A heptocelluláris karcinóma nem invazív MRI alosztályozása – HepCaSt-vizsgálat (HepCaSt)

A hepatocelluláris karcinómák (HCC-k) a tumor altípusok heterogén csoportja, amelyek eltérő válaszreakcióval és prognózissal rendelkeznek. Ennek hatására az Egészségügyi Világszervezet (WHO) 5. verziójában (2019-ben frissítve) nem több, mint két, hanem nyolc altípust osztályoz, amelyek mindegyike eltérő daganatbiológiával és kimenetelű. Az új osztályozás kulcsfontosságú tényezőként szolgálhat a személyre szabottabb terápiás megközelítés optimalizálása érdekében, ezért különösen a diagnosztikai tudományágaknak kell ezeket az új altípusokat a lehető leghamarabb beépíteni a napi klinikai rutin algoritmusokba.

A képalkotás kulcsszerepet játszik ebben a helyzetben. Az újabb és fejlettebb MRI technikák lehetővé teszik a szövetek pontos jellemzését. Továbbá a legújabb generációs hepatobiliaris kontrasztanyagok, mint például a Gd-EOB (Primovist) segítségével számszerűsíthető és mérhető a fokális májelváltozások szervi működése és specifikus felvételi viselkedése. Egy másik megközelítés, amely ígéretes a HCC-k heterogenitásának jellemzésében, a mesterséges intelligencia (AI) alapú képutófeldolgozási algoritmusok alkalmazása és fejlesztése, beleértve a radiomikai elemzést is.

A mai napig nincs olyan képalkotó jellemző, amely korrelálna a WHO egyik új HCC-altípusával. Projektünk célja az új HCC-altípusokkal korreláló képalkotó biomarkerek azonosítása, segítve azok noninvazív osztályozását. Következő lépésként munkatársaink segítségével radiológiai-patológiai referencia adatbázist készítünk. Harmadik lépésben az általunk összegyűjtött adatok segítségével MI alapú utófeldolgozó algoritmusok segítségével igyekszünk azonosítani a morfológiai képalkotási jellemzőket az altípusok noninvazív osztályozására, valamint a betegek egyéni terápiás válaszának és prognózisának előrejelzésére/becslésére. Az utolsó kihívás ezeknek az algoritmusoknak a napi klinikai rutinba való beültetése lesz, ezért fel kell ismernünk az interfész dilemmákat és intelligens megoldásokat kell bemutatnunk ezek megoldására.

Meggyőződésünk, hogy a frissített WHO-kritériumoknak a klinikai munkafolyamatokba való átültetésével a HCC diagnózisával és terápiájával kapcsolatos jelenlegi hiedelmek és irányelvek megváltoznak. A Primovist segítségével végzett MRI HCC képalkotás kulcsszerepet fog játszani ebben a projektben. Projektünk eredményei megadhatják azt a tudást, amely sarokkövként szolgálhat a HCC képalkotó és terápiás értékelésében a személyre szabott terápiás megközelítés javítása érdekében.