- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT05413486
Slaap, obesitas en psychische aandoeningen - biologische markers voor de evaluatie van circadiane ritmiek (SOMBER)
Circadiane stoornissen bij mensen met een psychische aandoening
Invoering
16,8% van de Deense volwassen bevolking is zwaarlijvig (Body Mass Index > 30 kg/m2). Obesitas verhoogt het risico op leefstijlziekten zoals diabetes type 2 en niet-alcoholische leververvetting. Mensen met een psychische aandoening hebben een verhoogd risico op het ontwikkelen van obesitas. Zowel obesitas als bepaalde psychische stoornissen (bipolaire stoornis en schizofrenie) worden in verband gebracht met circadiane ritmestoornissen. Klinisch gezien kan dit zich uiten in een verminderde slaapkwaliteit, depressieve symptomen en toegenomen vermoeidheid, maar ook in de deregulering van een breed scala aan lichamelijke processen die onderhevig zijn aan het circadiane ritme.
Bij circadiane ritmestoornissen kan het patroon van hoe mRNA van specifieke 'klokgenen' in de cel tot expressie wordt gebracht, worden beïnvloed. Deze klokgenen worden in verband gebracht met obesitas, bipolaire stoornis en schizofrenie. Ondanks de duidelijke aanwijzingen van een wisselwerking tussen geestesziekte, obesitas en circadiane ritmestoornissen, is de relatie tussen deze ziekten grotendeels onontgonnen.
Doel
Het doel van deze studie is om circadiane stoornissen te onderzoeken bij mensen met en zonder obesitas, evenals bij mensen met obesitas en een comorbide diagnose van schizofrenie of bipolaire stoornis.
methoden
De onderzoekspopulatie zal bestaan uit:
- Mensen met obesitas en schizofrenie (N=20)
- Mensen met obesitas en bipolaire stoornis (N=20)
- Mensen met obesitas zonder psychiatrische aandoening (N=20)
- Mensen met een BMI van 18,5 - 25 kg/m2 en geen psychiatrische aandoening (N=20)
Studie Procedure
Deelnemers bezoeken de clinic 2 keer. Bij elk bezoek vullen de deelnemers vragenlijsten in en doen ze fysieke tests. Tussen bezoek 1 en 2 zullen deelnemers gedurende een periode van 2 dagen (thuis) biologische monsters verzamelen (vier haar- en zes speekselmonsters per dag). Bovendien zullen deelnemers versnellingsmeters en continue glucosemonitors (CGM's) dragen gedurende in totaal 8 dagen, inclusief de 2-daagse bemonsteringsperiode.
Bemonsterde haarzakjes worden geanalyseerd op relatieve expressie van klokgen-mRNA. Speeksel wordt geanalyseerd op cortisol- en melatoninegehalte. De vier deelnemersgroepen worden geanalyseerd en vergeleken op variatie overdag in mRNA-expressie, cortisol- en melatonineconcentratie en lichaamstemperatuur.
Perspectieven
Een vergelijking van patiëntengroepen met psychische aandoeningen, obesitas en circadiane stoornissen kan nieuwe inzichten verschaffen in het verband tussen deze ziekten.
Studie Overzicht
Toestand
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
Achtergrond
Obesitas (30 ≥ kg/m2) is wereldwijd een groot gezondheidsprobleem. Obesitas wereldwijd is sinds 1975 bijna verdrievoudigd (WHO, 2021) en zal naar verwachting in de hele westerse samenleving blijven toenemen (OESO, 2017).
Obesitas verhoogt het risico op diabetes type 2 (T2D), obstructieve slaapapneu (OSA), niet-alcoholische leververvetting (NAFLD), hypertensie, osteoartritis, polycysteus ovariumsyndroom en verschillende andere aandoeningen (George et al., 2018; Luque -Ramirez et al., 2014; Mainous, Tanner, Jo, & Anton, 2016). De mortaliteit is significant verhoogd en een persoon met obesitas van klasse III (BMI > 40 kg/m2) zal naar verwachting tien jaar korter leven dan een persoon met een normaal gewicht van dezelfde leeftijd (Finkelstein, Brown, Wrage, Allaire, & Hoerger, 2010). Mensen met obesitas hebben meer ziekteverzuim, ervaren sociale nadelen (Hernaes, Andersen, Norheim, & Vage, 2015) en rapporteren over het algemeen een slechtere gezondheidsgerelateerde kwaliteit van leven in vergelijking met niet-obese mensen (Kolotkin & Andersen, 2017).
Obesitas en psychische aandoeningen:
Geestesziekte wordt in verband gebracht met een verhoogd risico op obesitas. Obesitas komt ongeveer twee tot drie keer vaker voor bij mensen met respectievelijk een bipolaire stoornis en een schizofreniespectrumstoornis dan bij mensen zonder psychische aandoening (Annamalai, Kosir, & Tek, 2017; Chao, Wadden, & Berkowitz, 2019; Sicras, Rejas, Navarro , Serrat, & Blanca, 2008). Veel veelgebruikte antipsychotica veroorzaken gewichtstoename met een grootte variërend van neutraal in sommige geneesmiddelen tot +5,3 kg in olanzapine (Vancampfort et al., 2015). Door antipsychotica veroorzaakte gewichtsveranderingen zijn afhankelijk van de onderliggende ziekte (Moteshafi, Zhornitsky, Brunelle, & Stip, 2012). Veel psychische aandoeningen worden in verband gebracht met een hogere calorie-inname, een slechtere voedselkwaliteit (Manu et al., 2015) en een lager niveau van fysieke activiteit (Schuch et al., 2017; Vancampfort et al., 2017).
Obesitas, psychische aandoeningen en circadiane stoornissen:
Het menselijk lichaam past cellulaire, fysiologische en gedragsritmes aan de 24-uurs lichtcyclus aan. Het verstoren van de normale circadiane ritmes heeft dramatische gevolgen voor veel gezondheidsproblemen, variërend van hart- en vaatziekten tot kanker (Morris, Purvis, Hu, & Scheer, 2016; Stevens, Brainard, Blask, Lockley, & Motta, 2014). Een slaappatroon dat overeenstemt met het dagritme is cruciaal voor het behoud van een normaal lichaamsgewicht. Onsamenhangend slapen met de door het circadiaans gedefinieerde slaapuren wordt dus onafhankelijk geassocieerd met overgewicht en obesitas, waardoor het relatieve risico met respectievelijk 31% en 96% toeneemt (McFadden, Jones, Schoemaker, Ashworth, & Swerdlow, 2014). Bij mensen met schizofrenie en bipolaire stoornissen zijn bijna alle metingen van slaapkwaliteit en fysiologische slaappatronen verstoord, zelfs wanneer hun ziekte als goed behandeld wordt beschouwd (Meyer et al., 2020).
In menselijke cellen zijn circadiane klokken samengesteld uit een reeks eiwitten die zelfvoorzienende circadiane oscillaties genereren door middel van positieve en negatieve transcriptionele/translationele feedbackloops. De menselijke circadiane klok omvat een reeks 'klokgenen'. Bijvoorbeeld: de 'periode'-genen (per1 en per2) maken beide deel uit van de circadiane feedbacklus. Muizenmodellen die per 1/2 zijn uitgeschakeld, missen volledig een dagritme en komen meer aan na een vetrijk dieet (Dallmann & Weaver, 2010). Ontregeling van per1-, per2- en andere klokgenen is in verband gebracht met psychiatrische stoornissen, waaronder depressie, schizofrenie en bipolaire stoornissen (Charrier, Olliac, Roubertoux, & Tordjman, 2017).
Al met al kunnen verstoringen in het klokgen en hormonale ritmiek een belangrijke link zijn tussen psychische aandoeningen, slaapstoornissen en obesitas. Slaapstoornissen zijn mogelijk behandelbaar. Dienovereenkomstig zou herstel van slaappatronen een mogelijk doelwit kunnen zijn om gewichtstoename en obesitas bij deze groep patiënten te voorkomen.
Studiedoel:
Om biologische markers van een verstoord circadiaans ritme te evalueren bij mensen met obesitas en schizofrenie of bipolaire stoornis.
Algemene hypothesen:
Mensen met obesitas en schizofrenie of bipolaire stoornis hebben verstoorde circadiane ritmes in vergelijking met controles zonder geestesziekte.
methoden
Studie opzet:
Dit zal een single-center case-control studie zijn met herhaalde metingen.
Studiepopulatie:
De onderzoekspopulatie zal bestaan uit vier groepen:
- Mensen met BMI > 30 kg/m2 en schizofreniespectrumstoornis (N=20)
- Mensen met BMI > 30 kg/m2 en bipolaire spectrumstoornis (N=20)
- Mensen met BMI > 30 kg/m2 zonder psychiatrische ziekte of slaapstoornissen (N=20)
- Mensen met een BMI van 18,5 - 25 kg/m2 en geen psychiatrische ziekte of slaapstoornissen (N=20)
Uitsluitingscriterium:
• Deelnemers die orale supplementen van melatonine gebruiken, worden uitgesloten als pauzeren ongepast wordt geacht.
Studieprocedure:
Deelnemers bezoeken de clinic twee keer. Tussen de bezoeken door verzamelen de deelnemers biologische monsters en gegevens die relevant zijn voor het begrijpen van circadiane ritmes gedurende een periode van 2 dagen. Daarnaast zullen de deelnemers in totaal 8 dagen versnellingsmeters en continue glucosemonitors (CGM's) dragen.
Klinisch bezoek 1:
Tijdens het eerste klinische bezoek wordt een korte (<10 min) testbatterij toegediend. Dit omvat tests van de loopfunctie, handgreepkracht en balans. Daarnaast worden gewicht, lengte, taille- en heupomtrek en lichaamssamenstelling (door bio-impedantie) gemeten. Na de tests wordt een korte vragenlijst afgenomen.
Ten slotte worden op het lichaam gedragen sensoren (versnellingsmeters en CGM's) gemonteerd en krijgt de deelnemer grondige instructies over het registreren van de inname via de voeding en het uitvoeren van biologische bemonstering (haar- en speekselmonsters). De twee bemonsteringsdagen worden, indien mogelijk, onmiddellijk na klinisch bezoek 1 en in ieder geval binnen 5 dagen geplaatst.
Thuis testen:
Tijdens testdag 1 en 2 verzamelen de deelnemers ongeveer 6 keer speekselmonsters (afhankelijk van bedtijd) per dag en haarmonsters 4 keer per dag en registreren ze hun lichaamstemperatuur en voedselinname via de voeding (zie "gegevensverzameling" hieronder). De deelnemers krijgen dagelijks huisbezoeken van de projectleider. Indien mogelijk worden de bezoeken rond het middaguur gepland om de deelnemers te helpen bij het nemen van monsters op de middag. Bezoeken zijn gepland om <20 minuten te duren. Tijdens bezoeken zal de projectmanager een korte vragenlijst afnemen over het gebruik van media-apparaten en blootstelling aan licht in de slaapomgeving.
Klinisch bezoek 2:
Na de twee meetdagen ontmoeten de deelnemers elkaar weer op de clinic. Tijdens dit bezoek worden de resterende testapparatuur en monsters overhandigd. Daarna vult de patiënt de Morningness-Avondness Questionnaire (MEQ) in. Daarnaast zal de testleider een kort interview houden (~10 min) waarin deelnemers wordt gevraagd hun ervaring te beoordelen. Als de deelnemer recent (<6 maanden) niet is gescreend op slaapapneu, wordt er een tijd ingepland voor ademhalingsslaapmonitoring.
Gegevensverwerking en analyses:
Gegevens worden gehost en behandeld in overeenstemming met de Deense wet- en regelgeving. Alle gegevensbestanden worden gedurende 5 jaar na het einde van de studie bewaard en vervolgens geanonimiseerd of verwijderd.
Statistieken:
Verstoringen in het circadiane ritme zullen worden geanalyseerd door middel van longitudinale analyses op meerdere niveaus, waarbij bevindingen tussen onderzoeksgroepen (BMI >30 kg/m2, ≤25 kg/m2, met en zonder psychische aandoening) worden vergeleken, gecorrigeerd voor geslacht en leeftijd. Associaties tussen circadiaans gereguleerde variabelen (hormonen, temperatuur, glucosespiegels en genexpressie) zullen worden onderzocht door middel van correlationele analyse.
Vermogensberekening:
Omdat het verkennend van aard is, zijn er onvoldoende gegevens om een openhartige vermogensberekening uit te voeren. Recente studies ontdekten echter significante verschillen in klokgenexpressie tussen mensen met en zonder slaapstoornissen, met 14 tot 20 mensen in elke onderzoeksgroep (Canales et al., 2019; Zhanfeng, Hechun, Zhijun, Hongyu, & Zhou, 2019).
Informatie uit patiëntenregistraties:
Nadat de toestemming is ondertekend, worden patiëntenjournalen beoordeeld op informatie over leeftijd, geslacht, sociaaleconomische status, medicatiestatus en de aanwezigheid van psychiatrische diagnoses (bipolair, schizofrenie en depressie), medicatiegeschiedenis en prevalentie van aan obesitas gerelateerde ziekten.
Financiering en verzekering:
Dit is een door een onderzoeker geïnitieerd onderzoeksproject. Het project ontving 913.000 kr.- van Region Syddanmarks pulje voor Fri og Strategisk Forskning 2021 om de lopende kosten te dekken. Studiegelden worden op een speciale rekening geplaatst en het rekeningnummer is verspreid onder de Regionale Commissie voor Gezondheidsonderzoeksethiek voor Zuid-Denemarken. De onderzoekers of de afdeling Geneeskunde van het Universitair Ziekenhuis Zuidwest-Jutland hebben geen financieel gewin met betrekking tot de studie en hebben geen belangenverstrengeling die zou kunnen worden gezien als afbreuk doen aan de onpartijdigheid van deze studie. De patiënten krijgen geen vergoeding, maar reiskosten kunnen worden vergoed.
Bijwerkingen, risico's en complicaties:
De studie is ontworpen om het ongemak te minimaliseren door een relatief korte lijst van resultaten te gebruiken die actieve betrokkenheid van de deelnemers vereisen. Bovendien wordt de werklast van deelnemers geminimaliseerd door het gebruik van digitale oplossingen. Deelnemers hoeven geen slaap- of eetdagboeken bij te houden en hoeven geen etenswaren te wegen, aangezien deze worden opgenomen met een digitale camera.
Er zijn geen bekende risico's verbonden aan de huidige studieprocedure. Deelnemers worden geïnformeerd over mogelijk ongemak bij het plukken van haren of bij het monteren van de CGM en dat sommigen een slechtere slaapkwaliteit kunnen ervaren wanneer ze slapen met het CRM-instrument. Deelnemers worden aangemoedigd om eventuele bijwerkingen die tijdens of na de studieprocedure zijn ervaren, te melden. In geval van letsel wordt de deelnemer geïnstrueerd om zijn zaak te melden bij het Deense nationale patiëntencompensatiestelsel (http://www.patientforsikringen.dk), waarnaar ook wordt verwezen in de deelnemersinformatie.
Perspectieven
Vergelijkende gegevens over patiëntengroepen die zich presenteren met psychische aandoeningen, obesitas en circadiane stoornissen kunnen helpen om het verband tussen deze ziekten op te helderen. Als circadiane stoornissen meer uitgesproken zijn bij mensen met obesitas en schizofrenie of bipolaire stoornis, in vergelijking met mensen met obesitas en geen psychische aandoening, benadrukt dit de noodzaak van een behandeling die effectief is in het normaliseren van slaappatronen in deze patiëntengroepen.
Studietype
Inschrijving (Geschat)
Contacten en locaties
Studiecontact
- Naam: Claus B Juhl, phD
- Telefoonnummer: +45 60867272
- E-mail: Claus.Bogh.Juhl@rsyd.dk
Studie Contact Back-up
- Naam: Mikkel EI Kolind, MSc
- Telefoonnummer: +45 31135292
- E-mail: mikkel.emil.iwanoff.kolind@rsyd.dk
Studie Locaties
-
-
-
Esbjerg, Denemarken, 6700
- Werving
- Hospital South West Jutland
-
Contact:
- Mikkel EI Kolind, MSc
- Telefoonnummer: +45 31135292
- E-mail: mikkel.emil.iwanoff.kolind@rsyd.dk
-
Contact:
- Claus B Juhl, PhD
- Telefoonnummer: +45 60867172
- E-mail: Claus.Bogh.Juhl@rsyd.dk
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
Accepteert gezonde vrijwilligers
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Deelnemers kunnen op twee manieren worden geworven:
- Verwijzing via lokale psychiatrische behandelafdelingen.
- Verwijzing via het South Danish Obesity Initiative (SDOI). SDOI is een initiatief van het ziekenhuis van Zuidwest-Jutland. SDOI is geregistreerd bij het Deense bureau voor gegevensbescherming (20/29076).
Hoewel er geen formele uitsluitingscriteria worden gepresenteerd met betrekking tot de ernst van de symptomen. Gezondheidswerkers van psychiatrische behandelafdelingen en SDOI verwijzen alleen deelnemers door met een hoge kans op afronding van het examenprogramma.
Beschrijving
Inclusiecriteria:
Voldoen aan de criteria voor een van de vier studiegroepen:
- Mensen met BMI > 30 kg/m2 en schizofreniespectrumstoornis (N=20)
- Mensen met BMI > 30 kg/m2 en bipolaire stoornis spectrumstoornis (N=20)
- Mensen met BMI > 30 kg/m2 zonder psychiatrische ziekte of slaapstoornissen (N=20)
- Mensen met een BMI van 18,5 - 25 kg/m2 en geen psychiatrische ziekte of slaapstoornissen (N=20)
Uitsluitingscriteria:
- Deelnemers die orale supplementen van melatonine gebruiken, worden uitgesloten als pauzeren ongepast wordt geacht.
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
Interventie / Behandeling |
---|---|
SCH, OB
Mensen met obesitas (BMI > 30 kg/m2) en een medische diagnose van schizofreniespectrumstoornis.
|
Blootstelling wordt bepaald door groepslidmaatschap, d.w.z. bipolaire stoornis vs. schizofrenie vs. geen ziekte. Evenzo met obesitas versus normaal gewicht. Biologische markers van dag-circadiaanse ritmiek worden vergeleken tussen ziekte- en gewichtsgroepen. |
BD, O.B
Mensen met obesitas (BMI > 30 kg/m2) en een medische diagnose van bipolaire spectrumstoornis.
|
Blootstelling wordt bepaald door groepslidmaatschap, d.w.z. bipolaire stoornis vs. schizofrenie vs. geen ziekte. Evenzo met obesitas versus normaal gewicht. Biologische markers van dag-circadiaanse ritmiek worden vergeleken tussen ziekte- en gewichtsgroepen. |
Controle, OB
Controlegroep met obesitas.
Mensen met obesitas (BMI > 30 kg/m2) zonder psychiatrische ziekte of slaapstoornissen.
|
Blootstelling wordt bepaald door groepslidmaatschap, d.w.z. bipolaire stoornis vs. schizofrenie vs. geen ziekte. Evenzo met obesitas versus normaal gewicht. Biologische markers van dag-circadiaanse ritmiek worden vergeleken tussen ziekte- en gewichtsgroepen. |
Controle, niet-OB
Normaal gewicht (BMI 18,5 - 25 kg/m2) controlegroep zonder psychiatrische aandoening.
|
Blootstelling wordt bepaald door groepslidmaatschap, d.w.z. bipolaire stoornis vs. schizofrenie vs. geen ziekte. Evenzo met obesitas versus normaal gewicht. Biologische markers van dag-circadiaanse ritmiek worden vergeleken tussen ziekte- en gewichtsgroepen. |
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
---|---|---|
Overdag circadiane variatie in mRNA-expressie van het klokgen
Tijdsspanne: gedurende twee volledige opeenvolgende dagen plukt de deelnemer haren en plaatst de haarwortel in een ontbindingsbuffer. Deelnemers verzamelen elk 4 monsters per dag: direct na het ontwaken en elk 6e voorafgaande uur, inclusief vlak voor het slapen gaan.
|
Relatieve hoeveelheid verschillend klokgen-mRNA, vergeleken met huishoudgen
|
gedurende twee volledige opeenvolgende dagen plukt de deelnemer haren en plaatst de haarwortel in een ontbindingsbuffer. Deelnemers verzamelen elk 4 monsters per dag: direct na het ontwaken en elk 6e voorafgaande uur, inclusief vlak voor het slapen gaan.
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
---|---|---|
Circadiane variatie overdag in speeksel melatonineconcentratie
Tijdsspanne: gedurende twee volle opeenvolgende dagen neemt de deelnemer speekselmonsters af. Deelnemers verzamelen elk ~6 monsters per dag: direct na het ontwaken, 6 en 12 uur na het ontwaken en elke 2 uur tot het slapengaan, inclusief een monster vlak voor het slapen gaan.
|
Speekselmonsters worden gedurende de dag geanalyseerd op melatonineconcentratie.
|
gedurende twee volle opeenvolgende dagen neemt de deelnemer speekselmonsters af. Deelnemers verzamelen elk ~6 monsters per dag: direct na het ontwaken, 6 en 12 uur na het ontwaken en elke 2 uur tot het slapengaan, inclusief een monster vlak voor het slapen gaan.
|
Circadiane variatie overdag in speekselcortisolconcentratie
Tijdsspanne: gedurende twee volle opeenvolgende dagen neemt de deelnemer speekselmonsters af. Deelnemers verzamelen elk ~6 monsters per dag: direct na het ontwaken, 6 en 12 uur na het ontwaken en elke 2 uur tot het slapengaan, inclusief een monster vlak voor het slapen gaan.
|
Speekselmonsters worden gedurende de dag geanalyseerd op cortisolconcentratie.
|
gedurende twee volle opeenvolgende dagen neemt de deelnemer speekselmonsters af. Deelnemers verzamelen elk ~6 monsters per dag: direct na het ontwaken, 6 en 12 uur na het ontwaken en elke 2 uur tot het slapengaan, inclusief een monster vlak voor het slapen gaan.
|
Andere uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
---|---|---|
Hoeveelheid en kwaliteit slaap
Tijdsspanne: De deelnemer draagt gedurende 8 opeenvolgende dagen versnellingsmeters. De twee zelfafnamedagen en nog eens 6 dagen.
|
beoordeeld door middel van accelerometrie (plaatsing: rechterdij en niet-dominante pols)
|
De deelnemer draagt gedurende 8 opeenvolgende dagen versnellingsmeters. De twee zelfafnamedagen en nog eens 6 dagen.
|
Continue glucosemonitoring
Tijdsspanne: De deelnemer draagt gedurende 8 opeenvolgende dagen glucosemeters. De twee zelfafnamedagen en nog eens 6 dagen.
|
glucosespiegels worden gecontroleerd met behulp van een op het lichaam gedragen monitor (freestyle libre)
|
De deelnemer draagt gedurende 8 opeenvolgende dagen glucosemeters. De twee zelfafnamedagen en nog eens 6 dagen.
|
Voedingsinname en timing
Tijdsspanne: Deelnemers registreren gedurende twee opeenvolgende dagen dieetproducten (de twee zelfafnamedagen)
|
Timing van voedselconsumptie, totale calorie-inname en calorieverdeling (vet, eiwit, koolhydraten) zal worden geschat met behulp van een digitaal voedingsdagboek
|
Deelnemers registreren gedurende twee opeenvolgende dagen dieetproducten (de twee zelfafnamedagen)
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Medewerkers
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Claus B Juhl, University Hospital South West Jutland, Department of Endocrinology
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Finkelstein EA, Brown DS, Wrage LA, Allaire BT, Hoerger TJ. Individual and aggregate years-of-life-lost associated with overweight and obesity. Obesity (Silver Spring). 2010 Feb;18(2):333-9. doi: 10.1038/oby.2009.253. Epub 2009 Aug 13.
- Chalasani N, Younossi Z, Lavine JE, Charlton M, Cusi K, Rinella M, Harrison SA, Brunt EM, Sanyal AJ. The diagnosis and management of nonalcoholic fatty liver disease: Practice guidance from the American Association for the Study of Liver Diseases. Hepatology. 2018 Jan;67(1):328-357. doi: 10.1002/hep.29367. Epub 2017 Sep 29. No abstract available.
- Luque-Ramirez M, Marti D, Fernandez-Duran E, Alpanes M, Alvarez-Blasco F, Escobar-Morreale HF. Office blood pressure, ambulatory blood pressure monitoring, and echocardiographic abnormalities in women with polycystic ovary syndrome: role of obesity and androgen excess. Hypertension. 2014 Mar;63(3):624-9. doi: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.113.02468. Epub 2013 Dec 9.
- Ancoli-Israel S, Cole R, Alessi C, Chambers M, Moorcroft W, Pollak CP. The role of actigraphy in the study of sleep and circadian rhythms. Sleep. 2003 May 1;26(3):342-92. doi: 10.1093/sleep/26.3.342.
- Manu P, Dima L, Shulman M, Vancampfort D, De Hert M, Correll CU. Weight gain and obesity in schizophrenia: epidemiology, pathobiology, and management. Acta Psychiatr Scand. 2015 Aug;132(2):97-108. doi: 10.1111/acps.12445. Epub 2015 May 27.
- Laiteerapong N, Ham SA, Gao Y, Moffet HH, Liu JY, Huang ES, Karter AJ. The Legacy Effect in Type 2 Diabetes: Impact of Early Glycemic Control on Future Complications (The Diabetes & Aging Study). Diabetes Care. 2019 Mar;42(3):416-426. doi: 10.2337/dc17-1144. Epub 2018 Aug 13.
- Mainous AG 3rd, Tanner RJ, Jo A, Anton SD. Prevalence of Prediabetes and Abdominal Obesity Among Healthy-Weight Adults: 18-Year Trend. Ann Fam Med. 2016 Jul;14(4):304-10. doi: 10.1370/afm.1946.
- George ES, Roberts SK, Nicoll AJ, Reddy A, Paris T, Itsiopoulos C, Tierney AC. Non-alcoholic fatty liver disease patients attending two metropolitan hospitals in Melbourne, Australia: high risk status and low prevalence. Intern Med J. 2018 Nov;48(11):1369-1376. doi: 10.1111/imj.13973.
- Hernaes UJ, Andersen JR, Norheim OF, Vage V. Work participation among the morbidly obese seeking bariatric surgery: an exploratory study from Norway. Obes Surg. 2015 Feb;25(2):271-8. doi: 10.1007/s11695-014-1333-8.
- Kolotkin RL, Andersen JR. A systematic review of reviews: exploring the relationship between obesity, weight loss and health-related quality of life. Clin Obes. 2017 Oct;7(5):273-289. doi: 10.1111/cob.12203. Epub 2017 Jul 10.
- Heltberg A, Andersen JS, Sandholdt H, Siersma V, Kragstrup J, Ellervik C. Predictors of undiagnosed prevalent type 2 diabetes - The Danish General Suburban Population Study. Prim Care Diabetes. 2018 Feb;12(1):13-22. doi: 10.1016/j.pcd.2017.08.005. Epub 2017 Sep 28.
- Peromaa-Haavisto P, Tuomilehto H, Kossi J, Virtanen J, Luostarinen M, Pihlajamaki J, Kakela P, Victorzon M. Prevalence of Obstructive Sleep Apnoea Among Patients Admitted for Bariatric Surgery. A Prospective Multicentre Trial. Obes Surg. 2016 Jul;26(7):1384-90. doi: 10.1007/s11695-015-1953-7.
- Spurr S, Bally J, Hill P, Gray K, Newman P, Hutton A. Exploring the Prevalence of Undiagnosed Prediabetes, Type 2 Diabetes Mellitus, and Risk Factors in Adolescents: A Systematic Review. J Pediatr Nurs. 2020 Jan-Feb;50:94-104. doi: 10.1016/j.pedn.2019.09.025. Epub 2019 Nov 28.
- Stefan N, Haring HU, Hu FB, Schulze MB. Metabolically healthy obesity: epidemiology, mechanisms, and clinical implications. Lancet Diabetes Endocrinol. 2013 Oct;1(2):152-62. doi: 10.1016/S2213-8587(13)70062-7. Epub 2013 Aug 30.
- Chao AM, Wadden TA, Berkowitz RI. Obesity in Adolescents with Psychiatric Disorders. Curr Psychiatry Rep. 2019 Jan 19;21(1):3. doi: 10.1007/s11920-019-0990-7.
- Annamalai A, Kosir U, Tek C. Prevalence of obesity and diabetes in patients with schizophrenia. World J Diabetes. 2017 Aug 15;8(8):390-396. doi: 10.4239/wjd.v8.i8.390.
- Sicras A, Rejas J, Navarro R, Serrat J, Blanca M. Metabolic syndrome in bipolar disorder: a cross-sectional assessment of a Health Management Organization database. Bipolar Disord. 2008 Jul;10(5):607-16. doi: 10.1111/j.1399-5618.2008.00599.x.
- Vancampfort D, Stubbs B, Mitchell AJ, De Hert M, Wampers M, Ward PB, Rosenbaum S, Correll CU. Risk of metabolic syndrome and its components in people with schizophrenia and related psychotic disorders, bipolar disorder and major depressive disorder: a systematic review and meta-analysis. World Psychiatry. 2015 Oct;14(3):339-47. doi: 10.1002/wps.20252.
- Baldessarini RJ. Comparing tolerability of olanzapine in schizophrenia and affective disorders: a meta-analysis. Drug Saf. 2012 Dec 1;35(12):1183; author reply 1183-4. doi: 10.2165/11641670-000000000-00000. No abstract available.
- Schuch F, Vancampfort D, Firth J, Rosenbaum S, Ward P, Reichert T, Bagatini NC, Bgeginski R, Stubbs B. Physical activity and sedentary behavior in people with major depressive disorder: A systematic review and meta-analysis. J Affect Disord. 2017 Mar 1;210:139-150. doi: 10.1016/j.jad.2016.10.050. Epub 2016 Nov 29. Erratum In: J Affect Disord. 2018 Jan 1;225:79.
- Vancampfort D, Firth J, Schuch FB, Rosenbaum S, Mugisha J, Hallgren M, Probst M, Ward PB, Gaughran F, De Hert M, Carvalho AF, Stubbs B. Sedentary behavior and physical activity levels in people with schizophrenia, bipolar disorder and major depressive disorder: a global systematic review and meta-analysis. World Psychiatry. 2017 Oct;16(3):308-315. doi: 10.1002/wps.20458.
- Lucassen EA, Coomans CP, van Putten M, de Kreij SR, van Genugten JH, Sutorius RP, de Rooij KE, van der Velde M, Verhoeve SL, Smit JW, Lowik CW, Smits HH, Guigas B, Aartsma-Rus AM, Meijer JH. Environmental 24-hr Cycles Are Essential for Health. Curr Biol. 2016 Jul 25;26(14):1843-53. doi: 10.1016/j.cub.2016.05.038. Epub 2016 Jul 14.
- Morris CJ, Purvis TE, Hu K, Scheer FA. Circadian misalignment increases cardiovascular disease risk factors in humans. Proc Natl Acad Sci U S A. 2016 Mar 8;113(10):E1402-11. doi: 10.1073/pnas.1516953113. Epub 2016 Feb 8.
- Stevens RG, Brainard GC, Blask DE, Lockley SW, Motta ME. Breast cancer and circadian disruption from electric lighting in the modern world. CA Cancer J Clin. 2014 May-Jun;64(3):207-18. doi: 10.3322/caac.21218. Epub 2013 Dec 24.
- McFadden E, Jones ME, Schoemaker MJ, Ashworth A, Swerdlow AJ. The relationship between obesity and exposure to light at night: cross-sectional analyses of over 100,000 women in the Breakthrough Generations Study. Am J Epidemiol. 2014 Aug 1;180(3):245-50. doi: 10.1093/aje/kwu117. Epub 2014 May 29.
- Dallmann R, Weaver DR. Altered body mass regulation in male mPeriod mutant mice on high-fat diet. Chronobiol Int. 2010 Jul;27(6):1317-28. doi: 10.3109/07420528.2010.489166.
- Charrier A, Olliac B, Roubertoux P, Tordjman S. Clock Genes and Altered Sleep-Wake Rhythms: Their Role in the Development of Psychiatric Disorders. Int J Mol Sci. 2017 Apr 29;18(5):938. doi: 10.3390/ijms18050938.
- Peschke E, Bahr I, Muhlbauer E. Melatonin and pancreatic islets: interrelationships between melatonin, insulin and glucagon. Int J Mol Sci. 2013 Mar 27;14(4):6981-7015. doi: 10.3390/ijms14046981.
- Lewis P, Oster H, Korf HW, Foster RG, Erren TC. Food as a circadian time cue - evidence from human studies. Nat Rev Endocrinol. 2020 Apr;16(4):213-223. doi: 10.1038/s41574-020-0318-z. Epub 2020 Feb 13.
- Bogdan A, Bouchareb B, Touitou Y. Ramadan fasting alters endocrine and neuroendocrine circadian patterns. Meal-time as a synchronizer in humans? Life Sci. 2001 Feb 23;68(14):1607-15. doi: 10.1016/s0024-3205(01)00966-3.
- Harada T, Hirotani M, Maeda M, Nomura H, Takeuchi H. Correlation between breakfast tryptophan content and morning-evening in Japanese infants and students aged 0-15 yrs. J Physiol Anthropol. 2007 Mar;26(2):201-7. doi: 10.2114/jpa2.26.201.
- van Faassen M, Bischoff R, Kema IP. Relationship between plasma and salivary melatonin and cortisol investigated by LC-MS/MS. Clin Chem Lab Med. 2017 Aug 28;55(9):1340-1348. doi: 10.1515/cclm-2016-0817.
- Rasmussen MGB, Pedersen J, Olesen LG, Brage S, Klakk H, Kristensen PL, Brond JC, Grontved A. Short-term efficacy of reducing screen media use on physical activity, sleep, and physiological stress in families with children aged 4-14: study protocol for the SCREENS randomized controlled trial. BMC Public Health. 2020 Mar 23;20(1):380. doi: 10.1186/s12889-020-8458-6.
- Zhanfeng N, Hechun X, Zhijun Z, Hongyu X, Zhou F. Regulation of Circadian Clock Genes on Sleep Disorders in Traumatic Brain Injury Patients. World Neurosurg. 2019 Oct;130:e475-e486. doi: 10.1016/j.wneu.2019.06.122. Epub 2019 Jun 25.
- Canales MT, Holzworth M, Bozorgmehri S, Ishani A, Weiner ID, Berry RB, Beyth RJ, Gumz M. Clock gene expression is altered in veterans with sleep apnea. Physiol Genomics. 2019 Mar 1;51(3):77-82. doi: 10.1152/physiolgenomics.00091.2018. Epub 2019 Jan 18.
- Danish Board on Health, Danskernes sundhed - Den Nationale Sundhedsprofil 2021 [Danish Health - The National Health Profile 2021]. 2022. available from: https://www.sst.dk/da/Udgivelser/2022/Danskernes-sundhed
- OECD [Organization for Economic Co-operation and Development]. Obesity update 2017. Available from: https://www.oecd.org/health/obesity-update.htm
- Meyer N, Faulkner SM, McCutcheon RA, Pillinger T, Dijk DJ, MacCabe JH. Sleep and Circadian Rhythm Disturbance in Remitted Schizophrenia and Bipolar Disorder: A Systematic Review and Meta-analysis. Schizophr Bull. 2020 Sep 21;46(5):1126-1143. doi: 10.1093/schbul/sbaa024.
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Geschat)
Studie voltooiing (Geschat)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- 21/61643
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Beschrijving IPD-plan
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .