- ICH GCP
- 미국 임상 시험 레지스트리
- 임상시험 NCT05413486
수면, 비만 및 정신 질환 - 일주기 리듬 평가를 위한 생물학적 마커 (SOMBER)
정신 질환이 있는 사람들의 일주기 교란
소개
덴마크 성인 인구의 16.8%가 비만입니다(체질량 지수 > 30kg/m2). 비만은 제2형 당뇨병 및 비알코올성 지방간과 같은 생활습관병의 위험을 증가시킵니다. 정신 질환이 있는 사람은 비만이 발생할 위험이 높습니다. 비만과 특정 정신 장애(양극성 장애 및 정신분열증)는 모두 일주기 리듬 장애와 관련이 있습니다. 임상적으로 이것은 수면의 질 저하, 우울 증상 및 피로 증가로 나타날 수 있지만 일주기 리듬에 종속되는 광범위한 신체 과정의 규제 완화로 나타날 수 있습니다.
일주기 리듬 장애에서 특정 '시계 유전자'의 mRNA가 세포에서 발현되는 방식의 패턴이 영향을 받을 수 있습니다. 이 시계 유전자는 비만, 양극성 장애 및 정신분열증과 관련이 있습니다. 정신 질환, 비만 및 일주기 리듬 장애 사이의 상호 작용에 대한 명확한 징후에도 불구하고 이러한 질병 사이의 관계는 대부분 연구되지 않았습니다.
목표
이 연구의 목적은 비만인 사람과 비만인 사람, 정신분열증 또는 양극성 장애의 동시이환 진단을 받은 사람뿐만 아니라 비만이 있는 사람과 그렇지 않은 사람의 일주기 장애를 조사하는 것입니다.
행동 양식
연구 모집단은 다음으로 구성됩니다.
- 비만 및 정신분열증이 있는 사람(N=20)
- 비만 및 양극성 장애가 있는 사람(N=20)
- 정신질환이 없는 비만인자(N=20)
- BMI 18.5 - 25kg/m2이고 정신 질환이 없는 사람(N=20)
연구 절차
참가자는 클리닉을 2회 방문합니다. 방문할 때마다 참가자는 설문지를 작성하고 신체 검사를 수행합니다. 방문 1과 2 사이에 참가자는 2일 동안(집에서) 생물학적 샘플을 수집합니다(하루에 머리카락 4개 및 타액 샘플 6개). 또한 참가자는 2일의 샘플링 기간을 포함하여 총 8일 동안 가속도계와 연속 혈당 모니터(CGM)를 착용하게 됩니다.
샘플링된 모낭은 시계 유전자 mRNA의 상대적인 발현에 대해 분석됩니다. 타액은 코티솔 및 멜라토닌 함량에 대해 분석됩니다. 4개의 참가자 그룹을 분석하고 mRNA 발현, 코르티솔 및 멜라토닌 농도, 체온의 주간 변화에 대해 비교합니다.
관점
정신 질환, 비만 및 일주기 장애를 나타내는 환자 그룹을 비교하면 이러한 질병 간의 연관성에 대한 새로운 통찰력을 얻을 수 있습니다.
연구 개요
상세 설명
배경
비만(30 ≥ kg/m2)은 전 세계적으로 주요 건강 문제입니다. 전 세계 비만은 1975년 이후 거의 3배 증가했으며(WHO, 2021) 서구 사회 전체에서 계속 증가할 것으로 예상됩니다(OECD, 2017).
비만은 제2형 당뇨병(T2D), 폐쇄성 수면 무호흡증(OSA), 비알코올성 지방간 질환(NAFLD), 고혈압, 골관절염, 다낭성 난소 증후군 및 기타 여러 질환의 위험을 증가시킵니다(George et al., 2018; Luque -Ramirez et al., 2014; Mainous, Tanner, Jo, & Anton, 2016). 사망률이 크게 증가하고, III급 비만(BMI > 40kg/m2)인 사람은 같은 나이의 정상 체중인 사람보다 10년 더 짧게 살 것으로 예측됩니다(Finkelstein, Brown, Wrage, Allaire, & Hoerger, 2010). 비만인은 병가 기간이 더 길고 사회적 불이익을 경험하며(Hernaes, Andersen, Norheim, & Vage, 2015) 비만하지 않은 사람들에 비해 건강 관련 삶의 질이 전반적으로 더 낮습니다(Kolotkin & Andersen, 2017).
비만과 정신질환:
정신 질환은 비만 위험 증가와 관련이 있습니다. 비만은 정신 질환이 없는 사람에 비해 양극성 장애 및 정신분열증 스펙트럼 장애가 있는 사람에서 각각 약 2배 및 3배 더 일반적입니다(Annamalai, Kosir, & Tek, 2017; Chao, Wadden, & Berkowitz, 2019; Sicras, Rejas, Navarro , Serrat, & 블랑카, 2008). 일반적으로 사용되는 많은 항정신병 약물은 일부 약물의 경우 중립에서 올란자핀의 경우 +5.3kg 범위의 체중 증가를 유도합니다(Vancampfort et al., 2015). 항정신병제에 의해 유발된 체중 변화는 기저 질환에 따라 다릅니다(Moteshafi, Zhornitsky, Brunelle, & Stip, 2012). 많은 정신 질환은 높은 칼로리 섭취, 열악한 음식 품질(Manu et al., 2015) 및 낮은 신체 활동 수준(Schuch et al., 2017; Vancampfort et al., 2017)과 관련이 있습니다.
비만, 정신 질환 및 일주기 장애:
인체는 세포, 생리, 행동 리듬을 24시간 빛 주기에 적응시킵니다. 정상적인 일주기 리듬을 방해하면 심혈관 질환에서 암에 이르는 많은 건강 문제에 극적인 결과가 나타납니다(Morris, Purvis, Hu, & Scheer, 2016; Stevens, Brainard, Blask, Lockley, & Motta, 2014). 하루 리듬과 일치하는 수면 패턴은 정상적인 체중을 유지하는 데 중요합니다. 일주기 정의된 수면 시간과 일관되지 않은 수면은 과체중 및 비만과 독립적으로 연관되어 상대적 위험을 각각 31% 및 96% 증가시킵니다(McFadden, Jones, Schoemaker, Ashworth, & Swerdlow, 2014). 정신분열증과 양극성 장애가 있는 사람의 경우 질병이 잘 치료된 것으로 간주되는 경우에도 수면의 질과 생리학적 수면 패턴의 거의 모든 측정이 방해를 받습니다(Meyer et al., 2020).
인간 세포에서 일주기 시계는 양성 및 음성 전사/번역 피드백 루프를 통해 자체적으로 지속되는 일주기 진동을 생성하는 일련의 단백질로 구성됩니다. 인간의 일주기 시계는 다양한 '시계 유전자'를 수반합니다. 예: '생리' 유전자(per1 및 per2)는 둘 다 일주기 피드백 루프의 일부입니다. per1/2에 대해 녹아웃된 마우스 모델은 일주 리듬이 완전히 결여되어 고지방식이 후에 더 많은 체중이 증가합니다(Dallmann & Weaver, 2010). per1, per2 및 기타 시계 유전자의 조절 장애는 우울증, 정신분열증 및 양극성 장애를 포함한 정신 장애와 관련이 있습니다(Charrier, Olliac, Roubertoux, & Tordjman, 2017).
시계 유전자와 호르몬 리듬의 교란은 모두 정신 질환, 수면 장애 및 비만 사이의 중요한 연결 고리일 수 있습니다. 수면 장애는 잠재적으로 치료할 수 있습니다. 따라서 수면 패턴의 회복은 이 환자 그룹의 체중 증가와 비만을 예방하기 위한 가능한 목표가 될 수 있습니다.
연구 목표:
비만 및 정신 분열증 또는 양극성 장애가 있는 사람들의 일주기 리듬 장애에 대한 생물학적 마커를 평가합니다.
전반적인 가설:
비만과 정신분열증 또는 양극성 장애가 있는 사람들은 정신 질환이 없는 대조군에 비해 일주기 리듬을 방해했습니다.
행동 양식
연구 설계:
이것은 반복 측정을 하는 단일 센터 환자-대조군 연구가 될 것입니다.
연구 모집단:
연구 모집단은 다음 네 그룹으로 구성됩니다.
- BMI > 30kg/m2 및 정신분열 스펙트럼 장애가 있는 사람(N=20)
- BMI > 30kg/m2 및 양극성 스펙트럼 장애가 있는 사람(N=20)
- 정신 질환 또는 수면 장애가 없는 BMI > 30kg/m2인 사람(N=20)
- BMI 18.5 - 25kg/m2이고 정신 질환이나 수면 장애가 없는 사람(N=20)
제외 기준:
• 일시 중지가 부적절하다고 판단되는 경우 멜라토닌 경구 보충제를 복용하는 참가자는 제외됩니다.
연구 절차:
참가자는 클리닉을 두 번 방문합니다. 방문 사이에 참가자는 2일 동안 생체리듬을 이해하는 데 관련된 생물학적 샘플과 데이터를 수집합니다. 또한 참가자는 총 8일 동안 가속도계와 연속 혈당 모니터(CGM)를 착용하게 됩니다.
임상 방문 1:
첫 번째 임상 방문 동안 짧은(<10분) 테스트 배터리가 투여됩니다. 여기에는 보행 기능, 악력 및 균형 테스트가 포함됩니다. 또한 체중, 키, 허리 및 엉덩이 둘레, 체성분(생체 임피던스 기준)을 측정합니다. 시험 후에는 짧은 설문지를 작성합니다.
마지막으로 신체 착용 센서(가속도계 및 CGM)를 장착하고 참가자에게 식이 섭취량을 기록하고 생물학적 샘플링(모발 및 타액 샘플)을 수행하는 방법에 대한 철저한 지침을 제공합니다. 2일의 샘플링 일은 가능한 경우 임상 방문 1 직후 및 적어도 5일 이내에 지정됩니다.
재택 테스트:
테스트 1일과 2일 동안 참가자는 하루에 ~6회(취침 시간에 따라 다름) 침 샘플을 수집하고 하루에 4회 모발 샘플을 수집하고 체온과 식이 섭취량을 기록합니다(아래 "데이터 수집" 참조). 참가자는 매일 프로젝트 관리자로부터 가정 방문을 받습니다. 가능한 경우 정오 샘플링을 통해 참가자를 돕기 위해 정오 경에 방문 일정이 잡힙니다. 방문은 20분 미만으로 예정되어 있습니다. 방문하는 동안 프로젝트 관리자는 미디어 장치 사용 및 수면 환경의 빛 노출에 대한 간단한 설문지를 관리합니다.
임상 방문 2:
2일의 샘플링 후에 참가자들은 클리닉에서 다시 만날 것입니다. 이 방문 동안 나머지 테스트 장비와 샘플이 인계됩니다. 그 후, 환자는 아침-저녁 설문지(MEQ)를 작성합니다. 또한 테스트 리더는 참가자가 자신의 경험을 평가하도록 요청하는 짧은 인터뷰(~10분)를 수행합니다. 참가자가 최근(6개월 미만) 수면 무호흡증 검사를 받지 않은 경우 호흡 수면 모니터링 시간이 예약됩니다.
데이터 처리 및 분석:
데이터는 덴마크 법률 및 규정에 따라 호스팅 및 처리됩니다. 모든 데이터 파일은 연구 종료 후 5년 동안 보관되며 이후 익명화되거나 삭제됩니다.
통계:
일주기 리듬의 장애는 성별과 연령에 맞게 조정된 연구 그룹(BMI >30kg/m2, ≤25kg/m2, 정신 질환 유무) 간의 결과를 비교하는 다단계 종단 분석으로 분석됩니다. 일주기 조절 변수(호르몬, 온도, 포도당 수준 및 유전자 발현) 사이의 연관성은 상관 분석에 의해 조사될 것입니다.
전력 계산:
본질적으로 탐색적이기 때문에 솔직한 전력 계산을 수행하기에는 데이터가 충분하지 않습니다. 그러나 최근 연구에서는 각 연구 그룹에 14~20명을 포함하여 수면 장애가 있는 사람과 그렇지 않은 사람 사이에서 시계 유전자 발현의 상당한 차이를 발견했습니다(Canales et al., 2019; Zhanfeng, Hechun, Zhijun, Hongyu, & Zhou, 2019).
환자 등록부의 정보:
동의서에 서명한 후 환자 저널을 검토하여 나이, 성별, 사회경제적 상태, 약물 상태 및 정신과 진단(조울증, 정신분열증 및 우울증)의 존재 여부, 약물 이력 및 비만 관련 질병 유병률에 대한 정보를 검토합니다.
금융 및 보험:
이것은 연구자가 시작한 연구 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 운영 비용을 충당하기 위해 2021년 금 전략 계획을 위해 지역 Syddanmarks pulje에서 913,000크로나를 받았습니다. 연구 자금은 전용 계정에 배치되며 해당 계정 번호는 덴마크 남부 보건 연구 윤리에 관한 지역 위원회에 배포되었습니다. 조사자 또는 University Hospital South West Jutland의 의과는 본 연구와 관련하여 금전적 이득을 취하지 않았으며 본 연구의 공정성을 해칠 수 있는 것으로 인식될 수 있는 이해 상충이 없습니다. 환자는 지불을 받지 못하지만 여행 경비는 환급받을 수 있습니다.
부작용, 위험 및 합병증:
이 연구는 적극적인 참가자 참여가 필요한 상대적으로 짧은 결과 목록을 사용하여 불편을 최소화하도록 설계되었습니다. 또한 디지털 솔루션을 사용하여 참여자의 작업 부하를 최소화합니다. 참가자는 수면 또는 음식 일기를 기록할 필요가 없으며 디지털 카메라로 기록되므로 음식 항목의 무게를 잴 필요가 없습니다.
현재 연구 절차와 관련된 알려진 위험은 없습니다. 참가자는 머리카락을 뽑거나 CGM을 장착할 때 잠재적인 불편함과 CRM 기기로 잠을 잘 때 수면의 질이 좋지 않을 수 있음을 알립니다. 참가자는 연구 절차 도중 또는 이후에 경험한 부작용을 보고하도록 권장됩니다. 참가자가 부상을 입은 경우 참가자 정보에 연결된 덴마크 국가 환자 보상 제도(http://www.patientforsikringen.dk)에 자신의 사례를 보고하도록 지시받습니다.
관점
정신 질환, 비만 및 일주기 장애를 나타내는 환자 그룹에 대한 비교 데이터는 이러한 질병 간의 연관성을 밝히는 데 도움이 될 수 있습니다. 비만과 정신분열증 또는 양극성 장애가 있는 사람들에서 정신 질환이 없는 사람들에 비해 일주기 장애가 더 두드러진다면 이러한 환자 그룹의 수면 패턴을 정상화하는 데 효과적인 치료가 필요합니다.
연구 유형
등록 (추정된)
연락처 및 위치
연구 연락처
- 이름: Claus B Juhl, phD
- 전화번호: +45 60867272
- 이메일: Claus.Bogh.Juhl@rsyd.dk
연구 연락처 백업
- 이름: Mikkel EI Kolind, MSc
- 전화번호: +45 31135292
- 이메일: mikkel.emil.iwanoff.kolind@rsyd.dk
연구 장소
-
-
-
Esbjerg, 덴마크, 6700
- 모병
- Hospital South West Jutland
-
연락하다:
- Mikkel EI Kolind, MSc
- 전화번호: +45 31135292
- 이메일: mikkel.emil.iwanoff.kolind@rsyd.dk
-
연락하다:
- Claus B Juhl, PhD
- 전화번호: +45 60867172
- 이메일: Claus.Bogh.Juhl@rsyd.dk
-
-
참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
샘플링 방법
연구 인구
참가자는 두 가지 경로로 모집할 수 있습니다.
- 지역 정신과 치료 단위를 통한 의뢰.
- SDOI(South Danish Obesity Initiative)를 통한 추천. SDOI는 남서 유틀란트 병원의 이니셔티브입니다. SDOI는 덴마크 데이터 보호 기관(20/29076)에 등록되어 있습니다.
증상의 중증도와 관련하여 공식적인 배제 기준은 제시되지 않았습니다. 정신과 치료 시설 및 SDOI의 의료 종사자는 검사 프로그램을 완료할 가능성이 높은 참가자만 추천합니다.
설명
포함 기준:
4개의 스터디 그룹 중 하나에 대한 기준 충족:
- BMI > 30kg/m2 및 정신분열 스펙트럼 장애가 있는 사람(N=20)
- BMI > 30kg/m2 및 양극성 장애 스펙트럼 장애가 있는 사람(N=20)
- 정신 질환 또는 수면 장애가 없는 BMI > 30kg/m2인 사람(N=20)
- BMI 18.5 - 25kg/m2이고 정신 질환이나 수면 장애가 없는 사람(N=20)
제외 기준:
- 일시 중지가 부적절하다고 판단되는 경우 멜라토닌 경구 보충제를 복용하는 참가자는 제외됩니다.
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
개입 / 치료 |
|---|---|
|
SCH, OB
비만(BMI > 30kg/m2)이 있고 정신분열증 스펙트럼 장애의 의학적 진단을 받은 사람.
|
노출은 그룹 소속, 즉 양극성 장애 대 정신분열증 대 질병 없음으로 정의됩니다. 비만 대 정상 체중도 마찬가지입니다. 주간-일주기 리듬의 생물학적 마커는 질병 및 체중 그룹에 걸쳐 비교됩니다. |
|
BD, OB
비만(BMI > 30kg/m2)이 있고 양극성 스펙트럼 장애의 의학적 진단을 받은 사람.
|
노출은 그룹 소속, 즉 양극성 장애 대 정신분열증 대 질병 없음으로 정의됩니다. 비만 대 정상 체중도 마찬가지입니다. 주간-일주기 리듬의 생물학적 마커는 질병 및 체중 그룹에 걸쳐 비교됩니다. |
|
제어, OB
비만 대조군.
정신 질환이나 수면 장애가 없는 비만(BMI > 30 kg/m2)이 있는 사람.
|
노출은 그룹 소속, 즉 양극성 장애 대 정신분열증 대 질병 없음으로 정의됩니다. 비만 대 정상 체중도 마찬가지입니다. 주간-일주기 리듬의 생물학적 마커는 질병 및 체중 그룹에 걸쳐 비교됩니다. |
|
컨트롤, 비-OB
정신 질환이 없는 정상 체중(BMI 18.5 - 25kg/m2) 대조군.
|
노출은 그룹 소속, 즉 양극성 장애 대 정신분열증 대 질병 없음으로 정의됩니다. 비만 대 정상 체중도 마찬가지입니다. 주간-일주기 리듬의 생물학적 마커는 질병 및 체중 그룹에 걸쳐 비교됩니다. |
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
|
시계 유전자 mRNA 발현의 주간 일주기 변이
기간: 연속 2일 동안 참가자는 머리카락을 뽑고 모근을 용해 완충액에 넣습니다. 참가자는 하루에 각각 4개의 샘플을 수집합니다: 잠에서 깬 직후와 잠자리에 들기 직전을 포함하여 매 6시간마다.
|
하우스키핑 유전자와 비교하여 서로 다른 시계 유전자 mRNA의 상대적인 양
|
연속 2일 동안 참가자는 머리카락을 뽑고 모근을 용해 완충액에 넣습니다. 참가자는 하루에 각각 4개의 샘플을 수집합니다: 잠에서 깬 직후와 잠자리에 들기 직전을 포함하여 매 6시간마다.
|
2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
|
타액 멜라토닌 농도의 주간 일주기 변화
기간: 연속 2일 동안 참가자는 타액 샘플을 수집합니다. 참가자는 매일 약 6개의 샘플을 수집합니다: 기상 직후, 기상 후 6시간 및 12시간, 취침 직전 샘플을 포함하여 취침 시간까지 2시간마다.
|
타액 샘플은 하루 종일 멜라토닌 농도에 대해 분석됩니다.
|
연속 2일 동안 참가자는 타액 샘플을 수집합니다. 참가자는 매일 약 6개의 샘플을 수집합니다: 기상 직후, 기상 후 6시간 및 12시간, 취침 직전 샘플을 포함하여 취침 시간까지 2시간마다.
|
|
타액 코르티솔 농도의 주간 일주기 변화
기간: 연속 2일 동안 참가자는 타액 샘플을 수집합니다. 참가자는 매일 약 6개의 샘플을 수집합니다: 기상 직후, 기상 후 6시간 및 12시간, 취침 직전 샘플을 포함하여 취침 시간까지 2시간마다.
|
타액 샘플은 하루 종일 코티솔 농도에 대해 분석됩니다.
|
연속 2일 동안 참가자는 타액 샘플을 수집합니다. 참가자는 매일 약 6개의 샘플을 수집합니다: 기상 직후, 기상 후 6시간 및 12시간, 취침 직전 샘플을 포함하여 취침 시간까지 2시간마다.
|
기타 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
|
수면의 양과 질
기간: 참가자는 연속 8일 동안 가속도계를 착용합니다. 자체 샘플링 2일과 추가 6일.
|
가속도계로 평가(배치: 오른쪽 허벅지 및 주로 사용하지 않는 손목)
|
참가자는 연속 8일 동안 가속도계를 착용합니다. 자체 샘플링 2일과 추가 6일.
|
|
지속적인 포도당 모니터링
기간: 참가자는 연속 8일 동안 혈당 모니터를 착용합니다. 자체 샘플링 2일과 추가 6일.
|
신체 착용 모니터(프리스타일 리브레)를 사용하여 포도당 수치를 모니터링합니다.
|
참가자는 연속 8일 동안 혈당 모니터를 착용합니다. 자체 샘플링 2일과 추가 6일.
|
|
식이 섭취와 시기
기간: 참가자는 2일 연속 식이 항목을 기록합니다(2일 자체 샘플링).
|
음식 소비 시기, 총 칼로리 섭취량 및 칼로리 분포(지방, 단백질, 탄수화물)는 디지털 푸드 다이어리를 사용하여 추정됩니다.
|
참가자는 2일 연속 식이 항목을 기록합니다(2일 자체 샘플링).
|
공동 작업자 및 조사자
협력자
수사관
- 수석 연구원: Claus B Juhl, University Hospital South West Jutland, Department of Endocrinology
간행물 및 유용한 링크
일반 간행물
- Finkelstein EA, Brown DS, Wrage LA, Allaire BT, Hoerger TJ. Individual and aggregate years-of-life-lost associated with overweight and obesity. Obesity (Silver Spring). 2010 Feb;18(2):333-9. doi: 10.1038/oby.2009.253. Epub 2009 Aug 13.
- Chalasani N, Younossi Z, Lavine JE, Charlton M, Cusi K, Rinella M, Harrison SA, Brunt EM, Sanyal AJ. The diagnosis and management of nonalcoholic fatty liver disease: Practice guidance from the American Association for the Study of Liver Diseases. Hepatology. 2018 Jan;67(1):328-357. doi: 10.1002/hep.29367. Epub 2017 Sep 29. No abstract available.
- Luque-Ramirez M, Marti D, Fernandez-Duran E, Alpanes M, Alvarez-Blasco F, Escobar-Morreale HF. Office blood pressure, ambulatory blood pressure monitoring, and echocardiographic abnormalities in women with polycystic ovary syndrome: role of obesity and androgen excess. Hypertension. 2014 Mar;63(3):624-9. doi: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.113.02468. Epub 2013 Dec 9.
- Ancoli-Israel S, Cole R, Alessi C, Chambers M, Moorcroft W, Pollak CP. The role of actigraphy in the study of sleep and circadian rhythms. Sleep. 2003 May 1;26(3):342-92. doi: 10.1093/sleep/26.3.342.
- Manu P, Dima L, Shulman M, Vancampfort D, De Hert M, Correll CU. Weight gain and obesity in schizophrenia: epidemiology, pathobiology, and management. Acta Psychiatr Scand. 2015 Aug;132(2):97-108. doi: 10.1111/acps.12445. Epub 2015 May 27.
- Laiteerapong N, Ham SA, Gao Y, Moffet HH, Liu JY, Huang ES, Karter AJ. The Legacy Effect in Type 2 Diabetes: Impact of Early Glycemic Control on Future Complications (The Diabetes & Aging Study). Diabetes Care. 2019 Mar;42(3):416-426. doi: 10.2337/dc17-1144. Epub 2018 Aug 13.
- Mainous AG 3rd, Tanner RJ, Jo A, Anton SD. Prevalence of Prediabetes and Abdominal Obesity Among Healthy-Weight Adults: 18-Year Trend. Ann Fam Med. 2016 Jul;14(4):304-10. doi: 10.1370/afm.1946.
- George ES, Roberts SK, Nicoll AJ, Reddy A, Paris T, Itsiopoulos C, Tierney AC. Non-alcoholic fatty liver disease patients attending two metropolitan hospitals in Melbourne, Australia: high risk status and low prevalence. Intern Med J. 2018 Nov;48(11):1369-1376. doi: 10.1111/imj.13973.
- Hernaes UJ, Andersen JR, Norheim OF, Vage V. Work participation among the morbidly obese seeking bariatric surgery: an exploratory study from Norway. Obes Surg. 2015 Feb;25(2):271-8. doi: 10.1007/s11695-014-1333-8.
- Kolotkin RL, Andersen JR. A systematic review of reviews: exploring the relationship between obesity, weight loss and health-related quality of life. Clin Obes. 2017 Oct;7(5):273-289. doi: 10.1111/cob.12203. Epub 2017 Jul 10.
- Heltberg A, Andersen JS, Sandholdt H, Siersma V, Kragstrup J, Ellervik C. Predictors of undiagnosed prevalent type 2 diabetes - The Danish General Suburban Population Study. Prim Care Diabetes. 2018 Feb;12(1):13-22. doi: 10.1016/j.pcd.2017.08.005. Epub 2017 Sep 28.
- Peromaa-Haavisto P, Tuomilehto H, Kossi J, Virtanen J, Luostarinen M, Pihlajamaki J, Kakela P, Victorzon M. Prevalence of Obstructive Sleep Apnoea Among Patients Admitted for Bariatric Surgery. A Prospective Multicentre Trial. Obes Surg. 2016 Jul;26(7):1384-90. doi: 10.1007/s11695-015-1953-7.
- Spurr S, Bally J, Hill P, Gray K, Newman P, Hutton A. Exploring the Prevalence of Undiagnosed Prediabetes, Type 2 Diabetes Mellitus, and Risk Factors in Adolescents: A Systematic Review. J Pediatr Nurs. 2020 Jan-Feb;50:94-104. doi: 10.1016/j.pedn.2019.09.025. Epub 2019 Nov 28.
- Stefan N, Haring HU, Hu FB, Schulze MB. Metabolically healthy obesity: epidemiology, mechanisms, and clinical implications. Lancet Diabetes Endocrinol. 2013 Oct;1(2):152-62. doi: 10.1016/S2213-8587(13)70062-7. Epub 2013 Aug 30.
- Chao AM, Wadden TA, Berkowitz RI. Obesity in Adolescents with Psychiatric Disorders. Curr Psychiatry Rep. 2019 Jan 19;21(1):3. doi: 10.1007/s11920-019-0990-7.
- Annamalai A, Kosir U, Tek C. Prevalence of obesity and diabetes in patients with schizophrenia. World J Diabetes. 2017 Aug 15;8(8):390-396. doi: 10.4239/wjd.v8.i8.390.
- Sicras A, Rejas J, Navarro R, Serrat J, Blanca M. Metabolic syndrome in bipolar disorder: a cross-sectional assessment of a Health Management Organization database. Bipolar Disord. 2008 Jul;10(5):607-16. doi: 10.1111/j.1399-5618.2008.00599.x.
- Vancampfort D, Stubbs B, Mitchell AJ, De Hert M, Wampers M, Ward PB, Rosenbaum S, Correll CU. Risk of metabolic syndrome and its components in people with schizophrenia and related psychotic disorders, bipolar disorder and major depressive disorder: a systematic review and meta-analysis. World Psychiatry. 2015 Oct;14(3):339-47. doi: 10.1002/wps.20252.
- Baldessarini RJ. Comparing tolerability of olanzapine in schizophrenia and affective disorders: a meta-analysis. Drug Saf. 2012 Dec 1;35(12):1183; author reply 1183-4. doi: 10.2165/11641670-000000000-00000. No abstract available.
- Schuch F, Vancampfort D, Firth J, Rosenbaum S, Ward P, Reichert T, Bagatini NC, Bgeginski R, Stubbs B. Physical activity and sedentary behavior in people with major depressive disorder: A systematic review and meta-analysis. J Affect Disord. 2017 Mar 1;210:139-150. doi: 10.1016/j.jad.2016.10.050. Epub 2016 Nov 29. Erratum In: J Affect Disord. 2018 Jan 1;225:79.
- Vancampfort D, Firth J, Schuch FB, Rosenbaum S, Mugisha J, Hallgren M, Probst M, Ward PB, Gaughran F, De Hert M, Carvalho AF, Stubbs B. Sedentary behavior and physical activity levels in people with schizophrenia, bipolar disorder and major depressive disorder: a global systematic review and meta-analysis. World Psychiatry. 2017 Oct;16(3):308-315. doi: 10.1002/wps.20458.
- Lucassen EA, Coomans CP, van Putten M, de Kreij SR, van Genugten JH, Sutorius RP, de Rooij KE, van der Velde M, Verhoeve SL, Smit JW, Lowik CW, Smits HH, Guigas B, Aartsma-Rus AM, Meijer JH. Environmental 24-hr Cycles Are Essential for Health. Curr Biol. 2016 Jul 25;26(14):1843-53. doi: 10.1016/j.cub.2016.05.038. Epub 2016 Jul 14.
- Morris CJ, Purvis TE, Hu K, Scheer FA. Circadian misalignment increases cardiovascular disease risk factors in humans. Proc Natl Acad Sci U S A. 2016 Mar 8;113(10):E1402-11. doi: 10.1073/pnas.1516953113. Epub 2016 Feb 8.
- Stevens RG, Brainard GC, Blask DE, Lockley SW, Motta ME. Breast cancer and circadian disruption from electric lighting in the modern world. CA Cancer J Clin. 2014 May-Jun;64(3):207-18. doi: 10.3322/caac.21218. Epub 2013 Dec 24.
- McFadden E, Jones ME, Schoemaker MJ, Ashworth A, Swerdlow AJ. The relationship between obesity and exposure to light at night: cross-sectional analyses of over 100,000 women in the Breakthrough Generations Study. Am J Epidemiol. 2014 Aug 1;180(3):245-50. doi: 10.1093/aje/kwu117. Epub 2014 May 29.
- Dallmann R, Weaver DR. Altered body mass regulation in male mPeriod mutant mice on high-fat diet. Chronobiol Int. 2010 Jul;27(6):1317-28. doi: 10.3109/07420528.2010.489166.
- Charrier A, Olliac B, Roubertoux P, Tordjman S. Clock Genes and Altered Sleep-Wake Rhythms: Their Role in the Development of Psychiatric Disorders. Int J Mol Sci. 2017 Apr 29;18(5):938. doi: 10.3390/ijms18050938.
- Peschke E, Bahr I, Muhlbauer E. Melatonin and pancreatic islets: interrelationships between melatonin, insulin and glucagon. Int J Mol Sci. 2013 Mar 27;14(4):6981-7015. doi: 10.3390/ijms14046981.
- Lewis P, Oster H, Korf HW, Foster RG, Erren TC. Food as a circadian time cue - evidence from human studies. Nat Rev Endocrinol. 2020 Apr;16(4):213-223. doi: 10.1038/s41574-020-0318-z. Epub 2020 Feb 13.
- Bogdan A, Bouchareb B, Touitou Y. Ramadan fasting alters endocrine and neuroendocrine circadian patterns. Meal-time as a synchronizer in humans? Life Sci. 2001 Feb 23;68(14):1607-15. doi: 10.1016/s0024-3205(01)00966-3.
- Harada T, Hirotani M, Maeda M, Nomura H, Takeuchi H. Correlation between breakfast tryptophan content and morning-evening in Japanese infants and students aged 0-15 yrs. J Physiol Anthropol. 2007 Mar;26(2):201-7. doi: 10.2114/jpa2.26.201.
- van Faassen M, Bischoff R, Kema IP. Relationship between plasma and salivary melatonin and cortisol investigated by LC-MS/MS. Clin Chem Lab Med. 2017 Aug 28;55(9):1340-1348. doi: 10.1515/cclm-2016-0817.
- Rasmussen MGB, Pedersen J, Olesen LG, Brage S, Klakk H, Kristensen PL, Brond JC, Grontved A. Short-term efficacy of reducing screen media use on physical activity, sleep, and physiological stress in families with children aged 4-14: study protocol for the SCREENS randomized controlled trial. BMC Public Health. 2020 Mar 23;20(1):380. doi: 10.1186/s12889-020-8458-6.
- Zhanfeng N, Hechun X, Zhijun Z, Hongyu X, Zhou F. Regulation of Circadian Clock Genes on Sleep Disorders in Traumatic Brain Injury Patients. World Neurosurg. 2019 Oct;130:e475-e486. doi: 10.1016/j.wneu.2019.06.122. Epub 2019 Jun 25.
- Canales MT, Holzworth M, Bozorgmehri S, Ishani A, Weiner ID, Berry RB, Beyth RJ, Gumz M. Clock gene expression is altered in veterans with sleep apnea. Physiol Genomics. 2019 Mar 1;51(3):77-82. doi: 10.1152/physiolgenomics.00091.2018. Epub 2019 Jan 18.
- Danish Board on Health, Danskernes sundhed - Den Nationale Sundhedsprofil 2021 [Danish Health - The National Health Profile 2021]. 2022. available from: https://www.sst.dk/da/Udgivelser/2022/Danskernes-sundhed
- OECD [Organization for Economic Co-operation and Development]. Obesity update 2017. Available from: https://www.oecd.org/health/obesity-update.htm
- Meyer N, Faulkner SM, McCutcheon RA, Pillinger T, Dijk DJ, MacCabe JH. Sleep and Circadian Rhythm Disturbance in Remitted Schizophrenia and Bipolar Disorder: A Systematic Review and Meta-analysis. Schizophr Bull. 2020 Sep 21;46(5):1126-1143. doi: 10.1093/schbul/sbaa024.
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
기본 완료 (추정된)
연구 완료 (추정된)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
추가 관련 MeSH 약관
기타 연구 ID 번호
- 21/61643
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
IPD 계획 설명
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .
관찰에 대한 임상 시험
-
Guangzhou Women and Children's Medical Center아직 모집하지 않음NEC - 괴사성 장염
-
Monash UniversityThe Alfred; Melbourne Sexual Health Centre모병매독중국, 호주, 남아프리카, 영국
-
IRCCS San Raffaele모집하지 않고 적극적으로
-
University of CagliariUniversity of Milano Bicocca; University of Milan; University of Cagliari, Cagliari, Italy; Università Cattolica del Sacro Cuore, Rome, Italy모병연조직 감염 | Fournier 괴저 | 괴사성 근막염 | Fournier의 괴저이탈리아
-
IRCCS San Raffaele아직 모집하지 않음
-
PeriPharm완전한