Forradalmasító hepatobiliáris sebészeti tervezés: mély tanulással továbbfejlesztett 3D nyomtatás a hagyományos digitális szimulációkkal szemben

A vizsgálatot három fázisban végezték, hogy felmérjék a 3D-nyomtatott májmodellek hatékonyságát a hepatobiliáris műtétek tervezésében, összehasonlítva ezeket a modelleket a hagyományos digitális szimulációkkal.

Első fázis: Ez a fázis 35 3D-nyomtatott májmodell fejlesztését és validálását jelentette. A hangsúly az időszerűségen, a költségeken, a pontosságon és a digitális tervezési eszközökhöz való igazodáson volt. A cél az volt, hogy a fizikai modellek pontosan reprezentálják a máj anatómiáját a digitálisan tervezett módon.

Második fázis: Ebben a fázisban a 3D rekonstrukciós folyamatot mélytanulási technikák segítségével optimalizálták. A tanulmány összehasonlította a mesterséges intelligencia által támogatott automatikus szegmentálást a manuális módszerekkel a modellek pontosságának és hatékonyságának növelése érdekében. Ennek a szakasznak a célja a modellkészítési folyamat egyszerűsítése és a szükséges idő és erőfeszítés csökkentése volt.

Harmadik fázis: Ebben a fázisban retrospektív összehasonlító elemzést végeztek 64, hepatobiliáris műtéten átesett beteg bevonásával. Ezeket a betegeket két csoportra osztották: az egyik csoport validált fizikai 3D modelleket, a másik csoport pedig digitális szimulációkat használt a műtéti tervezéshez. A fázis különböző műtéti eredményeket értékelt, beleértve a reszekció mértékét, a műtéti időt, az intraoperatív vérveszteséget és a kórházi kezelés időtartamát. Az elsődleges cél az volt, hogy meghatározzuk a 3D-nyomtatott modellek alkalmazásának klinikai hatékonyságát a hagyományos digitális szimulációkkal összehasonlítva a máj-epeműtét tervezésében.

E három fázis szisztematikus elemzésével a tanulmány átfogó betekintést kíván nyújtani a 3D-nyomtatott modellek sebészeti tervezésben való használatának előnyeibe és lehetséges korlátaiba, végső soron javítva a betegek kimenetelét és a műtéti pontosságot.