsikt fra prediktiv analyse som inkluderer tidlige advarsler om klinisk forverring og spørsmål om atferdsendringer. Fremkomsten av maskinlæringsmetoder som kan oppdage subtile mønstre fra store sett med CPD kan gjøre dette oppnåelig.

Å bruke CPD til å veilede kliniske beslutninger kan være et stort fremskritt for pasienter med kroniske sykdommer og i dag når helsesystemet vårt er utsatt for en ekstrem strekk. Dette kan drive utviklingen fra episodisk til kontinuerlig pasientbehandling.

Denne studien er designet for å prøve biosensordata fra pasienter behandlet og observert hjemme på grunn av mild og moderat SARS-Cov-2-sykdom. Et slikt system vil være nyttig, både for behandling av enkeltpasienter og for å vurdere effektiviteten og sikkerheten ved behandling gitt til disse pasientene. Etterforskerne har til hensikt å forbedre kvaliteten og sikkerheten i hjemmetjenesten ved kontinuerlig overvåking og et sett med regler for oppfølging.

Etterforskere antok at pasienter og det lokale helsesystemet kan ha nytte av tilbakemeldingen fra et enkelt overvåkingssystem, som oppdager endringer i respirasjon, temperatur og sirkulasjonsvariabler i kombinasjon med pasientens subjektive opplevelser av omsorg. Pasienter kan bli henvist til sykehusinnleggelse tidligere. I denne studien vil etterforskere bruke kontinuerlige og ikke-kontinuerlige biosensordata for å overvåke utviklingen av vitale parametere for Covid 19-pasienter sammenlignet med pasienter som ikke overvåkes elektronisk (standardbehandling).