- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT05413486
Sen, otyłość i choroby psychiczne — markery biologiczne do oceny rytmu okołodobowego (SOMBER)
Zaburzenia okołodobowe u osób z chorobami psychicznymi
Wstęp
16,8% dorosłej populacji Danii jest otyłych (wskaźnik masy ciała > 30 kg/m2). Otyłość zwiększa ryzyko chorób cywilizacyjnych, takich jak cukrzyca typu 2 i niealkoholowe stłuszczenie wątroby. Osoby z chorobami psychicznymi mają zwiększone ryzyko rozwoju otyłości. Zarówno otyłość, jak i niektóre zaburzenia psychiczne (choroba afektywna dwubiegunowa i schizofrenia) są związane z zaburzeniami rytmu okołodobowego. Klinicznie może to objawiać się obniżoną jakością snu, objawami depresyjnymi i zwiększonym zmęczeniem, ale także deregulacją szerokiego zakresu procesów organizmu podlegających rytmowi okołodobowemu.
W zaburzeniach rytmu dobowego może to mieć wpływ na wzór ekspresji mRNA określonych „genów zegarowych” w komórce. Te geny zegarowe są związane z otyłością, chorobą afektywną dwubiegunową i schizofrenią. Pomimo wyraźnych oznak współzależności między chorobami psychicznymi, otyłością i zaburzeniami rytmu okołodobowego, związek między tymi chorobami jest w dużej mierze niezbadany.
Cel
Celem pracy jest zbadanie zaburzeń okołodobowych u osób z otyłością i bez otyłości oraz osób z otyłością i współistniejącą schizofrenią lub chorobą afektywną dwubiegunową.
Metody
Badana populacja będzie się składać z:
- Osoby z otyłością i schizofrenią (N=20)
- Osoby z otyłością i chorobą afektywną dwubiegunową (N=20)
- Osoby z otyłością bez chorób psychicznych (N=20)
- Osoby z BMI 18,5 - 25kg/m2 i bez chorób psychicznych (N=20)
Procedura badania
Uczestnicy odwiedzą klinikę 2 razy. Podczas każdej wizyty uczestnicy wypełniają ankiety i wykonują testy fizyczne. Pomiędzy wizytą 1 a 2 uczestnicy przez 2 dni (w domu) będą zbierać próbki biologiczne (cztery próbki włosów i sześć próbek śliny dziennie). Ponadto uczestnicy będą nosić akcelerometry i monitory ciągłego glikemii (CGM) przez łącznie 8 dni, w tym 2-dniowy okres pobierania próbek.
Pobrane próbki mieszków włosowych analizuje się pod kątem względnej ekspresji mRNA genu zegarowego. Ślina jest analizowana pod kątem zawartości kortyzolu i melatoniny. Cztery grupy uczestników są analizowane i porównywane pod względem dziennej zmienności ekspresji mRNA, stężenia kortyzolu i melatoniny oraz temperatury ciała.
Perspektywy
Porównanie grup pacjentów z chorobami psychicznymi, otyłością i zaburzeniami okołodobowymi może dostarczyć nowych informacji na temat związku między tymi chorobami.
Przegląd badań
Status
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Tło
Otyłość (30 ≥ kg/m2) jest głównym światowym wyzwaniem zdrowotnym. Otyłość na całym świecie prawie się potroiła od 1975 r. (WHO, 2021) i przewiduje się, że będzie nadal rosnąć w społeczeństwach zachodnich (OECD, 2017).
Otyłość zwiększa ryzyko cukrzycy typu 2 (T2D), obturacyjnego bezdechu sennego (OSA), niealkoholowej stłuszczeniowej choroby wątroby (NAFLD), nadciśnienia tętniczego, choroby zwyrodnieniowej stawów, zespołu policystycznych jajników i kilku innych schorzeń (George i in., 2018; Luque -Ramirez i in., 2014; Mainous, Tanner, Jo i Anton, 2016). Śmiertelność znacznie wzrasta, a przewiduje się, że osoba z otyłością III stopnia (BMI > 40 kg/m2) będzie żyła o dziesięć lat krócej niż osoba o prawidłowej masie ciała w tym samym wieku (Finkelstein, Brown, Wrage, Allaire i Hoerger, 2010). Osoby z otyłością mają więcej dni zwolnień lekarskich, doświadczają niekorzystnej sytuacji społecznej (Hernaes, Andersen, Norheim i Vage, 2015) i zgłaszają ogólnie gorszą jakość życia związaną ze zdrowiem w porównaniu z osobami nieotyłymi (Kolotkin i Andersen, 2017).
Otyłość i choroby psychiczne:
Choroby psychiczne są związane ze zwiększonym ryzykiem otyłości. Otyłość występuje odpowiednio dwa i trzy razy częściej u osób z zaburzeniami afektywnymi dwubiegunowymi i zaburzeniami ze spektrum schizofrenii w porównaniu z osobami bez chorób psychicznych (Annamalai, Kosir i Tek, 2017; Chao, Wadden i Berkowitz, 2019; Sicras, Rejas, Navarro , Serrat i Blanca, 2008). Wiele powszechnie stosowanych leków przeciwpsychotycznych powoduje przyrost masy ciała w skali od neutralnej w przypadku niektórych leków do +5,3 kg w przypadku olanzapiny (Vancampfort i in., 2015). Zmiany masy ciała wywołane lekami przeciwpsychotycznymi zależą od choroby podstawowej (Moteshafi, Zhornitsky, Brunelle i Stip, 2012). Wiele chorób psychicznych wiąże się z wyższym spożyciem kalorii, gorszą jakością żywności (Manu i in., 2015) oraz niższym poziomem aktywności fizycznej (Schuch i in., 2017; Vancampfort i in., 2017).
Otyłość, choroby psychiczne i zaburzenia okołodobowe:
Ludzkie ciało dostosowuje rytmy komórkowe, fizjologiczne i behawioralne do 24-godzinnego cyklu światła. Zakłócenie normalnego rytmu okołodobowego ma dramatyczne konsekwencje dla wielu problemów zdrowotnych, od chorób układu krążenia po raka (Morris, Purvis, Hu i Scheer, 2016; Stevens, Brainard, Blask, Lockley i Motta, 2014). Sen zgodny z rytmem dobowym ma kluczowe znaczenie dla utrzymania prawidłowej masy ciała. Spanie niespójne z godzinami snu zdefiniowanymi przez rytm dobowy niezależnie wiąże się zatem z nadwagą i otyłością, zwiększając względne ryzyko odpowiednio o 31% i 96% (McFadden, Jones, Schoemaker, Ashworth i Swerdlow, 2014). U osób ze schizofrenią i chorobą afektywną dwubiegunową prawie wszystkie miary jakości snu i fizjologiczne wzorce snu są zaburzone, nawet jeśli ich choroba jest uważana za dobrze leczoną (Meyer i in., 2020).
W ludzkich komórkach zegary dobowe składają się z zestawu białek, które generują samopodtrzymujące się oscylacje dobowe poprzez dodatnie i ujemne transkrypcyjne/translacyjne pętle sprzężenia zwrotnego. Ludzki zegar dobowy obejmuje szereg „genów zegarowych”. Na przykład: Geny „Okresu” (per1 i per2) są częściami okołodobowej pętli sprzężenia zwrotnego. Modele myszy znokautowanych na per1/2 zupełnie nie mają rytmu dobowego i przybierają na wadze po diecie wysokotłuszczowej (Dallmann & Weaver, 2010). Rozregulowanie per1, per2 i innych genów zegara zostało powiązane z zaburzeniami psychicznymi, w tym depresją, schizofrenią i zaburzeniami afektywnymi dwubiegunowymi (Charrier, Olliac, Roubertoux i Tordjman, 2017).
W sumie zaburzenie rytmu zegarowego i hormonalnego może być ważnym łącznikiem między chorobami psychicznymi, zaburzeniami snu i otyłością. Zaburzenia snu są potencjalnie uleczalne. W związku z tym przywrócenie wzorców snu może być możliwym celem zapobiegania przyrostowi masy ciała i otyłości w tej grupie pacjentów.
Cel badania:
Ocena biologicznych markerów zaburzonego rytmu okołodobowego u osób z otyłością i schizofrenią lub chorobą afektywną dwubiegunową.
Ogólne hipotezy:
Osoby z otyłością i schizofrenią lub chorobą afektywną dwubiegunową mają zaburzone rytmy okołodobowe w porównaniu z grupą kontrolną bez chorób psychicznych.
Metody
Projekt badania:
Będzie to jednoośrodkowe badanie kliniczno-kontrolne z powtarzanymi pomiarami.
Badana populacja:
Badana populacja składać się będzie z czterech grup:
- Osoby z BMI > 30 kg/m2 i zaburzeniami ze spektrum schizofrenii (N=20)
- Osoby z BMI > 30 kg/m2 i zaburzeniem ze spektrum choroby afektywnej dwubiegunowej (N=20)
- Osoby z BMI > 30 kg/m2 bez chorób psychicznych i zaburzeń snu (N=20)
- Osoby z BMI 18,5 - 25kg/m2 bez chorób psychicznych i zaburzeń snu (N=20)
Kryterium wykluczenia:
• Uczestnicy przyjmujący doustne suplementy melatoniny są wykluczeni, jeśli przerwa zostanie uznana za niewłaściwą.
Procedura badania:
Uczestnicy odwiedzą klinikę dwukrotnie. Pomiędzy wizytami uczestnicy będą zbierać próbki biologiczne i dane istotne dla zrozumienia rytmów okołodobowych przez okres 2 dni. Ponadto uczestnicy będą nosić akcelerometry i monitory ciągłego glikemii (CGM) przez łącznie 8 dni.
Wizyta kliniczna 1:
Podczas pierwszej wizyty klinicznej zostanie podany krótki (<10 min) akumulator testowy. Obejmuje to testy funkcji chodu, siły uchwytu i równowagi. Dodatkowo mierzona jest waga, wzrost, obwód talii i bioder oraz skład ciała (metodą bioimpedancji). Po badaniach przeprowadzana jest krótka ankieta.
Na koniec montuje się czujniki noszone na ciele (przyspieszeniomierze i CGM), a uczestnik otrzymuje dokładne instrukcje, jak rejestrować spożycie pokarmu i pobierać próbki biologiczne (próbki włosów i śliny). W miarę możliwości dwa dni pobierania próbek zostaną ustalone bezpośrednio po pierwszej wizycie klinicznej i co najmniej w ciągu 5 dni.
Testy w domu:
Podczas pierwszego i drugiego dnia testu uczestnicy będą pobierać próbki śliny ~6 razy (w zależności od pory snu) dziennie i próbki włosów 4 razy dziennie oraz rejestrować temperaturę ciała i spożycie pokarmu (patrz „zbieranie danych” poniżej). Uczestnicy będą codziennie odwiedzani przez kierownika projektu w domu. Jeśli to możliwe, wizyty będą planowane około południa, aby pomóc uczestnikom w pobieraniu próbek w ciągu dnia. Wizyty mają trwać <20 minut. Podczas wizyt kierownik projektu przeprowadzi krótką ankietę na temat korzystania z urządzeń multimedialnych i ekspozycji na światło w środowisku snu.
Wizyta kliniczna 2:
Po dwóch dniach pobierania próbek uczestnicy ponownie spotkają się w klinice. Podczas tej wizyty przekazuje się pozostały sprzęt do badań i próbki. Następnie pacjent wypełnia Kwestionariusz Poranna-Wieczorna (MEQ). Ponadto prowadzący test przeprowadzi krótki wywiad (~10 min), w którym uczestnicy proszeni są o ocenę swoich doświadczeń. Jeśli uczestnik nie był ostatnio badany pod kątem bezdechu sennego (<6 miesięcy), zostanie wyznaczony czas na monitorowanie snu oddechowego.
Obsługa danych i analizy:
Dane będą przechowywane i przetwarzane zgodnie z duńskim prawem i regulacjami. Wszystkie pliki danych będą przechowywane przez 5 lat od zakończenia badania, a następnie zanonimizowane lub usunięte.
Statystyka:
Zaburzenia rytmu okołodobowego będą analizowane za pomocą wielopoziomowych analiz podłużnych porównujących wyniki pomiędzy badanymi grupami (BMI >30 kg/m2, ≤25 kg/m2, z chorobą psychiczną i bez) z uwzględnieniem płci i wieku. Powiązania między zmiennymi regulowanymi rytmem dobowym (hormonami, temperaturą, poziomami glukozy i ekspresją genów) zostaną zbadane za pomocą analizy korelacji.
Obliczenie mocy:
Mając charakter eksploracyjny, nie ma wystarczających danych do przeprowadzenia szczerego obliczenia mocy. Jednak ostatnie badania wykryły znaczące różnice w ekspresji genu zegarowego między osobami z zaburzeniami snu i bez, z 14 do 20 osobami w każdej badanej grupie (Canales i in., 2019; Zhanfeng, Hechun, Zhijun, Hongyu i Zhou, 2019).
Informacje z rejestrów pacjentów:
Po podpisaniu zgody dzienniki pacjentów zostaną poddane przeglądowi pod kątem informacji na temat wieku, płci, statusu społeczno-ekonomicznego, stanu przyjmowanych leków oraz obecności diagnoz psychiatrycznych (choroba afektywna dwubiegunowa, schizofrenia i depresja), historii leczenia i rozpowszechnienia chorób związanych z otyłością.
Finansowanie i ubezpieczenie:
Jest to projekt badawczy zainicjowany przez badacza. Projekt otrzymał 913.000 kr.- z regionu Syddanmarks pulje na Fri og Strategisk Forskning 2021 na pokrycie wydatków bieżących. Fundusze na studia są umieszczane na dedykowanym koncie, a numer konta został przekazany Regionalnej Komisji ds. Etyki Badań nad Zdrowiem w południowej Danii. Badacze lub Departament Medycyny Szpitala Uniwersyteckiego South West Jutland nie czerpią korzyści finansowych z badania i nie mają konfliktu interesów, który mógłby być postrzegany jako naruszający bezstronność tego badania. Pacjenci nie otrzymają zapłaty, ale mogą otrzymać zwrot kosztów podróży.
Skutki uboczne, ryzyko i powikłania:
Badanie ma na celu zminimalizowanie niedogodności poprzez zastosowanie stosunkowo krótkiej listy wyników wymagających aktywnego zaangażowania uczestników. Ponadto obciążenie pracą uczestników jest minimalizowane dzięki wykorzystaniu rozwiązań cyfrowych. Uczestnicy nie są zobowiązani do zapisywania dzienniczka snu lub jedzenia, ani ważenia artykułów spożywczych, ponieważ są one rejestrowane aparatem cyfrowym.
Nie są znane żadne zagrożenia związane z niniejszą procedurą badania. Uczestnicy są informowani o potencjalnym dyskomforcie podczas wyrywania włosów lub montażu CGM oraz o tym, że niektórzy mogą odczuwać gorszą jakość snu podczas snu z urządzeniem CRM. Uczestników zachęca się do zgłaszania wszelkich zdarzeń niepożądanych, które wystąpiły podczas lub po procedurze badawczej. W przypadku urazu uczestnik jest poinstruowany, aby zgłosić swój przypadek do duńskiego krajowego systemu odszkodowań dla pacjentów (http://www.patientforsikringen.dk), do którego link znajduje się również w informacjach dla uczestników.
Perspektywy
Dane porównawcze dotyczące grup pacjentów z chorobami psychicznymi, otyłością i zaburzeniami okołodobowymi mogą pomóc w wyjaśnieniu związku między tymi chorobami. Jeśli zaburzenia okołodobowe są bardziej nasilone u osób z otyłością i schizofrenią lub chorobą afektywną dwubiegunową w porównaniu z osobami otyłymi i bez chorób psychicznych, wskazuje to na potrzebę skutecznego leczenia normalizującego wzorce snu w tych grupach pacjentów.
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Claus B Juhl, phD
- Numer telefonu: +45 60867272
- E-mail: Claus.Bogh.Juhl@rsyd.dk
Kopia zapasowa kontaktu do badania
- Nazwa: Mikkel EI Kolind, MSc
- Numer telefonu: +45 31135292
- E-mail: mikkel.emil.iwanoff.kolind@rsyd.dk
Lokalizacje studiów
-
-
-
Esbjerg, Dania, 6700
- Rekrutacyjny
- Hospital South West Jutland
-
Kontakt:
- Mikkel EI Kolind, MSc
- Numer telefonu: +45 31135292
- E-mail: mikkel.emil.iwanoff.kolind@rsyd.dk
-
Kontakt:
- Claus B Juhl, PhD
- Numer telefonu: +45 60867172
- E-mail: Claus.Bogh.Juhl@rsyd.dk
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Rekrutacja uczestników może odbywać się dwoma ścieżkami:
- Skierowanie przez lokalne jednostki leczenia psychiatrycznego.
- Skierowanie za pośrednictwem South Danish Obesity Initiative (SDOI). SDOI to inicjatywa Szpitala Południowo-Zachodniej Jutlandii. SDOI jest zarejestrowany w duńskiej agencji ochrony danych (20/29076).
Chociaż nie przedstawiono formalnych kryteriów wykluczenia dotyczących nasilenia objawów. Pracownicy służby zdrowia w jednostkach leczenia psychiatrycznego i SDOI będą kierować wyłącznie osoby z dużym prawdopodobieństwem ukończenia programu badań.
Opis
Kryteria przyjęcia:
Spełnienie kryteriów jednej z czterech grup studiów:
- Osoby z BMI > 30 kg/m2 i zaburzeniami ze spektrum schizofrenii (N=20)
- Osoby z BMI > 30 kg/m2 i spektrum zaburzeń afektywnych dwubiegunowych (N=20)
- Osoby z BMI > 30 kg/m2 bez chorób psychicznych i zaburzeń snu (N=20)
- Osoby z BMI 18,5 - 25kg/m2 bez chorób psychicznych i zaburzeń snu (N=20)
Kryteria wyłączenia:
- Uczestnicy przyjmujący doustne suplementy melatoniny są wykluczeni, jeśli przerwa zostanie uznana za niewłaściwą.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
SCH, OB
Osoby z otyłością (BMI > 30 kg/m2) i rozpoznaniem medycznym zaburzeń ze spektrum schizofrenii.
|
Narażenie jest definiowane przez przynależność do grupy, tj. zaburzenie afektywne dwubiegunowe vs. schizofrenia vs. brak choroby. Podobnie z otyłością vs. normalna waga. Biologiczne markery dziennej rytmiki dobowej są porównywane w różnych grupach chorobowych i wagowych. |
|
BD, OB
Osoby z otyłością (BMI > 30 kg/m2) i rozpoznaniem medycznym zaburzenia ze spektrum afektywnego dwubiegunowego.
|
Narażenie jest definiowane przez przynależność do grupy, tj. zaburzenie afektywne dwubiegunowe vs. schizofrenia vs. brak choroby. Podobnie z otyłością vs. normalna waga. Biologiczne markery dziennej rytmiki dobowej są porównywane w różnych grupach chorobowych i wagowych. |
|
Kontrola, OB
Grupa kontrolna z otyłością.
Osoby z otyłością (BMI > 30 kg/m2) bez chorób psychicznych i zaburzeń snu.
|
Narażenie jest definiowane przez przynależność do grupy, tj. zaburzenie afektywne dwubiegunowe vs. schizofrenia vs. brak choroby. Podobnie z otyłością vs. normalna waga. Biologiczne markery dziennej rytmiki dobowej są porównywane w różnych grupach chorobowych i wagowych. |
|
Kontrola, bez OB
Grupa kontrolna o prawidłowej masie ciała (BMI 18,5 - 25 kg/m2) bez chorób psychicznych.
|
Narażenie jest definiowane przez przynależność do grupy, tj. zaburzenie afektywne dwubiegunowe vs. schizofrenia vs. brak choroby. Podobnie z otyłością vs. normalna waga. Biologiczne markery dziennej rytmiki dobowej są porównywane w różnych grupach chorobowych i wagowych. |
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Dzienne zmiany okołodobowe w ekspresji mRNA genu zegara
Ramy czasowe: przez dwa pełne kolejne dni uczestnik będzie wyrywał włosy i umieszczał cebulki w buforze rozpuszczającym. Każdy z uczestników będzie pobierał 4 próbki dziennie: bezpośrednio po przebudzeniu i co 6 poprzedzających godzinę, w tym bezpośrednio przed snem.
|
Względna ilość mRNA różnych genów zegarowych w porównaniu z genem porządkowym
|
przez dwa pełne kolejne dni uczestnik będzie wyrywał włosy i umieszczał cebulki w buforze rozpuszczającym. Każdy z uczestników będzie pobierał 4 próbki dziennie: bezpośrednio po przebudzeniu i co 6 poprzedzających godzinę, w tym bezpośrednio przed snem.
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Dzienne zmiany okołodobowe stężenia melatoniny w ślinie
Ramy czasowe: przez dwa pełne kolejne dni uczestnik będzie pobierał próbki śliny. Każdy z uczestników będzie pobierał około 6 próbek dziennie: zaraz po przebudzeniu, 6 i 12 godzin po przebudzeniu oraz co 2 godziny aż do snu, w tym próbkę bezpośrednio przed snem.
|
Próbki śliny są analizowane pod kątem stężenia melatoniny w ciągu dnia.
|
przez dwa pełne kolejne dni uczestnik będzie pobierał próbki śliny. Każdy z uczestników będzie pobierał około 6 próbek dziennie: zaraz po przebudzeniu, 6 i 12 godzin po przebudzeniu oraz co 2 godziny aż do snu, w tym próbkę bezpośrednio przed snem.
|
|
Zmiany okołodobowe w ciągu dnia w stężeniu kortyzolu w ślinie
Ramy czasowe: przez dwa pełne kolejne dni uczestnik będzie pobierał próbki śliny. Każdy z uczestników będzie pobierał około 6 próbek dziennie: zaraz po przebudzeniu, 6 i 12 godzin po przebudzeniu oraz co 2 godziny aż do snu, w tym próbkę bezpośrednio przed snem.
|
Próbki śliny są analizowane pod kątem stężenia kortyzolu w ciągu dnia.
|
przez dwa pełne kolejne dni uczestnik będzie pobierał próbki śliny. Każdy z uczestników będzie pobierał około 6 próbek dziennie: zaraz po przebudzeniu, 6 i 12 godzin po przebudzeniu oraz co 2 godziny aż do snu, w tym próbkę bezpośrednio przed snem.
|
Inne miary wyników
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Ilość i jakość snu
Ramy czasowe: Uczestnik będzie nosił akcelerometry przez 8 kolejnych dni. Dwa dni samodzielnego pobierania próbek i dodatkowe 6 dni.
|
oceniane akcelerometrycznie (ułożenie: prawe udo i niedominujący nadgarstek)
|
Uczestnik będzie nosił akcelerometry przez 8 kolejnych dni. Dwa dni samodzielnego pobierania próbek i dodatkowe 6 dni.
|
|
Ciągłe monitorowanie poziomu glukozy
Ramy czasowe: Uczestnik będzie nosił glukometr przez 8 kolejnych dni. Dwa dni samodzielnego pobierania próbek i dodatkowe 6 dni.
|
poziom glukozy jest monitorowany za pomocą noszonego na ciele monitora (freestyle libre)
|
Uczestnik będzie nosił glukometr przez 8 kolejnych dni. Dwa dni samodzielnego pobierania próbek i dodatkowe 6 dni.
|
|
Spożycie i czas w diecie
Ramy czasowe: Uczestnicy będą rejestrować produkty dietetyczne przez dwa kolejne dni (dwa dni samodzielnego pobierania próbek)
|
Czas spożycia żywności, całkowite spożycie kalorii i rozkład kalorii (tłuszcz, białko, węglowodany) zostaną oszacowane za pomocą cyfrowego dziennika żywności
|
Uczestnicy będą rejestrować produkty dietetyczne przez dwa kolejne dni (dwa dni samodzielnego pobierania próbek)
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Współpracownicy
Śledczy
- Główny śledczy: Claus B Juhl, University Hospital South West Jutland, Department of Endocrinology
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Finkelstein EA, Brown DS, Wrage LA, Allaire BT, Hoerger TJ. Individual and aggregate years-of-life-lost associated with overweight and obesity. Obesity (Silver Spring). 2010 Feb;18(2):333-9. doi: 10.1038/oby.2009.253. Epub 2009 Aug 13.
- Chalasani N, Younossi Z, Lavine JE, Charlton M, Cusi K, Rinella M, Harrison SA, Brunt EM, Sanyal AJ. The diagnosis and management of nonalcoholic fatty liver disease: Practice guidance from the American Association for the Study of Liver Diseases. Hepatology. 2018 Jan;67(1):328-357. doi: 10.1002/hep.29367. Epub 2017 Sep 29. No abstract available.
- Luque-Ramirez M, Marti D, Fernandez-Duran E, Alpanes M, Alvarez-Blasco F, Escobar-Morreale HF. Office blood pressure, ambulatory blood pressure monitoring, and echocardiographic abnormalities in women with polycystic ovary syndrome: role of obesity and androgen excess. Hypertension. 2014 Mar;63(3):624-9. doi: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.113.02468. Epub 2013 Dec 9.
- Ancoli-Israel S, Cole R, Alessi C, Chambers M, Moorcroft W, Pollak CP. The role of actigraphy in the study of sleep and circadian rhythms. Sleep. 2003 May 1;26(3):342-92. doi: 10.1093/sleep/26.3.342.
- Manu P, Dima L, Shulman M, Vancampfort D, De Hert M, Correll CU. Weight gain and obesity in schizophrenia: epidemiology, pathobiology, and management. Acta Psychiatr Scand. 2015 Aug;132(2):97-108. doi: 10.1111/acps.12445. Epub 2015 May 27.
- Laiteerapong N, Ham SA, Gao Y, Moffet HH, Liu JY, Huang ES, Karter AJ. The Legacy Effect in Type 2 Diabetes: Impact of Early Glycemic Control on Future Complications (The Diabetes & Aging Study). Diabetes Care. 2019 Mar;42(3):416-426. doi: 10.2337/dc17-1144. Epub 2018 Aug 13.
- Mainous AG 3rd, Tanner RJ, Jo A, Anton SD. Prevalence of Prediabetes and Abdominal Obesity Among Healthy-Weight Adults: 18-Year Trend. Ann Fam Med. 2016 Jul;14(4):304-10. doi: 10.1370/afm.1946.
- George ES, Roberts SK, Nicoll AJ, Reddy A, Paris T, Itsiopoulos C, Tierney AC. Non-alcoholic fatty liver disease patients attending two metropolitan hospitals in Melbourne, Australia: high risk status and low prevalence. Intern Med J. 2018 Nov;48(11):1369-1376. doi: 10.1111/imj.13973.
- Hernaes UJ, Andersen JR, Norheim OF, Vage V. Work participation among the morbidly obese seeking bariatric surgery: an exploratory study from Norway. Obes Surg. 2015 Feb;25(2):271-8. doi: 10.1007/s11695-014-1333-8.
- Kolotkin RL, Andersen JR. A systematic review of reviews: exploring the relationship between obesity, weight loss and health-related quality of life. Clin Obes. 2017 Oct;7(5):273-289. doi: 10.1111/cob.12203. Epub 2017 Jul 10.
- Heltberg A, Andersen JS, Sandholdt H, Siersma V, Kragstrup J, Ellervik C. Predictors of undiagnosed prevalent type 2 diabetes - The Danish General Suburban Population Study. Prim Care Diabetes. 2018 Feb;12(1):13-22. doi: 10.1016/j.pcd.2017.08.005. Epub 2017 Sep 28.
- Peromaa-Haavisto P, Tuomilehto H, Kossi J, Virtanen J, Luostarinen M, Pihlajamaki J, Kakela P, Victorzon M. Prevalence of Obstructive Sleep Apnoea Among Patients Admitted for Bariatric Surgery. A Prospective Multicentre Trial. Obes Surg. 2016 Jul;26(7):1384-90. doi: 10.1007/s11695-015-1953-7.
- Spurr S, Bally J, Hill P, Gray K, Newman P, Hutton A. Exploring the Prevalence of Undiagnosed Prediabetes, Type 2 Diabetes Mellitus, and Risk Factors in Adolescents: A Systematic Review. J Pediatr Nurs. 2020 Jan-Feb;50:94-104. doi: 10.1016/j.pedn.2019.09.025. Epub 2019 Nov 28.
- Stefan N, Haring HU, Hu FB, Schulze MB. Metabolically healthy obesity: epidemiology, mechanisms, and clinical implications. Lancet Diabetes Endocrinol. 2013 Oct;1(2):152-62. doi: 10.1016/S2213-8587(13)70062-7. Epub 2013 Aug 30.
- Chao AM, Wadden TA, Berkowitz RI. Obesity in Adolescents with Psychiatric Disorders. Curr Psychiatry Rep. 2019 Jan 19;21(1):3. doi: 10.1007/s11920-019-0990-7.
- Annamalai A, Kosir U, Tek C. Prevalence of obesity and diabetes in patients with schizophrenia. World J Diabetes. 2017 Aug 15;8(8):390-396. doi: 10.4239/wjd.v8.i8.390.
- Sicras A, Rejas J, Navarro R, Serrat J, Blanca M. Metabolic syndrome in bipolar disorder: a cross-sectional assessment of a Health Management Organization database. Bipolar Disord. 2008 Jul;10(5):607-16. doi: 10.1111/j.1399-5618.2008.00599.x.
- Vancampfort D, Stubbs B, Mitchell AJ, De Hert M, Wampers M, Ward PB, Rosenbaum S, Correll CU. Risk of metabolic syndrome and its components in people with schizophrenia and related psychotic disorders, bipolar disorder and major depressive disorder: a systematic review and meta-analysis. World Psychiatry. 2015 Oct;14(3):339-47. doi: 10.1002/wps.20252.
- Baldessarini RJ. Comparing tolerability of olanzapine in schizophrenia and affective disorders: a meta-analysis. Drug Saf. 2012 Dec 1;35(12):1183; author reply 1183-4. doi: 10.2165/11641670-000000000-00000. No abstract available.
- Schuch F, Vancampfort D, Firth J, Rosenbaum S, Ward P, Reichert T, Bagatini NC, Bgeginski R, Stubbs B. Physical activity and sedentary behavior in people with major depressive disorder: A systematic review and meta-analysis. J Affect Disord. 2017 Mar 1;210:139-150. doi: 10.1016/j.jad.2016.10.050. Epub 2016 Nov 29. Erratum In: J Affect Disord. 2018 Jan 1;225:79.
- Vancampfort D, Firth J, Schuch FB, Rosenbaum S, Mugisha J, Hallgren M, Probst M, Ward PB, Gaughran F, De Hert M, Carvalho AF, Stubbs B. Sedentary behavior and physical activity levels in people with schizophrenia, bipolar disorder and major depressive disorder: a global systematic review and meta-analysis. World Psychiatry. 2017 Oct;16(3):308-315. doi: 10.1002/wps.20458.
- Lucassen EA, Coomans CP, van Putten M, de Kreij SR, van Genugten JH, Sutorius RP, de Rooij KE, van der Velde M, Verhoeve SL, Smit JW, Lowik CW, Smits HH, Guigas B, Aartsma-Rus AM, Meijer JH. Environmental 24-hr Cycles Are Essential for Health. Curr Biol. 2016 Jul 25;26(14):1843-53. doi: 10.1016/j.cub.2016.05.038. Epub 2016 Jul 14.
- Morris CJ, Purvis TE, Hu K, Scheer FA. Circadian misalignment increases cardiovascular disease risk factors in humans. Proc Natl Acad Sci U S A. 2016 Mar 8;113(10):E1402-11. doi: 10.1073/pnas.1516953113. Epub 2016 Feb 8.
- Stevens RG, Brainard GC, Blask DE, Lockley SW, Motta ME. Breast cancer and circadian disruption from electric lighting in the modern world. CA Cancer J Clin. 2014 May-Jun;64(3):207-18. doi: 10.3322/caac.21218. Epub 2013 Dec 24.
- McFadden E, Jones ME, Schoemaker MJ, Ashworth A, Swerdlow AJ. The relationship between obesity and exposure to light at night: cross-sectional analyses of over 100,000 women in the Breakthrough Generations Study. Am J Epidemiol. 2014 Aug 1;180(3):245-50. doi: 10.1093/aje/kwu117. Epub 2014 May 29.
- Dallmann R, Weaver DR. Altered body mass regulation in male mPeriod mutant mice on high-fat diet. Chronobiol Int. 2010 Jul;27(6):1317-28. doi: 10.3109/07420528.2010.489166.
- Charrier A, Olliac B, Roubertoux P, Tordjman S. Clock Genes and Altered Sleep-Wake Rhythms: Their Role in the Development of Psychiatric Disorders. Int J Mol Sci. 2017 Apr 29;18(5):938. doi: 10.3390/ijms18050938.
- Peschke E, Bahr I, Muhlbauer E. Melatonin and pancreatic islets: interrelationships between melatonin, insulin and glucagon. Int J Mol Sci. 2013 Mar 27;14(4):6981-7015. doi: 10.3390/ijms14046981.
- Lewis P, Oster H, Korf HW, Foster RG, Erren TC. Food as a circadian time cue - evidence from human studies. Nat Rev Endocrinol. 2020 Apr;16(4):213-223. doi: 10.1038/s41574-020-0318-z. Epub 2020 Feb 13.
- Bogdan A, Bouchareb B, Touitou Y. Ramadan fasting alters endocrine and neuroendocrine circadian patterns. Meal-time as a synchronizer in humans? Life Sci. 2001 Feb 23;68(14):1607-15. doi: 10.1016/s0024-3205(01)00966-3.
- Harada T, Hirotani M, Maeda M, Nomura H, Takeuchi H. Correlation between breakfast tryptophan content and morning-evening in Japanese infants and students aged 0-15 yrs. J Physiol Anthropol. 2007 Mar;26(2):201-7. doi: 10.2114/jpa2.26.201.
- van Faassen M, Bischoff R, Kema IP. Relationship between plasma and salivary melatonin and cortisol investigated by LC-MS/MS. Clin Chem Lab Med. 2017 Aug 28;55(9):1340-1348. doi: 10.1515/cclm-2016-0817.
- Rasmussen MGB, Pedersen J, Olesen LG, Brage S, Klakk H, Kristensen PL, Brond JC, Grontved A. Short-term efficacy of reducing screen media use on physical activity, sleep, and physiological stress in families with children aged 4-14: study protocol for the SCREENS randomized controlled trial. BMC Public Health. 2020 Mar 23;20(1):380. doi: 10.1186/s12889-020-8458-6.
- Zhanfeng N, Hechun X, Zhijun Z, Hongyu X, Zhou F. Regulation of Circadian Clock Genes on Sleep Disorders in Traumatic Brain Injury Patients. World Neurosurg. 2019 Oct;130:e475-e486. doi: 10.1016/j.wneu.2019.06.122. Epub 2019 Jun 25.
- Canales MT, Holzworth M, Bozorgmehri S, Ishani A, Weiner ID, Berry RB, Beyth RJ, Gumz M. Clock gene expression is altered in veterans with sleep apnea. Physiol Genomics. 2019 Mar 1;51(3):77-82. doi: 10.1152/physiolgenomics.00091.2018. Epub 2019 Jan 18.
- Danish Board on Health, Danskernes sundhed - Den Nationale Sundhedsprofil 2021 [Danish Health - The National Health Profile 2021]. 2022. available from: https://www.sst.dk/da/Udgivelser/2022/Danskernes-sundhed
- OECD [Organization for Economic Co-operation and Development]. Obesity update 2017. Available from: https://www.oecd.org/health/obesity-update.htm
- Meyer N, Faulkner SM, McCutcheon RA, Pillinger T, Dijk DJ, MacCabe JH. Sleep and Circadian Rhythm Disturbance in Remitted Schizophrenia and Bipolar Disorder: A Systematic Review and Meta-analysis. Schizophr Bull. 2020 Sep 21;46(5):1126-1143. doi: 10.1093/schbul/sbaa024.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
- Choroby Układu Nerwowego
- Zaburzenia nastroju
- Przekarmienie
- Zaburzenia odżywiania
- Nadwaga
- Masy ciała
- Spektrum schizofrenii i inne zaburzenia psychotyczne
- Zaburzenia afektywne dwubiegunowe i pokrewne
- Otyłość
- Schizofrenia
- Zaburzenia psychiczne
- Zaburzenie afektywne dwubiegunowe
- Zaburzenia chronobiologiczne
Inne numery identyfikacyjne badania
- 21/61643
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Obserwacyjny
-
Zhujiang HospitalZakończonyChoroba wątroby związana z alkoholemChiny