Esta página se tradujo automáticamente y no se garantiza la precisión de la traducción. por favor refiérase a versión inglesa para un texto fuente.

Inteligencia artificial versus planificación manual en cirugía de columna asistida por robot

12 de mayo de 2024 actualizado por: Beijing Jishuitan Hospital

Inteligencia artificial versus planificación manual en pacientes sometidos a fijación interna con tornillos pediculares asistida por robot: un estudio prospectivo controlado

El objetivo de este ensayo clínico es saber si la tecnología de inteligencia artificial ayuda a mejorar la eficiencia en la cirugía de columna asistida por robot. Las principales preguntas que pretende responder son:

¿La tecnología de IA acorta el tiempo de planificación manual de las trayectorias de los tornillos? ¿Afecta la tecnología de IA a la precisión quirúrgica? Los investigadores compararán la tecnología de inteligencia artificial con la planificación manual convencional en cirugía robótica.

Los participantes que cumplieron con los criterios de inclusión y no tienen ningún criterio de exclusión serán asignados aleatoriamente a un grupo de inteligencia artificial o de planificación manual.

Descripción general del estudio

Descripción detallada

Diseño del estudio:

Ensayo controlado aleatorio, multicéntrico, de no inferioridad, abierto en pacientes sometidos a cirugía robótica de columna.

Supervisión:

El monitoreo de los datos de seguridad y efectividad del paciente lo realiza una Junta de Monitoreo y Seguridad de Datos (DSMB) independiente designada. El DSMB vela por la ética en la realización del estudio de acuerdo con la Declaración de Helsinki.

Cálculo del tamaño de la muestra:

El cálculo del tamaño del grupo se centra en demostrar la no inferioridad. Suponiendo que el porcentaje de tornillos clínicamente aceptables sería del 90% en el grupo de planificación de inteligencia artificial y del 95% en el grupo de planificación manual, con un margen de no inferioridad del 10% y un nivel de significancia unilateral del 2,5%, calculamos que una muestra de 79 tornillos por grupo de tratamiento le daría al ensayo aproximadamente un 95 % de poder para mostrar la no inferioridad del grupo de planificación de inteligencia artificial frente al grupo de planificación manual con respecto al criterio de valoración principal.

Tipo de estudio

Intervencionista

Inscripción (Estimado)

100

Fase

  • No aplica

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Admisión a uno de los centros participantes;
  • Necesidad e inicio de la cirugía robótica de columna
  • Los pacientes tenían registros médicos completos y datos de imágenes;

Criterio de exclusión:

  • Edad menor de 18 años;
  • Pacientes con comorbilidades graves;
  • Pacientes diagnosticados con enfermedades tumorales;
  • Incapacidad para realizar la intervención (condiciones mentales o físicas que limitaron la participación);
  • Pacientes con obesidad mórbida (índice de masa corporal > 40);
  • Faltan registros médicos y datos de imágenes;
  • Pacientes con embarazo sospechado o confirmado;
  • Pacientes que participan en otro ECA con el mismo criterio de valoración clínico o intervenciones que posiblemente comprometan el resultado primario;
  • Sin consentimiento informado.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Propósito principal: Tratamiento
  • Asignación: Aleatorizado
  • Modelo Intervencionista: Asignación paralela
  • Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)

Armas e Intervenciones

Grupo de participantes/brazo
Intervención / Tratamiento
Experimental: grupo de planificación de inteligencia artificial
La tecnología de inteligencia artificial ayuda a planificar los tornillos en la cirugía de columna asistida por robot
Comparador de placebos: grupo de planificación manual
Las trayectorias de los tornillos se planifican manualmente.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
La precisión del posicionamiento o colocación de los tornillos.
Periodo de tiempo: 1 mes
según la escala de Gertzbein y Robbins, que incluye grado A (el tornillo estaba completamente dentro del pedículo), grado B (brecha cortical pedicular <2 mm), grado C (brecha cortical pedicular <4 mm), grado D (brecha cortical pedicular <6 mm), y grado E (brecha cortical pedicular >6 mm). Los grados A + B se consideraron clínicamente aceptables. Se registró el porcentaje de tornillos clínicamente aceptables.
1 mes

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
El tiempo de planificación
Periodo de tiempo: 1 día
Tiempo desde el inicio hasta el final de la planificación.
1 día
complicación postoperatoria
Periodo de tiempo: 3 meses
Lesión nerviosa, hematoma epidural e infección.
3 meses

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Estimado)

25 de mayo de 2024

Finalización primaria (Estimado)

1 de mayo de 2025

Finalización del estudio (Estimado)

1 de mayo de 2026

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

27 de abril de 2024

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

12 de mayo de 2024

Publicado por primera vez (Actual)

16 de mayo de 2024

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

16 de mayo de 2024

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

12 de mayo de 2024

Última verificación

1 de abril de 2024

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • AI-RASS

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

3
Suscribir