Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Могут ли вычислительные показатели выполнения задач предсказать психиатрические симптомы и изменения их тяжести с течением времени? (CABxtime)

21 ноября 2024 г. обновлено: John P. O'Doherty, PhD, California Institute of Technology

Использование полученных с помощью вычислений показателей индивидуальных различий в обучении и принятии решений для прогнозирования психиатрического диагноза, симптомов и изменений тяжести симптомов с течением времени

В этом исследовании изучаются вычислительные механизмы, связанные с измерениями психиатрических заболеваний. Исследование будет характеризовать взаимосвязь между оценками вычислительных параметров выполнения задач и психиатрическими симптомами и диагнозами с помощью продольного подхода в течение 12-месячного интервала. Участниками будут здоровые участники, набранные через онлайн-сервис краудсорсинга Prolific, а также психиатрические пациенты и здоровые участники, набранные через психиатрические клиники Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе и программу STAND Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе.

Обзор исследования

Статус

Еще не набирают

Условия

Вмешательство/лечение

Подробное описание

Цель вычислительной психиатрии — получить знания об основных нейровычислительных процессах, лежащих в основе психических расстройств, и использовать эти знания для улучшения диагностики и лечения. Ключевым шагом на пути к достижению этой цели является разработка показателей индивидуальных различий в вычислениях, полученных от одного человека, которые являются надежными, устойчивыми и значимо релевантными для психиатрической дисфункции. Для достижения этих целей важно обосновать взаимосвязь между возможными вычислительными механизмами и диагностическими категориями, размерами симптомов и результатами лечения. В настоящем исследовании будет использоваться батарея задач вычислительной оценки (CAB), предназначенная для измерения индивидуальных различий в многомерном массиве вычислительных процессов. Исследование направлено на разделение трех различных компонентов дисперсии, способствующих изменчивости в оценке вычислительных параметров: дисперсия, связанная со случаем из-за случайных ежедневных изменений в выполнении задачи, дисперсия, зависящая от состояния, которая связана со значимыми изменениями во времени в основных вычислениях в рамках индивидуальные различия и различия, связанные с особенностями, относящиеся к стабильным индивидуальным различиям в вычислениях между людьми. Для этого будут реализованы повторные оценки с использованием этой батареи через интервал в 1 год в рамках онлайн-выборки и использование иерархического байесовского моделирования для разделения влияния случая, состояния и дисперсии, связанной с признаками, на эти оценки параметров. Эти компоненты дисперсии затем будут связаны с диагностическими категориями, размерами симптомов и мерами тяжести симптомов в разнообразной когорте психиатрических пациентов (в основном с депрессией, тревогой и ОКР), набранных в Южной Калифорнии. Наконец, будет отслеживаться взаимосвязь между оценками вычислительных параметров и изменениями симптомов во времени у подгруппы этих пациентов. Это исследование обещает значительно улучшить понимание того, как надежно извлекать диагностически значимые вычислительные показатели когнитивных фенотипов, которые в конечном итоге можно будет перенести в клинику.

Тип исследования

Интервенционный

Регистрация (Оцененный)

1100

Фаза

  • Непригодный

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Контакты исследования

  • Имя: John P O'Doherty, D.Phil
  • Номер телефона: 626-395-5981
  • Электронная почта: jdoherty@hss.caltech.edu

Места учебы

  • Соединенные Штаты
    • California
      • Los Angeles, California, Соединенные Штаты, 90095
        • UCLA Semel Institute for Neuroscience and Human Behavior, University of California, Los Angeles
        • Контакт:
      • Pasadena, California, Соединенные Штаты, 91125
        • California Insitute of Technology
        • Контакт:
          • John O'Doherty, D Phil
          • Номер телефона: 626-395-5981
          • Электронная почта: jdoherty@hss.caltech.edu

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

  • Взрослый
  • Пожилой взрослый

Принимает здоровых добровольцев

Да

Описание

Критерии включения (здоровые участники контроля):

  • Возрастной диапазон от 18 до 65 лет.
  • В настоящее время у него нет психиатрического диагноза, установленного после психиатрической экспертизы доктором. Тадаён-Неджад и Вэй (оба — сертифицированные психиатры).
  • Способность понимать и выполнять экспериментальные задачи, т. е. базовые способности общаться и понимать задачи.
  • Умение давать информированное согласие.

Критерии исключения (здоровые участники контроля):

• Предыдущая история и/или текущий диагноз неврологического заболевания.

Критерии включения (пациенты):

  • Возрастной диапазон от 18 до 65 лет.
  • Психиатрическая диагностика любого типа депрессивных расстройств, любого типа тревожных расстройств или обсессивно-компульсивного расстройства.
  • Первичные или коморбидные биполярные расстройства разрешены, но только если они не находятся в острой маниакальной фазе.
  • Допускается сопутствующая патология с расстройством аутистического спектра (РАС) и синдромом дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ).
  • Способность понимать и выполнять экспериментальные задачи, т. е. базовые способности общаться и понимать задачи.
  • Умение давать информированное согласие.

Критерии исключения (пациенты):

  • Предыдущий анамнез и/или текущий диагноз неврологического заболевания.
  • Анамнез или текущий диагноз психотических расстройств.
  • В настоящее время расстройство, связанное с употреблением активных психоактивных веществ.

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

  • Основная цель: Фундаментальная наука
  • Распределение: Н/Д
  • Интервенционная модель: Одногрупповое задание
  • Маскировка: Нет (открытая этикетка)

Оружие и интервенции

Группа участников / Армия
Вмешательство/лечение
Другой: Батарея поведенческих задач
Поведенческий: Выполнение поведенческих задач
Меры производительности по поведенческим задачам

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Изменения показателей депрессии по шкале DASS
Временное ограничение: 12 месяцев
Изменения в оценках вычислительных параметров, связанных с обучением выигрыша/убытка, соотношением вознаграждения/усилий и компромиссом вознаграждения/риска хищничества, будут коррелировать с изменениями показателей шкалы депрессии DASS во времени.
12 месяцев
Изменения показателей тревоги по шкале DASS
Временное ограничение: 12 месяцев
Изменения в оценках вычислительных параметров, связанных с исследованиями, основанными на новизне, и компромиссом между риском вознаграждения и хищничества, будут коррелировать с изменениями в показателях шкалы тревоги DASS.
12 месяцев
Изменения показателей OCI-R
Временное ограничение: 12 месяцев
Изменения в оценках вычислительных параметров, связанных с балансом между обучением с подкреплением на основе модели и обучением без модели, будут коррелировать с изменениями симптомов OCI-R с течением времени.
12 месяцев
Результаты OCI-R
Временное ограничение: 12 месяцев
Оценки вычислительных параметров, связанные с балансом между обучением с подкреплением на основе модели и обучением без модели, будут коррелировать с оценками OCI-R.
12 месяцев
Показатели депрессии по шкале DASS
Временное ограничение: 12 месяцев
Оценки вычислительных параметров, связанные с обучением выигрышем/потерей, соотношением вознаграждения/усилий и компромиссом вознаграждения/риска хищничества, будут коррелировать с показателями шкалы депрессии DASS.
12 месяцев
Показатели шкалы тревожности DASS
Временное ограничение: 12 месяцев
Оценки вычислительных параметров, связанные с исследованиями, основанными на новизне, и компромиссом между риском вознаграждения и хищничества, будут коррелировать с оценками по шкале тревоги DASS.
12 месяцев

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

California Institute of Technology

Следователи

  • Главный следователь: John P O'Doherty, D.Phil, California Institute of Technology

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Оцененный)

1 января 2025 г.

Первичное завершение (Оцененный)

31 декабря 2029 г.

Завершение исследования (Оцененный)

31 декабря 2029 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

18 ноября 2024 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

21 ноября 2024 г.

Первый опубликованный (Оцененный)

26 ноября 2024 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Оцененный)

26 ноября 2024 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

21 ноября 2024 г.

Последняя проверка

1 ноября 2024 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Ключевые слова

Дополнительные соответствующие термины MeSH

Другие идентификационные номера исследования

  • 1R01MH138895

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

ДА

Описание плана IPD

Будут предоставлены данные о выполнении отдельных заданий (данные испытаний), а также будут доступны результаты индивидуальных опросников.

Критерии совместного доступа к IPD

Данные будут предоставлены в базу данных NIH NDA по запросу в соответствии с условиями гранта.

Совместное использование IPD Поддерживающий тип информации

  • АНАЛИТИЧЕСКИЙ_КОД

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

продукт, произведенный в США и экспортированный из США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться