Arvio tekoälytyökalun vaikutuksesta raajamurtumien diagnosoimiseen lasten hätätilanteissa (FRACPED)

Raajan murtuma on yleinen patologia lapsilla, joilla on trauma. Se on ensimmäinen valitus traumatologian lasten keskuudessa kehittyneissä maissa.

Murtuman diagnosoimatta jättämisellä röntgenkuvassa voi olla vakavia seurauksia lapsipotilaille, joilla on kasvava luusto, mikä voi johtaa hoidon viivästymiseen, kipuun ja huonoon toiminnalliseen palautumiseen (johon liittyy luun epämuodostumisen ja huonon lujittumisen riski).

Röntgenkuvaus on ensimmäinen väline, jota lääkärit käyttävät murtuman diagnosoinnissa. Murtuman diagnoosi päivystyspoliklinikalla voi kuitenkin olla haastavaa. Sekä asukkaat että lastenlääkärit tulkitsevat ja käsittelevät useimmat kuvat ennen radiologien oikolukua (useimmiten seuraavana päivänä).

Aiemmat tutkimukset ovat raportoineet päivystyslääkäreiden murtumien virhediagnoosien osuuden 5–15 %.

Työkalu raajan murtumien diagnosoimiseksi voi olla hyödyllinen kaikille tälle sairaudelle altistuneille kliinikoille.

Tekoäly (AI) lääketieteessä kukoistaa ja on jo osoittanut arvonsa ehkäisyn, seurannan ja diagnosoinnin kannalta.

AZMED on luonut RAYVOLVE®, syväoppimisalgoritmin, joka auttaa lääkäreitä murtumien diagnosoinnissa. RAYVOLVE®-työkalu kytkeytyy minkä tahansa sairaalan PACS-järjestelmään (Picture Archiving and Communication System) ja osoittaa kehyksen avulla mahdollisen murtuman sijainnin.

Työkalua ei ole vielä validoitu lapsipotilailla.

Tämän tutkimusprojektin tarkoituksena on arvioida tämän tekoälyyn perustuvan työkalun osuutta lasten raajamurtumien diagnosoinnissa.

Tutkijat selvittävät RAYVOLVE®-sovellusta käyttävien nuorempien päivystyslääkäreiden ja vanhempien radiologien välistä yhteensopivuutta kultastandardina raajan murtuman diagnosoinnissa.