Valutazione dell'impatto dell'intelligenza artificiale ambientale sull'efficienza della documentazione e sul burnout dei medici nelle strutture di assistenza primaria

Questo studio pilota mira a valutare l'efficacia di un prodotto di intelligenza artificiale per l'ascolto ambientale nel migliorare l'efficienza della documentazione clinica e la soddisfazione del paziente, ridurre il burnout del medico negli ambienti di assistenza primaria e migliorare le strategie di implementazione operativa sfruttando la psicologia dell'utente finale. Utilizzando un disegno prospettico randomizzato, lo studio ha coinvolto 25 medici a cui è stato somministrato un prodotto di intelligenza artificiale per l'ascolto ambientale (DAX CoPilot) dopo un periodo di riferimento di 1 mese e è stato chiesto di utilizzarlo per la documentazione clinica concentrandosi su visite focalizzate sul problema per un periodo di 3-3 mesi. periodo di un mese, con un gruppo di controllo di 20 medici che hanno continuato i metodi di documentazione tradizionali. I risultati principali includono cambiamenti nell'efficienza della documentazione (misurata attraverso parametri come il tempo dedicato alla documentazione per paziente) e il burnout del medico (valutato utilizzando l'inventario del burnout Mini-Z 2.0 convalidato). I risultati secondari riguardano la soddisfazione dei pazienti riguardo all’uso dello strumento di intelligenza artificiale da parte dei medici e l’esame dell’accettazione della tecnologia da parte degli utenti finali tra i medici utilizzando un sondaggio basato sulla Teoria unificata dell’accettazione e dell’uso della tecnologia (UTAUT). Lo studio mira a fornire approfondimenti sul potenziale degli strumenti di documentazione assistiti dall’intelligenza artificiale nel migliorare il flusso di lavoro clinico e affrontare la crescente preoccupazione del burnout del medico.