Ei-invasiivinen heptosellulaarisen karsinooman MRI-alaluokitus - HepCaSt-tutkimus (HepCaSt)

Hepatosellulaariset karsinoomat (HCC:t) ovat heterogeeninen ryhmä kasvainten alatyyppejä, joilla on erilainen vastekäyttäytyminen ja ennuste. Reaktiona Maailman terveysjärjestö (WHO) luokittelee viidennessä versiossaan (päivitetty 2019) vain kaksi vaan kahdeksan alatyyppiä, joilla jokaisella on erilainen kasvainbiologia ja tulos. Uusi luokittelu voi toimia avaintekijänä yksilöllisemmän terapeuttisen lähestymistavan optimoinnissa, ja siksi erityisesti diagnostisten tieteenalojen on otettava nämä uudet alatyypit mahdollisimman pian käyttöön päivittäisissä kliinisissä rutiinialgoritmeissa.

Kuvaaminen on tässä tilanteessa avainasemassa. Uudemmat ja kehittyneet MRI-tekniikat mahdollistavat tarkan kudosten karakterisoinnin. Lisäksi uusimman sukupolven hepatobiliaaristen varjoaineiden, kuten Gd-EOB:n (Primovist) avulla on mahdollista kvantifioida ja mitata fokaalien maksavaurioiden elinten toiminta ja spesifinen sisäänottokäyttäytyminen. Toinen lähestymistapa, joka lupaa edistää HCC:iden heterogeenisyyden karakterisointia, on tekoälyyn (AI) perustuvien kuvan jälkikäsittelyalgoritmien käyttö ja kehittäminen, mukaan lukien radiomiikka-analyysi.

Tähän mennessä ei ole olemassa vakiintuneita kuvantamisominaisuuksia, jotka korreloisivat minkään uuden WHO:n HCC-alatyypin kanssa. Projektimme tavoitteena on tunnistaa kuvantamisbiomarkkereita, jotka korreloivat uusien HCC-alatyyppien kanssa ja auttavat luokittelemaan niitä noninvasiivisesti. Seuraavana askeleena toteutamme yhteistyökumppaneidemme avulla radiologis-patologisen referenssitietokannan. Kolmannessa vaiheessa ja keräämiemme tietojen avulla yritämme tunnistaa morfologisia kuvantamisominaisuuksia käyttämällä tekoälypohjaisia ​​jälkikäsittelyalgoritmeja, jotta alatyypit voidaan luokitella noninvasiivisesti ja ennustaa / arvioida potilaiden yksilöllinen hoitovaste ja ennuste. Viimeinen haaste on näiden algoritmien toteuttaminen päivittäiseen kliiniseen rutiiniin, joten meidän on tunnistettava käyttöliittymäpulmat ja esitettävä älykkäitä ratkaisuja niiden ratkaisemiseen.

Olemme vakuuttuneita siitä, että ottamalla käyttöön päivitetyt WHO-kriteerit kliinisiin työnkulkuihin nykyiset uskomukset ja ohjeet HCC:n diagnosoinnissa ja hoidossa muuttuvat. MRI HCC -kuvantaminen Primovistilla on avainasemassa tässä projektissa. Projektimme tulokset voivat tarjota tietoa, jota voidaan käyttää kulmakivenä HCC:n kuvantamisessa ja hoidon arvioinnissa yksilöllisen terapian parantamiseksi.