A mesterséges intelligencia használata diagnosztikai döntéstámogató eszközként a bőrbetegségek diagnosztizálásának elősegítésére az elsődleges egészségügyi ellátásban Katalóniában

Az Autoderm API-val egy biztonságos, névtelen önálló webes felület, amely bármely mobileszközzel kompatibilis, integrálva lesz. A projekt keretében végzett tanulmány egy prospektív tanulmányból áll, amelynek célja az ML modell teljesítményének értékelése, összehasonlítva annak diagnosztikai kapacitását háziorvosokkal és bőrgyógyászokkal.

A vizsgálat elvégzéséhez a következő eljárást kell végrehajtani, amíg el nem éri a szükséges számú mintát:

1. A megfelelő bőrproblémákkal küzdő pácienst felkérik, hogy vegyen részt és írja alá a páciens vizsgálati megállapodását.
2. A háziorvos diagnosztizálja a bőr állapotát.
3. A háziorvos (vagy nővér) jó minőségű képet készít a bőr állapotáról.
4. A háziorvos teledermatológiai konzultációként küldi el a fényképet az aktuális munkafolyamatnak megfelelően.
5. A kép az Autoderm ML felületén kerül bevitelre.
6. A bőrgyógyász diagnosztizálja a bőr állapotát.

A vizsgálatot a Katalán Egészségügyi Intézet által kezelt alapellátási központokban végzik majd. A résztvevő PCP Közép-Katalónia vidéki és nagyvárosi területein fog működni, amely magában foglalja Anoia, Bages, Moianès, Berguedà és Osona régiókat. A tanulmányban szereplő referenciapopuláció körülbelül 512 050 lesz. A leendő alanyok toborzása egymást követő alapon történik.

A háziorvosok olyan egymást követő betegektől gyűjtenek adatokat, akik megfelelnek a felvételi kritériumoknak, miután írásos beleegyezést kaptak. Az összegyűjtött adatokat kizárólag esetjelentési formanyomtatványon közöljük (mellékelve az V. és VI. mellékletben).

A háziorvos diagnosztizálja a bőr állapotát, és kitölti a "Háziorvos általi szemtől szembeni értékelést". A háziorvos az okostelefon kamerájával minden páciensről jó minőségű közeli képet készít a bőrproblémáról. A kép névtelen lesz, a betegek azonosítása nem lehetséges. A háziorvos az Autoderm ML felületét használja az anonimizált kép feltöltéséhez, és kitölti az "ML modell által biztosított értékelés" kérdőívet az ML modell által generált 3 legjobb diagnózissal.

A második vélemény elkészítése érdekében a háziorvos az anonimizált képet és a bőrelváltozás pontos leírását beépíti a páciens kórelőzményébe, az aktuális teledermatológiai folyamatot követően. A háziorvos a tájékoztatást követően kitölti a "Teledermatológiai értékelés" kérdőívet, amelyre a válaszadási idő kb. 2-7 nap.

Bőrgyógyászati ​​beutaló esetén a háziorvos kitölti a „Személyes bőrgyógyász általi értékelést”, az elektronikus egészségügyi nyilvántartások elérhetővé válásával, ami a beutaló átlagos várakozási ideje 30-90 nap.

A kérdőíves esetszám minden kérdőívnél azonos lesz, a beteg azonosítása nem lesz lehetséges, mivel az esetszám az adatgyűjtési szakasz megkezdése előtt előre meghatározásra kerül.

Az ML-modell teljesítményének összehasonlításához a háziorvosoké és a bőrgyógyászokéval, 100 mintavételre lesz szükség a bőrbetegségekről készült képekről a felvételi kritériumoknak megfelelő betegektől. A javasolt mintanagyság a hasonló kutatásokban alkalmazott mintanagyság számításon alapul.