A feladatteljesítmény számítási mérőszámai előre jelezhetik-e a pszichiátriai tüneteket és a tünetek súlyosságának változásait az idők során (CABxtime)

A számítógépes pszichiátria célja, hogy ismereteket szerezzen a pszichiátriai rendellenességeket megalapozó mögöttes neurokomputációs folyamatokról, és ezeket az ismereteket a diagnózis és a kezelés javítása érdekében hasznosítsa. E cél elérése felé kulcsfontosságú lépés az, hogy olyan méréseket dolgozzunk ki, amelyek az egyetlen egyéntől kapott számítások egyéni különbségeit mutatják, amelyek megbízhatóak, robusztusak és jelentős mértékben relevánsak a pszichiátriai diszfunkció szempontjából. E célok elérése érdekében elengedhetetlen a jelölt számítási mechanizmusok és a diagnosztikai kategóriák, a tünetdimenziók és a kezelési eredmények közötti kapcsolatok megalapozása. Ebben a tanulmányban egy számítási kiértékelési feladat akkumulátort (CAB) használunk, amelyet arra terveztek, hogy mérje az egyéni különbségeket a számítási folyamatok többdimenziós tömbje között. A tanulmány célja három különböző varianciakomponens elkülönítése, amelyek hozzájárulnak a számítási paraméterek becslésének változékonyságához: az alkalomhoz kötött variancia a feladatteljesítményben bekövetkező véletlenszerű napi változások miatt, az állapotfüggő variancia, amely az alapul szolgáló számítások jelentős időbeli változásaihoz kapcsolódik. egyéni és tulajdonságokkal összefüggő különbségek, amelyek az egyének közötti számítások stabil egyéni különbségeire vonatkoznak. Ennek elérése érdekében ismételt értékeléseket hajtanak végre ezzel az elemmel 1 éves intervallumon belül, egy on-line mintán belül, és hierarchikus Bayes-modellezést alkalmaznak az alkalom, állapot és a tulajdonságokhoz kapcsolódó variancia hatásának elkülönítésére ezekre a paraméterbecslésekre. Ezek a varianciakomponensek azután a diagnosztikai kategóriákhoz, a tünetek dimenzióihoz és a tünetek súlyossági mértékéhez kapcsolódnak a Dél-Kaliforniában toborzott pszichiátriai betegek sokféle csoportjában (főleg depresszióban, szorongásban és OCD-ben). Végül a számítási paraméterbecslések és a tünetek időbeli változásai közötti összefüggést követik nyomon ezen betegek egy részében. Ez a tanulmány azt ígéri, hogy jelentősen elősegíti annak megértését, hogyan lehet megbízhatóan kinyerni a kognitív fenotípusok diagnosztikailag releváns, számítási eredetű mérési eredményeit, amelyek végül átkerülhetnek a klinikára.