Monitoraggio dei segni vitali basato su sensore dei pazienti Covid 19 durante l'isolamento domiciliare (HSC19)

Sindrome respiratoria acuta grave (SARS) La malattia SARS-Cov-2 (COVID-19) è una malattia infettiva causata da un coronavirus. La pandemia descritta per la prima volta a Wuhan, in Cina, da allora si è diffusa in tutto il mondo e ha causato un drammatico stress all'assistenza sanitaria in molti paesi. Il virus si diffonde principalmente attraverso goccioline di saliva o secrezioni dal naso quando una persona infetta tossisce o starnutisce.1 I pazienti infetti dal virus riferiscono per lo più sintomi respiratori da lievi a moderati come mancanza di respiro e tosse e sintomi febbrili. La maggior parte guarisce senza richiedere un trattamento speciale. Tuttavia, le persone anziane e quelle con problemi medici di base (malattie cardiovascolari, diabete, malattie respiratorie croniche e cancro) hanno maggiori probabilità di sviluppare malattie gravi.1 Anche i pazienti più giovani sono stati segnalati con malattie gravi. Nella situazione attuale, è di fondamentale importanza preservare la capacità del servizio sanitario identificando le persone con malattie gravi senza trasferire tutti i pazienti infetti ai pronto soccorso o agli ospedali. Inoltre, è importante identificare i pazienti gravemente malati abbastanza presto e prima che raggiungano un punto di deterioramento in cui possono essere estremamente difficili da gestire sia in ambiente preospedaliero che ospedaliero.

Il numero di soggetti con test positivo al virus è in aumento e anche il numero di pazienti ricoverati.2 Parallelamente, la maggior parte dei pazienti con risultato positivo al test o sintomi clinici tipici sono a casa con informazioni su cosa fare se il loro stato di sintomi clinici peggiora.2 La riforma dell'interazione norvegese è stata attuata nel 2012.3 Elementi chiave della riforma sono l'orientamento dell'assistenza sanitaria nel futuro e l'individuazione di nuove direzioni. La prevenzione e gli sforzi precoci sono importanti e questo sarà raggiunto creando arene di co-working per diverse parti del nostro sistema sanitario. Più servizi sanitari devono essere spostati più vicino a dove vivono gli abitanti e contemporaneamente rafforzare il sistema sanitario della comunità. Devono essere sviluppati nuovi strumenti per monitorare il benessere dei pazienti al fine di agire tempestivamente per evitare un grave deterioramento dello stato di salute ed evitare nuovi ricoveri. Questo obiettivo è diventato ancora più importante durante la pandemia di Covid 19 perché il sistema sanitario non è preparato o costruito per prendersi cura di tutti questi pazienti negli ospedali.

Nei biosensori indossabili e wireless della comunità locale viene stabilita la raccolta di dati fisiologici continui (CPD) in tempo reale al fine di generare informazioni che riflettano lo stato attuale dei pazienti. Questa è riconosciuta come tecnologia del benessere, ed è un termine generico per un gruppo eterogeneo di tecnologie.4 Ci sono pochi studi che documentano la loro efficacia, efficacia ed efficienza. Un fattore chiave per lo sviluppo di biosensori indossabili è la possibilità di utilizzare la CPD per generare intuizioni clinicamente fruibili in tempo reale da analisi predittive che includono avvisi precoci di deterioramento clinico e suggerimenti per cambiamenti comportamentali. L'avvento di metodi di apprendimento automatico in grado di rilevare modelli sottili da grandi serie di CPD può rendere tutto ciò realizzabile.

L'uso dello sviluppo professionale continuo per guidare le decisioni cliniche può essere un importante progresso per i pazienti con malattie croniche e in questo momento in cui il nostro sistema sanitario è messo a dura prova. Ciò può guidare l'evoluzione dalla cura del paziente episodica a quella continua.

Il presente studio è progettato per campionare i dati dei biosensori di pazienti trattati e osservati a casa a causa della malattia da SARS-Cov-2 lieve e moderata. Un tale sistema sarebbe utile sia per il trattamento di singoli pazienti sia per valutare l'efficacia e la sicurezza delle cure fornite a questi pazienti. Gli investigatori intendono migliorare la qualità e la sicurezza dell'assistenza domiciliare attraverso un monitoraggio continuo e una serie di regole per il follow-up.

I ricercatori hanno ipotizzato che i pazienti e il sistema sanitario locale possano beneficiare del feedback di un semplice sistema di monitoraggio, che rileva i cambiamenti nelle variabili di respirazione, temperatura e circolazione in combinazione con le esperienze soggettive di cura del paziente. I pazienti possono essere indirizzati al ricovero prima. Nel presente studio i ricercatori utilizzeranno dati di biosensori continui e non continui in tempo reale per monitorare lo sviluppo di parametri vitali per i pazienti Covid 19 rispetto ai pazienti che non sono monitorati elettronicamente (standard di cura).