- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT05413486
Uni, liikalihavuus ja mielisairaudet – Biologiset merkit vuorokausirytmisyyden arviointiin (SOMBER)
Vuorokausivaihtelut mielenterveysongelmista kärsivillä ihmisillä
Johdanto
16,8 % Tanskan aikuisväestöstä on lihavia (painoindeksi> 30 kg/m2). Liikalihavuus lisää riskiä sairastua elämäntapasairauksiin, kuten tyypin 2 diabetekseen ja alkoholittomaan rasvamaksaan. Mielenterveysongelmista kärsivillä on lisääntynyt lihavuuden riski. Sekä lihavuus että tietyt mielenterveyden häiriöt (kaksisuuntainen mielialahäiriö ja skitsofrenia) liittyvät vuorokausirytmihäiriöihin. Kliinisesti tämä voi ilmetä unen laadun heikkenemisenä, masennusoireina ja lisääntyneenä väsymyksenä, mutta myös monien vuorokausirytmin alaisten kehon prosessien säätelyn purkamisena.
Vuorokausirytmihäiriöissä tiettyjen "kellogeenien" mRNA:n ilmentymismalli voi vaikuttaa solussa. Nämä kellogeenit liittyvät liikalihavuuteen, kaksisuuntaiseen mielialahäiriöön ja skitsofreniaan. Huolimatta selkeistä viitteistä mielenterveyssairauksien, liikalihavuuden ja vuorokausirytmihäiriöiden välisestä vuorovaikutuksesta, näiden sairauksien välistä suhdetta ei ole suurelta osin tutkittu.
Tavoite
Tämän tutkimuksen tavoitteena on tutkia vuorokausihäiriöitä ihmisillä, joilla on ja ei ole lihavia, sekä henkilöitä, joilla on liikalihavuus ja joilla on joko skitsofrenia tai kaksisuuntainen mielialahäiriö.
menetelmät
Tutkimuspopulaatio koostuu:
- Liikalihavat ja skitsofreniaa sairastavat (N=20)
- Ihmiset, joilla on lihavuus ja kaksisuuntainen mielialahäiriö (N=20)
- Lihavat ihmiset ilman psykiatrista sairautta (N=20)
- Ihmiset, joiden BMI on 18,5-25 kg/m2 ja joilla ei ole psykiatrista sairautta (N=20)
Tutkimusmenettely
Osallistujat vierailevat klinikalla 2 kertaa. Jokaisella vierailulla osallistujat täyttävät kyselylomakkeet ja tekevät fyysisiä testejä. Vierailun 1 ja 2 välillä osallistujat keräävät 2 päivän ajan (kotona) biologisia näytteitä (neljä hius- ja kuusi sylkinäytettä päivässä). Lisäksi osallistujat käyttävät kiihtyvyysmittareita ja jatkuvatoimisia glukoosimittareita (CGM) yhteensä 8 päivän ajan, mukaan lukien 2 päivän näytteenottojakso.
Näytteistä otetuista karvatuppeista analysoidaan kellogeenin mRNA:n suhteellinen ilmentyminen. Syljestä analysoidaan kortisoli- ja melatoniinipitoisuus. Neljä osallistujaryhmää analysoidaan ja verrataan mRNA:n ilmentymisen, kortisoli- ja melatoniinipitoisuuden sekä ruumiinlämpötilan päiväsaikaan vaihtelun suhteen.
Näkökulmat
Mielenterveysongelmia, liikalihavuutta ja vuorokausihäiriöitä sairastavien potilasryhmien vertailu voi tarjota uutta tietoa näiden sairauksien välisestä yhteydestä.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
Tausta
Liikalihavuus (30 ≥ kg/m2) on suuri maailmanlaajuinen terveyshaaste. Maailmanlaajuinen liikalihavuus on lähes kolminkertaistunut vuodesta 1975 (WHO, 2021), ja sen ennustetaan kasvavan edelleen kaikkialla länsimaisessa yhteiskunnassa (OECD, 2017).
Liikalihavuus lisää riskiä sairastua tyypin 2 diabetekseen (T2D), obstruktiiviseen uniapneaan (OSA), alkoholittomaan rasvamaksatautiin (NAFLD), verenpaineeseen, nivelrikkoon, munasarjojen monirakkulatautiin ja useisiin muihin sairauksiin (George et al., 2018; Luque -Ramirez et ai., 2014; Mainous, Tanner, Jo ja Anton, 2016). Kuolleisuus lisääntyy merkittävästi, ja luokan III liikalihavuuden (BMI > 40 kg/m2) ennustetaan elävän kymmenen vuotta lyhyemmin kuin samanikäisen normaalipainoisen (Finkelstein, Brown, Wrage, Allaire ja Hoerger, 2010). Lihavilla ihmisillä on enemmän sairauspoissaolopäiviä, he kokevat sosiaalisia haittoja (Hernaes, Andersen, Norheim ja Vage, 2015) ja raportoivat yleisesti huonommasta terveyteen liittyvästä elämänlaadusta verrattuna ei-lihaviin (Kolotkin & Andersen, 2017).
Liikalihavuus ja mielisairaudet:
Mielenterveysongelmiin liittyy lisääntynyt liikalihavuuden riski. Liikalihavuus on noin kaksi ja kolme kertaa yleisempää ihmisillä, joilla on kaksisuuntainen mielialahäiriö ja skitsofreniaspektrihäiriö verrattuna ihmisiin, joilla ei ole mielenterveysongelmia (Annamalai, Kosir ja Tek, 2017; Chao, Wadden ja Berkowitz, 2019; Sicras, Rejas, Navarro , Serrat ja Blanca, 2008). Monet yleisesti käytetyt psykoosilääkkeet aiheuttavat painonnousua, jonka voimakkuus vaihtelee neutraalista joidenkin lääkkeiden osalta +5,3 kg olantsapiiniin (Vancamfort et al., 2015). Psykoosilääkkeiden aiheuttamat painonmuutokset riippuvat taustalla olevasta sairaudesta (Moteshafi, Zhornitsky, Brunelle ja Stip, 2012). Monet mielenterveyden sairaudet liittyvät korkeampaan kalorien saantiin, huonompaan ruoan laatuun (Manu et al., 2015) ja alhaisempaan fyysiseen aktiivisuuteen (Schuch ym., 2017; Vancampfort ym., 2017).
Liikalihavuus, mielisairaudet ja vuorokausivaihtelut:
Ihmiskeho mukauttaa solujen, fysiologiset ja käyttäytymisrytmit 24 tunnin valosykliin. Normaalin vuorokausirytmin häiriintymisellä on dramaattisia seurauksia moniin terveysongelmiin aina sydän- ja verisuonisairauksista syöpään (Morris, Purvis, Hu ja Scheer, 2016; Stevens, Brainard, Blask, Lockley ja Motta, 2014). Päivärytmin mukainen unirytmi on elintärkeää normaalin painon ylläpitämiseksi. Epäjohdonmukainen nukkuminen vuorokausimääriteltyjen unituntien kanssa liittyy siten itsenäisesti ylipainoon ja lihavuuteen, mikä lisää suhteellista riskiä 31 % ja 96 % (McFadden, Jones, Schoemaker, Ashworth ja Swerdlow, 2014). Skitsofreniaa ja kaksisuuntaista mielialahäiriötä sairastavilla ihmisillä lähes kaikki unen laadun ja fysiologisen unen mittasuhteet ovat häiriintyneet, vaikka heidän sairautensa katsottaisiin hyvin hoidetuksi (Meyer et al., 2020).
Ihmissoluissa vuorokausikellot koostuvat joukosta proteiineja, jotka synnyttävät itsestään jatkuvaa vuorokausivärähtelyä positiivisten ja negatiivisten transkription/translationaalisten takaisinkytkentäsilmukoiden kautta. Ihmisen vuorokausikello sisältää joukon "kellogeenejä". Esimerkiksi: 'Period'-geenit (per1 ja per2) ovat molemmat osia vuorokaudesta takaisinkytkentäsilmukkaa. Hiirimalleilta, jotka tyrmättiin 1/2:lla, puuttuu täysin vuorokausirytmi ja ne lihovat enemmän rasvaisen ruokavalion jälkeen (Dallmann & Weaver, 2010). Per1-, per2- ja muiden kellogeenien säätelyhäiriöt on yhdistetty psykiatrisiin häiriöihin, mukaan lukien masennus, skitsofrenia ja kaksisuuntaiset mielialahäiriöt (Charrier, Olliac, Roubertoux ja Tordjman, 2017).
Kaiken kaikkiaan kellogeenin ja hormonaalisen rytmin häiriöt voivat olla tärkeä yhteys mielenterveyssairauksien, unihäiriöiden ja liikalihavuuden välillä. Unihäiriöt ovat mahdollisesti hoidettavissa. Näin ollen unirytmien palauttaminen voi olla mahdollinen tavoite painonnousun ja liikalihavuuden estämiseksi tässä potilasryhmässä.
Opintojen tavoite:
Arvioida häiriintyneen vuorokausirytmin biologisia merkkiaineita ihmisillä, joilla on liikalihavuus ja skitsofrenia tai kaksisuuntainen mielialahäiriö.
Kokonaishypoteesit:
Liikalihavuudesta ja skitsofreniasta tai kaksisuuntaisesta mielialahäiriöstä kärsivillä ihmisillä on häiriintynyt vuorokausirytmi verrattuna verrokkeihin, joilla ei ole mielisairautta.
menetelmät
Opintojen suunnittelu:
Tämä on yhden keskuksen tapauskontrollitutkimus, jossa on toistuvia toimenpiteitä.
Tutkimusväestö:
Tutkimuspopulaatio koostuu neljästä ryhmästä:
- Ihmiset, joiden BMI > 30 kg/m2 ja skitsofreniaspektrihäiriö (N=20)
- Ihmiset, joiden BMI > 30 kg/m2 ja kaksisuuntainen mielialahäiriö (N=20)
- Ihmiset, joiden BMI > 30 kg/m2 ilman psykiatrista sairautta tai unihäiriöitä (N=20)
- Ihmiset, joiden BMI on 18,5-25 kg/m2 ja joilla ei ole psykiatrista sairautta tai unihäiriöitä (N=20)
Poissulkemiskriteeri:
• Osallistujat, jotka käyttävät suun kautta annettavia melatoniinilisäravinteita, suljetaan pois, jos tauon pitäminen katsotaan sopimattomaksi.
Tutkimusmenettely:
Osallistujat vierailevat klinikalla kaksi kertaa. Vierailujen välillä osallistujat keräävät biologisia näytteitä ja tietoja, jotka ovat tärkeitä vuorokausirytmien ymmärtämisen kannalta 2 päivän aikana. Lisäksi osallistujat käyttävät kiihtyvyysmittareita ja jatkuvatoimisia glukoosimittareita (CGM) yhteensä 8 päivän ajan.
Kliininen käynti 1:
Ensimmäisen kliinisen käynnin aikana annetaan lyhyt (<10 min) testiakku. Tämä sisältää kävelytoiminnan, kädensijan vahvuuden ja tasapainon testit. Lisäksi mitataan paino, pituus, vyötärön ja lantion ympärysmitta sekä kehon koostumus (bioimpedanssilla). Testien jälkeen lähetetään lyhyt kyselylomake.
Lopuksi asennetaan vartaloon käytettävät anturit (kiihtyvyysmittarit ja CGM:t), ja osallistujalle annetaan perusteelliset ohjeet ravinnonsaannin kirjaamiseen ja biologisten näytteenottojen suorittamiseen (hius- ja sylkinäytteet). Nämä kaksi näytteenottopäivää sijoitetaan mahdollisuuksien mukaan välittömästi kliinisen käynnin 1 jälkeen ja vähintään 5 päivän kuluessa.
Kotitestaus:
Testipäivien 1 ja 2 aikana osallistujat keräävät sylkinäytteitä ~6 kertaa (riippuen nukkumisajasta) päivässä ja hiusnäytteitä 4 kertaa päivässä ja kirjaavat ruumiinlämpönsä ja ravinnonsaantinsa (katso "tiedonkeruu" alla). Osallistujat saavat joka päivä kotikäyntejä projektipäälliköltä. Vierailut ajoitetaan mahdollisuuksien mukaan puolen päivän tienoilla osallistujien auttamiseksi näytteenotossa keskellä päivää. Vierailut kestävät alle 20 minuuttia. Vierailujen aikana projektipäällikkö vastaa lyhyen kyselyn medialaitteiden käytöstä ja uniympäristön valoaltistumisesta.
Kliininen käynti 2:
Kahden näytteenottopäivän jälkeen osallistujat tapaavat jälleen klinikalla. Vierailun aikana luovutetaan jäljellä olevat testilaitteet ja näytteet. Tämän jälkeen potilas täyttää Morningness-Eveningness Questionnairen (MEQ). Lisäksi testin johtaja suorittaa lyhyen haastattelun (n. 10 min), jossa osallistujia pyydetään arvioimaan kokemuksiaan. Jos osallistuja ei ole käynyt uniapnea-seulontaa äskettäin (alle 6 kuukautta), varataan aika hengityksen unen seurantaan.
Tietojen käsittely ja analyysit:
Tietoja säilytetään ja käsitellään Tanskan lain ja määräysten mukaisesti. Kaikki tiedostot säilytetään 5 vuotta tutkimuksen päättämisen jälkeen ja sen jälkeen anonymisoidaan tai poistetaan.
Tilastot:
Vuorokausirytmin häiriöitä analysoidaan monitasoisilla pitkittäisanalyyseillä vertaamalla löydöksiä tutkimusryhmien välillä (BMI >30 kg/m2, ≤25 kg/m2, mielisairaus ja ilman) sukupuolen ja iän mukaan oikaistuna. Vuorokausisäädeltyjen muuttujien (hormonit, lämpötila, glukoositasot ja geeniekspressio) välisiä assosiaatioita tutkitaan korrelaatioanalyysillä.
Teholaskenta:
Koska se on luonteeltaan tutkivaa, tietoa ei ole riittävästi suorien teholaskennan suorittamiseen. Viimeaikaiset tutkimukset havaitsivat kuitenkin merkittäviä eroja kellogeenin ilmentymisessä unihäiriöistä kärsivien ja ilman unihäiriöistä kärsivien ihmisten välillä 14–20 ihmisen kanssa kussakin tutkimusryhmässä (Canales et al., 2019; Zhanfeng, Hechun, Zhijun, Hongyu ja Zhou, 2019).
Tiedot potilasrekistereistä:
Kun suostumus on allekirjoitettu, potilaspäiväkirjoista tarkastellaan tietoja iästä, sukupuolesta, sosioekonomisesta tilasta, lääkitystilanteesta ja psykiatrisista diagnoosista (kaksisuuntainen mielialahäiriö, skitsofrenia ja masennus), lääkityshistoria ja liikalihavuuteen liittyvien sairauksien esiintyvyys.
Rahoitus ja vakuutukset:
Tämä on tutkijan käynnistämä tutkimusprojekti. Projekti sai 913.000 kr.- Region Syddanmarks puljelta Fri og Strategisk Forskning 2021 -ohjelmaan juoksevien kulujen kattamiseksi. Opintovarat on sijoitettu erilliselle tilille, ja tilinumero on jaettu Etelä-Tanskan alueelliselle terveystutkimuksen etiikan komitealle. Tutkijoilla tai Lounais-Jyllannin yliopistollisen sairaalan lääketieteen laitoksella ei ole taloudellista hyötyä tutkimuksesta, eikä heillä ole eturistiriitaa, jonka voitaisiin katsoa heikentävän tämän tutkimuksen puolueettomuutta. Potilaat eivät saa maksua, mutta matkakulut voidaan korvata.
Sivuvaikutukset, riskit ja komplikaatiot:
Tutkimus on suunniteltu minimoimaan haitat käyttämällä suhteellisen lyhyttä listaa tuloksista, jotka edellyttävät aktiivista osallistumista. Lisäksi osallistujien työtaakkaa minimoidaan käyttämällä digitaalisia ratkaisuja. Osallistujien ei tarvitse tallentaa uni- tai ruokapäiväkirjoja, eikä heidän tarvitse punnita ruokia, koska ne tallennetaan digitaalikameralla.
Nykyiseen tutkimusmenettelyyn ei liity tunnettuja riskejä. Osallistujille kerrotaan mahdollisista epämukavuudesta karvoja nyppiessään tai CGM:ää asennettaessa ja että jotkut voivat kokea huonompaa unen laatua nukkuessaan CRM-instrumentin kanssa. Osallistujia rohkaistaan ilmoittamaan kaikista tutkimusmenettelyn aikana tai sen jälkeen kokemistaan haittatapahtumista. Tapaturman sattuessa osallistujaa kehotetaan ilmoittamaan tapauksestaan Tanskan kansalliseen potilaskorvausjärjestelmään (http://www.patientforsikringen.dk), joka on myös linkki osallistujatietoihin.
Näkökulmat
Vertailevat tiedot potilasryhmistä, joilla on mielisairaus, liikalihavuus ja vuorokausihäiriöitä, voivat auttaa selvittämään näiden sairauksien välistä yhteyttä. Jos vuorokausihäiriöt ovat selvempiä ihmisillä, joilla on liikalihavuus, skitsofrenia tai kaksisuuntainen mielialahäiriö, verrattuna ihmisiin, joilla on lihavia ja joilla ei ole mielenterveysongelmia, tämä korostaa tarvetta hoitaa tehokasta unihäiriöiden normalisointia näissä potilasryhmissä.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Arvioitu)
Yhteystiedot ja paikat
Opiskeluyhteys
- Nimi: Claus B Juhl, phD
- Puhelinnumero: +45 60867272
- Sähköposti: Claus.Bogh.Juhl@rsyd.dk
Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi
- Nimi: Mikkel EI Kolind, MSc
- Puhelinnumero: +45 31135292
- Sähköposti: mikkel.emil.iwanoff.kolind@rsyd.dk
Opiskelupaikat
-
-
-
Esbjerg, Tanska, 6700
- Rekrytointi
- Hospital South West Jutland
-
Ottaa yhteyttä:
- Mikkel EI Kolind, MSc
- Puhelinnumero: +45 31135292
- Sähköposti: mikkel.emil.iwanoff.kolind@rsyd.dk
-
Ottaa yhteyttä:
- Claus B Juhl, PhD
- Puhelinnumero: +45 60867172
- Sähköposti: Claus.Bogh.Juhl@rsyd.dk
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Osallistujia voidaan rekrytoida kahdella tavalla:
- Lähete paikallisten psykiatristen hoitoyksiköiden kautta.
- Suositellaan Etelä-Tanskan lihavuusaloitteen (SDOI) kautta. SDOI on Lounais-Jyllannin sairaalan aloite. SDOI on rekisteröity Tanskan tietosuojavirastoon (20/29076).
Vaikka muodollisia poissulkemiskriteereitä ei esitetä oireiden vakavuuden suhteen. Psykiatristen hoitoyksiköiden ja SDOI:n terveydenhuollon työntekijät lähettävät vain sellaisia osallistujia, joilla on korkea todennäköisyys suorittaa tutkimusohjelma.
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
Täyttää kriteerit jollekin neljästä tutkimusryhmästä:
- Ihmiset, joiden BMI > 30 kg/m2 ja skitsofreniaspektrihäiriö (N=20)
- Ihmiset, joiden BMI > 30 kg/m2 ja kaksisuuntainen mielialahäiriö (N=20)
- Ihmiset, joiden BMI > 30 kg/m2 ilman psykiatrista sairautta tai unihäiriöitä (N=20)
- Ihmiset, joiden BMI on 18,5-25 kg/m2 ja joilla ei ole psykiatrista sairautta tai unihäiriöitä (N=20)
Poissulkemiskriteerit:
- Osallistujat, jotka käyttävät suun kautta annettavia melatoniinilisäravinteita, suljetaan pois, jos tauon pitäminen katsotaan sopimattomaksi.
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/Kohortti |
Interventio / Hoito |
---|---|
SCH, OB
Ihmiset, joilla on liikalihavuus (BMI > 30 kg/m2) ja lääketieteellinen diagnoosi skitsofreniaspektrihäiriöstä.
|
Altistuminen määritellään ryhmään kuulumisen perusteella, eli kaksisuuntainen mielialahäiriö vs. skitsofrenia vs. ei sairautta. Samoin lihavuuden ja normaalipainon kanssa. Päivä- ja vuorokausirytmisyyden biologisia markkereita verrataan sairaus- ja painoryhmien välillä. |
BD, OB
Ihmiset, joilla on liikalihavuus (BMI > 30 kg/m2) ja lääketieteellinen diagnoosi kaksisuuntaisesta mielialahäiriöstä.
|
Altistuminen määritellään ryhmään kuulumisen perusteella, eli kaksisuuntainen mielialahäiriö vs. skitsofrenia vs. ei sairautta. Samoin lihavuuden ja normaalipainon kanssa. Päivä- ja vuorokausirytmisyyden biologisia markkereita verrataan sairaus- ja painoryhmien välillä. |
Ohjaus, OB
Kontrolliryhmä, jolla on liikalihavuus.
Lihavat (BMI > 30 kg/m2), joilla ei ole psykiatrista sairautta tai unihäiriöitä.
|
Altistuminen määritellään ryhmään kuulumisen perusteella, eli kaksisuuntainen mielialahäiriö vs. skitsofrenia vs. ei sairautta. Samoin lihavuuden ja normaalipainon kanssa. Päivä- ja vuorokausirytmisyyden biologisia markkereita verrataan sairaus- ja painoryhmien välillä. |
Kontrolli, ei-OB
Normaalipainoinen (BMI 18,5 - 25 kg/m2) kontrolliryhmä ilman psykiatrista sairautta.
|
Altistuminen määritellään ryhmään kuulumisen perusteella, eli kaksisuuntainen mielialahäiriö vs. skitsofrenia vs. ei sairautta. Samoin lihavuuden ja normaalipainon kanssa. Päivä- ja vuorokausirytmisyyden biologisia markkereita verrataan sairaus- ja painoryhmien välillä. |
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
---|---|---|
Päivän vuorokausivaihtelu kellogeenin mRNA:n ilmentymisessä
Aikaikkuna: osallistuja poimii karvat ja sijoittaa hiusjuuren liukenemispuskuriin kahden täyden peräkkäisen päivän ajan. Jokainen osallistuja kerää 4 näytettä päivässä: heti heräämisen jälkeen ja joka kuudes sitä edeltävä tunti, mukaan lukien välittömästi ennen nukkumaanmenoa.
|
Suhteellinen määrä eri kellogeenin mRNA:ta verrattuna taloudenhoitogeeniin
|
osallistuja poimii karvat ja sijoittaa hiusjuuren liukenemispuskuriin kahden täyden peräkkäisen päivän ajan. Jokainen osallistuja kerää 4 näytettä päivässä: heti heräämisen jälkeen ja joka kuudes sitä edeltävä tunti, mukaan lukien välittömästi ennen nukkumaanmenoa.
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
---|---|---|
Päivän vuorokausivaihtelu syljen melatoniinipitoisuudessa
Aikaikkuna: osallistuja kerää sylkinäytteitä kahtena kokonaisena peräkkäisenä päivänä. Osallistujat keräävät kukin ~6 näytettä päivässä: heti heräämisen jälkeen, 6 ja 12 tuntia heräämisen jälkeen ja 2 tunnin välein nukkumaanmenoon asti, mukaan lukien näyte juuri ennen nukkumaanmenoa.
|
Sylkinäytteistä analysoidaan melatoniinipitoisuus koko päivän ajan.
|
osallistuja kerää sylkinäytteitä kahtena kokonaisena peräkkäisenä päivänä. Osallistujat keräävät kukin ~6 näytettä päivässä: heti heräämisen jälkeen, 6 ja 12 tuntia heräämisen jälkeen ja 2 tunnin välein nukkumaanmenoon asti, mukaan lukien näyte juuri ennen nukkumaanmenoa.
|
Päivän vuorokausivaihtelu syljen kortisolipitoisuudessa
Aikaikkuna: osallistuja kerää sylkinäytteitä kahtena kokonaisena peräkkäisenä päivänä. Osallistujat keräävät kukin ~6 näytettä päivässä: heti heräämisen jälkeen, 6 ja 12 tuntia heräämisen jälkeen ja 2 tunnin välein nukkumaanmenoon asti, mukaan lukien näyte juuri ennen nukkumaanmenoa.
|
Sylkinäytteistä analysoidaan kortisolipitoisuutta pitkin päivää.
|
osallistuja kerää sylkinäytteitä kahtena kokonaisena peräkkäisenä päivänä. Osallistujat keräävät kukin ~6 näytettä päivässä: heti heräämisen jälkeen, 6 ja 12 tuntia heräämisen jälkeen ja 2 tunnin välein nukkumaanmenoon asti, mukaan lukien näyte juuri ennen nukkumaanmenoa.
|
Muut tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
---|---|---|
Unen määrä ja laatu
Aikaikkuna: Osallistuja käyttää kiihtyvyysanturia 8 peräkkäisenä päivänä. Kaksi omaa näytteenottopäivää ja 6 lisäpäivää.
|
arvioitu kiihtyvyysmittauksella (sijainti: oikea reisi ja ei-dominoiva ranne)
|
Osallistuja käyttää kiihtyvyysanturia 8 peräkkäisenä päivänä. Kaksi omaa näytteenottopäivää ja 6 lisäpäivää.
|
Jatkuva glukoosin seuranta
Aikaikkuna: Osallistuja käyttää glukoosimittaria 8 peräkkäisenä päivänä. Kaksi omaa näytteenottopäivää ja 6 lisäpäivää.
|
glukoositasoja seurataan vartalossa pidettävällä monitorilla (freestyle libre)
|
Osallistuja käyttää glukoosimittaria 8 peräkkäisenä päivänä. Kaksi omaa näytteenottopäivää ja 6 lisäpäivää.
|
Ruokavalion saanti ja ajoitus
Aikaikkuna: Osallistujat tallentavat ruokavalion kohteet kahtena peräkkäisenä päivänä (kaksi itsenäytteenottopäivää)
|
Ruoan kulutuksen ajoitus, kokonaiskalorien saanti ja kalorien jakautuminen (rasva, proteiini, hiilihydraatit) arvioidaan digitaalisen ruokapäiväkirjan avulla
|
Osallistujat tallentavat ruokavalion kohteet kahtena peräkkäisenä päivänä (kaksi itsenäytteenottopäivää)
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Yhteistyökumppanit
Tutkijat
- Päätutkija: Claus B Juhl, University Hospital South West Jutland, Department of Endocrinology
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Yleiset julkaisut
- Finkelstein EA, Brown DS, Wrage LA, Allaire BT, Hoerger TJ. Individual and aggregate years-of-life-lost associated with overweight and obesity. Obesity (Silver Spring). 2010 Feb;18(2):333-9. doi: 10.1038/oby.2009.253. Epub 2009 Aug 13.
- Chalasani N, Younossi Z, Lavine JE, Charlton M, Cusi K, Rinella M, Harrison SA, Brunt EM, Sanyal AJ. The diagnosis and management of nonalcoholic fatty liver disease: Practice guidance from the American Association for the Study of Liver Diseases. Hepatology. 2018 Jan;67(1):328-357. doi: 10.1002/hep.29367. Epub 2017 Sep 29. No abstract available.
- Luque-Ramirez M, Marti D, Fernandez-Duran E, Alpanes M, Alvarez-Blasco F, Escobar-Morreale HF. Office blood pressure, ambulatory blood pressure monitoring, and echocardiographic abnormalities in women with polycystic ovary syndrome: role of obesity and androgen excess. Hypertension. 2014 Mar;63(3):624-9. doi: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.113.02468. Epub 2013 Dec 9.
- Ancoli-Israel S, Cole R, Alessi C, Chambers M, Moorcroft W, Pollak CP. The role of actigraphy in the study of sleep and circadian rhythms. Sleep. 2003 May 1;26(3):342-92. doi: 10.1093/sleep/26.3.342.
- Manu P, Dima L, Shulman M, Vancampfort D, De Hert M, Correll CU. Weight gain and obesity in schizophrenia: epidemiology, pathobiology, and management. Acta Psychiatr Scand. 2015 Aug;132(2):97-108. doi: 10.1111/acps.12445. Epub 2015 May 27.
- Laiteerapong N, Ham SA, Gao Y, Moffet HH, Liu JY, Huang ES, Karter AJ. The Legacy Effect in Type 2 Diabetes: Impact of Early Glycemic Control on Future Complications (The Diabetes & Aging Study). Diabetes Care. 2019 Mar;42(3):416-426. doi: 10.2337/dc17-1144. Epub 2018 Aug 13.
- Mainous AG 3rd, Tanner RJ, Jo A, Anton SD. Prevalence of Prediabetes and Abdominal Obesity Among Healthy-Weight Adults: 18-Year Trend. Ann Fam Med. 2016 Jul;14(4):304-10. doi: 10.1370/afm.1946.
- George ES, Roberts SK, Nicoll AJ, Reddy A, Paris T, Itsiopoulos C, Tierney AC. Non-alcoholic fatty liver disease patients attending two metropolitan hospitals in Melbourne, Australia: high risk status and low prevalence. Intern Med J. 2018 Nov;48(11):1369-1376. doi: 10.1111/imj.13973.
- Hernaes UJ, Andersen JR, Norheim OF, Vage V. Work participation among the morbidly obese seeking bariatric surgery: an exploratory study from Norway. Obes Surg. 2015 Feb;25(2):271-8. doi: 10.1007/s11695-014-1333-8.
- Kolotkin RL, Andersen JR. A systematic review of reviews: exploring the relationship between obesity, weight loss and health-related quality of life. Clin Obes. 2017 Oct;7(5):273-289. doi: 10.1111/cob.12203. Epub 2017 Jul 10.
- Heltberg A, Andersen JS, Sandholdt H, Siersma V, Kragstrup J, Ellervik C. Predictors of undiagnosed prevalent type 2 diabetes - The Danish General Suburban Population Study. Prim Care Diabetes. 2018 Feb;12(1):13-22. doi: 10.1016/j.pcd.2017.08.005. Epub 2017 Sep 28.
- Peromaa-Haavisto P, Tuomilehto H, Kossi J, Virtanen J, Luostarinen M, Pihlajamaki J, Kakela P, Victorzon M. Prevalence of Obstructive Sleep Apnoea Among Patients Admitted for Bariatric Surgery. A Prospective Multicentre Trial. Obes Surg. 2016 Jul;26(7):1384-90. doi: 10.1007/s11695-015-1953-7.
- Spurr S, Bally J, Hill P, Gray K, Newman P, Hutton A. Exploring the Prevalence of Undiagnosed Prediabetes, Type 2 Diabetes Mellitus, and Risk Factors in Adolescents: A Systematic Review. J Pediatr Nurs. 2020 Jan-Feb;50:94-104. doi: 10.1016/j.pedn.2019.09.025. Epub 2019 Nov 28.
- Stefan N, Haring HU, Hu FB, Schulze MB. Metabolically healthy obesity: epidemiology, mechanisms, and clinical implications. Lancet Diabetes Endocrinol. 2013 Oct;1(2):152-62. doi: 10.1016/S2213-8587(13)70062-7. Epub 2013 Aug 30.
- Chao AM, Wadden TA, Berkowitz RI. Obesity in Adolescents with Psychiatric Disorders. Curr Psychiatry Rep. 2019 Jan 19;21(1):3. doi: 10.1007/s11920-019-0990-7.
- Annamalai A, Kosir U, Tek C. Prevalence of obesity and diabetes in patients with schizophrenia. World J Diabetes. 2017 Aug 15;8(8):390-396. doi: 10.4239/wjd.v8.i8.390.
- Sicras A, Rejas J, Navarro R, Serrat J, Blanca M. Metabolic syndrome in bipolar disorder: a cross-sectional assessment of a Health Management Organization database. Bipolar Disord. 2008 Jul;10(5):607-16. doi: 10.1111/j.1399-5618.2008.00599.x.
- Vancampfort D, Stubbs B, Mitchell AJ, De Hert M, Wampers M, Ward PB, Rosenbaum S, Correll CU. Risk of metabolic syndrome and its components in people with schizophrenia and related psychotic disorders, bipolar disorder and major depressive disorder: a systematic review and meta-analysis. World Psychiatry. 2015 Oct;14(3):339-47. doi: 10.1002/wps.20252.
- Baldessarini RJ. Comparing tolerability of olanzapine in schizophrenia and affective disorders: a meta-analysis. Drug Saf. 2012 Dec 1;35(12):1183; author reply 1183-4. doi: 10.2165/11641670-000000000-00000. No abstract available.
- Schuch F, Vancampfort D, Firth J, Rosenbaum S, Ward P, Reichert T, Bagatini NC, Bgeginski R, Stubbs B. Physical activity and sedentary behavior in people with major depressive disorder: A systematic review and meta-analysis. J Affect Disord. 2017 Mar 1;210:139-150. doi: 10.1016/j.jad.2016.10.050. Epub 2016 Nov 29. Erratum In: J Affect Disord. 2018 Jan 1;225:79.
- Vancampfort D, Firth J, Schuch FB, Rosenbaum S, Mugisha J, Hallgren M, Probst M, Ward PB, Gaughran F, De Hert M, Carvalho AF, Stubbs B. Sedentary behavior and physical activity levels in people with schizophrenia, bipolar disorder and major depressive disorder: a global systematic review and meta-analysis. World Psychiatry. 2017 Oct;16(3):308-315. doi: 10.1002/wps.20458.
- Lucassen EA, Coomans CP, van Putten M, de Kreij SR, van Genugten JH, Sutorius RP, de Rooij KE, van der Velde M, Verhoeve SL, Smit JW, Lowik CW, Smits HH, Guigas B, Aartsma-Rus AM, Meijer JH. Environmental 24-hr Cycles Are Essential for Health. Curr Biol. 2016 Jul 25;26(14):1843-53. doi: 10.1016/j.cub.2016.05.038. Epub 2016 Jul 14.
- Morris CJ, Purvis TE, Hu K, Scheer FA. Circadian misalignment increases cardiovascular disease risk factors in humans. Proc Natl Acad Sci U S A. 2016 Mar 8;113(10):E1402-11. doi: 10.1073/pnas.1516953113. Epub 2016 Feb 8.
- Stevens RG, Brainard GC, Blask DE, Lockley SW, Motta ME. Breast cancer and circadian disruption from electric lighting in the modern world. CA Cancer J Clin. 2014 May-Jun;64(3):207-18. doi: 10.3322/caac.21218. Epub 2013 Dec 24.
- McFadden E, Jones ME, Schoemaker MJ, Ashworth A, Swerdlow AJ. The relationship between obesity and exposure to light at night: cross-sectional analyses of over 100,000 women in the Breakthrough Generations Study. Am J Epidemiol. 2014 Aug 1;180(3):245-50. doi: 10.1093/aje/kwu117. Epub 2014 May 29.
- Dallmann R, Weaver DR. Altered body mass regulation in male mPeriod mutant mice on high-fat diet. Chronobiol Int. 2010 Jul;27(6):1317-28. doi: 10.3109/07420528.2010.489166.
- Charrier A, Olliac B, Roubertoux P, Tordjman S. Clock Genes and Altered Sleep-Wake Rhythms: Their Role in the Development of Psychiatric Disorders. Int J Mol Sci. 2017 Apr 29;18(5):938. doi: 10.3390/ijms18050938.
- Peschke E, Bahr I, Muhlbauer E. Melatonin and pancreatic islets: interrelationships between melatonin, insulin and glucagon. Int J Mol Sci. 2013 Mar 27;14(4):6981-7015. doi: 10.3390/ijms14046981.
- Lewis P, Oster H, Korf HW, Foster RG, Erren TC. Food as a circadian time cue - evidence from human studies. Nat Rev Endocrinol. 2020 Apr;16(4):213-223. doi: 10.1038/s41574-020-0318-z. Epub 2020 Feb 13.
- Bogdan A, Bouchareb B, Touitou Y. Ramadan fasting alters endocrine and neuroendocrine circadian patterns. Meal-time as a synchronizer in humans? Life Sci. 2001 Feb 23;68(14):1607-15. doi: 10.1016/s0024-3205(01)00966-3.
- Harada T, Hirotani M, Maeda M, Nomura H, Takeuchi H. Correlation between breakfast tryptophan content and morning-evening in Japanese infants and students aged 0-15 yrs. J Physiol Anthropol. 2007 Mar;26(2):201-7. doi: 10.2114/jpa2.26.201.
- van Faassen M, Bischoff R, Kema IP. Relationship between plasma and salivary melatonin and cortisol investigated by LC-MS/MS. Clin Chem Lab Med. 2017 Aug 28;55(9):1340-1348. doi: 10.1515/cclm-2016-0817.
- Rasmussen MGB, Pedersen J, Olesen LG, Brage S, Klakk H, Kristensen PL, Brond JC, Grontved A. Short-term efficacy of reducing screen media use on physical activity, sleep, and physiological stress in families with children aged 4-14: study protocol for the SCREENS randomized controlled trial. BMC Public Health. 2020 Mar 23;20(1):380. doi: 10.1186/s12889-020-8458-6.
- Zhanfeng N, Hechun X, Zhijun Z, Hongyu X, Zhou F. Regulation of Circadian Clock Genes on Sleep Disorders in Traumatic Brain Injury Patients. World Neurosurg. 2019 Oct;130:e475-e486. doi: 10.1016/j.wneu.2019.06.122. Epub 2019 Jun 25.
- Canales MT, Holzworth M, Bozorgmehri S, Ishani A, Weiner ID, Berry RB, Beyth RJ, Gumz M. Clock gene expression is altered in veterans with sleep apnea. Physiol Genomics. 2019 Mar 1;51(3):77-82. doi: 10.1152/physiolgenomics.00091.2018. Epub 2019 Jan 18.
- Danish Board on Health, Danskernes sundhed - Den Nationale Sundhedsprofil 2021 [Danish Health - The National Health Profile 2021]. 2022. available from: https://www.sst.dk/da/Udgivelser/2022/Danskernes-sundhed
- OECD [Organization for Economic Co-operation and Development]. Obesity update 2017. Available from: https://www.oecd.org/health/obesity-update.htm
- Meyer N, Faulkner SM, McCutcheon RA, Pillinger T, Dijk DJ, MacCabe JH. Sleep and Circadian Rhythm Disturbance in Remitted Schizophrenia and Bipolar Disorder: A Systematic Review and Meta-analysis. Schizophr Bull. 2020 Sep 21;46(5):1126-1143. doi: 10.1093/schbul/sbaa024.
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)
Opintojen valmistuminen (Arvioitu)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- 21/61643
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
IPD-suunnitelman kuvaus
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .
Kliiniset tutkimukset Havainnollistava
-
CorEvitasIlmoittautuminen kutsustaAtooppinen ihottumaYhdysvallat
-
Kansas City Heart Rhythm Research FoundationEi vielä rekrytointiaSydämen rytmihäiriötYhdysvallat
-
Dana-Farber Cancer InstituteNational Institute of Nursing Research (NINR)ValmisAkuutti myelooinen leukemia (AML)Yhdysvallat
-
Bournemouth UniversityStryker Orthopaedics; Nuffield Health Bournemouth; Orthopaedic Research InstituteRekrytointiNivelrikko, lonkkaYhdistynyt kuningaskunta
-
Methodist Health SystemRekrytointiTunnista tarkempia ennakoivia malleja siirtoriskistä uusien ja olemassa olevien potilastekijöiden seuraamiseksi ja arvioimiseksiYhdysvallat