Неинвазивная МРТ-подклассификация гептоцеллюлярной карциномы - HepCaSt-Study (HepCaSt)

Гепатоцеллюлярные карциномы (ГЦК) представляют собой гетерогенную группу подтипов опухолей с различным поведением ответа и прогнозом. В качестве реакции Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) в своей 5-й версии (обновленной в 2019 г.) классифицирует не более двух, а восемь подтипов, каждый из которых имеет разную биологию опухоли и исход. Новая классификация может служить ключевым фактором, оптимизирующим более персонализированный терапевтический подход, и поэтому диагностические дисциплины должны как можно скорее внедрить эти новые подтипы в свои повседневные клинические алгоритмы.

В этой ситуации ключевую роль играет визуализация. Новые и передовые методы МРТ позволяют точно охарактеризовать ткани. Кроме того, с помощью гепатобилиарных контрастных агентов последнего поколения, таких как использование Gd-EOB (Primovist), можно количественно оценить и измерить функцию органа и специфическое поведение поглощения при очаговых поражениях печени. Другим подходом, который обещает улучшить характеристику гетерогенности ГЦК, является использование и разработка алгоритмов постобработки изображений на основе искусственного интеллекта (ИИ), включая радиомикрометрический анализ.

На сегодняшний день не существует каких-либо установленных признаков визуализации, коррелирующих с каким-либо из новых подтипов ГЦК ВОЗ. Цель нашего проекта — идентифицировать биомаркеры визуализации, коррелирующие с новыми подтипами ГЦК, помогая классифицировать их неинвазивно. В качестве следующего шага с помощью наших сотрудников мы создадим справочную базу данных радиологических и патологических данных. На третьем этапе с помощью данных, которые мы курировали, мы попытаемся определить характеристики морфологических изображений с помощью алгоритмов постобработки на основе ИИ для неинвазивной классификации подтипов и прогнозирования / оценки индивидуальной реакции пациентов на терапию и прогноза. Последней задачей будет внедрение этих алгоритмов в повседневную клиническую жизнь, поэтому мы должны определить дилеммы интерфейса и представить разумные решения для их решения.

Мы убеждены, что благодаря внедрению обновленных критериев ВОЗ в клинические рабочие процессы изменятся существующие взгляды и рекомендации в диагностике и терапии ГЦК. Ключевую роль в этом проекте будет играть МРТ ГЦК с помощью Primovist. Результаты нашего проекта могут дать знания, которые можно использовать в качестве краеугольного камня в визуализации и оценке терапии ГЦР для улучшения персонализированного подхода к терапии.