Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

FÁJDALOM (Pain AI iIntervention) Platform otthoni betegek számára

2025. december 15. frissítette: Antonio J. Forte, Mayo Clinic

A PAIN (Pain AI iIntervention) Platform fejlesztése otthoni betegek számára

A kutatás célja fiziológiai markerek azonosítása a fájdalom intenzitásának meghatározásához, és egy mesterséges intelligencia (AI) által támogatott rendszer felépítése a fájdalom intenzitásának objektív mérésére. A kutatók azt remélik, hogy személyre szabhatják a fájdalomcsillapító kezelési rendeket, hogy megelőzzék a túlzott gyógyszerhasználatot.

A tanulmány áttekintése

Állapot

Jelentkezés meghívóval

Körülmények

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Becsült)

70

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi helyek

    • Florida
      • Jacksonville, Florida, Egyesült Államok, 32224
        • Mayo Clinic Florida

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

14 év és régebbi (Felnőtt, Idősebb felnőtt)

Egészséges önkénteseket fogad

N/A

Mintavételi módszer

Nem valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

A vizsgálatba olyan 18 éves vagy idősebb betegeket vonnak be, akik alacsony kockázatú ambuláns plasztikai sebészeti beavatkozásokon esnek át, és a várható fájdalom intenzitása enyhétől a súlyosig terjed.

Leírás

Bevételi kritériumok:

  • Alacsony kockázatú ambuláns plasztikai sebészeti beavatkozásokon áteső betegek, akiknél a fájdalom intenzitása az enyhétől a súlyosig terjedhet.

Kizárási kritériumok:

  • Kezelt vagy kezeletlen cardiopulmonalis szindrómában szenvedő betegek.
  • Kezelt vagy kezeletlen szemészeti patológiás betegek.
  • Olyan bőrbetegségben szenvedő betegek, akik miatt nem használhatjuk a TENS készüléket.
  • Betegek, akiknek patológiája vagy állapota megakadályozza őket abban, hogy megfelelően használják hangjukat.
  • A hatékony kommunikáció akadályaival küzdő betegek.
  • Gyenge digitális írástudással rendelkező betegek.
  • Olyan betegek, akik nem képesek orális gyógyszert szedni.
  • Olyan betegek, akik jelenleg krónikus fájdalom miatt orvosi kezelésben részesülnek.
  • Olyan betegek, akiknél korábban súlyos szorongásos rendellenességet diagnosztizáltak.
  • A kiinduláskor mozdulatlan betegek.

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

  • Megfigyelési modellek: Kohorsz
  • Időperspektívák: Leendő

Kohorszok és beavatkozások

Csoport / Kohorsz
Beavatkozás / kezelés
Műtét utáni adatgyűjtő rendszer
Az alacsony kockázatú plasztikai műtéten átesett alanyok hordható érzékelőket kapnak, hogy hazavigyék a pulzusszámot, testhőmérsékletet és testmozgásokat.
Gépi tanulási technikák a hordható és kézi eszközökkel nyert fiziológiai változók rangsorolására, valamint az alacsony jelentőségű és redundáns változók eltávolítására a posztoperatív fájdalom intenzitásának pontos meghatározásához járóbetegeknél
Más nevek:
  • Mesterséges intelligencia (AI) kompatibilis rendszer

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
A gépi tanulás használata a posztoperatív fájdalom fájdalom előrejelzésére
Időkeret: 8 hónap
Az elsődleges eredmény a gépi tanulási algoritmusok pontossága lesz a posztoperatív fájdalom előrejelzésére az átlagos négyzetes hibák felhasználásával.
8 hónap

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
A %Δ fiziológiai változó, amely meghatározza a fiziológiás biomarker változását a fájdalomcsillapítás utáni mérésekben
Időkeret: 8 hónap
A másodlagos eredmény a fiziológiai változó felhasználása a fiziológiai biomarker mérési változásának meghatározására a fájdalomcsillapítás után (%Δ a jel megfelelő egységeiben).
8 hónap
Az abszolút Δ fiziológiai változó, amely meghatározza a fiziológiai biomarker változását a fájdalomcsillapítás utáni mérésekben
Időkeret: 8 hónap
A másodlagos eredmény a fiziológiai változó felhasználása a fiziológiai biomarker mérési változásának meghatározására a fájdalomcsillapítás után (abszolút Δ a jel megfelelő egységeiben).
8 hónap

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Szponzor

Nyomozók

  • Kutatásvezető: Antonio Forte, MD, PhD, Mayo Clinic

Publikációk és hasznos linkek

A vizsgálattal kapcsolatos információk beviteléért felelős személy önkéntesen bocsátja rendelkezésre ezeket a kiadványokat. Ezek bármiről szólhatnak, ami a tanulmányhoz kapcsolódik.

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2022. november 23.

Elsődleges befejezés (Becsült)

2026. november 1.

A tanulmány befejezése (Becsült)

2027. november 1.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2022. július 22.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2022. július 25.

Első közzététel (Tényleges)

2022. július 26.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2025. december 22.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2025. december 15.

Utolsó ellenőrzés

2025. december 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel