MRI e biomarcatori di metabolomica per malignità uterina (EMCAMRS)

Nella parte del primo anno di questo progetto, i ricercatori mirano a identificare le differenze tra l'endometrio normale e il tessuto tumorale. Studio RM convenzionale standard più MRS, imaging pesato in diffusione e sequenze CEST saranno eseguiti su 30 candidati chirurgici idonei per la valutazione clinica pretrattamento. I metaboliti nel tessuto tumorale saranno raccolti durante l'operazione e analizzati utilizzando MRS ad alta risoluzione e confrontati con il gruppo di controllo. L'endpoint primario di questa parte è identificare diversi profili di imaging e metabolomica tra soggetti normali e malati di cancro. Nel 2 ° anno, gli investigatori continueranno ad accumulare il numero di casi, al fine di valutare l'accuratezza diagnostica dell'imaging RM avanzato e del biomarcatore metabolomico, nella previsione della stadiazione T e del coinvolgimento miometriale. Entro la fine del 3° anno, i ricercatori raccoglieranno 150 pazienti, con circa 20 casi con invasione cervicale e 20 casi con metastasi linfonodali, al fine di rispondere a come questo approccio predice il coinvolgimento dello stroma cervicale, metastasi linfonodali e distanti.

L'importanza clinica di questo progetto è rispondere alle domande più rilevanti, ovvero la previsione del coinvolgimento tumorale del miometrio, della cervice e dei linfonodi. Ciò sarà importante per comprendere il meccanismo di fondo dei cambiamenti identificati da MR e 18-F-2-fluoro-2-deossi-D-glucosio fluorodeossiglucosio (FDG) /PET, al fine di sviluppare nuovi biomarcatori di imaging o bersagli terapeutici. Sia l'imaging molecolare che la metabolomica sono complementari e condividono somiglianze: (1) Dati completi che rappresentano le informazioni del sistema vivente nel suo insieme (2) dati ricchi di informazioni che riflettono la complessità del sistema biologico (3) facilità per l'osservazione longitudinale. I dati di metabolomica forniscono maggiori dettagli sulla biochimica, mentre i dati di imaging forniscono maggiori dettagli sulla localizzazione spaziale. Una combinazione di approccio di imaging e metabolomica sarebbe uno strumento ideale per sviluppare biomarcatori per la malignità uterina. Al completamento di questo progetto, i ricercatori si aspettano che vengano stabiliti i più importanti biomarcatori metabolici e che potenzialmente servano come strumenti funzionali per guidare la terapia per il paziente con neoplasia uterina.