A gyermekkori neuroblastoma spektrumának intelligens ultrahangdiagnosztikai rendszerének felépítése és validálása

Neuroblasztikus tumorok (NT-k) a gyermekkori extracranialis solid tumorok leggyakoribb típusai közé tartoznak, a betegek túlnyomó többségénél neuroblastomát (NB) diagnosztizálnak – ezt a szubtípust jellemzi a legmagasabb malignitás és a legrosszabb prognózis. Ezek az esetek jelentős kihívásokat jelentenek a klinikai diagnózis és kezelés terén, gyakran kedvezőtlen végeredményhez vezetve. A szövettani vizsgálat továbbra is arany standard a végleges diagnózis és osztályozás szempontjából. Ez a módszer azonban invazív, komplikációk kockázatával jár, és diagnosztikai pontossága függ az operátor tapasztalatától és a biopszia mintavételi helyétől. Bár az orvosi képalkotás nem invazív tumorértékelést tesz lehetővé, elsősorban az orvosok szubjektív vizuális interpretációjára támaszkodik, ami korlátozott pontosságot és reprodukálhatóságot eredményez a különböző NT szubtípusok megkülönböztetésében.

A radiomika, a mesterséges intelligencián alapuló, feltörekvő képalkotó elemzési megközelítés, automatikus algoritmusok segítségével lehetővé teszi a képalkotási jellemzők nagyszámú kinyerését, elemzését és kvantifikálását, feltárva a szubvizuális információk hatalmas mennyiségét. Biztató eredményeket mutatott a daganatok differenciáldiagnosztikájában, a kezelés értékelésében és a kimenetel előrejelzésében. A neuroblastomával kapcsolatos jelenlegi radiomikai kutatások még korai szakaszban járnak, a legtöbb tanulmány olyan modalitásokra összpontosít, mint a komputer tomográfia (CT), a mágneses rezonancia képalkotás (MRI) és a pozitronemissziós tomográfia-komputer tomográfia (PET-CT), míg az ultrahang-alapú radiomikai vizsgálatok feltáratlanok.

Az ultrahangvizsgálat egyedi előnyei – ideértve az ionizáló sugárzás hiányát, a valós idejű dinamikus képalkotást, az operációs kényelmet és az alacsony költséget – miatt a gyermekkori daganatszűrés és követés előnyben részesített képalkotó módszerévé vált. Ennek következtében a radiomika és az ultrahangvizsgálat integrálása egy intelligens diagnosztikai rendszer kifejlesztésére, amely képes nem invazívan és pontosan értékelni az NT-ket, jelentős klinikai értékkel és transzlációs potenciállal bír. Egy ilyen rendszer lehetővé tenné a pontos preoperatív osztályozást, a betegek kockázati rétegződését és támogatná a klinikai döntéshozatalt.

Ez a tanulmány célja egy intelligens ultrahang-diagnosztikai rendszer felépítése és validálása gyermekkori neuroblasztikus daganatok számára ultrahang radiomikai jellemzők alapján az alábbiak szerint:

1. Predikciós modell felépítése gyermekkori neuroblasztikus tumorok (NT-k) számára ultrahangképek alapján, lehetővé téve a neuroblastoma (NB), ganglioneuroblastoma (GNB) és ganglioneuroma (GN) automatikus differenciáldiagnosztikáját.
2. A patológiai osztályozás alapján integrálni a klinikai patológiai jellemzőket egy multimodális fúziós modell létrehozásához. A fókusz a magas kockázatú betegek azonosításán, a csontvelői metasztázis előrejelzésén és a kezelési eredmények becslésén van, referenciát biztosítva a klinikai döntéshozatalhoz.
3. Korábbi kutatási eredmények integrálásával egy átfogó, intelligens ultrahang-diagnosztikai rendszer felépítése, amely integrálja a patológiai osztályozást, a kockázati rétegződést és a prognózis értékelését, lehetővé téve az NT-ben szenvedő betegek szisztematikus és intelligens értékelését a klinikai kockázati rétegződés és az egyénre szabott kezelési döntések támogatására.