- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT05413486
Søvn, fedme og psykisk sygdom - biologiske markører til evaluering af døgnrytme (SOMBER)
Cirkadiske forstyrrelser hos mennesker med psykisk sygdom
Introduktion
16,8 % af den danske voksne befolkning er overvægtige (Body Mass Index> 30 kg/m2). Overvægt øger risikoen for livsstilssygdomme som type-2 diabetes og alkoholfri fedtlever. Mennesker med psykisk sygdom har en øget risiko for at udvikle overvægt. Både overvægt og visse psykiske lidelser (bipolar lidelse og skizofreni) er forbundet med døgnrytmeforstyrrelser. Klinisk kan dette vise sig som nedsat søvnkvalitet, depressive symptomer og øget træthed, men også deregulering af en lang række kropslige processer underlagt døgnrytmen.
Ved døgnrytmeforstyrrelser kan mønstret for, hvordan mRNA fra specifikke 'clock-gener' udtrykkes i cellen, blive påvirket. Disse urgener er forbundet med fedme, bipolar lidelse og skizofreni. På trods af de klare indikationer på et samspil mellem psykisk sygdom, fedme og døgnrytmeforstyrrelser, er sammenhængen mellem disse sygdomme stort set uudforsket.
Sigte
Formålet med denne undersøgelse er at undersøge døgnrytmeforstyrrelser hos mennesker med og uden overvægt, samt personer med overvægt og en comorbid diagnose af enten skizofreni eller bipolar lidelse.
Metoder
Studiepopulationen vil bestå af:
- Mennesker med fedme og skizofreni (N=20)
- Mennesker med fedme og bipolar lidelse (N=20)
- Mennesker med fedme uden psykiatrisk sygdom (N=20)
- Personer med BMI 18,5 - 25 kg/m2 og ingen psykiatrisk sygdom (N=20)
Studieprocedure
Deltagerne vil besøge klinikken 2 gange. Ved hvert besøg udfylder deltagerne spørgeskemaer og udfører fysiske tests. Mellem besøg 1 og 2 vil deltagerne over en 2-dages periode (hjemme) indsamle biologiske prøver (fire hår- og seks spytprøver pr. dag). Derudover vil deltagerne bære accelerometre og kontinuerlige glukosemonitorer (CGM'er) i i alt 8 dage, inklusive den 2-dages prøveudtagningsperiode.
Hårsækkene analyseres for relativ ekspression af clock-gen-mRNA. Spyt analyseres for kortisol- og melatoninindhold. De fire deltagergrupper analyseres og sammenlignes på dagtimernes variation i mRNA-ekspression, cortisol- og melatoninkoncentration og kropstemperatur.
Perspektiver
En sammenligning af patientgrupper med psykiske sygdomme, fedme og døgnrytmeforstyrrelser kan give ny indsigt i sammenhængen mellem disse sygdomme.
Studieoversigt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Baggrund
Fedme (30 ≥ kg/m2) er en stor global sundhedsudfordring. Fedme på verdensplan er næsten tredoblet siden 1975 (WHO, 2021) og forventes at fortsætte med at stige i hele det vestlige samfund (OECD, 2017).
Fedme øger risikoen for type-2 diabetes (T2D), obstruktiv søvnapnø (OSA), ikke-alkoholisk fedtleversygdom (NAFLD), hypertension, slidgigt, polycystisk ovariesyndrom og flere andre tilstande (George et al., 2018; Luque -Ramirez et al., 2014; Mainous, Tanner, Jo, & Anton, 2016). Dødeligheden er signifikant øget, og en person med klasse III fedme (BMI > 40 kg/m2) forventes at leve ti år kortere end en normalvægtig person på samme alder (Finkelstein, Brown, Wrage, Allaire, & Hoerger, 2010). Mennesker med overvægt har flere sygedage, oplever sociale ulemper (Hernaes, Andersen, Norheim, & Vage, 2015) og rapporterer en samlet set dårligere sundhedsrelateret livskvalitet sammenlignet med ikke-overvægtige (Kolotkin & Andersen, 2017).
Fedme og psykisk sygdom:
Psykisk sygdom er forbundet med øget risiko for fedme. Fedme er cirka to og tre gange så udbredt hos personer med bipolar lidelse og skizofrenispektrumforstyrrelse sammenlignet med personer uden psykisk sygdom, henholdsvis (Annamalai, Kosir, & Tek, 2017; Chao, Wadden, & Berkowitz, 2019; Sicras, Rejas, Navarro , Serrat, & Blanca, 2008). Mange almindeligt anvendte antipsykotiske lægemidler inducerer vægtøgning med en størrelsesorden fra neutral i nogle lægemidler til +5,3 kg i olanzapin (Vancampfort et al., 2015). Antipsykotisk-inducerede vægtændringer afhænger af den underliggende sygdom (Moteshafi, Zhornitsky, Brunelle, & Stip, 2012). Mange psykiske sygdomme er forbundet med højere kalorieindtag, dårligere fødevarekvalitet (Manu et al., 2015) og lavere niveauer af fysisk aktivitet (Schuch et al., 2017; Vancampfort et al., 2017).
Fedme, psykisk sygdom og døgnrytmeforstyrrelser:
Den menneskelige krop tilpasser cellulære, fysiologiske og adfærdsmæssige rytmer til den 24-timers lyscyklus. At forstyrre de normale døgnrytmer har dramatiske konsekvenser for mange helbredsproblemer lige fra hjerte-kar-sygdomme til kræft (Morris, Purvis, Hu, & Scheer, 2016; Stevens, Brainard, Blask, Lockley, & Motta, 2014). Et søvnmønster i overensstemmelse med døgnrytmen er afgørende for at opretholde normal kropsvægt. At sove usammenhængende med de døgndefinerede søvntimer forbinder således uafhængigt med overvægt og fedme, hvilket øger den relative risiko med henholdsvis 31 % og 96 % (McFadden, Jones, Schoemaker, Ashworth, & Swerdlow, 2014). Hos mennesker med skizofreni og bipolære lidelser er næsten alle mål for søvnkvalitet og fysiologiske søvnmønstre forstyrret, selv når deres sygdom anses for at være velbehandlet (Meyer et al., 2020).
I menneskelige celler er døgn-ure sammensat af et sæt proteiner, der genererer selvopretholdende døgn-oscillation gennem positive og negative transkriptionelle/translationelle feedback-sløjfer. Det menneskelige døgnur omfatter en række 'urgener'. For eksempel: 'Periode'-generne (per1 og per2) er begge dele af den cirkadiske feedback-loop. Musemodeller, der er slået ud for per 1/2, mangler fuldstændig en daglig rytme og tager mere på i vægt efter en kost med højt fedtindhold (Dallmann & Weaver, 2010). Dysregulering af per1, per2 og andre urgener er blevet forbundet med psykiatriske lidelser, herunder depression, skizofreni og bipolære lidelser (Charrier, Olliac, Roubertoux, & Tordjman, 2017).
Alt i alt kan forstyrrelser i ur-gen og hormonel rytmicitet være en vigtig sammenhæng mellem mental sygdom, søvnforstyrrelser og fedme. Søvnforstyrrelser kan potentielt behandles. Følgelig kan genoprettelse af søvnmønstre være et muligt mål for at forhindre vægtøgning og fedme hos denne gruppe patienter.
Studiemål:
At evaluere biologiske markører for forstyrret døgnrytme hos mennesker med fedme og skizofreni eller bipolar lidelse.
Overordnede hypoteser:
Mennesker med fedme og skizofreni eller bipolar lidelse har forstyrret døgnrytme sammenlignet med kontroller uden psykisk sygdom.
Metoder
Studere design:
Dette vil være et enkelt-center case-kontrol studie med gentagne foranstaltninger.
Undersøgelsespopulation:
Undersøgelsespopulationen vil bestå af fire grupper:
- Personer med BMI > 30 kg/m2 og skizofrenispektrumforstyrrelse (N=20)
- Personer med BMI > 30 kg/m2 og bipolar spektrum lidelse (N=20)
- Personer med BMI > 30 kg/m2 uden psykiatrisk sygdom eller søvnforstyrrelser (N=20)
- Personer med BMI 18,5 - 25 kg/m2 og ingen psykiatrisk sygdom eller søvnforstyrrelser (N=20)
Eksklusionskriterium:
• Deltagere, der tager orale tilskud af melatonin, er udelukket, hvis pause anses for upassende.
Undersøgelsesprocedure:
Deltagerne vil besøge klinikken to gange. Mellem besøgene vil deltagerne indsamle biologiske prøver og data, der er relevante for at forstå døgnrytmer over en 2-dages periode. Derudover vil deltagerne bære accelerometre og kontinuerlige glukosemonitorer (CGM'er) i i alt 8 dage.
Klinisk besøg 1:
Under det første kliniske besøg vil et kort (<10 min) testbatteri blive administreret. Dette inkluderer test af gangfunktion, håndgrebsstyrke og balance. Derudover måles vægt, højde, talje- og hofteomkreds og kropssammensætning (ved bioimpedans). Efter test afgives et kort spørgeskema.
Til sidst monteres kropsbårne sensorer (accelerometre og CGM'er), og deltageren får grundig instruktion i, hvordan man registrerer kostindtaget og udfører biologisk prøvetagning (hår- og spytprøver). De to prøveudtagningsdage vil, når det er muligt, blive placeret umiddelbart efter klinisk besøg 1 og mindst inden for 5 dage.
Test hjemme:
Under testdag 1 og 2 vil deltagerne indsamle spytprøver ~6 gange (afhængigt af sengetid) om dagen og hårprøver 4 gange om dagen og registrere deres kropstemperatur og diætindtag (se "dataindsamling" nedenfor). Deltagerne vil hver dag modtage hjemmebesøg af projektlederen. Hvis det er muligt, vil der blive planlagt besøg omkring middag for at hjælpe deltagerne med prøveudtagning midt på dagen. Besøg er planlagt til at tage <20 minutter. Under besøgene vil projektlederen administrere et kort spørgeskema om brug af medieenheder og lyseksponering i søvnmiljøet.
Klinisk besøg 2:
Efter de to prøveudtagningsdage mødes deltagerne igen på klinikken. Under dette besøg udleveres resterende testudstyr og prøver. Bagefter udfylder patienten Morgen-aften-spørgeskemaet (MEQ). Derudover vil testlederen udføre et kort interview (~10 min), hvor deltagerne bliver bedt om at vurdere deres oplevelse. Hvis deltageren ikke er blevet screenet for søvnapnø for nylig (<6 måneder), vil der blive planlagt et tidspunkt for respiratorisk søvnovervågning.
Datahåndtering og analyser:
Data vil blive hostet og håndteret i overensstemmelse med dansk lov og regulering. Alle datafiler vil blive opbevaret i 5 år efter undersøgelsens konklusion og efterfølgende anonymiseret eller slettet.
Statistikker:
Forstyrrelser i døgnrytmen vil blive analyseret ved multi-level longitudinelle analyser, der sammenligner resultater mellem undersøgelsesgrupper (BMI >30 kg/m2, ≤25 kg/m2, med og uden psykisk sygdom) justeret for køn og alder. Forbindelser mellem døgnregulerede variabler (hormoner, temperatur, glukoseniveauer og genekspression) vil blive undersøgt ved korrelationsanalyse.
Effektberegning:
Da det er eksplorativt i naturen, er der utilstrækkelige data til at udføre en ærlig effektberegning. Nylige undersøgelser påviste imidlertid signifikante forskelle i ur-genekspression mellem mennesker med og uden søvnforstyrrelser med 14 til 20 personer i hver undersøgelsesgruppe (Canales et al., 2019; Zhanfeng, Hechun, Zhijun, Hongyu, & Zhou, 2019).
Oplysninger fra patientregistre:
Efter at samtykke er underskrevet, vil patientjournaler blive gennemgået for information om alder, køn, socioøkonomisk status, medicinstatus og tilstedeværelsen af psykiatriske diagnoser (bi-polar, skizofreni og depression), medicinhistorie og fedme-relateret sygdomsprævalens.
Finansiering og forsikring:
Dette er et investigator-initieret forskningsprojekt. Projektet modtog 913.000 kr.- fra Region Syddanmarks Pulje til Fri og Strategisk Forskning 2021 til dækning af løbende udgifter. Studiemidler placeres på en dedikeret konto og kontonummeret er videregivet til Regional Udvalg for Sundhedsforskningsetisk Syddanmark. Efterforskerne eller Medicinsk Afdeling, Sydvestjyllands Universitetshospital har ingen økonomisk gevinst i forbindelse med undersøgelsen og har ingen interessekonflikt, der kan opfattes som en forringelse af denne undersøgelses upartiskhed. Patienterne modtager ikke betaling, men der kan godtgøres rejseudgifter.
Bivirkninger, risici og komplikationer:
Undersøgelsen er designet til at minimere ulejligheden ved at anvende en relativ kort liste over resultater, der kræver aktiv deltagerinvolvering. Desuden minimeres deltagernes arbejdsbyrde ved brug af digitale løsninger. Deltagerne er ikke forpligtet til at optage søvn- eller maddagbøger og behøver ikke at veje madvarer, da disse optages med digitalkamera.
Der er ingen kendte risici forbundet med den nuværende undersøgelsesprocedure. Deltagerne informeres om potentielt ubehag ved hårplukning eller ved montering af CGM, og at nogle kan opleve dårligere søvnkvalitet, når de sover med CRM-instrumentet. Deltagerne opfordres til at rapportere alle uønskede hændelser, der er oplevet under eller efter undersøgelsesproceduren. I tilfælde af skade pålægges deltageren at anmelde sin sag til den danske patienterstatning (http://www.patientforsikringen.dk), også linket i deltagerinformationen.
Perspektiver
Sammenlignende data om patientgrupper med psykiske sygdomme, fedme og døgnrytmeforstyrrelser kan hjælpe med at belyse sammenhængen mellem disse sygdomme. Hvis døgnrytmeforstyrrelser er mere udtalte hos personer med fedme og skizofreni eller bipolar lidelse sammenlignet med personer med overvægt og ingen psykisk sygdom, fremhæver dette behovet for behandling, der er effektiv til at normalisere søvnmønstre i disse patientgrupper.
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
- Navn: Claus B Juhl, phD
- Telefonnummer: +45 60867272
- E-mail: Claus.Bogh.Juhl@rsyd.dk
Undersøgelse Kontakt Backup
- Navn: Mikkel EI Kolind, MSc
- Telefonnummer: +45 31135292
- E-mail: mikkel.emil.iwanoff.kolind@rsyd.dk
Studiesteder
-
-
-
Esbjerg, Danmark, 6700
- Rekruttering
- Hospital South West Jutland
-
Kontakt:
- Mikkel EI Kolind, MSc
- Telefonnummer: +45 31135292
- E-mail: mikkel.emil.iwanoff.kolind@rsyd.dk
-
Kontakt:
- Claus B Juhl, PhD
- Telefonnummer: +45 60867172
- E-mail: Claus.Bogh.Juhl@rsyd.dk
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Deltagere kan rekrutteres ad to veje:
- Henvisning gennem lokale psykiatriske behandlingsenheder.
- Henvisning gennem Syddansk Fedmeinitiativ (SDOI). SDOI er et initiativ på Sydvestjyllands Sygehus. SDOI er registreret hos Datatilsynet (20/29076).
Selvom der ikke er præsenteret nogen formelle udelukkelseskriterier vedrørende symptomernes sværhedsgrad. Sundhedspersonale på psykiatriske behandlingsenheder og SDOI vil kun henvise deltagere med høj sandsynlighed for at gennemføre undersøgelsesprogrammet.
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
Opfyldelse af kriterierne for en af de fire studiegrupper:
- Personer med BMI > 30 kg/m2 og skizofrenispektrumforstyrrelse (N=20)
- Personer med BMI > 30 kg/m2 og bipolar lidelse spektrum forstyrrelse (N=20)
- Personer med BMI > 30 kg/m2 uden psykiatrisk sygdom eller søvnforstyrrelser (N=20)
- Personer med BMI 18,5 - 25 kg/m2 og ingen psykiatrisk sygdom eller søvnforstyrrelser (N=20)
Ekskluderingskriterier:
- Deltagere, der tager orale tilskud af melatonin, er udelukket, hvis pause anses for upassende.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorte |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
SCH, OB
Personer med fedme (BMI > 30 kg/m2) og en medicinsk diagnose af skizofrenispektrumforstyrrelse.
|
Eksponering er defineret ved gruppetilhørsforhold, dvs. Bipolar lidelse vs. skizofreni vs. ingen sygdom. Ligeledes med fedme vs. normalvægt. Biologiske markører for døgnrytme i dag sammenlignes på tværs af sygdoms- og vægtgrupper. |
|
BD, OB
Mennesker med fedme (BMI > 30 kg/m2) og en medicinsk diagnose af bipolar spektrum lidelse.
|
Eksponering er defineret ved gruppetilhørsforhold, dvs. Bipolar lidelse vs. skizofreni vs. ingen sygdom. Ligeledes med fedme vs. normalvægt. Biologiske markører for døgnrytme i dag sammenlignes på tværs af sygdoms- og vægtgrupper. |
|
Kontrol, OB
Kontrolgruppe med fedme.
Mennesker med overvægt (BMI > 30 kg/m2) uden psykiatrisk sygdom eller søvnforstyrrelser.
|
Eksponering er defineret ved gruppetilhørsforhold, dvs. Bipolar lidelse vs. skizofreni vs. ingen sygdom. Ligeledes med fedme vs. normalvægt. Biologiske markører for døgnrytme i dag sammenlignes på tværs af sygdoms- og vægtgrupper. |
|
Kontrol, ikke-OB
Normalvægtig (BMI 18,5 - 25 kg/m2) kontrolgruppe uden psykiatrisk sygdom.
|
Eksponering er defineret ved gruppetilhørsforhold, dvs. Bipolar lidelse vs. skizofreni vs. ingen sygdom. Ligeledes med fedme vs. normalvægt. Biologiske markører for døgnrytme i dag sammenlignes på tværs af sygdoms- og vægtgrupper. |
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Daglig døgnvariation i clock-gen-mRNA-ekspression
Tidsramme: i to hele på hinanden følgende dage vil deltageren plukke hår og placere hårroden i en opløsningsbuffer. Deltagerne vil hver indsamle 4 prøver om dagen: umiddelbart efter opvågning og hver 6. foregående time, inklusive umiddelbart før sengetid.
|
Relativ mængde af forskelligt urgen-mRNA sammenlignet med husholdningsgen
|
i to hele på hinanden følgende dage vil deltageren plukke hår og placere hårroden i en opløsningsbuffer. Deltagerne vil hver indsamle 4 prøver om dagen: umiddelbart efter opvågning og hver 6. foregående time, inklusive umiddelbart før sengetid.
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Dagtimerne Circadian variation i spyt melatonin koncentration
Tidsramme: i to hele på hinanden følgende dage vil deltageren indsamle spytprøver. Deltagerne vil hver indsamle ~6 prøver om dagen: umiddelbart efter opvågning, 6 og 12 timer efter opvågning og hver 2. time indtil sengetid, inklusive en prøve umiddelbart før sengetid.
|
Spytprøver analyseres for melatoninkoncentration i løbet af dagen.
|
i to hele på hinanden følgende dage vil deltageren indsamle spytprøver. Deltagerne vil hver indsamle ~6 prøver om dagen: umiddelbart efter opvågning, 6 og 12 timer efter opvågning og hver 2. time indtil sengetid, inklusive en prøve umiddelbart før sengetid.
|
|
Dagtimerne Circadian variation i spyt cortisol koncentration
Tidsramme: i to hele på hinanden følgende dage vil deltageren indsamle spytprøver. Deltagerne vil hver indsamle ~6 prøver om dagen: umiddelbart efter opvågning, 6 og 12 timer efter opvågning og hver 2. time indtil sengetid, inklusive en prøve umiddelbart før sengetid.
|
Spytprøver analyseres for kortisolkoncentration i løbet af dagen.
|
i to hele på hinanden følgende dage vil deltageren indsamle spytprøver. Deltagerne vil hver indsamle ~6 prøver om dagen: umiddelbart efter opvågning, 6 og 12 timer efter opvågning og hver 2. time indtil sengetid, inklusive en prøve umiddelbart før sengetid.
|
Andre resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Søvnmængde og kvalitet
Tidsramme: Deltageren vil bære accelerometre i 8 på hinanden følgende dage. De to selvprøvedage og yderligere 6 dage.
|
vurderet ved accelerometri (placering: højre lår og ikke-dominerende håndled)
|
Deltageren vil bære accelerometre i 8 på hinanden følgende dage. De to selvprøvedage og yderligere 6 dage.
|
|
Kontinuerlig glukoseovervågning
Tidsramme: Deltageren vil bære glukosemonitorer i 8 på hinanden følgende dage. De to selvprøvedage og yderligere 6 dage.
|
glukoseniveauer overvåges ved hjælp af en kropsbåret monitor (freestyle libre)
|
Deltageren vil bære glukosemonitorer i 8 på hinanden følgende dage. De to selvprøvedage og yderligere 6 dage.
|
|
Kostindtag og timing
Tidsramme: Deltagerne vil optage diætartikler i to på hinanden følgende dage (de to selvprøvedage)
|
Timing af madforbrug, totalt kalorieindtag og kaloriefordeling (fedt, protein, kulhydrater) vil blive estimeret ved hjælp af en digital maddagbog
|
Deltagerne vil optage diætartikler i to på hinanden følgende dage (de to selvprøvedage)
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Samarbejdspartnere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Claus B Juhl, University Hospital South West Jutland, Department of Endocrinology
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Finkelstein EA, Brown DS, Wrage LA, Allaire BT, Hoerger TJ. Individual and aggregate years-of-life-lost associated with overweight and obesity. Obesity (Silver Spring). 2010 Feb;18(2):333-9. doi: 10.1038/oby.2009.253. Epub 2009 Aug 13.
- Chalasani N, Younossi Z, Lavine JE, Charlton M, Cusi K, Rinella M, Harrison SA, Brunt EM, Sanyal AJ. The diagnosis and management of nonalcoholic fatty liver disease: Practice guidance from the American Association for the Study of Liver Diseases. Hepatology. 2018 Jan;67(1):328-357. doi: 10.1002/hep.29367. Epub 2017 Sep 29. No abstract available.
- Luque-Ramirez M, Marti D, Fernandez-Duran E, Alpanes M, Alvarez-Blasco F, Escobar-Morreale HF. Office blood pressure, ambulatory blood pressure monitoring, and echocardiographic abnormalities in women with polycystic ovary syndrome: role of obesity and androgen excess. Hypertension. 2014 Mar;63(3):624-9. doi: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.113.02468. Epub 2013 Dec 9.
- Ancoli-Israel S, Cole R, Alessi C, Chambers M, Moorcroft W, Pollak CP. The role of actigraphy in the study of sleep and circadian rhythms. Sleep. 2003 May 1;26(3):342-92. doi: 10.1093/sleep/26.3.342.
- Manu P, Dima L, Shulman M, Vancampfort D, De Hert M, Correll CU. Weight gain and obesity in schizophrenia: epidemiology, pathobiology, and management. Acta Psychiatr Scand. 2015 Aug;132(2):97-108. doi: 10.1111/acps.12445. Epub 2015 May 27.
- Laiteerapong N, Ham SA, Gao Y, Moffet HH, Liu JY, Huang ES, Karter AJ. The Legacy Effect in Type 2 Diabetes: Impact of Early Glycemic Control on Future Complications (The Diabetes & Aging Study). Diabetes Care. 2019 Mar;42(3):416-426. doi: 10.2337/dc17-1144. Epub 2018 Aug 13.
- Mainous AG 3rd, Tanner RJ, Jo A, Anton SD. Prevalence of Prediabetes and Abdominal Obesity Among Healthy-Weight Adults: 18-Year Trend. Ann Fam Med. 2016 Jul;14(4):304-10. doi: 10.1370/afm.1946.
- George ES, Roberts SK, Nicoll AJ, Reddy A, Paris T, Itsiopoulos C, Tierney AC. Non-alcoholic fatty liver disease patients attending two metropolitan hospitals in Melbourne, Australia: high risk status and low prevalence. Intern Med J. 2018 Nov;48(11):1369-1376. doi: 10.1111/imj.13973.
- Hernaes UJ, Andersen JR, Norheim OF, Vage V. Work participation among the morbidly obese seeking bariatric surgery: an exploratory study from Norway. Obes Surg. 2015 Feb;25(2):271-8. doi: 10.1007/s11695-014-1333-8.
- Kolotkin RL, Andersen JR. A systematic review of reviews: exploring the relationship between obesity, weight loss and health-related quality of life. Clin Obes. 2017 Oct;7(5):273-289. doi: 10.1111/cob.12203. Epub 2017 Jul 10.
- Heltberg A, Andersen JS, Sandholdt H, Siersma V, Kragstrup J, Ellervik C. Predictors of undiagnosed prevalent type 2 diabetes - The Danish General Suburban Population Study. Prim Care Diabetes. 2018 Feb;12(1):13-22. doi: 10.1016/j.pcd.2017.08.005. Epub 2017 Sep 28.
- Peromaa-Haavisto P, Tuomilehto H, Kossi J, Virtanen J, Luostarinen M, Pihlajamaki J, Kakela P, Victorzon M. Prevalence of Obstructive Sleep Apnoea Among Patients Admitted for Bariatric Surgery. A Prospective Multicentre Trial. Obes Surg. 2016 Jul;26(7):1384-90. doi: 10.1007/s11695-015-1953-7.
- Spurr S, Bally J, Hill P, Gray K, Newman P, Hutton A. Exploring the Prevalence of Undiagnosed Prediabetes, Type 2 Diabetes Mellitus, and Risk Factors in Adolescents: A Systematic Review. J Pediatr Nurs. 2020 Jan-Feb;50:94-104. doi: 10.1016/j.pedn.2019.09.025. Epub 2019 Nov 28.
- Stefan N, Haring HU, Hu FB, Schulze MB. Metabolically healthy obesity: epidemiology, mechanisms, and clinical implications. Lancet Diabetes Endocrinol. 2013 Oct;1(2):152-62. doi: 10.1016/S2213-8587(13)70062-7. Epub 2013 Aug 30.
- Chao AM, Wadden TA, Berkowitz RI. Obesity in Adolescents with Psychiatric Disorders. Curr Psychiatry Rep. 2019 Jan 19;21(1):3. doi: 10.1007/s11920-019-0990-7.
- Annamalai A, Kosir U, Tek C. Prevalence of obesity and diabetes in patients with schizophrenia. World J Diabetes. 2017 Aug 15;8(8):390-396. doi: 10.4239/wjd.v8.i8.390.
- Sicras A, Rejas J, Navarro R, Serrat J, Blanca M. Metabolic syndrome in bipolar disorder: a cross-sectional assessment of a Health Management Organization database. Bipolar Disord. 2008 Jul;10(5):607-16. doi: 10.1111/j.1399-5618.2008.00599.x.
- Vancampfort D, Stubbs B, Mitchell AJ, De Hert M, Wampers M, Ward PB, Rosenbaum S, Correll CU. Risk of metabolic syndrome and its components in people with schizophrenia and related psychotic disorders, bipolar disorder and major depressive disorder: a systematic review and meta-analysis. World Psychiatry. 2015 Oct;14(3):339-47. doi: 10.1002/wps.20252.
- Baldessarini RJ. Comparing tolerability of olanzapine in schizophrenia and affective disorders: a meta-analysis. Drug Saf. 2012 Dec 1;35(12):1183; author reply 1183-4. doi: 10.2165/11641670-000000000-00000. No abstract available.
- Schuch F, Vancampfort D, Firth J, Rosenbaum S, Ward P, Reichert T, Bagatini NC, Bgeginski R, Stubbs B. Physical activity and sedentary behavior in people with major depressive disorder: A systematic review and meta-analysis. J Affect Disord. 2017 Mar 1;210:139-150. doi: 10.1016/j.jad.2016.10.050. Epub 2016 Nov 29. Erratum In: J Affect Disord. 2018 Jan 1;225:79.
- Vancampfort D, Firth J, Schuch FB, Rosenbaum S, Mugisha J, Hallgren M, Probst M, Ward PB, Gaughran F, De Hert M, Carvalho AF, Stubbs B. Sedentary behavior and physical activity levels in people with schizophrenia, bipolar disorder and major depressive disorder: a global systematic review and meta-analysis. World Psychiatry. 2017 Oct;16(3):308-315. doi: 10.1002/wps.20458.
- Lucassen EA, Coomans CP, van Putten M, de Kreij SR, van Genugten JH, Sutorius RP, de Rooij KE, van der Velde M, Verhoeve SL, Smit JW, Lowik CW, Smits HH, Guigas B, Aartsma-Rus AM, Meijer JH. Environmental 24-hr Cycles Are Essential for Health. Curr Biol. 2016 Jul 25;26(14):1843-53. doi: 10.1016/j.cub.2016.05.038. Epub 2016 Jul 14.
- Morris CJ, Purvis TE, Hu K, Scheer FA. Circadian misalignment increases cardiovascular disease risk factors in humans. Proc Natl Acad Sci U S A. 2016 Mar 8;113(10):E1402-11. doi: 10.1073/pnas.1516953113. Epub 2016 Feb 8.
- Stevens RG, Brainard GC, Blask DE, Lockley SW, Motta ME. Breast cancer and circadian disruption from electric lighting in the modern world. CA Cancer J Clin. 2014 May-Jun;64(3):207-18. doi: 10.3322/caac.21218. Epub 2013 Dec 24.
- McFadden E, Jones ME, Schoemaker MJ, Ashworth A, Swerdlow AJ. The relationship between obesity and exposure to light at night: cross-sectional analyses of over 100,000 women in the Breakthrough Generations Study. Am J Epidemiol. 2014 Aug 1;180(3):245-50. doi: 10.1093/aje/kwu117. Epub 2014 May 29.
- Dallmann R, Weaver DR. Altered body mass regulation in male mPeriod mutant mice on high-fat diet. Chronobiol Int. 2010 Jul;27(6):1317-28. doi: 10.3109/07420528.2010.489166.
- Charrier A, Olliac B, Roubertoux P, Tordjman S. Clock Genes and Altered Sleep-Wake Rhythms: Their Role in the Development of Psychiatric Disorders. Int J Mol Sci. 2017 Apr 29;18(5):938. doi: 10.3390/ijms18050938.
- Peschke E, Bahr I, Muhlbauer E. Melatonin and pancreatic islets: interrelationships between melatonin, insulin and glucagon. Int J Mol Sci. 2013 Mar 27;14(4):6981-7015. doi: 10.3390/ijms14046981.
- Lewis P, Oster H, Korf HW, Foster RG, Erren TC. Food as a circadian time cue - evidence from human studies. Nat Rev Endocrinol. 2020 Apr;16(4):213-223. doi: 10.1038/s41574-020-0318-z. Epub 2020 Feb 13.
- Bogdan A, Bouchareb B, Touitou Y. Ramadan fasting alters endocrine and neuroendocrine circadian patterns. Meal-time as a synchronizer in humans? Life Sci. 2001 Feb 23;68(14):1607-15. doi: 10.1016/s0024-3205(01)00966-3.
- Harada T, Hirotani M, Maeda M, Nomura H, Takeuchi H. Correlation between breakfast tryptophan content and morning-evening in Japanese infants and students aged 0-15 yrs. J Physiol Anthropol. 2007 Mar;26(2):201-7. doi: 10.2114/jpa2.26.201.
- van Faassen M, Bischoff R, Kema IP. Relationship between plasma and salivary melatonin and cortisol investigated by LC-MS/MS. Clin Chem Lab Med. 2017 Aug 28;55(9):1340-1348. doi: 10.1515/cclm-2016-0817.
- Rasmussen MGB, Pedersen J, Olesen LG, Brage S, Klakk H, Kristensen PL, Brond JC, Grontved A. Short-term efficacy of reducing screen media use on physical activity, sleep, and physiological stress in families with children aged 4-14: study protocol for the SCREENS randomized controlled trial. BMC Public Health. 2020 Mar 23;20(1):380. doi: 10.1186/s12889-020-8458-6.
- Zhanfeng N, Hechun X, Zhijun Z, Hongyu X, Zhou F. Regulation of Circadian Clock Genes on Sleep Disorders in Traumatic Brain Injury Patients. World Neurosurg. 2019 Oct;130:e475-e486. doi: 10.1016/j.wneu.2019.06.122. Epub 2019 Jun 25.
- Canales MT, Holzworth M, Bozorgmehri S, Ishani A, Weiner ID, Berry RB, Beyth RJ, Gumz M. Clock gene expression is altered in veterans with sleep apnea. Physiol Genomics. 2019 Mar 1;51(3):77-82. doi: 10.1152/physiolgenomics.00091.2018. Epub 2019 Jan 18.
- Danish Board on Health, Danskernes sundhed - Den Nationale Sundhedsprofil 2021 [Danish Health - The National Health Profile 2021]. 2022. available from: https://www.sst.dk/da/Udgivelser/2022/Danskernes-sundhed
- OECD [Organization for Economic Co-operation and Development]. Obesity update 2017. Available from: https://www.oecd.org/health/obesity-update.htm
- Meyer N, Faulkner SM, McCutcheon RA, Pillinger T, Dijk DJ, MacCabe JH. Sleep and Circadian Rhythm Disturbance in Remitted Schizophrenia and Bipolar Disorder: A Systematic Review and Meta-analysis. Schizophr Bull. 2020 Sep 21;46(5):1126-1143. doi: 10.1093/schbul/sbaa024.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Primær færdiggørelse (Anslået)
Studieafslutning (Anslået)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- 21/61643
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Observationel
-
Istanbul Bilgi UniversityTilmelding efter invitationSystemisk inflammation | Bariatrisk kirurgi | Bariatrisk ærmegatrektomi | Diætbetændelsesindeks (DII) | Systemiske inflammationsmarkører | InflammationTyrkiet (Türkiye)
-
Cairo UniversityIkke rekrutterer endnuSøvnkvalitet, fysisk kondition og kropsmasseindeks
-
Clinical Research Centre, MalaysiaHospital Queen Elizabeth, MalaysiaAfsluttetCovid19 | Kritisk sygMalaysia
-
Assiut UniversityUkendt
-
Seoul National University HospitalDong-A ST Co., Ltd.AfsluttetCOVID-19Korea, Republikken