Neinvazivní MRI subklasifikace heptocelulárního karcinomu - HepCaSt-studie (HepCaSt)

Hepatocelulární karcinomy (HCC) jsou heterogenní skupinou nádorových subtypů s odlišným reakčním chováním a prognózou. V reakci na to Světová zdravotnická organizace (WHO) ve své 5. verzi (aktualizovaná v roce 2019) neklasifikuje další dva, ale osm podtypů, z nichž každý má jinou biologii a výsledek nádoru. Nová klasifikace může sloužit jako klíčový faktor optimalizující více personalizovaný terapeutický přístup, a proto zejména diagnostické obory musí tyto nové podtypy co nejdříve implementovat do svých každodenních klinických rutinních algoritmů.

Zobrazování hraje v této situaci klíčovou roli. Novější a pokročilé techniky MRI umožňují přesnou charakterizaci tkáně. Kromě toho pomocí nejnovější generace hepatobiliárních kontrastních látek, jako je použití Gd-EOB (Primovist), je možné kvantifikovat a měřit funkci orgánů a specifické chování vychytávání fokálních jaterních lézí. Dalším přístupem, který je příslibem pro pokrok v charakterizaci heterogenity HCC, je použití a vývoj algoritmů pro postprocessing obrazu na bázi umělé inteligence (AI), včetně radiomické analýzy.

K dnešnímu dni neexistují žádné zavedené zobrazovací funkce, které by korelovaly s některým z nových podtypů WHO HCC. Cílem našeho projektu je identifikovat zobrazovací biomarkery korelující s novými podtypy HCC a pomoci je neinvazivně klasifikovat. Jako další krok s pomocí našich spolupracovníků zprostředkujeme radiologicko-patologickou referenční databázi. Ve třetím kroku a s pomocí námi kurátorovaných dat se pokusíme identifikovat morfologické zobrazovací charakteristiky pomocí postprocesingových algoritmů založených na AI, abychom neinvazivně klasifikovali podtypy a předpovídali/odhadovali individuální léčebnou odpověď a prognózu pacientů. Poslední výzvou bude implementace těchto algoritmů do každodenní klinické rutiny, proto musíme identifikovat dilemata rozhraní a představit chytrá řešení k jejich řešení.

Jsme přesvědčeni, že implementací aktualizovaných kritérií WHO do klinických pracovních postupů se změní současné názory a doporučení v diagnostice a terapii HCC. Klíčovou roli v tomto projektu bude hrát MRI HCC zobrazování pomocí Primovistu. Výsledky našeho projektu mohou poskytnout znalosti, které budou představovat základní kámen při zobrazování a hodnocení terapie HCC pro zlepšení personalizovaného terapeutického přístupu.