Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

A fotopletizmográfia hullámformáinak kvalitatív elemzése a szívritmuszavarok kimutatására (INTERPRET-AF I)

2020. december 1. frissítette: Qompium NV

Fotopletizmográfia hullámformáinak kvalitatív elemzése szívritmuszavarok kimutatására impulzus-eredetű okostelefon-alkalmazással

Az egyelvezetéses elektrokardiográfiás (EKG) technológiák és a fotopletizmográfiából (PPG) származó okostelefon-alkalmazások egyre nagyobb érdeklődést mutatnak a szívritmus-észlelés területén, mivel ezek az alkalmazások képesek a szívritmus rögzítésére és értékelésére. A szabadalmaztatott aritmiaészlelő algoritmusok bizonyítottan megbízhatóak és pontosak. Mindazonáltal a PPG-hullámformák olvashatóságát a humán recenzensek továbbra is korlátozottan ismerik. A kutatók tudomása szerint nem állnak rendelkezésre publikációk a PPG-hullámformák humán lektorok általi olvashatóságáról. A vizsgálat célja az volt, hogy felmérje a PPG és az egyelvezetéses EKG elemzések olvashatóságát az orvosok által az aranystandard 12 elvezetéses EKG-diagnózis tekintetében, és megvizsgálja, hogy a további információk pozitívan befolyásolják-e a PPG elemzést.

A tanulmány áttekintése

Részletes leírás

A vizsgálat során a PPG és az egyelvezetéses EKG hullámforma-analízis olvashatóságát vizsgálják. A vizsgálat célja a PPG és az egyelvezetéses EKG mérések leolvashatóságának meghatározása az aranystandard 12 elvezetéses EKG-hoz képest, valamint annak vizsgálata, hogy a további információk pozitívan befolyásolják-e a PPG olvashatóságát. Az egészségügyi szakemberek (kardiológusok és kardiológus rezidensek), akik elvakultak a betegek jellemzőire és anamnézisére, az alábbi, 30 betegtől kapott jelek külön elemzését kapják.

  • 30 kimenet PPG hullámformákkal
  • 30 kimenet PPG hullámformákkal tachogrammal és Poincaréval
  • 30 kimenet PPG hullámformákkal tachogrammal, Poincaréval és algoritmus értelmezéssel
  • 30 kimenet egyelvezetéses EKG hullámformákkal
  • 30 kimenet 12 elvezetéses EKG hullámformákkal

A kvalitatív elemzés eredményeiről a résztvevők feleletválasztós kérdésekkel ellátott digitális kérdőíven számolnak be. Az egészségügyi szakemberek minden egyes ritmusnyomot szabályos ritmusnak, egy vagy több méhen kívüli/kihagyott szívverésnek, pitvarlebegésnek, pitvarremegésnek, olvashatatlannak vagy egyébnek minősítenek. A tachogramot, a Poincaré-t és az algoritmusértelmezést ezt követően hozzáadjuk annak megvizsgálására, hogy a további információk javítják-e a PPG olvashatóságát. A kapott válaszok alapján a vizsgálati csoport meghatározza a PPG és az egyelvezetéses EKG-elemzés értelmezhetőségét, az aranystandard 12 elvezetéses EKG-diagnózis tekintetében.

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Tényleges)

76

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi helyek

    • Limburg
      • Genk, Limburg, Belgium, 3600
        • Ziekenhuis Oost Limburg

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

  • Gyermek
  • Felnőtt
  • Idősebb felnőtt

Egészséges önkénteseket fogad

N/A

Tanulmányozható nemek

Összes

Mintavételi módszer

Nem valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

Egészségügyi szakemberek, köztük kardiológusok és kardiológus rezidensek, akik rendelkeznek tapasztalattal a PPG-hullámformák kvalitatív elemzésében vagy nem.

Leírás

Bevételi kritériumok:

  • Kardiológus vagy kardiológus rezidens
  • Képes megérteni hollandul vagy angolul

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

  • Megfigyelési modellek: Kohorsz
  • Időperspektívák: Leendő

Kohorszok és beavatkozások

Csoport / Kohorsz
Beavatkozás / kezelés
Orvosi szakemberek
Egészségügyi szakemberek, beleértve a kardiológusokat és a kardiológus rezidenseket.
A résztvevőket arra utasítják, hogy kvalitatív módon elemezzék a PPG, az egyelvezetéses EKG és a 12 elvezetéses EKG szívritmusnyomait.

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Diagnosztikai pontosság a pitvarfibrilláció és a nem pitvarfibrillációs ritmusok megkülönböztetésére
Időkeret: A tanulmányok befejezéséig átlagosan 3 hónap
A PPG és az egyvezetékes EKG-jelek olvashatóságának értékelése (érzékenység, specificitás, pozitív prediktív érték, negatív prediktív érték és pontosság) a pitvarfibrilláció kimutatására. Az olvashatóságot meghatározzák és összehasonlítják az aranystandard 12 elvezetéses EKG diagnózisával.
A tanulmányok befejezéséig átlagosan 3 hónap

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
A PPG mérések olvashatóságának növeléséhez szükséges elemek
Időkeret: A tanulmányok befejezéséig átlagosan 3 hónap
A PPG hullámformák, a PPG hullámformák tachogrammal és Poincaréval, valamint a PPG hullámformák tachogrammal, Poincaré és algoritmus értelmezéssel olvashatóságának értékelése (érzékenység, specificitás, pozitív prediktív érték, negatív prediktív érték és pontosság). Az olvashatóságot meghatározzák és összehasonlítják az aranystandard 12 elvezetéses EKG diagnózisával.
A tanulmányok befejezéséig átlagosan 3 hónap
A PPG analízis diagnosztikai pontossága: a PPG analízisben tapasztalt, míg a PPG analízisben tapasztalatlan
Időkeret: A tanulmányok befejezéséig átlagosan 3 hónap
A PPG hullámformák, a PPG hullámformák tachogrammal és Poincaréval, valamint a PPG hullámformák tachogrammal, Poincaré és algoritmus értelmezéssel olvashatóságának értékelése (érzékenység, specificitás, pozitív prediktív érték, negatív prediktív érték és pontosság). Az olvashatóságot meghatározzák és összehasonlítják az aranystandard 12 elvezetéses EKG diagnózisával.
A tanulmányok befejezéséig átlagosan 3 hónap

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Szponzor

Nyomozók

  • Kutatásvezető: Pieter Vandervoort, MD, Ziekenhuis Oost-Limburg

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2020. március 10.

Elsődleges befejezés (Tényleges)

2020. november 24.

A tanulmány befejezése (Tényleges)

2020. november 24.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2020. április 28.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2020. április 30.

Első közzététel (Tényleges)

2020. május 5.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2020. december 3.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2020. december 1.

Utolsó ellenőrzés

2020. december 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

Eldöntetlen

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Klinikai vizsgálatok a Szívritmus zavar

3
Iratkozz fel