Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Mesterséges intelligencia és kézi tervezés a robottal támogatott gerincsebészetben

2024. május 12. frissítette: Beijing Jishuitan Hospital

Mesterséges intelligencia versus manuális tervezés robottal segített lábfejcsavaros belső rögzítésben részesülő betegeknél: leendő, ellenőrzött tanulmány

Ennek a klinikai vizsgálatnak a célja annak megismerése, hogy a mesterséges intelligencia technológia segít-e a robot által végzett gerincsebészet hatékonyságának javításában. A fő kérdések, amelyekre választ kíván adni:

Lerövidíti-e a mesterséges intelligencia technológia a csavarpályák manuális tervezési idejét? Befolyásolja-e az AI technológia a műtéti pontosságot? A kutatók a mesterséges intelligencia technológiáját a robotsebészet hagyományos manuális tervezésével fogják összehasonlítani.

Azok a résztvevők, akik megfeleltek a felvételi kritériumoknak, és nem rendelkeznek kizárási feltétellel, véletlenszerűen mesterséges intelligencia vagy manuális tervezési csoportba kerülnek.

A tanulmány áttekintése

Állapot

Még nincs toborzás

Körülmények

Részletes leírás

Dizájnt tanulni:

multicentrikus, non-inferiority, nyílt elrendezésű, randomizált, kontrollos vizsgálat robot gerincműtéten átesett betegeken.

Monitoring:

A betegek biztonsági és hatékonysági adatainak nyomon követését egy kijelölt független adatbiztonsági és megfigyelőbizottság (DSMB) végzi. A DSMB felügyeli a tanulmány lefolytatásának etikáját a Helsinki Nyilatkozattal összhangban.

A minta méretének kiszámítása:

A csoportméret számítása a nem alsóbbrendűség kimutatására összpontosít. Feltételezve, hogy a klinikailag elfogadható csavarok aránya 90% a mesterséges intelligencia tervezési csoportban és 95% a manuális tervezési csoportban, 10% nem inferioritási résszel és 2,5%-os egyoldalú szignifikancia szinttel, kiszámítottuk, hogy egy kezelési csoportonkénti 79 csavarból álló minta körülbelül 95%-os teljesítményt adna a kísérletnek ahhoz, hogy az elsődleges végpont tekintetében a mesterséges intelligencia-tervező csoport nem alsóbbrendűségét mutassa a manuális tervezőcsoporttal szemben.

Tanulmány típusa

Beavatkozó

Beiratkozás (Becsült)

100

Fázis

  • Nem alkalmazható

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

  • Felnőtt
  • Idősebb felnőtt

Egészséges önkénteseket fogad

Igen

Leírás

Bevételi kritériumok:

  • Belépő az egyik résztvevő központba;
  • Robot gerincműtét szükségessége és megkezdése
  • A betegek teljes orvosi feljegyzésekkel és képalkotó adatokkal rendelkeztek;

Kizárási kritériumok:

  • 18 év alatti életkor;
  • Súlyos társbetegségben szenvedő betegek;
  • daganatos betegséggel diagnosztizált betegek;
  • Képtelenség a beavatkozás végrehajtására (mentális fizikai állapotok, amelyek korlátozták a részvételt);
  • Betegek kóros elhízással (testtömegindex > 40);
  • Hiányzó orvosi feljegyzések és képalkotó adatok;
  • Gyanított vagy megerősített terhességben szenvedő betegek;
  • Olyan betegek, akik egy másik RCT-ben vesznek részt ugyanazzal a klinikai végponttal, vagy olyan beavatkozások, amelyek esetleg veszélyeztetik az elsődleges kimenetelt;
  • Nincs tájékozott beleegyezés.

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

  • Elsődleges cél: Kezelés
  • Kiosztás: Véletlenszerűsített
  • Beavatkozó modell: Párhuzamos hozzárendelés
  • Maszkolás: Nincs (Open Label)

Fegyverek és beavatkozások

Résztvevő csoport / kar
Beavatkozás / kezelés
Kísérleti: mesterséges intelligencia tervező csoport
A mesterséges intelligencia technológia segít a csavarok tervezésében a robot által támogatott gerincsebészetben
Placebo Comparator: kézi tervezési csoport
a csavarpályák manuálisan vannak megtervezve

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
A csavarok pozícionálásának vagy elhelyezésének pontossága
Időkeret: 1 hónap
a Gertzbein és Robbins skála szerint, beleértve az A fokozatot (a csavar teljesen a kocsányon belül volt), a B fokozatot (a lábfej kéreg szakadása <2 mm), a C fokozatot (a lábfej kéreg szakadása <4 mm), a D fokozatot (a lábfej kéreg szakadása <6) mm), és az E fokozat (pedicle corticalis törés >6 mm). Az A + B fokozatot klinikailag elfogadhatónak tekintették. Feljegyeztük a klinikailag elfogadható csavarok százalékos arányát.
1 hónap

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
A tervezés ideje
Időkeret: 1 nap
A tervezés elejétől a végéig eltelt idő
1 nap
posztoperatív szövődmény
Időkeret: 3 hónap
Idegsérülés, epidurális hematóma és fertőzés
3 hónap

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Becsült)

2024. május 25.

Elsődleges befejezés (Becsült)

2025. május 1.

A tanulmány befejezése (Becsült)

2026. május 1.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2024. április 27.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2024. május 12.

Első közzététel (Tényleges)

2024. május 16.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2024. május 16.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2024. május 12.

Utolsó ellenőrzés

2024. április 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • AI-RASS

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel