- ICH GCP
- USA klinikai vizsgálatok nyilvántartása
- Klinikai vizsgálat NCT05413486
Alvás, elhízás és mentális betegségek – Biológiai markerek a cirkadián ritmus értékeléséhez (SOMBER)
Cirkadián zavarok mentális betegségben szenvedőknél
Bevezetés
A dán felnőtt lakosság 16,8%-a elhízott (a testtömegindex > 30 kg/m2). Az elhízás növeli az olyan életmódbeli betegségek kockázatát, mint a 2-es típusú cukorbetegség és az alkoholmentes zsírmáj. A mentális betegségben szenvedőknél nagyobb az elhízás kialakulásának kockázata. Az elhízás és bizonyos mentális zavarok (bipoláris zavar és skizofrénia) egyaránt társulnak a cirkadián ritmuszavarokhoz. Klinikailag ez az alvásminőség romlásában, a depressziós tünetekben és a fokozott fáradtságban, de számos, a cirkadián ritmusnak alávetett testi folyamat deregulációjában is megnyilvánulhat.
A cirkadián ritmuszavarok esetén befolyásolhatja a specifikus „óragének” mRNS-ének expresszióját a sejtben. Ezek az óragének az elhízással, a bipoláris zavarral és a skizofréniával állnak összefüggésben. A mentális betegségek, az elhízás és a cirkadián ritmuszavarok közötti kölcsönhatás egyértelmű jelei ellenére e betegségek közötti kapcsolat nagyrészt feltáratlan.
Cél
E tanulmány célja a cirkadián zavarok vizsgálata elhízott és nem elhízott, valamint elhízott és skizofrénia vagy bipoláris zavar társbetegségben szenvedő emberekben.
Mód
A vizsgált populáció a következőkből áll majd:
- Elhízott és skizofrén betegek (N=20)
- Elhízott és bipoláris zavarban szenvedők (N=20)
- Pszichiátriai betegség nélkül elhízott emberek (N=20)
- 18,5-25 kg/m2 BMI-vel rendelkező emberek, akiknek nincs pszichiátriai betegségük (N=20)
Tanulmányi eljárás
A résztvevők 2 alkalommal látogatnak el a klinikára. A résztvevők minden látogatás alkalmával kérdőíveket töltenek ki és fizikai teszteket végeznek. Az 1. és 2. látogatás között a résztvevők 2 napon keresztül (otthon) biológiai mintákat gyűjtenek (négy haj- és hat nyálmintát naponta). Ezenkívül a résztvevők gyorsulásmérőket és folyamatos glükózmonitorokat (CGM) viselnek összesen 8 napig, beleértve a 2 napos mintavételi időszakot is.
A mintavételezett szőrtüszőket elemzik az óragén mRNS relatív expressziójára. A nyál kortizol- és melatonintartalmát elemzik. A négy résztvevő csoportot elemezzük és összehasonlítjuk az mRNS-expresszió, a kortizol- és melatonin-koncentráció, valamint a testhőmérséklet nappali változásai alapján.
Perspektívák
A mentális betegséggel, elhízással és cirkadián zavarokkal küzdő betegcsoportok összehasonlítása új betekintést nyújthat e betegségek közötti összefüggésbe.
A tanulmány áttekintése
Állapot
Körülmények
Beavatkozás / kezelés
Részletes leírás
Háttér
Az elhízás (30 ≥ kg/m2) jelentős globális egészségügyi kihívás. Az elhízás világszerte csaknem megháromszorozódott 1975 óta (WHO, 2021), és az előrejelzések szerint a nyugati társadalomban tovább fog növekedni (OECD, 2017).
Az elhízás növeli a 2-es típusú cukorbetegség (T2D), az obstruktív alvási apnoe (OSA), az alkoholmentes zsírmájbetegség (NAFLD), a magas vérnyomás, az osteoarthritis, a policisztás petefészek-szindróma és számos egyéb állapot kockázatát (George et al., 2018; Luque -Ramirez és munkatársai, 2014; Mainous, Tanner, Jo és Anton, 2016). A mortalitás jelentősen megnő, és a III. osztályú elhízással küzdő (BMI > 40 kg/m2) az előrejelzések szerint tíz évvel rövidebb ideig él, mint egy azonos korú normál testsúlyú személy (Finkelstein, Brown, Wrage, Allaire és Hoerger, 2010). Az elhízott embereknek több napos betegszabadságuk van, szociális hátrányokat szenvednek el (Hernaes, Andersen, Norheim és Vage, 2015), és általánosságban gyengébb egészséggel összefüggő életminőségről számolnak be a nem elhízottakhoz képest (Kolotkin és Andersen, 2017).
Elhízás és mentális betegségek:
A mentális betegségek az elhízás fokozott kockázatával járnak. Az elhízás körülbelül kétszer-háromszor gyakoribb a bipoláris zavarban és a skizofrénia spektrumzavarban szenvedőknél, mint a mentális betegségben nem szenvedőknél (Annamalai, Kosir és Tek, 2017; Chao, Wadden és Berkowitz, 2019; Sicras, Rejas, Navarro , Serrat és Blanca, 2008). Sok gyakran használt antipszichotikus gyógyszer súlygyarapodást indukál, amelynek mértéke egyes gyógyszerek semlegestől az olanzapin +5,3 kg-ig terjed (Vancamfort és mtsai, 2015). Az antipszichotikumok által kiváltott súlyváltozások az alapbetegségtől függenek (Moteshafi, Zhornitsky, Brunelle és Stip, 2012). Sok mentális betegség magasabb kalóriabevitellel, gyengébb élelmiszerminőséggel (Manu et al., 2015) és alacsonyabb fizikai aktivitással (Schuch és mtsai, 2017; Vancampfort és mtsai, 2017) társul.
Elhízás, mentális betegségek és cirkadián zavarok:
Az emberi test a sejtszintű, fiziológiai és viselkedési ritmusokat a 24 órás fényciklushoz igazítja. A normál cirkadián ritmus megzavarása drámai következményekkel jár számos egészségügyi problémára, a szív- és érrendszeri betegségektől a rákig (Morris, Purvis, Hu és Scheer, 2016; Stevens, Brainard, Blask, Lockley és Motta, 2014). A napi ritmussal összhangban lévő alvási minta kulcsfontosságú a normál testsúly fenntartásához. A cirkadián által meghatározott alvási órákkal inkoherens alvás tehát egymástól függetlenül társul a túlsúllyal és az elhízással, ami 31%-kal, illetve 96%-kal növeli a relatív kockázatot (McFadden, Jones, Schoemaker, Ashworth és Swerdlow, 2014). A skizofréniában és bipoláris zavarban szenvedő betegeknél az alvásminőség és a fiziológiás alvási minták szinte minden mutatója zavart szenved, még akkor is, ha betegségüket jól kezeltnek tekintik (Meyer et al., 2020).
Az emberi sejtekben a cirkadián órák olyan fehérjék halmazából állnak, amelyek önfenntartó cirkadián oszcillációt generálnak pozitív és negatív transzkripciós/transzlációs visszacsatolási hurkon keresztül. Az emberi cirkadián óra egy sor „óragént” foglal magában. Például: A „Period” gének (per1 és per2) a cirkadián visszacsatolási hurok részei. Azok az egérmodellek, amelyeket félévente kiütöttek, teljesen hiányzik a napi ritmusból, és több súlyt híznak a magas zsírtartalmú étrend után (Dallmann és Weaver, 2010). A per1, per2 és más óragének diszregulációját pszichiátriai rendellenességekkel, köztük depresszióval, skizofréniával és bipoláris zavarokkal hozták összefüggésbe (Charrier, Olliac, Roubertoux és Tordjman, 2017).
Összességében az óragén és a hormonális ritmus zavara fontos kapcsolat lehet a mentális betegségek, az alvászavarok és az elhízás között. Az alvászavarok potenciálisan kezelhetők. Ennek megfelelően az alvási szokások helyreállítása lehet egy lehetséges cél a súlygyarapodás és az elhízás megelőzésére ebben a betegcsoportban.
Tanulmányi cél:
A zavart cirkadián ritmus biológiai markereinek értékelése elhízott, skizofrén vagy bipoláris zavarban szenvedőknél.
Általános hipotézisek:
Az elhízásban, skizofréniában vagy bipoláris zavarban szenvedő emberek cirkadián ritmusa megzavart a mentális betegségben nem szenvedő kontrollokhoz képest.
Mód
Dizájnt tanulni:
Ez egy egyközpontú eset-kontroll vizsgálat lesz, ismételt intézkedésekkel.
Tanulmányi népesség:
A vizsgált populáció négy csoportból áll majd:
- 30 kg/m2 feletti BMI-vel és skizofrénia spektrum zavarral rendelkezők (N=20)
- Emberek, akiknek BMI > 30 kg/m2 és bipoláris spektrum zavar (N=20)
- 30 kg/m2-nél nagyobb BMI-vel rendelkező emberek pszichiátriai betegség vagy alvászavar nélkül (N=20)
- 18,5-25 kg/m2 BMI-vel rendelkező emberek, akiknek nincs pszichiátriai betegségük vagy alvászavaruk (N=20)
Kizárási feltétel:
• Az orális melatonint szedő résztvevők kizárásra kerülnek, ha a szünetet nem tartják megfelelőnek.
Tanulmányi eljárás:
A résztvevők két alkalommal látogatják meg a klinikát. A látogatások között a résztvevők biológiai mintákat és adatokat gyűjtenek a cirkadián ritmus megértéséhez 2 napos időszak alatt. Ezenkívül a résztvevők gyorsulásmérőt és folyamatos glükózmonitort (CGM) viselnek összesen 8 napig.
1. klinikai vizit:
Az első klinikai látogatás során egy rövid (<10 perc) tesztelem kerül beadásra. Ez magában foglalja a járási funkció, a markolat erőssége és az egyensúly vizsgálatát. Ezenkívül mérik a súlyt, a magasságot, a derék- és csípőkörfogatot és a testösszetételt (bioimpedancia alapján). A tesztek után egy rövid kérdőívet adunk ki.
Végül a testen viselt érzékelőket (gyorsulásmérőket és CGM-eket) szerelnek fel, és a résztvevőt alapos eligazítást kapnak a táplálékfelvétel rögzítéséhez és a biológiai mintavételhez (haj- és nyálminta). A két mintavételi napot lehetőség szerint közvetlenül az 1. klinikai vizit után kell elvégezni, de legalább 5 napon belül.
Otthoni tesztelés:
Az 1. és 2. tesztnap során a résztvevők kb. 6-szor nyálmintát gyűjtenek (a lefekvéstől függően) és hajmintát naponta 4-szer, és rögzítik testhőmérsékletüket és táplálékfelvételüket (lásd alább az „adatgyűjtés” részt). A résztvevők minden nap otthonlátogatást kapnak a projektmenedzsertől. Ha lehetséges, a látogatásokat dél körül ütemezzük, hogy segítsük a résztvevőket a napközi mintavételben. A látogatások a tervek szerint kevesebb mint 20 percig tartanak. A látogatások során a projektmenedzser egy rövid kérdőívet ad ki a médiaeszközök használatáról és az alvási környezet fényexpozíciójáról.
2. klinikai látogatás:
A két mintavételi napot követően a résztvevők ismét a klinikán találkoznak. A látogatás során a fennmaradó vizsgálóberendezéseket és mintákat adják át. Ezt követően a beteg kitölti a Reggeli-Esti Kérdőívet (MEQ). Ezenkívül a tesztvezető rövid interjút készít (~10 perc), amelyben a résztvevőket megkérik, hogy értékeljék tapasztalataikat. Ha a résztvevőt a közelmúltban (<6 hónapja) nem szűrték alvási apnoe-szűrésre, akkor időpontot ütemeznek a légzési alvás monitorozására.
Adatkezelés és elemzés:
Az adatok tárolása és kezelése a dán törvényeknek és szabályozásoknak megfelelően történik. Az összes adatfájlt a vizsgálat lezárását követően 5 évig megőrizzük, majd anonimizáljuk vagy töröljük.
Statisztika:
A cirkadián ritmus zavarait többszintű longitudinális elemzésekkel elemezzük, összehasonlítva a vizsgálati csoportok eredményeit (BMI >30 kg/m2, ≤25 kg/m2, mentális betegséggel és anélkül), a nemhez és életkorhoz igazítva. A cirkadián szabályozott változók (hormonok, hőmérséklet, glükózszint és génexpresszió) közötti összefüggéseket korrelációs analízissel vizsgáljuk.
Teljesítmény számítás:
Mivel természeténél fogva feltáró jellegű, nem áll rendelkezésre elegendő adat egy őszinte teljesítmény-számítás elvégzéséhez. A közelmúltban végzett vizsgálatok azonban jelentős különbségeket mutattak ki az óragén-expresszióban az alvászavarral küzdő és nem alvászavaros emberek között, 14-20 emberrel minden egyes vizsgálati csoportban (Canales et al., 2019; Zhanfeng, Hechun, Zhijun, Hongyu és Zhou, 2019).
Információk a betegnyilvántartásból:
A beleegyezés aláírása után a betegnaplókat áttekintik az életkorra, a nemre, a társadalmi-gazdasági státuszra, a gyógyszeres kezelés állapotára és a pszichiátriai diagnózisok (bipoláris, skizofrénia és depresszió), a gyógyszeres kezelésre és az elhízással kapcsolatos betegségek előfordulására vonatkozó információk tekintetében.
Finanszírozás és biztosítás:
Ez egy kutató által kezdeményezett kutatási projekt. A projekt 913.000 kr.-t kapott a Region Syddanmarks pulje-tól a Fri og Strategisk Forskning 2021-re a működési költségek fedezésére. A tanulmányi pénzeszközöket külön számlán helyezik el, és a számlaszámot eljuttatták a Dél-Dánia Egészségügyi Kutatási Etikai Regionális Bizottságához. A vizsgálóknak vagy a Délnyugat-Jyllandi Egyetemi Kórház Orvostudományi Osztályának nincs anyagi nyeresége a tanulmányból, és nincs olyan összeférhetetlenségük, amely sérti a tanulmány pártatlanságát. A betegek fizetést nem kapnak, de utazási költségtérítésre van lehetőség.
Mellékhatások, kockázatok és szövődmények:
A tanulmányt úgy tervezték meg, hogy minimálisra csökkentse a kellemetlenségeket azáltal, hogy a résztvevők aktív részvételét igénylő eredmények viszonylag rövid listáját alkalmazza. Ezenkívül a digitális megoldások használatával minimálisra csökkentik a résztvevők munkaterhelését. A résztvevőknek nem kell alvás- vagy étkezési naplót rögzíteniük, és nem kell lemérniük az élelmiszereket, mivel ezeket digitális fényképezőgép rögzíti.
A jelenlegi vizsgálati eljáráshoz nem kapcsolódnak ismert kockázatok. A résztvevők tájékoztatást kapnak a szőrszálak kitépése vagy a CGM felszerelésekor tapasztalható kellemetlenségekről, valamint arról, hogy egyesek rosszabb alvásminőséget tapasztalhatnak, amikor a CRM-műszerrel alszanak. A résztvevőket arra biztatjuk, hogy jelentsenek minden, a vizsgálati eljárás során vagy azt követően tapasztalt nemkívánatos eseményt. Sérülés esetén a résztvevőt utasítjuk, hogy jelentse esetét a dán nemzeti betegkompenzációs rendszerben (http://www.patientforsikringen.dk), amely szintén a résztvevői tájékoztatóban található.
Perspektívák
A mentális betegséggel, elhízással és cirkadián zavarokkal küzdő betegcsoportokra vonatkozó összehasonlító adatok segíthetnek tisztázni e betegségek közötti összefüggést. Ha a cirkadián zavarok kifejezettebbek az elhízásban, skizofréniában vagy bipoláris zavarban szenvedő betegeknél, mint az elhízott és mentális betegségben nem szenvedőknél, ez rávilágít arra, hogy ezekben a betegcsoportokban olyan kezelésre van szükség, amely hatékonyan normalizálja az alvási mintákat.
Tanulmány típusa
Beiratkozás (Becsült)
Kapcsolatok és helyek
Tanulmányi kapcsolat
- Név: Claus B Juhl, phD
- Telefonszám: +45 60867272
- E-mail: Claus.Bogh.Juhl@rsyd.dk
Tanulmányozza a kapcsolattartók biztonsági mentését
- Név: Mikkel EI Kolind, MSc
- Telefonszám: +45 31135292
- E-mail: mikkel.emil.iwanoff.kolind@rsyd.dk
Tanulmányi helyek
-
-
-
Esbjerg, Dánia, 6700
- Toborzás
- Hospital South West Jutland
-
Kapcsolatba lépni:
- Mikkel EI Kolind, MSc
- Telefonszám: +45 31135292
- E-mail: mikkel.emil.iwanoff.kolind@rsyd.dk
-
Kapcsolatba lépni:
- Claus B Juhl, PhD
- Telefonszám: +45 60867172
- E-mail: Claus.Bogh.Juhl@rsyd.dk
-
-
Részvételi kritériumok
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
Egészséges önkénteseket fogad
Mintavételi módszer
Tanulmányi populáció
A résztvevőket kétféleképpen lehet toborozni:
- Beutaló a helyi pszichiátriai kezelőegységeken keresztül.
- Áttétel a dél-dániai elhízási kezdeményezésen (SDOI) keresztül. Az SDOI a Délnyugat-Jyllandi Kórház kezdeményezése. Az SDOI be van jegyezve a dán adatvédelmi ügynökségnél (20/29076).
Bár a tünetek súlyosságára vonatkozóan nem mutatnak be formális kizárási kritériumokat. A pszichiátriai kezelőegységek egészségügyi dolgozói és az SDOI csak azokat a résztvevőket utalják be, akik nagy valószínűséggel teljesítik a vizsgálati programot.
Leírás
Bevételi kritériumok:
A négy vizsgálati csoport egyikére vonatkozó kritériumok teljesítése:
- 30 kg/m2 feletti BMI-vel és skizofrénia spektrum zavarral rendelkezők (N=20)
- Emberek, akiknek BMI > 30 kg/m2 és bipoláris zavar spektrumzavar (N=20)
- 30 kg/m2-nél nagyobb BMI-vel rendelkező emberek pszichiátriai betegség vagy alvászavar nélkül (N=20)
- 18,5-25 kg/m2 BMI-vel rendelkező emberek, akiknek nincs pszichiátriai betegségük vagy alvászavaruk (N=20)
Kizárási kritériumok:
- Azok a résztvevők, akik orálisan melatonint szednek, kizárásra kerülnek, ha a szünetelés nem megfelelő.
Tanulási terv
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
Kohorszok és beavatkozások
Csoport / Kohorsz |
Beavatkozás / kezelés |
|---|---|
|
SCH, OB
Elhízott emberek (BMI > 30 kg/m2) és skizofrénia spektrumzavar orvosi diagnózisa.
|
Az expozíciót a csoporthoz való tartozás határozza meg, azaz a bipoláris zavar vs. skizofrénia vs. betegség nélkül. Hasonlóképpen az elhízás és a normál testsúly esetében. A nappali-cirkadián ritmus biológiai markereit betegség- és súlycsoportonként hasonlítják össze. |
|
BD, OB
Elhízottak (BMI > 30 kg/m2) és bipoláris spektrum zavarral diagnosztizáltak.
|
Az expozíciót a csoporthoz való tartozás határozza meg, azaz a bipoláris zavar vs. skizofrénia vs. betegség nélkül. Hasonlóképpen az elhízás és a normál testsúly esetében. A nappali-cirkadián ritmus biológiai markereit betegség- és súlycsoportonként hasonlítják össze. |
|
Vezérlés, OB
Kontroll csoport elhízással.
Elhízott emberek (BMI > 30 kg/m2), pszichiátriai betegség vagy alvászavar nélkül.
|
Az expozíciót a csoporthoz való tartozás határozza meg, azaz a bipoláris zavar vs. skizofrénia vs. betegség nélkül. Hasonlóképpen az elhízás és a normál testsúly esetében. A nappali-cirkadián ritmus biológiai markereit betegség- és súlycsoportonként hasonlítják össze. |
|
Kontroll, nem OB
Normál súlyú (BMI 18,5 - 25kg/m2) kontrollcsoport pszichiátriai betegség nélkül.
|
Az expozíciót a csoporthoz való tartozás határozza meg, azaz a bipoláris zavar vs. skizofrénia vs. betegség nélkül. Hasonlóképpen az elhízás és a normál testsúly esetében. A nappali-cirkadián ritmus biológiai markereit betegség- és súlycsoportonként hasonlítják össze. |
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
Nappali cirkadián variáció az óragén mRNS expressziójában
Időkeret: a résztvevő két egymást követő napon kitépi a szőrszálakat, és a hajgyökeret oldó pufferbe helyezi. A résztvevők naponta 4 mintát vesznek: közvetlenül ébredés után és minden azt megelőző 6. órában, beleértve közvetlenül lefekvés előtt is.
|
Különböző óragén mRNS relatív mennyisége a housekeeping génhez képest
|
a résztvevő két egymást követő napon kitépi a szőrszálakat, és a hajgyökeret oldó pufferbe helyezi. A résztvevők naponta 4 mintát vesznek: közvetlenül ébredés után és minden azt megelőző 6. órában, beleértve közvetlenül lefekvés előtt is.
|
Másodlagos eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
Nappali cirkadián változás a nyál melatonin koncentrációjában
Időkeret: a résztvevő két egymást követő napon nyálmintát gyűjt. A résztvevők naponta ~6 mintát vesznek: közvetlenül ébredés után, 6 és 12 órával ébredés után, valamint 2 óránként lefekvésig, beleértve a közvetlenül lefekvés előtti mintát is.
|
A nyálminták melatoninkoncentrációját a nap folyamán elemzik.
|
a résztvevő két egymást követő napon nyálmintát gyűjt. A résztvevők naponta ~6 mintát vesznek: közvetlenül ébredés után, 6 és 12 órával ébredés után, valamint 2 óránként lefekvésig, beleértve a közvetlenül lefekvés előtti mintát is.
|
|
Nappali cirkadián változás a nyál kortizol koncentrációjában
Időkeret: a résztvevő két egymást követő napon nyálmintát gyűjt. A résztvevők naponta ~6 mintát vesznek: közvetlenül ébredés után, 6 és 12 órával ébredés után, valamint 2 óránként lefekvésig, beleértve a közvetlenül lefekvés előtti mintát is.
|
A nyálminták kortizolkoncentrációját a nap folyamán elemzik.
|
a résztvevő két egymást követő napon nyálmintát gyűjt. A résztvevők naponta ~6 mintát vesznek: közvetlenül ébredés után, 6 és 12 órával ébredés után, valamint 2 óránként lefekvésig, beleértve a közvetlenül lefekvés előtti mintát is.
|
Egyéb eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
Az alvás mennyisége és minősége
Időkeret: A résztvevő 8 egymást követő napon viseli a gyorsulásmérőt. A két önmintavételi nap és további 6 nap.
|
gyorsulásmérővel értékelve (elhelyezés: jobb comb és nem domináns csukló)
|
A résztvevő 8 egymást követő napon viseli a gyorsulásmérőt. A két önmintavételi nap és további 6 nap.
|
|
Folyamatos glükóz monitorozás
Időkeret: A résztvevő 8 egymást követő napon vércukormérőt fog viselni. A két önmintavételi nap és további 6 nap.
|
a glükózszintet a testen hordható monitorral figyelik (freestyle libre)
|
A résztvevő 8 egymást követő napon vércukormérőt fog viselni. A két önmintavételi nap és további 6 nap.
|
|
Étrendbevitel és időzítés
Időkeret: A résztvevők két egymást követő napon (a két önmintavételi napon) rögzítik az étrendjüket.
|
Az ételfogyasztás időzítését, a teljes kalóriabevitelt és a kalóriaeloszlást (zsír, fehérje, szénhidrát) digitális étkezési napló segítségével becsülik meg.
|
A résztvevők két egymást követő napon (a két önmintavételi napon) rögzítik az étrendjüket.
|
Együttműködők és nyomozók
Szponzor
Együttműködők
Nyomozók
- Kutatásvezető: Claus B Juhl, University Hospital South West Jutland, Department of Endocrinology
Publikációk és hasznos linkek
Általános kiadványok
- Finkelstein EA, Brown DS, Wrage LA, Allaire BT, Hoerger TJ. Individual and aggregate years-of-life-lost associated with overweight and obesity. Obesity (Silver Spring). 2010 Feb;18(2):333-9. doi: 10.1038/oby.2009.253. Epub 2009 Aug 13.
- Chalasani N, Younossi Z, Lavine JE, Charlton M, Cusi K, Rinella M, Harrison SA, Brunt EM, Sanyal AJ. The diagnosis and management of nonalcoholic fatty liver disease: Practice guidance from the American Association for the Study of Liver Diseases. Hepatology. 2018 Jan;67(1):328-357. doi: 10.1002/hep.29367. Epub 2017 Sep 29. No abstract available.
- Luque-Ramirez M, Marti D, Fernandez-Duran E, Alpanes M, Alvarez-Blasco F, Escobar-Morreale HF. Office blood pressure, ambulatory blood pressure monitoring, and echocardiographic abnormalities in women with polycystic ovary syndrome: role of obesity and androgen excess. Hypertension. 2014 Mar;63(3):624-9. doi: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.113.02468. Epub 2013 Dec 9.
- Ancoli-Israel S, Cole R, Alessi C, Chambers M, Moorcroft W, Pollak CP. The role of actigraphy in the study of sleep and circadian rhythms. Sleep. 2003 May 1;26(3):342-92. doi: 10.1093/sleep/26.3.342.
- Manu P, Dima L, Shulman M, Vancampfort D, De Hert M, Correll CU. Weight gain and obesity in schizophrenia: epidemiology, pathobiology, and management. Acta Psychiatr Scand. 2015 Aug;132(2):97-108. doi: 10.1111/acps.12445. Epub 2015 May 27.
- Laiteerapong N, Ham SA, Gao Y, Moffet HH, Liu JY, Huang ES, Karter AJ. The Legacy Effect in Type 2 Diabetes: Impact of Early Glycemic Control on Future Complications (The Diabetes & Aging Study). Diabetes Care. 2019 Mar;42(3):416-426. doi: 10.2337/dc17-1144. Epub 2018 Aug 13.
- Mainous AG 3rd, Tanner RJ, Jo A, Anton SD. Prevalence of Prediabetes and Abdominal Obesity Among Healthy-Weight Adults: 18-Year Trend. Ann Fam Med. 2016 Jul;14(4):304-10. doi: 10.1370/afm.1946.
- George ES, Roberts SK, Nicoll AJ, Reddy A, Paris T, Itsiopoulos C, Tierney AC. Non-alcoholic fatty liver disease patients attending two metropolitan hospitals in Melbourne, Australia: high risk status and low prevalence. Intern Med J. 2018 Nov;48(11):1369-1376. doi: 10.1111/imj.13973.
- Hernaes UJ, Andersen JR, Norheim OF, Vage V. Work participation among the morbidly obese seeking bariatric surgery: an exploratory study from Norway. Obes Surg. 2015 Feb;25(2):271-8. doi: 10.1007/s11695-014-1333-8.
- Kolotkin RL, Andersen JR. A systematic review of reviews: exploring the relationship between obesity, weight loss and health-related quality of life. Clin Obes. 2017 Oct;7(5):273-289. doi: 10.1111/cob.12203. Epub 2017 Jul 10.
- Heltberg A, Andersen JS, Sandholdt H, Siersma V, Kragstrup J, Ellervik C. Predictors of undiagnosed prevalent type 2 diabetes - The Danish General Suburban Population Study. Prim Care Diabetes. 2018 Feb;12(1):13-22. doi: 10.1016/j.pcd.2017.08.005. Epub 2017 Sep 28.
- Peromaa-Haavisto P, Tuomilehto H, Kossi J, Virtanen J, Luostarinen M, Pihlajamaki J, Kakela P, Victorzon M. Prevalence of Obstructive Sleep Apnoea Among Patients Admitted for Bariatric Surgery. A Prospective Multicentre Trial. Obes Surg. 2016 Jul;26(7):1384-90. doi: 10.1007/s11695-015-1953-7.
- Spurr S, Bally J, Hill P, Gray K, Newman P, Hutton A. Exploring the Prevalence of Undiagnosed Prediabetes, Type 2 Diabetes Mellitus, and Risk Factors in Adolescents: A Systematic Review. J Pediatr Nurs. 2020 Jan-Feb;50:94-104. doi: 10.1016/j.pedn.2019.09.025. Epub 2019 Nov 28.
- Stefan N, Haring HU, Hu FB, Schulze MB. Metabolically healthy obesity: epidemiology, mechanisms, and clinical implications. Lancet Diabetes Endocrinol. 2013 Oct;1(2):152-62. doi: 10.1016/S2213-8587(13)70062-7. Epub 2013 Aug 30.
- Chao AM, Wadden TA, Berkowitz RI. Obesity in Adolescents with Psychiatric Disorders. Curr Psychiatry Rep. 2019 Jan 19;21(1):3. doi: 10.1007/s11920-019-0990-7.
- Annamalai A, Kosir U, Tek C. Prevalence of obesity and diabetes in patients with schizophrenia. World J Diabetes. 2017 Aug 15;8(8):390-396. doi: 10.4239/wjd.v8.i8.390.
- Sicras A, Rejas J, Navarro R, Serrat J, Blanca M. Metabolic syndrome in bipolar disorder: a cross-sectional assessment of a Health Management Organization database. Bipolar Disord. 2008 Jul;10(5):607-16. doi: 10.1111/j.1399-5618.2008.00599.x.
- Vancampfort D, Stubbs B, Mitchell AJ, De Hert M, Wampers M, Ward PB, Rosenbaum S, Correll CU. Risk of metabolic syndrome and its components in people with schizophrenia and related psychotic disorders, bipolar disorder and major depressive disorder: a systematic review and meta-analysis. World Psychiatry. 2015 Oct;14(3):339-47. doi: 10.1002/wps.20252.
- Baldessarini RJ. Comparing tolerability of olanzapine in schizophrenia and affective disorders: a meta-analysis. Drug Saf. 2012 Dec 1;35(12):1183; author reply 1183-4. doi: 10.2165/11641670-000000000-00000. No abstract available.
- Schuch F, Vancampfort D, Firth J, Rosenbaum S, Ward P, Reichert T, Bagatini NC, Bgeginski R, Stubbs B. Physical activity and sedentary behavior in people with major depressive disorder: A systematic review and meta-analysis. J Affect Disord. 2017 Mar 1;210:139-150. doi: 10.1016/j.jad.2016.10.050. Epub 2016 Nov 29. Erratum In: J Affect Disord. 2018 Jan 1;225:79.
- Vancampfort D, Firth J, Schuch FB, Rosenbaum S, Mugisha J, Hallgren M, Probst M, Ward PB, Gaughran F, De Hert M, Carvalho AF, Stubbs B. Sedentary behavior and physical activity levels in people with schizophrenia, bipolar disorder and major depressive disorder: a global systematic review and meta-analysis. World Psychiatry. 2017 Oct;16(3):308-315. doi: 10.1002/wps.20458.
- Lucassen EA, Coomans CP, van Putten M, de Kreij SR, van Genugten JH, Sutorius RP, de Rooij KE, van der Velde M, Verhoeve SL, Smit JW, Lowik CW, Smits HH, Guigas B, Aartsma-Rus AM, Meijer JH. Environmental 24-hr Cycles Are Essential for Health. Curr Biol. 2016 Jul 25;26(14):1843-53. doi: 10.1016/j.cub.2016.05.038. Epub 2016 Jul 14.
- Morris CJ, Purvis TE, Hu K, Scheer FA. Circadian misalignment increases cardiovascular disease risk factors in humans. Proc Natl Acad Sci U S A. 2016 Mar 8;113(10):E1402-11. doi: 10.1073/pnas.1516953113. Epub 2016 Feb 8.
- Stevens RG, Brainard GC, Blask DE, Lockley SW, Motta ME. Breast cancer and circadian disruption from electric lighting in the modern world. CA Cancer J Clin. 2014 May-Jun;64(3):207-18. doi: 10.3322/caac.21218. Epub 2013 Dec 24.
- McFadden E, Jones ME, Schoemaker MJ, Ashworth A, Swerdlow AJ. The relationship between obesity and exposure to light at night: cross-sectional analyses of over 100,000 women in the Breakthrough Generations Study. Am J Epidemiol. 2014 Aug 1;180(3):245-50. doi: 10.1093/aje/kwu117. Epub 2014 May 29.
- Dallmann R, Weaver DR. Altered body mass regulation in male mPeriod mutant mice on high-fat diet. Chronobiol Int. 2010 Jul;27(6):1317-28. doi: 10.3109/07420528.2010.489166.
- Charrier A, Olliac B, Roubertoux P, Tordjman S. Clock Genes and Altered Sleep-Wake Rhythms: Their Role in the Development of Psychiatric Disorders. Int J Mol Sci. 2017 Apr 29;18(5):938. doi: 10.3390/ijms18050938.
- Peschke E, Bahr I, Muhlbauer E. Melatonin and pancreatic islets: interrelationships between melatonin, insulin and glucagon. Int J Mol Sci. 2013 Mar 27;14(4):6981-7015. doi: 10.3390/ijms14046981.
- Lewis P, Oster H, Korf HW, Foster RG, Erren TC. Food as a circadian time cue - evidence from human studies. Nat Rev Endocrinol. 2020 Apr;16(4):213-223. doi: 10.1038/s41574-020-0318-z. Epub 2020 Feb 13.
- Bogdan A, Bouchareb B, Touitou Y. Ramadan fasting alters endocrine and neuroendocrine circadian patterns. Meal-time as a synchronizer in humans? Life Sci. 2001 Feb 23;68(14):1607-15. doi: 10.1016/s0024-3205(01)00966-3.
- Harada T, Hirotani M, Maeda M, Nomura H, Takeuchi H. Correlation between breakfast tryptophan content and morning-evening in Japanese infants and students aged 0-15 yrs. J Physiol Anthropol. 2007 Mar;26(2):201-7. doi: 10.2114/jpa2.26.201.
- van Faassen M, Bischoff R, Kema IP. Relationship between plasma and salivary melatonin and cortisol investigated by LC-MS/MS. Clin Chem Lab Med. 2017 Aug 28;55(9):1340-1348. doi: 10.1515/cclm-2016-0817.
- Rasmussen MGB, Pedersen J, Olesen LG, Brage S, Klakk H, Kristensen PL, Brond JC, Grontved A. Short-term efficacy of reducing screen media use on physical activity, sleep, and physiological stress in families with children aged 4-14: study protocol for the SCREENS randomized controlled trial. BMC Public Health. 2020 Mar 23;20(1):380. doi: 10.1186/s12889-020-8458-6.
- Zhanfeng N, Hechun X, Zhijun Z, Hongyu X, Zhou F. Regulation of Circadian Clock Genes on Sleep Disorders in Traumatic Brain Injury Patients. World Neurosurg. 2019 Oct;130:e475-e486. doi: 10.1016/j.wneu.2019.06.122. Epub 2019 Jun 25.
- Canales MT, Holzworth M, Bozorgmehri S, Ishani A, Weiner ID, Berry RB, Beyth RJ, Gumz M. Clock gene expression is altered in veterans with sleep apnea. Physiol Genomics. 2019 Mar 1;51(3):77-82. doi: 10.1152/physiolgenomics.00091.2018. Epub 2019 Jan 18.
- Danish Board on Health, Danskernes sundhed - Den Nationale Sundhedsprofil 2021 [Danish Health - The National Health Profile 2021]. 2022. available from: https://www.sst.dk/da/Udgivelser/2022/Danskernes-sundhed
- OECD [Organization for Economic Co-operation and Development]. Obesity update 2017. Available from: https://www.oecd.org/health/obesity-update.htm
- Meyer N, Faulkner SM, McCutcheon RA, Pillinger T, Dijk DJ, MacCabe JH. Sleep and Circadian Rhythm Disturbance in Remitted Schizophrenia and Bipolar Disorder: A Systematic Review and Meta-analysis. Schizophr Bull. 2020 Sep 21;46(5):1126-1143. doi: 10.1093/schbul/sbaa024.
Tanulmányi rekorddátumok
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Tényleges)
Elsődleges befejezés (Becsült)
A tanulmány befejezése (Becsült)
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Első közzététel (Tényleges)
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Utolsó ellenőrzés
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
Kulcsszavak
További vonatkozó MeSH feltételek
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- 21/61643
Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)
Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?
IPD terv leírása
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .