- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT05413486
Søvn, fedme og psykiske sykdommer – biologiske markører for evaluering av døgnrytme (SOMBER)
Døgntidsforstyrrelser hos mennesker med psykiske lidelser
Introduksjon
16,8 % av den danske voksne befolkningen er overvektige (Body Mass Index> 30 kg/m2). Overvekt øker risikoen for livsstilssykdommer som diabetes type 2 og alkoholfri fettlever. Personer med psykiske lidelser har økt risiko for å utvikle overvekt. Både overvekt og visse psykiske lidelser (bipolar lidelse og schizofreni) er assosiert med døgnrytmeforstyrrelser. Klinisk kan dette vise seg som redusert søvnkvalitet, depressive symptomer og økt tretthet, men også deregulering av en lang rekke kroppslige prosesser underlagt døgnrytmen.
Ved døgnrytmeforstyrrelser kan mønsteret for hvordan mRNA fra spesifikke 'klokkegener' uttrykkes i cellen bli påvirket. Disse klokkegenene er assosiert med fedme, bipolar lidelse og schizofreni. Til tross for de klare indikasjonene på et samspill mellom psykiske lidelser, overvekt og døgnrytmeforstyrrelser, er forholdet mellom disse sykdommene stort sett uutforsket.
Mål
Målet med denne studien er å undersøke døgnrytmeforstyrrelser hos personer med og uten overvekt, samt personer med overvekt og en komorbid diagnose enten schizofreni eller bipolar lidelse.
Metoder
Studiepopulasjonen vil bestå av:
- Personer med fedme og schizofreni (N=20)
- Personer med fedme og bipolar lidelse (N=20)
- Personer med fedme uten psykiatrisk sykdom (N=20)
- Personer med BMI 18,5 - 25 kg/m2 og ingen psykiatrisk sykdom (N=20)
Studieprosedyre
Deltakerne vil besøke klinikken 2 ganger. Ved hvert besøk fyller deltakerne ut spørreskjemaer og utfører fysiske tester. Mellom besøk 1 og 2 vil deltakerne over en 2-dagers periode (hjemme) samle biologiske prøver (fire hår- og seks spyttprøver per dag). I tillegg vil deltakerne ha på seg akselerometre og kontinuerlige glukosemonitorer (CGM) i totalt 8 dager, inkludert prøvetakingsperioden på 2 dager.
Hårsekkene analyseres for relativ ekspresjon av klokkegen-mRNA. Spytt analyseres for kortisol- og melatonininnhold. De fire deltakergruppene blir analysert og sammenlignet på dagtidsvariasjon i mRNA-ekspresjon, kortisol- og melatoninkonsentrasjon og kroppstemperatur.
Perspektiver
En sammenligning av pasientgrupper med psykisk sykdom, overvekt og døgnrytmeforstyrrelser kan gi ny innsikt i sammenhengen mellom disse sykdommene.
Studieoversikt
Status
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Bakgrunn
Overvekt (30 ≥ kg/m2) er en stor global helseutfordring. Verdensomspennende fedme har nesten tredoblet seg siden 1975 (WHO, 2021) og anslås å fortsette å øke i hele det vestlige samfunnet (OECD, 2017).
Overvekt øker risikoen for type-2 diabetes (T2D), obstruktiv søvnapné (OSA), alkoholfri fettleversykdom (NAFLD), hypertensjon, slitasjegikt, polycystisk ovariesyndrom og flere andre tilstander (George et al., 2018; Luque -Ramirez et al., 2014; Mainous, Tanner, Jo, & Anton, 2016). Dødeligheten er betydelig økt, og en person med overvekt i klasse III (BMI > 40 kg/m2) er spådd å leve ti år kortere enn en normalvektig person på samme alder (Finkelstein, Brown, Wrage, Allaire, & Hoerger, 2010). Personer med fedme har flere dager med sykemelding, opplever sosiale ulemper (Hernaes, Andersen, Norheim, & Vage, 2015) og rapporterer en samlet sett dårligere helserelatert livskvalitet sammenlignet med ikke-overvektige (Kolotkin & Andersen, 2017).
Overvekt og psykisk sykdom:
Psykisk sykdom er assosiert med økt risiko for overvekt. Fedme er omtrent to og tre ganger så utbredt hos personer med bipolare lidelser og schizofrenispektrumforstyrrelser sammenlignet med personer uten psykisk sykdom, henholdsvis (Annamalai, Kosir, & Tek, 2017; Chao, Wadden, & Berkowitz, 2019; Sicras, Rejas, Navarro , Serrat og Blanca, 2008). Mange vanlige antipsykotiske legemidler induserer vektøkning med en størrelse som varierer fra nøytral i enkelte legemidler til +5,3 kg i olanzapin (Vancampfort et al., 2015). Antipsykotisk-induserte vektendringer avhenger av den underliggende sykdommen (Moteshafi, Zhornitsky, Brunelle, & Stip, 2012). Mange psykiske sykdommer er assosiert med høyere kaloriinntak, dårligere matkvalitet (Manu et al., 2015) og lavere nivåer av fysisk aktivitet (Schuch et al., 2017; Vancampfort et al., 2017).
Overvekt, psykisk sykdom og døgnrytmeforstyrrelser:
Menneskekroppen tilpasser cellulære, fysiologiske og atferdsmessige rytmer til den 24-timers lyssyklusen. Å forstyrre de normale døgnrytmene har dramatiske konsekvenser for mange helseproblemer, alt fra hjerte- og karsykdommer til kreft (Morris, Purvis, Hu, & Scheer, 2016; Stevens, Brainard, Blask, Lockley, & Motta, 2014). Et søvnmønster i samsvar med døgnrytmen er avgjørende for å opprettholde normal kroppsvekt. Å sove usammenhengende med de døgndefinerte søvntimene assosieres dermed uavhengig med overvekt og fedme, noe som øker den relative risikoen med henholdsvis 31 % og 96 % (McFadden, Jones, Schoemaker, Ashworth, & Swerdlow, 2014). Hos personer med schizofreni og bipolare lidelser blir nesten alle mål på søvnkvalitet og fysiologiske søvnmønstre forstyrret, selv når sykdommen deres anses som godt behandlet (Meyer et al., 2020).
I menneskelige celler er døgnklokker sammensatt av et sett med proteiner som genererer selvopprettholdt døgnsvingning gjennom positive og negative transkripsjonelle/translasjonstilbakemeldingsløkker. Den menneskelige døgnklokken omfatter en rekke "klokkegener". For eksempel: 'Periode'-genene (per1 og per2) er begge deler av den cirkadiske tilbakemeldingssløyfen. Musemodeller som er slått ut for per 1/2 mangler fullstendig en døgnrytme og går opp i vekt etter en diett med høyt fettinnhold (Dallmann & Weaver, 2010). Dysregulering av per1, per2 og andre klokkegener har vært knyttet til psykiatriske lidelser, inkludert depresjon, schizofreni og bipolare lidelser (Charrier, Olliac, Roubertoux, & Tordjman, 2017).
Totalt sett kan forstyrrelser i klokkegen og hormonell rytme være en viktig kobling mellom psykisk sykdom, søvnforstyrrelser og overvekt. Søvnforstyrrelser kan potensielt behandles. Følgelig kan gjenoppretting av søvnmønster være et mulig mål for å forhindre vektøkning og fedme hos denne pasientgruppen.
Studiemål:
For å evaluere biologiske markører for forstyrret døgnrytme hos personer med fedme og schizofreni eller bipolar lidelse.
Generelle hypoteser:
Personer med overvekt og schizofreni eller bipolar lidelse har forstyrret døgnrytme sammenlignet med kontroller uten psykisk sykdom.
Metoder
Studere design:
Dette vil være en enkeltsenter case-control studie med gjentatte tiltak.
Studiepopulasjon:
Studiepopulasjonen vil bestå av fire grupper:
- Personer med BMI > 30 kg/m2 og schizofrenispektrumforstyrrelse (N=20)
- Personer med BMI > 30 kg/m2 og bipolar spektrum lidelse (N=20)
- Personer med BMI > 30 kg/m2 uten psykiatrisk sykdom eller søvnforstyrrelser (N=20)
- Personer med BMI 18,5 - 25 kg/m2 og ingen psykiatrisk sykdom eller søvnforstyrrelser (N=20)
Ekskluderingskriterium:
• Deltakere som tar orale tilskudd av melatonin er ekskludert hvis pause anses upassende.
Studieprosedyre:
Deltakerne vil besøke klinikken to ganger. Mellom besøkene vil deltakerne samle biologiske prøver og data som er relevante for å forstå døgnrytmer over en 2-dagers periode. I tillegg vil deltakerne bruke akselerometre og kontinuerlige glukosemonitorer (CGM) i totalt 8 dager.
Klinisk besøk 1:
Under det første kliniske besøket vil et kort (<10 min) testbatteri bli administrert. Dette inkluderer tester av gangfunksjon, håndgrepsstyrke og balanse. I tillegg måles vekt, høyde, midje- og hofteomkrets og kroppssammensetning (ved bioimpedans). Etter tester administreres et kort spørreskjema.
Til slutt monteres kroppsbårne sensorer (akselerometre og CGM), og deltakeren får grundig instruksjon om hvordan man registrerer kostinntaket og utfører biologisk prøvetaking (hår- og spyttprøver). De to prøvetakingsdagene vil, når det er mulig, plasseres umiddelbart etter klinisk besøk 1 og minst innen 5 dager.
Testing hjemme:
I løpet av testdag 1 og 2 vil deltakerne samle spyttprøver ~6 ganger (avhengig av sengetid) per dag og hårprøver 4 ganger per dag og registrere kroppstemperatur og kostholdsinntak (se "datainnsamling" nedenfor). Deltakerne vil hver dag få hjemmebesøk av prosjektleder. Hvis det er mulig, vil besøk planlegges rundt kl. 12.00 for å hjelpe deltakerne med prøvetaking midt på dagen. Besøk er planlagt til å ta <20 minutter. Under besøk vil prosjektlederen administrere et kort spørreskjema om bruk av medieenheter og lyseksponering i søvnmiljøet.
Klinisk besøk 2:
Etter de to prøvetakingsdagene vil deltakerne igjen møtes på klinikken. Under dette besøket overleveres gjenværende testutstyr og prøver. Etterpå fyller pasienten ut Morningness-Eveningness Questionnaire (MEQ). I tillegg vil testlederen gjennomføre et kort intervju (~10 min) der deltakerne blir bedt om å rangere sin erfaring. Hvis deltakeren ikke har blitt screenet for søvnapné nylig (<6 måneder), vil en tid for respiratorisk søvnovervåking bli planlagt.
Datahåndtering og analyser:
Data vil lagres og håndteres i samsvar med dansk lov og forskrift. Alle datafiler vil bli oppbevart i 5 år etter studiens konklusjon og deretter anonymisert eller slettet.
Statistikk:
Forstyrrelser i døgnrytmen vil bli analysert ved multi-nivå longitudinelle analyser som sammenligner funn mellom studiegrupper (BMI >30 kg/m2, ≤25 kg/m2, med og uten psykisk sykdom) justert for kjønn og alder. Assosiasjoner mellom døgnregulerte variabler (hormoner, temperatur, glukosenivåer og genuttrykk) vil bli undersøkt ved korrelasjonsanalyse.
Effektberegning:
Siden den er utforskende i naturen, er det utilstrekkelig data til å utføre en ærlig kraftberegning. Nyere studier oppdaget imidlertid signifikante forskjeller i klokke-genuttrykk mellom mennesker med og uten søvnforstyrrelser med 14 til 20 personer i hver studiegruppe (Canales et al., 2019; Zhanfeng, Hechun, Zhijun, Hongyu, & Zhou, 2019).
Informasjon fra pasientregistre:
Etter at samtykke er signert, vil pasientjournaler bli gjennomgått for informasjon om alder, kjønn, sosioøkonomisk status, medikamentstatus og tilstedeværelse av psykiatriske diagnoser (Bi-polar, schizofreni og depresjon), medikamenthistorie og overvektsrelatert sykdomsprevalens.
Finansiering og forsikring:
Dette er et etterforskerinitiert forskningsprosjekt. Prosjektet mottok 913.000 kr.- fra Region Syddanmarks Pulje for Fri og Strategisk Forskning 2021 for å dekke løpende utgifter. Studiemidler settes på en dedikert konto og kontonummeret er formidlet til Regional komité for helseforskningsetisk for Syddanmark. Etterforskerne eller Medisinsk avdeling, Universitetssykehuset Sør-Vest-Jylland har ingen økonomisk gevinst i forbindelse med studien og har ingen interessekonflikt som kan oppfattes som til skade for denne studiens upartiskhet. Pasientene vil ikke motta betaling, men reiseutgifter kan refunderes.
Bivirkninger, risikoer og komplikasjoner:
Studien er utformet for å minimere ulempen ved å bruke en relativt kort liste over utfall som krever aktiv deltakerinvolvering. I tillegg minimeres deltakernes arbeidsbelastning ved bruk av digitale løsninger. Deltakerne er ikke pålagt å registrere søvn- eller matdagbøker og trenger ikke å veie matvarer da disse tas opp med digitalkamera.
Det er ingen kjente risikoer forbundet med nåværende studieprosedyre. Deltakerne blir informert om potensielt ubehag ved hårplukking eller ved montering av CGM og at noen kan oppleve dårligere søvnkvalitet når de sover med CRM-instrumentet. Deltakerne oppfordres til å rapportere alle uønskede hendelser som oppleves under eller etter studieprosedyren. Ved skade blir deltakeren bedt om å melde sin sak til den danske nasjonale pasienterstatningsordningen (http://www.patientforsikringen.dk), også lenket i deltakerinformasjonen.
Perspektiver
Sammenlignende data om pasientgrupper som har psykiske sykdommer, fedme og døgnrytmeforstyrrelser kan bidra til å belyse sammenhengen mellom disse sykdommene. Hvis døgnforstyrrelser er mer uttalt hos personer med overvekt og schizofreni eller bipolar lidelse, sammenlignet med personer med overvekt og ingen psykisk sykdom, fremhever dette behovet for behandling som er effektiv for å normalisere søvnmønsteret i disse pasientgruppene.
Studietype
Registrering (Antatt)
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
- Navn: Claus B Juhl, phD
- Telefonnummer: +45 60867272
- E-post: Claus.Bogh.Juhl@rsyd.dk
Studer Kontakt Backup
- Navn: Mikkel EI Kolind, MSc
- Telefonnummer: +45 31135292
- E-post: mikkel.emil.iwanoff.kolind@rsyd.dk
Studiesteder
-
-
-
Esbjerg, Danmark, 6700
- Rekruttering
- Hospital South West Jutland
-
Ta kontakt med:
- Mikkel EI Kolind, MSc
- Telefonnummer: +45 31135292
- E-post: mikkel.emil.iwanoff.kolind@rsyd.dk
-
Ta kontakt med:
- Claus B Juhl, PhD
- Telefonnummer: +45 60867172
- E-post: Claus.Bogh.Juhl@rsyd.dk
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Deltakere kan rekrutteres på to måter:
- Henvisning gjennom lokale psykiatriske behandlingsenheter.
- Henvisning gjennom South Danish Obesity Initiative (SDOI). SDOI er et tiltak ved Sykehuset Sørvestjylland. SDOI er registrert hos det danske datatilsynet (20/29076).
Selv om ingen formelle eksklusjonskriterier er presentert angående symptomets alvorlighetsgrad. Helsearbeidere ved psykiatriske behandlingsenheter og SDOI vil kun henvise deltakere med høy sannsynlighet for å gjennomføre eksamensprogrammet.
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
Å oppfylle kriteriene for en av de fire studiegruppene:
- Personer med BMI > 30 kg/m2 og schizofrenispektrumforstyrrelse (N=20)
- Personer med BMI > 30 kg/m2 og bipolar lidelse spektrum lidelse (N=20)
- Personer med BMI > 30 kg/m2 uten psykiatrisk sykdom eller søvnforstyrrelser (N=20)
- Personer med BMI 18,5 - 25 kg/m2 og ingen psykiatrisk sykdom eller søvnforstyrrelser (N=20)
Ekskluderingskriterier:
- Deltakere som tar orale tilskudd av melatonin er ekskludert hvis pause anses upassende.
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
Intervensjon / Behandling |
---|---|
SCH, OB
Personer med fedme (BMI > 30 kg/m2) og en medisinsk diagnose av schizofrenispektrumforstyrrelse.
|
Eksponering er definert av gruppetilhørighet, dvs. bipolar lidelse vs. schizofreni vs. ingen sykdom. Likeså med overvekt vs normalvekt. Biologiske markører for døgnrytme blir sammenlignet på tvers av sykdoms- og vektgrupper. |
BD, OB
Personer med overvekt (BMI > 30 kg/m2) og en medisinsk diagnose av bipolar spektrum lidelse.
|
Eksponering er definert av gruppetilhørighet, dvs. bipolar lidelse vs. schizofreni vs. ingen sykdom. Likeså med overvekt vs normalvekt. Biologiske markører for døgnrytme blir sammenlignet på tvers av sykdoms- og vektgrupper. |
Kontroll, OB
Kontrollgruppe med overvekt.
Personer med overvekt (BMI > 30 kg/m2) uten psykiatrisk sykdom eller søvnforstyrrelser.
|
Eksponering er definert av gruppetilhørighet, dvs. bipolar lidelse vs. schizofreni vs. ingen sykdom. Likeså med overvekt vs normalvekt. Biologiske markører for døgnrytme blir sammenlignet på tvers av sykdoms- og vektgrupper. |
Kontroll, ikke-OB
Normalvekt (BMI 18,5 - 25kg/m2) kontrollgruppe uten psykiatrisk sykdom.
|
Eksponering er definert av gruppetilhørighet, dvs. bipolar lidelse vs. schizofreni vs. ingen sykdom. Likeså med overvekt vs normalvekt. Biologiske markører for døgnrytme blir sammenlignet på tvers av sykdoms- og vektgrupper. |
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
---|---|---|
Dagtid Circadian variasjon i klokkegen-mRNA-uttrykk
Tidsramme: i to hele dager på rad vil deltakeren plukke hår og plassere hårroten i en oppløsningsbuffer. Deltakerne vil hver samle inn 4 prøver per dag: umiddelbart etter oppvåkning, og hver 6. foregående time, inkludert rett før sengetid.
|
Relativ mengde forskjellig klokkegen-mRNA, sammenlignet med husholdningsgen
|
i to hele dager på rad vil deltakeren plukke hår og plassere hårroten i en oppløsningsbuffer. Deltakerne vil hver samle inn 4 prøver per dag: umiddelbart etter oppvåkning, og hver 6. foregående time, inkludert rett før sengetid.
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
---|---|---|
Dagtid Cirkadisk variasjon i spyttmelatoninkonsentrasjon
Tidsramme: i to hele dager på rad vil deltakeren samle spyttprøver. Deltakerne vil hver samle inn ~6 prøver per dag: umiddelbart etter oppvåkning, 6 og 12 timer etter oppvåkning og hver 2. time frem til leggetid, inkludert en prøve rett før sengetid.
|
Spyttprøver analyseres for melatoninkonsentrasjon i løpet av dagen.
|
i to hele dager på rad vil deltakeren samle spyttprøver. Deltakerne vil hver samle inn ~6 prøver per dag: umiddelbart etter oppvåkning, 6 og 12 timer etter oppvåkning og hver 2. time frem til leggetid, inkludert en prøve rett før sengetid.
|
Dagtid Cirkadisk variasjon i spyttkortisolkonsentrasjon
Tidsramme: i to hele dager på rad vil deltakeren samle spyttprøver. Deltakerne vil hver samle inn ~6 prøver per dag: umiddelbart etter oppvåkning, 6 og 12 timer etter oppvåkning og hver 2. time frem til leggetid, inkludert en prøve rett før sengetid.
|
Spyttprøver analyseres for kortisolkonsentrasjon gjennom dagen.
|
i to hele dager på rad vil deltakeren samle spyttprøver. Deltakerne vil hver samle inn ~6 prøver per dag: umiddelbart etter oppvåkning, 6 og 12 timer etter oppvåkning og hver 2. time frem til leggetid, inkludert en prøve rett før sengetid.
|
Andre resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
---|---|---|
Søvnmengde og kvalitet
Tidsramme: Deltakeren vil bruke akselerometre i 8 dager på rad. De to egenprøvedagene og ytterligere 6 dager.
|
vurderes ved akselerometri (plassering: høyre lår og ikke-dominant håndledd)
|
Deltakeren vil bruke akselerometre i 8 dager på rad. De to egenprøvedagene og ytterligere 6 dager.
|
Kontinuerlig glukosemåling
Tidsramme: Deltakeren vil bruke glukosemonitorer i 8 påfølgende dager. De to egenprøvedagene og ytterligere 6 dager.
|
glukosenivåer overvåkes ved hjelp av en kroppsbåret monitor (freestyle libre)
|
Deltakeren vil bruke glukosemonitorer i 8 påfølgende dager. De to egenprøvedagene og ytterligere 6 dager.
|
Kostinntak og timing
Tidsramme: Deltakerne vil registrere diettvarer i to påfølgende dager (de to dagene med selvprøvetaking)
|
Tidspunkt for matforbruk, totalt kaloriinntak og kalorifordeling (fett, protein, karbohydrater) vil bli estimert ved hjelp av en digital matdagbok
|
Deltakerne vil registrere diettvarer i to påfølgende dager (de to dagene med selvprøvetaking)
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Samarbeidspartnere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Claus B Juhl, University Hospital South West Jutland, Department of Endocrinology
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Finkelstein EA, Brown DS, Wrage LA, Allaire BT, Hoerger TJ. Individual and aggregate years-of-life-lost associated with overweight and obesity. Obesity (Silver Spring). 2010 Feb;18(2):333-9. doi: 10.1038/oby.2009.253. Epub 2009 Aug 13.
- Chalasani N, Younossi Z, Lavine JE, Charlton M, Cusi K, Rinella M, Harrison SA, Brunt EM, Sanyal AJ. The diagnosis and management of nonalcoholic fatty liver disease: Practice guidance from the American Association for the Study of Liver Diseases. Hepatology. 2018 Jan;67(1):328-357. doi: 10.1002/hep.29367. Epub 2017 Sep 29. No abstract available.
- Luque-Ramirez M, Marti D, Fernandez-Duran E, Alpanes M, Alvarez-Blasco F, Escobar-Morreale HF. Office blood pressure, ambulatory blood pressure monitoring, and echocardiographic abnormalities in women with polycystic ovary syndrome: role of obesity and androgen excess. Hypertension. 2014 Mar;63(3):624-9. doi: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.113.02468. Epub 2013 Dec 9.
- Ancoli-Israel S, Cole R, Alessi C, Chambers M, Moorcroft W, Pollak CP. The role of actigraphy in the study of sleep and circadian rhythms. Sleep. 2003 May 1;26(3):342-92. doi: 10.1093/sleep/26.3.342.
- Manu P, Dima L, Shulman M, Vancampfort D, De Hert M, Correll CU. Weight gain and obesity in schizophrenia: epidemiology, pathobiology, and management. Acta Psychiatr Scand. 2015 Aug;132(2):97-108. doi: 10.1111/acps.12445. Epub 2015 May 27.
- Laiteerapong N, Ham SA, Gao Y, Moffet HH, Liu JY, Huang ES, Karter AJ. The Legacy Effect in Type 2 Diabetes: Impact of Early Glycemic Control on Future Complications (The Diabetes & Aging Study). Diabetes Care. 2019 Mar;42(3):416-426. doi: 10.2337/dc17-1144. Epub 2018 Aug 13.
- Mainous AG 3rd, Tanner RJ, Jo A, Anton SD. Prevalence of Prediabetes and Abdominal Obesity Among Healthy-Weight Adults: 18-Year Trend. Ann Fam Med. 2016 Jul;14(4):304-10. doi: 10.1370/afm.1946.
- George ES, Roberts SK, Nicoll AJ, Reddy A, Paris T, Itsiopoulos C, Tierney AC. Non-alcoholic fatty liver disease patients attending two metropolitan hospitals in Melbourne, Australia: high risk status and low prevalence. Intern Med J. 2018 Nov;48(11):1369-1376. doi: 10.1111/imj.13973.
- Hernaes UJ, Andersen JR, Norheim OF, Vage V. Work participation among the morbidly obese seeking bariatric surgery: an exploratory study from Norway. Obes Surg. 2015 Feb;25(2):271-8. doi: 10.1007/s11695-014-1333-8.
- Kolotkin RL, Andersen JR. A systematic review of reviews: exploring the relationship between obesity, weight loss and health-related quality of life. Clin Obes. 2017 Oct;7(5):273-289. doi: 10.1111/cob.12203. Epub 2017 Jul 10.
- Heltberg A, Andersen JS, Sandholdt H, Siersma V, Kragstrup J, Ellervik C. Predictors of undiagnosed prevalent type 2 diabetes - The Danish General Suburban Population Study. Prim Care Diabetes. 2018 Feb;12(1):13-22. doi: 10.1016/j.pcd.2017.08.005. Epub 2017 Sep 28.
- Peromaa-Haavisto P, Tuomilehto H, Kossi J, Virtanen J, Luostarinen M, Pihlajamaki J, Kakela P, Victorzon M. Prevalence of Obstructive Sleep Apnoea Among Patients Admitted for Bariatric Surgery. A Prospective Multicentre Trial. Obes Surg. 2016 Jul;26(7):1384-90. doi: 10.1007/s11695-015-1953-7.
- Spurr S, Bally J, Hill P, Gray K, Newman P, Hutton A. Exploring the Prevalence of Undiagnosed Prediabetes, Type 2 Diabetes Mellitus, and Risk Factors in Adolescents: A Systematic Review. J Pediatr Nurs. 2020 Jan-Feb;50:94-104. doi: 10.1016/j.pedn.2019.09.025. Epub 2019 Nov 28.
- Stefan N, Haring HU, Hu FB, Schulze MB. Metabolically healthy obesity: epidemiology, mechanisms, and clinical implications. Lancet Diabetes Endocrinol. 2013 Oct;1(2):152-62. doi: 10.1016/S2213-8587(13)70062-7. Epub 2013 Aug 30.
- Chao AM, Wadden TA, Berkowitz RI. Obesity in Adolescents with Psychiatric Disorders. Curr Psychiatry Rep. 2019 Jan 19;21(1):3. doi: 10.1007/s11920-019-0990-7.
- Annamalai A, Kosir U, Tek C. Prevalence of obesity and diabetes in patients with schizophrenia. World J Diabetes. 2017 Aug 15;8(8):390-396. doi: 10.4239/wjd.v8.i8.390.
- Sicras A, Rejas J, Navarro R, Serrat J, Blanca M. Metabolic syndrome in bipolar disorder: a cross-sectional assessment of a Health Management Organization database. Bipolar Disord. 2008 Jul;10(5):607-16. doi: 10.1111/j.1399-5618.2008.00599.x.
- Vancampfort D, Stubbs B, Mitchell AJ, De Hert M, Wampers M, Ward PB, Rosenbaum S, Correll CU. Risk of metabolic syndrome and its components in people with schizophrenia and related psychotic disorders, bipolar disorder and major depressive disorder: a systematic review and meta-analysis. World Psychiatry. 2015 Oct;14(3):339-47. doi: 10.1002/wps.20252.
- Baldessarini RJ. Comparing tolerability of olanzapine in schizophrenia and affective disorders: a meta-analysis. Drug Saf. 2012 Dec 1;35(12):1183; author reply 1183-4. doi: 10.2165/11641670-000000000-00000. No abstract available.
- Schuch F, Vancampfort D, Firth J, Rosenbaum S, Ward P, Reichert T, Bagatini NC, Bgeginski R, Stubbs B. Physical activity and sedentary behavior in people with major depressive disorder: A systematic review and meta-analysis. J Affect Disord. 2017 Mar 1;210:139-150. doi: 10.1016/j.jad.2016.10.050. Epub 2016 Nov 29. Erratum In: J Affect Disord. 2018 Jan 1;225:79.
- Vancampfort D, Firth J, Schuch FB, Rosenbaum S, Mugisha J, Hallgren M, Probst M, Ward PB, Gaughran F, De Hert M, Carvalho AF, Stubbs B. Sedentary behavior and physical activity levels in people with schizophrenia, bipolar disorder and major depressive disorder: a global systematic review and meta-analysis. World Psychiatry. 2017 Oct;16(3):308-315. doi: 10.1002/wps.20458.
- Lucassen EA, Coomans CP, van Putten M, de Kreij SR, van Genugten JH, Sutorius RP, de Rooij KE, van der Velde M, Verhoeve SL, Smit JW, Lowik CW, Smits HH, Guigas B, Aartsma-Rus AM, Meijer JH. Environmental 24-hr Cycles Are Essential for Health. Curr Biol. 2016 Jul 25;26(14):1843-53. doi: 10.1016/j.cub.2016.05.038. Epub 2016 Jul 14.
- Morris CJ, Purvis TE, Hu K, Scheer FA. Circadian misalignment increases cardiovascular disease risk factors in humans. Proc Natl Acad Sci U S A. 2016 Mar 8;113(10):E1402-11. doi: 10.1073/pnas.1516953113. Epub 2016 Feb 8.
- Stevens RG, Brainard GC, Blask DE, Lockley SW, Motta ME. Breast cancer and circadian disruption from electric lighting in the modern world. CA Cancer J Clin. 2014 May-Jun;64(3):207-18. doi: 10.3322/caac.21218. Epub 2013 Dec 24.
- McFadden E, Jones ME, Schoemaker MJ, Ashworth A, Swerdlow AJ. The relationship between obesity and exposure to light at night: cross-sectional analyses of over 100,000 women in the Breakthrough Generations Study. Am J Epidemiol. 2014 Aug 1;180(3):245-50. doi: 10.1093/aje/kwu117. Epub 2014 May 29.
- Dallmann R, Weaver DR. Altered body mass regulation in male mPeriod mutant mice on high-fat diet. Chronobiol Int. 2010 Jul;27(6):1317-28. doi: 10.3109/07420528.2010.489166.
- Charrier A, Olliac B, Roubertoux P, Tordjman S. Clock Genes and Altered Sleep-Wake Rhythms: Their Role in the Development of Psychiatric Disorders. Int J Mol Sci. 2017 Apr 29;18(5):938. doi: 10.3390/ijms18050938.
- Peschke E, Bahr I, Muhlbauer E. Melatonin and pancreatic islets: interrelationships between melatonin, insulin and glucagon. Int J Mol Sci. 2013 Mar 27;14(4):6981-7015. doi: 10.3390/ijms14046981.
- Lewis P, Oster H, Korf HW, Foster RG, Erren TC. Food as a circadian time cue - evidence from human studies. Nat Rev Endocrinol. 2020 Apr;16(4):213-223. doi: 10.1038/s41574-020-0318-z. Epub 2020 Feb 13.
- Bogdan A, Bouchareb B, Touitou Y. Ramadan fasting alters endocrine and neuroendocrine circadian patterns. Meal-time as a synchronizer in humans? Life Sci. 2001 Feb 23;68(14):1607-15. doi: 10.1016/s0024-3205(01)00966-3.
- Harada T, Hirotani M, Maeda M, Nomura H, Takeuchi H. Correlation between breakfast tryptophan content and morning-evening in Japanese infants and students aged 0-15 yrs. J Physiol Anthropol. 2007 Mar;26(2):201-7. doi: 10.2114/jpa2.26.201.
- van Faassen M, Bischoff R, Kema IP. Relationship between plasma and salivary melatonin and cortisol investigated by LC-MS/MS. Clin Chem Lab Med. 2017 Aug 28;55(9):1340-1348. doi: 10.1515/cclm-2016-0817.
- Rasmussen MGB, Pedersen J, Olesen LG, Brage S, Klakk H, Kristensen PL, Brond JC, Grontved A. Short-term efficacy of reducing screen media use on physical activity, sleep, and physiological stress in families with children aged 4-14: study protocol for the SCREENS randomized controlled trial. BMC Public Health. 2020 Mar 23;20(1):380. doi: 10.1186/s12889-020-8458-6.
- Zhanfeng N, Hechun X, Zhijun Z, Hongyu X, Zhou F. Regulation of Circadian Clock Genes on Sleep Disorders in Traumatic Brain Injury Patients. World Neurosurg. 2019 Oct;130:e475-e486. doi: 10.1016/j.wneu.2019.06.122. Epub 2019 Jun 25.
- Canales MT, Holzworth M, Bozorgmehri S, Ishani A, Weiner ID, Berry RB, Beyth RJ, Gumz M. Clock gene expression is altered in veterans with sleep apnea. Physiol Genomics. 2019 Mar 1;51(3):77-82. doi: 10.1152/physiolgenomics.00091.2018. Epub 2019 Jan 18.
- Danish Board on Health, Danskernes sundhed - Den Nationale Sundhedsprofil 2021 [Danish Health - The National Health Profile 2021]. 2022. available from: https://www.sst.dk/da/Udgivelser/2022/Danskernes-sundhed
- OECD [Organization for Economic Co-operation and Development]. Obesity update 2017. Available from: https://www.oecd.org/health/obesity-update.htm
- Meyer N, Faulkner SM, McCutcheon RA, Pillinger T, Dijk DJ, MacCabe JH. Sleep and Circadian Rhythm Disturbance in Remitted Schizophrenia and Bipolar Disorder: A Systematic Review and Meta-analysis. Schizophr Bull. 2020 Sep 21;46(5):1126-1143. doi: 10.1093/schbul/sbaa024.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Antatt)
Studiet fullført (Antatt)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- 21/61643
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .
Kliniske studier på Observasjonsmessig
-
St. Louis UniversityAktiv, ikke rekrutterendeVertebral arteriestenoseForente stater
-
Clinical Research Centre, MalaysiaHospital Queen Elizabeth, MalaysiaAvsluttetCovid-19 | Kritisk sykMalaysia
-
Seoul National University HospitalDong-A ST Co., Ltd.Har ikke rekruttert ennåCovid-19Korea, Republikken