Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Diabéteszes ketoacidózis az új SGLT2i-ből: Megbecsülheti a genomika a kockázatot (DaNGER)

2025. november 26. frissítette: Mount Sinai Hospital, Canada

Diabéteszes ketoacidózis az új SGLT2i-ből: képes-e a genomika becsülni a kockázatot (VESZÉLY)

A nátrium-glükóz kotranszporter 2 (SGLT2) gátlók forradalmasították a 2-es típusú diabetes mellitusban (T2DM) élők ellátását. Csökkentik a szívelégtelenség, a veseelégtelenség, a szívinfarktus, a stroke, a kardiovaszkuláris mortalitás és a potenciálisan bármilyen okból bekövetkező halálozás kockázatát. Figyelemre méltó, hogy ezen előnyök némelyike ​​olyan emberekre is kiterjed, akik nem rendelkeznek T2DM-vel. Bár az SGLT2-gátlók előnyei lenyűgözőek, használatuknak van egy életveszélyes mellékhatása: a diabetikus ketoacidózis (DKA). A kockázat megfelelő mérsékléséhez szükség van arra, hogy előre jelezzék, mely betegeknél van a legnagyobb a DKA kockázata. Ezen túlmenően, figyelembe véve az SGLT2-inhibitorok lenyűgöző előnyeit, az SGLT2-inhibitorral összefüggő DKA legalacsonyabb kockázatával rendelkező betegek azonosítása is fontos, hogy a szolgáltatók ne becsüljék túl a kockázatot azoknál, akiknél a legtöbb előnyös.

A genomikai technológiák és a kapcsolódó elemzések fejlődése példátlan lehetőségeket kínált arra, hogy a genomika által vezérelt precíziós orvoslási kezdeményezéseket a klinikai kutatások előterébe helyezzék. E fejlemények élén a genomszintű asszociációs vizsgálatok (GWAS) által elért előrehaladás áll a csökkenő genotipizálási költségek miatt, és ennek következtében a nagyszámú beteg rutinszerű vizsgálatának képessége. Ezek a megközelítések lehetővé teszik a genom szisztematikus, elfogulatlan szűrését, és felgyorsították a genetikai változatok és új biológiai folyamatok felfedezését, amelyek hozzájárulnak a kedvezőtlen kezelési eredmények kialakulásához.

Az innovatív megközelítések alkalmazásával, amelyek a populációs kontrollok nagy csoportjait hasznosítják, leküzdhetők a ritka gyógyszermellékhatásokhoz, például az SGLT2-gátlóhoz kapcsolódó DKA-hoz kapcsolódó mintaméret-korlátozások. A DANGER tanulmány egy rendkívül innovatív új irányt képvisel, amelyben az alaptudományos kutatók és a számítástechnikai biológusok közötti partnerség olyan genomikai technikák alkalmazásához vezet, amelyek az SGLT2-inhibitorhoz kapcsolódó DKA-val kapcsolatba hozható genetikai variánsokat azonosítanak.

A tanulmány áttekintése

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Tényleges)

63

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi helyek

    • Ontario
      • Toronto, Ontario, Kanada
        • St. Joseph's Health Centre (Unity Health Toronto)
      • Toronto, Ontario, Kanada
        • Toronto General Hospital (University Health Network)

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

18 év (Felnőtt, Idősebb felnőtt)

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Mintavételi módszer

Nem valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

Esetek: Azok a 2-es típusú diabetes mellitusban szenvedő betegek, akik SGLT2-inhibitorhoz társuló DKA-val kerültek kórházba, bekerülhetnek vizsgálatunkba.

Vezérlők: A vezérlőelemeknek két forrása van. [1] Az egyik részt vevő kórházban kórházba került betegek, akik SGLT2i-n voltak, és nem rendelkeznek DKA-val. [2] A populáció ellenőrzése a Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA) adatbázisából származó nyilvánosan elérhető adatok felhasználásával.

Leírás

Bevételi kritériumok:

Ahhoz, hogy a résztvevő jogosult részt venni ebben a vizsgálatban, meg kell felelnie az alábbi kritériumok mindegyikének:

  1. Legyen 18 éves vagy idősebb, és 2-es típusú diabetes mellitus diagnózisa van.
  2. Kórházba kerültek SGLT2-gátlóval összefüggő DKA-val (esetek), vagy SGLT2-gátlóval kerültek kórházba, és nincs DKA-ja (kontroll).
  3. Legyen képes írásbeli beleegyezését adni (vagy ha a beteg nem tudja, akkor egy helyettesítő döntéshozó [SDM] áll rendelkezésére).

Kizárási kritériumok:

Egy résztvevő nem vehet részt ebben a vizsgálatban, ha megfelel az alábbi kritériumok közül egynek vagy többnek:

  1. Az 1-es típusú diabetes mellitus diagnózisa.
  2. Nem lehet 10 ml-t kiköpni egy fiolába.
  3. Egy elsőfokú rokont már bevontak a vizsgálatba.

Vizsgálatunkban nem szerepelnek gyermekek vagy terhes nők, mivel az SGLT2-gátlók egyik betegpopulációban sem engedélyezettek.

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

  • Megfigyelési modellek: Case-Control
  • Időperspektívák: Egyéb

Kohorszok és beavatkozások

Csoport / Kohorsz
Beavatkozás / kezelés
Esetek
2-es típusú diabetes mellitusban szenvedő betegek, akik SGLT2-gátlóval összefüggő DKA-val kerültek kórházba (60 eset).
A genetikai mintákat DNS nyálgyűjtő készlettel (Oragene: OG-510) gyűjtik, és genomszintű genotipizálás céljából elküldik a Beteg Gyermekek Kórházában (SickKids) található Alkalmazott Genomikai Központhoz.
Vezérlők
A vezérlésnek két forrása van. [1] Az egyik részt vevő kórházban kórházba került betegek, akik SGLT2i-n voltak, és nem rendelkeznek DKA-val. [2] A populációkontroll a Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA) adatbázisából származó nyilvánosan elérhető adatok felhasználásával (1000 kontroll a CLSA-n keresztül).
A genetikai mintákat DNS nyálgyűjtő készlettel (Oragene: OG-510) gyűjtik, és genomszintű genotipizálás céljából elküldik a Beteg Gyermekek Kórházában (SickKids) található Alkalmazott Genomikai Központhoz.

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Az SGLT2 inhibitorral összefüggő DKA fokozott kockázatával összefüggő genomi variánsok azonosítása
Időkeret: Egy év
A genetikai származást főkomponens-analízissel számítják ki, és a kiugró értékeket eltávolítják. A GWAS-t a SAIGE segítségével végzik el, beleértve a genetikai származást és a releváns klinikai/demográfiai változókat, mint kovariánsokat, hogy azonosítsák az SGLT2-gátlóhoz kapcsolódó DKA-val kapcsolatos genetikai változatokat.
Egy év

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2022. július 29.

Elsődleges befejezés (Tényleges)

2025. január 20.

A tanulmány befejezése (Tényleges)

2025. január 20.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2022. május 30.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2022. május 30.

Első közzététel (Tényleges)

2022. június 2.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Becsült)

2025. december 4.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2025. november 26.

Utolsó ellenőrzés

2024. november 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

az Egyesült Államokban gyártott és onnan exportált termék

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel