Biofeedback járástréning célzott biomechanikai paraméterekkel a stroke korai felépülési időszakában (TargetGait)

A járásfunkció zavarai az agyi stroke utáni betegekre jellemzőek. Az agyi stroke általában az egyik féltekét érinti, és hemiplegiás szindrómát okoz. A hemiplégiás betegek járása nagyon sajátos tulajdonságokkal rendelkezik: csökkent járási sebesség, megnövekedett kettős állás fázis, és csökkent mozgásamplitúdó a lábízületekben. A biofeedback technológiát (BFB) jelenleg hatékonynak és ígéretesnek tekintik a gyaloglási funkciók képzésében, beleértve az agyi stroke utáni betegeket is. A technológia egy fiziológiai paraméter rögzítésén és érzékelhető formában történő bemutatásán alapul, hogy az alany megértse annak változásait és megfelelően reagáljon. A BFB önállóan vagy a rehabilitációs terápia részeként is alkalmazható. Ennek ellenére, amint azt a legtöbb szerző megjegyzi, a hatékonyság továbbra is a vita tárgya. Ez annak köszönhető, hogy ezen rendszerek fejlesztésének korábbi szakaszában nem volt technikai lehetőség arra, hogy az adott biomechanikai járási paramétereket képzési célként használják fel. Ezért általánosabb paramétereket – például járási sebességet, lépésfrekvenciát stb. – használnak és használnak ma is. Ez a körülmény a fő biomechanikai járási paraméterek természetéből fakad, amelyek speciális rögzítési eszközöket igényelnek. A BFB megvalósításának egyik jelentős technikai nehézsége a járásparaméterek pontos és gyors, valós idejű regisztrálásának szükségessége a biofeedback használatához. Ugyanakkor a hordozható érzékelők használata BFB edzési célokra bizonyos megoldást jelenthet a technikai problémákra. Az utóbbi években a viselhető IMU technológiát (inerciális mértékegységeket használó rendszerek) jelentős előnyei miatt széles körben alkalmazzák a biomechanikai járási paraméterek rögzítésére. A kutatók egy eredetileg a mi részvételünkkel kifejlesztett rendszert alkalmaztak a járás biomechanikai paraméterei szerinti célzott, biofeedbacken alapuló képzéshez. Az inerciális technológia és a mesterséges intelligencia technológia alkalmazása lehetővé tette a járás biomechanikai paramétereinek (idő- és általános járási paraméterek, EMG és a lábízületek kinematikája) biofeedback-re történő felhasználását rendkívül olcsón és gyakorlatilag kényelmesen. A biofeedback tréningek tanulmányozása folyamatban van a cél biomechanikai járásparamétereken. A célzott biofeedback tréninghez különféle biomechanikai paramétereket használnak: a járásciklus paramétereit, az EMG-t vagy az ízületi mozgások kinematikáját. Az ülések száma betegenként 8-11. Klinikai járáselemzést végeznek a képzés előtt és után. A biomechanikai paraméterekben a képzés végén bekövetkezett változásokat az edzés előttiekkel összehasonlítva értékelik, és mindkét állapotot (edzés előtt és után) összehasonlítják hasonló járásparaméterekkel egy egészséges felnőtt csoportban.

Stroke betegek vettek részt a vizsgálatban a Federal Center of Cerebrovascular Pathology and Stroke FMBA Moszkvában, Oroszországban. A tanulmányt egy helyi etikai bizottság hagyta jóvá, és a Helsinki Nyilatkozat elveit követte.

Egyszeresen vak, kontrollált klinikai vizsgálat. A vizsgálatban hemiparesisben szenvedő stroke-betegek vettek részt (a Rankin skálán nem több, mint 3 pont). A kísérleti csoportokat a cél edzési paraméterek (idő- és általános járásparaméterek, EMG és a lábízületek kinematikája) határozzák meg. Egy célparaméter van használatban egy csoporthoz. Az ülések száma betegenként 8-11 a kórházi tartózkodás három hete alatt. Az egyes edzések időtartama minden egyes páciensnél az egyes edzésnapokon a jólététől és az aktuális edzéstűrő képességétől függően változik, de nem haladja meg a 30 perc edzést egy edzésen. . A biomechanikai paraméterekben a képzés végén bekövetkezett változásokat az edzés előttiekkel összehasonlítva értékelik, és mindkét állapotot (edzés előtt és után) összehasonlítják hasonló járásparaméterekkel egy egészséges felnőtt csoportban.