Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Egy mesterséges intelligencia eszköz hozzájárulásának értékelése a végtagtörések diagnosztizálásához gyermekgyógyászati ​​vészhelyzetekben (FRACPED)

2023. szeptember 28. frissítette: Fondation Lenval

Egy mesterséges intelligencia eszköz hozzájárulásának felmérése a végtagtörések diagnosztizálásához gyermekgyógyászati ​​vészhelyzetekben: Intervenciós, prospektív, egyközpontú vizsgálat

A végtagtörés gyakori patológia a gyermekeknél. Ez jelenti az első panaszt a traumatológiában a fejlett országokban élő gyermekek körében. A törés diagnosztizálásának elmulasztása súlyos következményekkel járhat olyan gyermekgyógyászati ​​betegeknél, akiknél a csontok növekednek, ami késleltetett kezeléshez, fájdalomhoz és gyenge funkcionális helyreállításhoz vezethet.

A röntgen az első olyan eszköz, amelyet az orvosok használnak a törés diagnosztizálására. A törés diagnosztizálása a sürgősségi osztályon azonban kihívást jelenthet. A legtöbb képet a sürgősségi gyermekorvosok értelmezik és dolgozzák fel, mielőtt a radiológusok felülvizsgálják (leggyakrabban másnap).

Korábbi tanulmányok 5%-ról 15%-ra számoltak be a sürgősségi orvosok téves törésdiagnosztizálási arányáról.

A végtagtörések diagnosztizálásának kivizsgálására szolgáló eszköz hasznos lehet minden olyan sürgősségi orvos számára, aki ki van téve ennek az állapotnak

A tanulmány áttekintése

Részletes leírás

A végtagtörés gyakori patológia traumás gyermekeknél. Ez jelenti az első panaszt a traumatológiában a fejlett országokban élő gyermekek körében.

A törés röntgenfelvételen történő diagnosztizálásának elmulasztása súlyos következményekkel járhat olyan gyermekgyógyászati ​​betegeknél, akiknél a csontok növekednek, ami késleltetett kezeléshez, fájdalomhoz és gyenge funkcionális helyreállításhoz vezethet (a csont deformációjának és rossz konszolidációjának kockázatával).

A röntgen az első olyan eszköz, amelyet az orvosok használnak a törés diagnosztizálására. A törés diagnosztizálása a sürgősségi osztályon azonban kihívást jelenthet. A legtöbb képet mind a rezidensek, mind a gyermekorvosok értelmezik és feldolgozzák, mielőtt a radiológusok lektorálják (leggyakrabban másnap).

Korábbi tanulmányok 5-15%-ról számoltak be a sürgősségi orvosok töréses téves diagnózisának arányáról.

A végtagtörések diagnosztizálásának kivizsgálására szolgáló eszköz hasznos lehet minden olyan klinikus számára, aki ki van téve ennek az állapotnak.

A mesterséges intelligencia (AI) az orvostudományban virágzik, és már bevált a megelőzés, a monitorozás és a diagnózis terén.

Az AZMED megalkotta a RAYVOLVE®-t, egy mély tanulási algoritmust, amely segíti az orvosokat a törések diagnosztizálásában. A RAYVOLVE® eszköz bármely kórház PACS-jához (Picture Archiving and Communication System) csatlakozik, és egy keret segítségével jelzi a lehetséges törés helyét.

Az eszközt még nem validálták gyermekgyógyászati ​​betegeknél.

Ennek a kutatási projektnek az a célja, hogy értékelje ennek a mesterséges intelligencián alapuló eszköznek a hozzájárulását a gyermekpopuláció végtagtöréseinek diagnosztizálásához.

A kutatók a RAYVOLVE® alkalmazást használó junior sürgősségi orvosok és a vezető radiológusok közötti összhangot vizsgálják a végtagtörés diagnosztizálásában, mint aranystandard.

Tanulmány típusa

Beavatkozó

Beiratkozás (Becsült)

1200

Fázis

  • Nem alkalmazható

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi kapcsolat

Tanulmányozza a kapcsolattartók biztonsági mentését

Tanulmányi helyek

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

Nem régebbi, mint 17 év (Gyermek)

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Leírás

Bevételi kritériumok:

  • 18 év alatti gyermekek
  • Végtagtörésre utaló jelek, amelyek indokolják a röntgenfelvétel elvégzését (fájdalommal járó trauma, deformáció, ödéma, seb)
  • A két szülő egyikétől vagy a szülői felügyelettel rendelkező személy írásos beleegyezése aláírva
  • Egészségbiztosítási rendszer kedvezményezettjei vagy tagjai

Kizárási kritériumok:

  • A létfontosságú szorongás jele(i).
  • Bármilyen más ok, mint a feltételezett végtagtörés
  • Végtagtörés diagnózisa a sürgősségi osztályon történő kezelése előtt (kórház előtti röntgenfelvétel)

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

  • Elsődleges cél: Diagnosztikai
  • Kiosztás: Nem véletlenszerű
  • Beavatkozó modell: Párhuzamos hozzárendelés
  • Maszkolás: Nincs (Open Label)

Fegyverek és beavatkozások

Résztvevő csoport / kar
Beavatkozás / kezelés
Sham Comparator: röntgen értelmezés a RAYVOLVE alkalmazás támogatása nélkül

Az 1. fázis semmilyen beavatkozással nem jár: rezidensek, sürgősségi orvosok és radiológusok értelmezik a röntgenfelvételeket a RAYVOLVE alkalmazás támogatása nélkül.

A sürgősségi orvos értelmezi a röntgenfelvételt és a protokoll szerint kezeli az esetet, az összes röntgenfelvételt a radiológus csak később, általában másnap értelmezi újra. Elmulasztott törések esetén a radiológus értesíti az orvost a hibáról, a betegeket pedig értesítik és visszaküldik a kórházba, hogy újra kivizsgálják.

Kísérleti: röntgen értelmezés a RAYVOLVE alkalmazás támogatásával
A lakók a RAYVOLVE alkalmazás támogatásával értelmezik a röntgenfelvételt, és anélkül jelzik a törés fennállását vagy sem, hogy azt a vezető sürgősségi orvossal megosztanák. Vezető sürgősségi orvos intézi az esetet a szokásos módon, és az összes röntgenfelvételt a radiológus csak később, általában másnap értelmezi újra. Elmulasztott törések esetén a radiológus értesíti az orvost a hibáról, a betegeket értesítik és visszaküldik a kórházba újraértékelésre.

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
A törés diagnosztizálása a Rayvolve alkalmazással összehasonlítva az arany standarddal
Időkeret: felvételkor

Értékelje a statisztikai összhangot a RAYVOLVE alkalmazási eszközt használó rezidensek és a vezető radiológusok között a végtagtörések diagnosztizálásában, mint aranystandard.

Kritériumok: bináris: törés Igen/Nem

felvételkor

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
A törés diagnosztizálása a Rayvolve alkalmazással összehasonlítva az orvosok által végzett diagnózissal
Időkeret: felvételkor
Értékelje a statisztikai összhangot a RAYVOLVE alkalmazási eszközt használó rezidensek és a gyermeksürgősségi orvosok között a végtagtörések diagnosztizálásában Kritériumok: bináris: törés Igen/Nem
felvételkor
A törés diagnosztizálása Rayvolve alkalmazás nélkül, összehasonlítva az orvosok által végzett diagnózissal
Időkeret: felvételkor
Értékelje a statisztikai összhangot a RAYVOLVE alkalmazási eszközt nem használó lakosok és a gyermeksürgősségi orvosok között a végtagtörések diagnosztizálása során. Kritériumok: bináris: törés van vagy nincs
felvételkor
betegadatok gyűjtése a RAYVOLVE alkalmazási eszközt használó lakosok és az alkalmazást nem használó vezető radiológusok közötti eltéréshez kapcsolódó kockázati tényezők meghatározásához
Időkeret: felvételkor
betegadatok gyűjtése, például a beteg életkora, a törés helye, a törés típusa, a törések száma, a diagnózis felállításának napja és időpontja. A cél a potenciális kockázati tényezők meghatározása, amelyek megmagyarázzák a rezidensek és az elsődleges radiológusok közötti diagnosztikai különbségeket
felvételkor
az alkalmazást használó lakosok elégedettsége Likert skálával értékelve
Időkeret: a tanulmányok befejezéséig átlagosan 6 hónap
az elégedettség mértéke egy házon belüli Likert-skála alapján: 4 kérdésből áll, feleletválasztós válaszokkal az alkalmazás használatáról és ergonómiájáról. A válaszok az egyáltalán nem elégedetttől a nagyon elégedettig terjednek.
a tanulmányok befejezéséig átlagosan 6 hónap

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Szponzor

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2022. február 10.

Elsődleges befejezés (Becsült)

2024. augusztus 1.

A tanulmány befejezése (Becsült)

2024. október 1.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2021. december 14.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2022. január 7.

Első közzététel (Tényleges)

2022. január 12.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2023. szeptember 29.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2023. szeptember 28.

Utolsó ellenőrzés

2023. május 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • 21-HPNCL-06

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

3
Iratkozz fel