Mobilalkalmazás kísérleti tesztelése terhes és szülés utáni nők fizikai aktivitásának növelésére

A kapcsolatfelvétel és a jogosultság megerősítése után a résztvevőket (N=40) beíratják, és alapfelméréseket végeznek, hogy információkat gyűjtsenek az életmódról, a mentális egészségről és a szorongásos szintről. Betegadatok azon résztvevők számára, akik beleegyeztek a vizsgálatba, és kifejezetten beleegyeztek a beleegyezési űrlapba, amely lehetővé teszi a vizsgálati csoport számára, hogy adatokat gyűjtsön a születés előtti diagramjaikból. A diagramokból levont adatok magukban foglalják a betegek súlyát, életjeleit, vérnyomásait, jelenlegi szövődményeit, véranalitjait és glükóztolerancia-teszt eredményeit az egyes prenatális vizitek során. A csecsemő születése után szülési jelentéseket is készítenek, hogy információkat gyűjtsenek a szülés kimeneteléről (nem, szülés módja, szövődmények, vajúdás ideje) és a baba antropometriai adatairól (születési súly, születési hossz, fejkörfogat).

A kompenzáció Amazon ajándékkártyák formájában történik (elektronikusan kézbesítve). 4 időpontban végzik el az online értékelést. Minden időpontban postai úton is küldenek egy Actigraph gyorsulásmérőt, amelyet egy hétig viselhetnek. Ezeket fertőtlenítjük és postán postázzuk vagy leadjuk, hogy elkerüljük, hogy a vizsgálati csoport a résztvevőket szennyezze. A hét végén a kutatócsoport bejelentkezik a résztvevőkkel, és megbeszélik az átvétel tervét. Kimehetnek a szabadba, hogy a vizsgálati csoport tagja átvegye (érintésmentesen), vagy vissza is küldhetik (a mellékelt borítékkal).

Minden résztvevő továbbra is összesen 160 dollárt kap. Körülbelül 18-20 héten belül online toborozzák és engedélyezik őket. Az értékelések 4 időpontban zajlanak: kiindulási felmérések a 23-25. terhességi héten (40 USD), telefonos ellenőrzés a 30. héten, a második értékelés/felméréssorozat 35-37. héten (40 USD), a szülési eredmények elérése, a szülés utáni 6 héttel végzett felmérések (40 USD) ), valamint 12 hetes szülés utáni felmérések (40 USD).

Statisztikai elemzések:

A minta méretének meghatározása: Ebben a kísérleti vizsgálatban a minta méretét a terhes nők körében korábban elvégzett fizikai aktivitási beavatkozások alapján határozták meg. A fizikai aktivitás fő kimenetelére vonatkozó hatásméretet (0,91) az Asci et al.83 beavatkozás utáni fizikai aktivitási adataiból határoztuk meg. Ezzel a hatásmérettel SAS szoftverrel, 0,05-ös I. típusú hibaaránnyal megállapítottam, hogy a csoportonkénti 20 fős minta 80%-os teljesítménnyel képes kimutatni ezt a különbséget, így a csoportonkénti 15 fős mintaszámunk pilot projekthez indokolt. .

Adatelemzések:

1. cél: Megbecsülni a toborzási módszerek sikerességét és megvalósíthatóságát, azoknak a számát, akik különféle módszerekkel (pl. egészségügyi szolgáltatók, egészségügyi vásárok, szájreklám) becslése lesz. Ezután a kezdeti szűrést elvégző nők száma, a jogosultsági feltételeknek megfelelő nők száma, az egyes felméréseket elvégző nők száma, a véletlenszerűen kiválasztott nők száma és a beavatkozást betöltő nők száma eltökélt. A kilépési interjú adatait a kvalitatív tanulmányok standard tartalomelemzésével elemezzük, amint azt korábban leírtuk84 (és a közelmúltban végzett csoportunk). 2. cél: Bár a vizsgálók nem feltétlenül észlelik az összes csoport közötti különbséget, mert a vizsgálók kísérleti projektet javasolnak, megfelelő statisztikai teszteket kell végezni a trendek vizsgálata érdekében, és így a jövőbeni nagyobb kísérletben várható hatást. Az egyes változók eloszlásának normálisságát Kolmogorov-Smirnov tesztekkel teszteljük, és a nem normál eloszlású adatokat szükség szerint átalakítjuk. A két csoport kiindulási jellemzőit t-próbával vagy Chi-négyzet teszttel hasonlítjuk össze. A beavatkozásnak a vizsgálati eredményekre gyakorolt ​​lehetséges hatását ismételt mérési ANOVA-k (csoport x idő) segítségével fogják feltárni. Pontosabban, a csoportok közötti fizikai aktivitási adatokat a beavatkozás előtti adatok alapján fogják összehasonlítani. Minden adat a Redcap adatkezelő rendszerébe kerül. Az elemzéseket SAS vagy más statisztikai szoftver segítségével végzik.