Oparte na czujnikach monitorowanie objawów życiowych pacjentów z Covid 19 podczas domowej izolacji (HSC19)

Zespół ostrej niewydolności oddechowej (SARS) Choroba SARS-Cov-2 (COVID-19) jest chorobą zakaźną wywoływaną przez koronawirusa. Pandemia opisana po raz pierwszy w Wuhan w Chinach rozprzestrzeniła się od tego czasu na cały świat i spowodowała dramatyczne obciążenie służby zdrowia w wielu krajach. Wirus rozprzestrzenia się głównie przez kropelki śliny lub wydzielinę z nosa, gdy zarażona osoba kaszle lub kicha.1 Pacjenci zakażeni wirusem najczęściej zgłaszają łagodne lub umiarkowane objawy ze strony układu oddechowego, takie jak duszność i kaszel, oraz objawy gorączkowe. Większość wraca do zdrowia bez konieczności specjalnego leczenia. Jednak osoby starsze i osoby z problemami zdrowotnymi (choroby sercowo-naczyniowe, cukrzyca, przewlekłe choroby układu oddechowego i rak) są bardziej narażone na rozwój poważnych chorób.1 Zgłaszano również poważne choroby młodszych pacjentów. W obecnej sytuacji nadrzędne znaczenie ma zachowanie zdolności służby zdrowia poprzez identyfikowanie osób z poważnymi chorobami bez konieczności przenoszenia wszystkich zakażonych pacjentów na izbę przyjęć lub do szpitali. Ponadto ważne jest, aby wystarczająco wcześnie zidentyfikować ciężko chorych pacjentów i zanim osiągną oni punkt pogorszenia, w którym leczenie może być niezwykle trudne zarówno w środowisku przedszpitalnym, jak i szpitalnym.

Wzrasta liczba osób z pozytywnym wynikiem testu na obecność wirusa i liczba pacjentów hospitalizowanych.2 Równolegle większość pacjentów z pozytywnym wynikiem testu lub typowymi objawami klinicznymi jest w domu z informacją, co zrobić, jeśli ich stan kliniczny ulegnie pogorszeniu.2 Norweska reforma interakcji została wdrożona w 2012 r.3 Kluczowymi elementami reformy są wytyczne dotyczące opieki zdrowotnej w przyszłości oraz wyznaczenie nowych kierunków. Ważna jest profilaktyka i wczesne starania, co zostanie osiągnięte poprzez stworzenie obszarów współpracy dla różnych części naszego systemu opieki zdrowotnej. Więcej usług zdrowotnych musi zostać przeniesionych bliżej miejsca zamieszkania mieszkańców, jednocześnie wzmacniając system opieki zdrowotnej społeczności. Konieczne jest opracowanie nowych narzędzi do monitorowania samopoczucia pacjentów, aby odpowiednio wcześnie podjąć działania, aby uniknąć poważnego pogorszenia stanu zdrowia i uniknąć nowych hospitalizacji. Cel ten stał się jeszcze ważniejszy w czasie pandemii Covid 19, ponieważ system opieki zdrowotnej nie jest przygotowany ani zbudowany do opieki nad wszystkimi tymi pacjentami w szpitalach.

W społeczności lokalnej tworzone są przenośne i bezprzewodowe bioczujniki gromadzące ciągłe dane fizjologiczne (CPD) w czasie rzeczywistym w celu generowania informacji odzwierciedlających aktualny stan pacjentów. Jest to uznawane za technologię dobrobytu i jest ogólnym terminem dla heterogenicznej grupy technologii.4 Niewiele jest badań dokumentujących ich skuteczność, skuteczność i efektywność. Jednym z kluczowych czynników rozwoju biosensorów do noszenia jest możliwość wykorzystania CPD do generowania w czasie rzeczywistym praktycznych informacji klinicznych na podstawie analiz predykcyjnych, które obejmują wczesne ostrzeżenia o pogorszeniu stanu klinicznego i podpowiedzi dotyczące zmian behawioralnych. Pojawienie się metod uczenia maszynowego, które mogą wykrywać subtelne wzorce z dużych zestawów CPD, może sprawić, że będzie to możliwe.

Wykorzystywanie CPD do kierowania decyzjami klinicznymi może być dużym postępem dla pacjentów z chorobami przewlekłymi i obecnie, gdy nasz system opieki zdrowotnej jest narażony na skrajne obciążenia. Może to prowadzić do ewolucji od epizodycznej do ciągłej opieki nad pacjentem.

Niniejsze badanie ma na celu zebranie próbek danych biosensorowych od pacjentów leczonych i obserwowanych w domu z powodu łagodnej i umiarkowanej choroby SARS-Cov-2. Taki system byłby przydatny zarówno do leczenia poszczególnych pacjentów, jak i do oceny skuteczności i bezpieczeństwa opieki nad tymi pacjentami. Śledczy zamierzają poprawić jakość i bezpieczeństwo opieki domowej poprzez ciągłe monitorowanie i zestaw zasad obserwacji.

Badacze postawili hipotezę, że pacjenci i lokalny system opieki zdrowotnej mogą skorzystać na informacjach zwrotnych z prostego systemu monitorowania, który wykrywa zmiany oddychania, temperatury i zmiennych krążenia w połączeniu z subiektywnymi doświadczeniami pacjenta związanymi z opieką. Pacjenci mogą być kierowani do hospitalizacji wcześniej. W obecnym badaniu badacze wykorzystają ciągłe i nieciągłe dane z biosensorów w celu monitorowania rozwoju parametrów życiowych pacjentów z Covid-19 w porównaniu z pacjentami, którzy nie są monitorowani elektronicznie (standard opieki).