A VZV CNS-fertőzések klinikai jellemzői és kimenetele

A varicella zoster vírus (VZV) a központi idegrendszeri fertőzések, többek között meningitis és encephalitis, jól ismert okozója, amelyek jelentős morbiditáshoz és mortalitához vezethetnek. Ezek a fertőzések a típusos dermatomális kiütéssel vagy anélkül is előfordulhatnak, és a neurológiai tünetek széles skálájával jelentkezhetnek. A megnövekedett élettartam és az immunszuppresszív és immunmoduláló terápiák széles körben történő alkalmazása miatt a VZV-reaktiváció és a kapcsolódó szövődmények előfordulása várhatóan növekedni fog.

A molekuláris diagnosztikai módszerek fejlődése ellenére, amelyek lehetővé tették a VZV időben történő és pontos kimutatását a cerebrospinális folyadékban, a VZV-vel kapcsolatos központi idegrendszeri fertőzésekre vonatkozó nagyméretű, multicentrikus adatok továbbra is korlátozottak, különösen nemzeti szinten.

Ez a multicentrikus retrospektív kohorsz tanulmány a VZV-meningitisben és -encephalitisben szenvedő felnőtt betegek klinikai jellemzőinek, kockázati tényezőinek és funkcionális kimeneteleinek értékelését tűzi ki célul. Az adatokat a résztvevő központokból egy standardizált adatcsomag segítségével gyűjtik, amely magában foglalja a demográfiai jellemzőket, a klinikai megjelenést, a társbetegségeket, a laboratóriumi leleteket, a cerebrospinális folyadékvizsgálatot, a képalkotó eredményeket, a kezelés részleteit és a követéses kimeneteleket.

A tanulmány összehasonlítja a szövődményekkel járó és anélküli betegeket, hogy azonosítsa a kedvezőtlen kimenetelekkel kapcsolatos tényezőket. A követés során (minimum 1 hónap, legfeljebb 12 hónap) értékelt szövődmények közé tartoznak a neurológiai szekellák, mint például epilepszia, kognitív károsodás, agyideg-deficitek, valamint a módosított Rankin-skálával mért funkcionális fogyatékosság. A halálozást és az intenzív osztályos ellátás szükségességét is értékelik.

Statisztikai elemzéseket végeznek a klinikai változók és a kimenetelek közötti összefüggések meghatározására. A kategorikus változókat chi-négyzet vagy Fisher-féle egzakt tesztekkel, a folytonos változókat az eloszlásuknak megfelelően elemzik. Logisztikus regressziós modelleket használnak a szövődmények független előrejelzőinek azonosítására. A p-érték <0,05 esetén tekintik statisztikailag szignifikánsnak.

A tanulmány a Fertőző Betegségek és Klinikai Mikrobiológia Szakorvosainak Egyesülete (BUHASDER) koordinálásával készül.