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로봇 보조 척추 수술의 인공 지능과 수동 계획 비교

2024년 5월 12일 업데이트: Beijing Jishuitan Hospital

로봇 보조 척추경 나사 내부 고정을 받는 환자의 인공 지능 대 수동 계획: 전향적 통제 연구

이번 임상시험의 목표는 인공지능 기술이 로봇 보조 척추수술의 효율성 향상에 도움이 되는지 알아보는 것이다. 답변하려는 주요 질문은 다음과 같습니다.

AI 기술이 나사 궤적의 수동 계획 시간을 단축합니까? AI 기술이 수술 정확도에 영향을 줍니까? 연구자들은 인공 지능 기술을 로봇 수술의 기존 수동 계획과 비교할 것입니다.

포함 기준을 충족하고 제외 기준이 없는 참가자는 인공지능 또는 수동 기획 그룹으로 무작위 배정됩니다.

연구 개요

상태

아직 모집하지 않음

정황

상세 설명

연구 설계:

로봇 척추 수술을 받는 환자를 대상으로 한 다기관, 비열등성, 공개, 무작위 대조 시험.

모니터링:

환자의 안전 및 유효성 데이터 모니터링은 지정된 독립 데이터 안전 및 모니터링 위원회(DSMB)에 의해 수행됩니다. DSMB는 헬싱키 선언에 따라 연구 수행 윤리를 감독합니다.

샘플 크기 계산:

그룹 규모 계산은 비열등성을 입증하는 데 중점을 둡니다. 임상적으로 허용되는 나사의 비율이 인공지능 계획 그룹에서 90%, 수동 계획 그룹에서 95%이고, 비열등성 마진은 10%, 일방적 유의 수준은 2.5%라고 가정하여 다음과 같이 계산했습니다. 치료 그룹당 79개의 나사 샘플은 일차 종료점과 관련하여 인공 지능 계획 그룹이 수동 계획 그룹에 비해 비열등함을 보여주는 약 95%의 검정력을 시험에 제공합니다.

연구 유형

중재적

등록 (추정된)

100

단계

  • 해당 없음

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

설명

포함 기준:

  • 참여 센터 중 한 곳 입장;
  • 로봇척추수술의 필요성과 시작
  • 환자들은 완전한 의료 기록과 영상 데이터를 갖고 있었습니다.

제외 기준:

  • 18세 미만
  • 심각한 동반질환이 있는 환자;
  • 종양 질환으로 진단받은 환자;
  • 개입을 수행할 수 없음(참여를 제한하는 정신적 신체적 조건)
  • 병적 비만 환자(체질량 지수 > 40);
  • 의료 기록 및 영상 데이터가 누락되었습니다.
  • 임신이 의심되거나 확인된 환자;
  • 동일한 임상적 평가변수 또는 1차 결과를 손상시킬 수 있는 중재로 다른 RCT에 참여하는 환자
  • 사전 동의가 없습니다.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 치료
  • 할당: 무작위
  • 중재 모델: 병렬 할당
  • 마스킹: 없음(오픈 라벨)

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
실험적: 인공지능기획그룹
인공 지능 기술은 로봇 보조 척추 수술에서 나사를 계획하는 데 도움이 됩니다.
위약 비교기: 수동 기획 그룹
나사 궤적은 수동으로 계획됩니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
나사 위치 또는 배치의 정확성
기간: 1 개월
Gertzbein 및 Robbins 척도에 따라 등급 A(나사가 완전히 척추경 내부에 있음), 등급 B(척추 피질 침해 <2mm), 등급 C(척경 피질 침해 <4mm), 등급 D(척류 피질 침해 <6 mm) 및 등급 E(페디클 피질 침해 >6 mm). 등급 A + B는 임상적으로 허용되는 것으로 간주되었습니다. 임상적으로 허용되는 나사의 비율이 기록되었습니다.
1 개월

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
기획 시간
기간: 1 일
기획 시작부터 완료까지의 시간
1 일
수술 후 합병증
기간: 3 개월
신경 손상, 경막외 혈종 및 감염
3 개월

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (추정된)

2024년 5월 25일

기본 완료 (추정된)

2025년 5월 1일

연구 완료 (추정된)

2026년 5월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2024년 4월 27일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2024년 5월 12일

처음 게시됨 (실제)

2024년 5월 16일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2024년 5월 16일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2024년 5월 12일

마지막으로 확인됨

2024년 4월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • AI-RASS

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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수술에 대한 임상 시험

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