Kan beregningsmæssige mål for opgaveudførelse forudsige psykiatriske symptomer og ændringer i symptomernes sværhedsgrad over tid (CABxtime)

Målet med computational psykiatri er at opnå viden om underliggende neurocomputational processer, der understøtter psykiatriske lidelser og at udnytte denne viden til at forbedre diagnose og behandling. Et vigtigt skridt i retning af at nå dette mål er at udvikle mål for individuelle forskelle i beregninger opnået fra et enkelt individ, som er pålidelige, robuste og meningsfuldt relevante for psykiatrisk dysfunktion. For at nå disse mål er det vigtigt, at vi underbygger sammenhænge mellem kandidatberegningsmekanismer og diagnostiske kategorier, symptomdimensioner og behandlingsresultater. I denne undersøgelse vil der blive brugt et computational assessment task battery (CAB), der er designet til at måle individuelle forskelle på tværs af en multidimensionel række af beregningsprocesser. Undersøgelsen har til formål at adskille tre forskellige varianskomponenter, der bidrager til variabilitet i beregningsparameterestimering: lejlighedsrelateret varians på grund af tilfældige dag til dag ændringer i opgaveudførelse, tilstandsafhængig varians, der er relateret til meningsfuld variation over tid i de underliggende beregninger inden for en individuelle og egenskabsrelaterede forskelle, der vedrører stabile individuelle forskelle i beregninger på tværs af individer. For at opnå dette, vil gentagne vurderinger blive implementeret ved hjælp af dette batteri over et 1-års interval inden for en online prøve, og bruge hierarkisk Bayesiansk modellering til at adskille effekten af ​​lejlighed, tilstand og egenskabsrelateret varians på disse parameterestimater. Disse varianskomponenter vil derefter blive relateret til diagnostiske kategorier, symptomdimensioner og symptomsværhedsmålinger i en mangfoldig kohorte af psykiatriske patienter (for det meste med depression, angst og OCD) rekrutteret i det sydlige Californien. Endelig vil forholdet blive sporet mellem beregningsparameterestimaterne og ændringer i symptomer over tid i en undergruppe af disse patienter. Denne undersøgelse lover betydeligt at fremme forståelsen af, hvordan man pålideligt kan udtrække diagnostisk relevante beregningsmæssigt afledte målinger af kognitive fænotyper, der i sidste ende kunne migreres til klinikken.