- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT03421301
L'intervento dietetico modifica il microbiota intestinale nel diabete di tipo 2.
Un intervento dietetico con alimenti funzionali riduce l'endotossiemia metabolica e attenua le anomalie biochimiche nei soggetti con diabete di tipo 2 modificando il microbiota intestinale.
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Questo studio era un singolo centro, randomizzato, controllato, in doppio cieco, parallelo rispetto al placebo che consisteva in sei visite. La prima visita è stata una valutazione di screening per determinare se i soggetti soddisfano i criteri di inclusione. I soggetti selezionati sono stati invitati a una seconda visita che consisteva in anamnesi, test di tolleranza al glucosio orale di 2 ore (OGTT), raccolta di campioni di feci per l'isolamento del DNA e raccolta di 5 ml di campione di sangue. I partecipanti hanno ricevuto la strategia dietetica della prima fase per 15 giorni. Nella terza visita e nella seconda fase del trattamento dietetico, i soggetti sono stati randomizzati a ricevere il portfolio dietetico (DP) o il trattamento placebo (P) accompagnato dalla dieta a ridotto contenuto energetico per 1 mese. Nella quarta e quinta visita, con un intervallo di 1 mese, è stata valutata la valutazione dietetica e la conformità al DP o P. Durante ogni visita di follow-up è stato raccolto un richiamo dietetico di 24 ore, è stato compilato un questionario sull'attività fisica e sono stati valutati i parametri antropometrici e clinici. Nella sesta visita è stato eseguito un test orale di tolleranza al glucosio (OGTT) di 2 ore e sono stati raccolti un campione di feci per l'isolamento del DNA e 5 ml di sangue.
Intervento dietetico Nella prima fase, i partecipanti hanno consumato una dieta a ridotto contenuto energetico su misura per fornire un deficit di 500 kcal/die come raccomandato da NIH (8) rispetto alla loro dieta abituale per 15 giorni. Il piano dietetico consisteva in 45-55% di carboidrati, 15-20% di proteine, 25-35% di grassi, <7% di grassi saturi, 200 mg/die di colesterolo, 20-35 g di fibre, 2000-3000 mg/die di sodio in base al totale energia. Nella seconda fase i partecipanti hanno continuato a consumare la dieta a ridotto contenuto energetico con l'aggiunta di una combinazione di alimenti funzionali (portfolio dietetico; DP). Il DP forniva 200 kcal che venivano sottratte dalla dieta. Il DP consisteva in una miscela di 14 g di nopal disidratato, 4 g di semi di chia, 30 g di proteine di soia, 4 g di inulina) e 1 g di aromi. Il placebo (P) consisteva in 28 g di caseinato di calcio, 15 g di maltodestrina e 1 g di aroma. Le kcal, l'aspetto e il sapore erano simili in DP e P. DP e P erano forniti in una confezione in forma disidratata pronta per essere sciolta in acqua. Il DP è stato diviso in due confezioni, la prima confezione conteneva 17,3 g di DP o P dati a colazione e sciolti in 250 ml e la seconda confezione è stata data all'ora di cena (15:00-16:00) e conteneva 34,7 g di P e DP sciolti in 300 mL di acqua.
Conformità dietetica La conformità dietetica è stata valutata con un richiamo dietetico di 24 ore e un registro alimentare in 3 giorni (registro alimentare), durante ogni visita che è stata analizzata dal software di analisi nutrizionale del robot da cucina. La conformità del consumo del DP o P è stata valutata con il numero di colli vuoti restituiti alla visita successiva. L'attività fisica è stata valutata utilizzando il questionario internazionale sull'attività fisica (IPAQ).
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Fase
- Non applicabile
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- diagnosi clinica del diabete di tipo 2
- Maschio o femmina.
- Adulti dai 30 ai 60 anni.
- BMI da 25 a 39,9 kg/m².
- Trattamento farmacologico con metformina, una combinazione di metformina e glibenclamide.
- Evoluzione del diabete di tipo 2 di 4 ± 3 anni.
- Pazienti che sapevano leggere e scrivere.
- Firma del consenso informato.
Criteri di esclusione:
- Malattie che producono obesità secondaria.
- Evento cardiovascolare.
- Perdita di peso > 3 kg negli ultimi 3 mesi dopo la valutazione dei criteri.
- Malattie cataboliche come il cancro e la sindrome da immunodeficienza acquisita.
- Stato di gravità.
- Fumo positivo.
- Trattamento con farmaci antipertensivi
- Trattamento con altri agenti ipoglicemizzanti diversi dalla metformina
- Trattamento con statine, fibrati o altri farmaci per controllare la dislipidemia, 6 mesi prima dell'inizio del protocollo.
- Qualsiasi farmaco o farmaco che attiva la motilità intestinale
- Uso di lassativi o antispasmodici 4 settimane prima dello studio
- Trattamento con antibiotici 6 mesi prima dello studio
- Uso di steroidi, chemioterapia, immunosoppressori o radioterapia.
- Diabete di tipo 2 non controllato, (concentrazione HbA1c ≥ 9,9%)
- Glicemia a digiuno ≥ 220 mg/dL
- Colesterolo a digiuno ≥ 240 mg/dL
- Trigliceridi a digiuno ≥ 350 mg/dL
- Creatinina sierica nelle donne > 1,2 mg/dL negli uomini > 1,3 mg/d
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Trattamento
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Doppio
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
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Sperimentale: 1. Portafoglio dietetico (DP)
il portfolio dietetico è stato somministrato giornalmente a colazione ea cena per 2,5 mesi
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L'intervento dietetico consisteva in una combinazione di alimenti funzionali (nopal disidratato, semi di chia, proteine della soia e inulina) forniti in forma disidratata in confezioni da 17,3 g sciolti in 250 ml di acqua a colazione e 34,7 g in 300 ml di acqua a cena.
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Comparatore placebo: 2. placebo (P)
il placebo (P) è stato somministrato giornalmente a colazione ea cena per 2,5 mesi
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L'intervento dietetico consisteva in una combinazione di alimenti funzionali (nopal disidratato, semi di chia, proteine della soia e inulina) forniti in forma disidratata in confezioni da 17,3 g sciolti in 250 ml di acqua a colazione e 34,7 g in 300 ml di acqua a cena.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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microbiota intestinale
Lasso di tempo: Cambiamento dal microbiota intestinale al basale a tre mesi dopo l'intervento dietetico
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Misurazione del microbiota intestinale mediante sequenziamento utilizzando la piattaforma Illumina
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Cambiamento dal microbiota intestinale al basale a tre mesi dopo l'intervento dietetico
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Profilo del metabolismo glucidico
Lasso di tempo: Variazione dalla glicemia basale a tre mesi dopo l'intervento dietetico
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glicemia (mg/dl)
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Variazione dalla glicemia basale a tre mesi dopo l'intervento dietetico
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Profilo del metabolismo glucidico
Lasso di tempo: Variazione dall'insulina sierica al basale a tre mesi dopo l'intervento dietetico
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insulina sierica (µUI/ml)
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Variazione dall'insulina sierica al basale a tre mesi dopo l'intervento dietetico
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Profilo del metabolismo glucidico
Lasso di tempo: Variazione dall'HbA1c plasmatica al basale a tre mesi dopo l'intervento dietetico
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Emoglobina glicata plasmatica (HbA1c) (%)
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Variazione dall'HbA1c plasmatica al basale a tre mesi dopo l'intervento dietetico
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Profilo del metabolismo lipidico
Lasso di tempo: Variazione dai trigliceridi sierici al basale a tre mesi dopo l'intervento dietetico
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trigliceridi sierici (mg/dl)
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Variazione dai trigliceridi sierici al basale a tre mesi dopo l'intervento dietetico
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Profilo del metabolismo lipidico
Lasso di tempo: Variazione dal colesterolo totale sierico al basale a tre mesi dopo l'intervento dietetico
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colesterolo totale sierico (mg/dl)
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Variazione dal colesterolo totale sierico al basale a tre mesi dopo l'intervento dietetico
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Profilo del metabolismo lipidico
Lasso di tempo: Variazione del colesterolo LDL sierico al basale a tre mesi dopo l'intervento dietetico
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colesterolo LDL sierico (mg/dl)
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Variazione del colesterolo LDL sierico al basale a tre mesi dopo l'intervento dietetico
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Profilo del metabolismo lipidico
Lasso di tempo: Variazione del colesterolo HDL sierico al basale a tre mesi dopo l'intervento dietetico
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colesterolo HDL sierico (mg/dl)
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Variazione del colesterolo HDL sierico al basale a tre mesi dopo l'intervento dietetico
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Profilo del metabolismo lipidico
Lasso di tempo: Variazione dagli acidi grassi liberi plasmatici al basale a tre mesi dopo l'intervento dietetico
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acidi grassi liberi plasmatici (FFA) (mmol/L)
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Variazione dagli acidi grassi liberi plasmatici al basale a tre mesi dopo l'intervento dietetico
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profilo metabolomico
Lasso di tempo: Variazione dalla betaina plasmatica al basale a tre mesi dopo l'intervento dietetico
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betaina plasmatica (µmol/L)
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Variazione dalla betaina plasmatica al basale a tre mesi dopo l'intervento dietetico
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profilo metabolomico
Lasso di tempo: Variazione dalla colina plasmatica basale a tre mesi dopo l'intervento dietetico
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colina plasmatica (µmol/L)
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Variazione dalla colina plasmatica basale a tre mesi dopo l'intervento dietetico
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profilo metabolomico
Lasso di tempo: Variazione dalla TMAO plasmatica al basale a tre mesi dopo l'intervento dietetico
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ossido di trimetilammina plasmatica (TMAO) (µmol/L)
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Variazione dalla TMAO plasmatica al basale a tre mesi dopo l'intervento dietetico
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profilo metabolomico
Lasso di tempo: Variazione dai BCAA plasmatici al basale a tre mesi dopo l'intervento dietetico
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aminoacidi plasmatici a catena ramificata (BCAA) (µmol/L)
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Variazione dai BCAA plasmatici al basale a tre mesi dopo l'intervento dietetico
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profilo infiammatorio
Lasso di tempo: Variazione dall'LPS plasmatico al basale a tre mesi dopo l'intervento dietetico
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lipopolisaccaride plasmatico (LPS) (ng/ml)
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Variazione dall'LPS plasmatico al basale a tre mesi dopo l'intervento dietetico
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profilo infiammatorio
Lasso di tempo: Variazione dalla CRP sierica al basale a tre mesi dopo l'intervento dietetico
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proteina C reattiva sierica (PCR) (mg/dl)
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Variazione dalla CRP sierica al basale a tre mesi dopo l'intervento dietetico
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Collaboratori e investigatori
Collaboratori
Investigatori
- Investigatore principale: Nimbe Torres, PhD, Instituto Nacional de Ciencias Medicas y Nutricion Salvador Zubiran
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Wild S, Roglic G, Green A, Sicree R, King H. Global prevalence of diabetes: estimates for the year 2000 and projections for 2030. Diabetes Care. 2004 May;27(5):1047-53. doi: 10.2337/diacare.27.5.1047.
- Inzucchi SE, Bergenstal RM, Buse JB, Diamant M, Ferrannini E, Nauck M, Peters AL, Tsapas A, Wender R, Matthews DR; American Diabetes Association (ADA); European Association for the Study of Diabetes (EASD). Management of hyperglycemia in type 2 diabetes: a patient-centered approach: position statement of the American Diabetes Association (ADA) and the European Association for the Study of Diabetes (EASD). Diabetes Care. 2012 Jun;35(6):1364-79. doi: 10.2337/dc12-0413. Epub 2012 Apr 19. No abstract available. Erratum In: Diabetes Care. 2013 Feb;36(2):490.
- Lopez-Romero P, Pichardo-Ontiveros E, Avila-Nava A, Vazquez-Manjarrez N, Tovar AR, Pedraza-Chaverri J, Torres N. The effect of nopal (Opuntia ficus indica) on postprandial blood glucose, incretins, and antioxidant activity in Mexican patients with type 2 diabetes after consumption of two different composition breakfasts. J Acad Nutr Diet. 2014 Nov;114(11):1811-8. doi: 10.1016/j.jand.2014.06.352. Epub 2014 Aug 12.
- Sanchez-Tapia M, Aguilar-Lopez M, Perez-Cruz C, Pichardo-Ontiveros E, Wang M, Donovan SM, Tovar AR, Torres N. Nopal (Opuntia ficus indica) protects from metabolic endotoxemia by modifying gut microbiota in obese rats fed high fat/sucrose diet. Sci Rep. 2017 Jul 5;7(1):4716. doi: 10.1038/s41598-017-05096-4.
- Mahendran Y, Cederberg H, Vangipurapu J, Kangas AJ, Soininen P, Kuusisto J, Uusitupa M, Ala-Korpela M, Laakso M. Glycerol and fatty acids in serum predict the development of hyperglycemia and type 2 diabetes in Finnish men. Diabetes Care. 2013 Nov;36(11):3732-8. doi: 10.2337/dc13-0800. Epub 2013 Sep 11.
- Evans JL, Goldfine ID, Maddux BA, Grodsky GM. Are oxidative stress-activated signaling pathways mediators of insulin resistance and beta-cell dysfunction? Diabetes. 2003 Jan;52(1):1-8. doi: 10.2337/diabetes.52.1.1.
- Koeth RA, Wang Z, Levison BS, Buffa JA, Org E, Sheehy BT, Britt EB, Fu X, Wu Y, Li L, Smith JD, DiDonato JA, Chen J, Li H, Wu GD, Lewis JD, Warrier M, Brown JM, Krauss RM, Tang WH, Bushman FD, Lusis AJ, Hazen SL. Intestinal microbiota metabolism of L-carnitine, a nutrient in red meat, promotes atherosclerosis. Nat Med. 2013 May;19(5):576-85. doi: 10.1038/nm.3145. Epub 2013 Apr 7.
- Griffin JL, Wang X, Stanley E. Does our gut microbiome predict cardiovascular risk? A review of the evidence from metabolomics. Circ Cardiovasc Genet. 2015 Feb;8(1):187-91. doi: 10.1161/CIRCGENETICS.114.000219.
- Pedersen HK, Gudmundsdottir V, Nielsen HB, Hyotylainen T, Nielsen T, Jensen BA, Forslund K, Hildebrand F, Prifti E, Falony G, Le Chatelier E, Levenez F, Dore J, Mattila I, Plichta DR, Poho P, Hellgren LI, Arumugam M, Sunagawa S, Vieira-Silva S, Jorgensen T, Holm JB, Trost K; MetaHIT Consortium; Kristiansen K, Brix S, Raes J, Wang J, Hansen T, Bork P, Brunak S, Oresic M, Ehrlich SD, Pedersen O. Human gut microbes impact host serum metabolome and insulin sensitivity. Nature. 2016 Jul 21;535(7612):376-81. doi: 10.1038/nature18646. Epub 2016 Jul 13.
- Serralde-Zuniga AE, Guevara-Cruz M, Tovar AR, Herrera-Hernandez MF, Noriega LG, Granados O, Torres N. Omental adipose tissue gene expression, gene variants, branched-chain amino acids, and their relationship with metabolic syndrome and insulin resistance in humans. Genes Nutr. 2014 Nov;9(6):431. doi: 10.1007/s12263-014-0431-5. Epub 2014 Sep 27.
- Clinical Guidelines on the Identification, Evaluation, and Treatment of Overweight and Obesity in Adults--The Evidence Report. National Institutes of Health. Obes Res. 1998 Sep;6 Suppl 2:51S-209S. No abstract available. Erratum In: Obes Res 1998 Nov;6(6):464.
- Segata N, Izard J, Waldron L, Gevers D, Miropolsky L, Garrett WS, Huttenhower C. Metagenomic biomarker discovery and explanation. Genome Biol. 2011 Jun 24;12(6):R60. doi: 10.1186/gb-2011-12-6-r60.
- Forslund K, Hildebrand F, Nielsen T, Falony G, Le Chatelier E, Sunagawa S, Prifti E, Vieira-Silva S, Gudmundsdottir V, Pedersen HK, Arumugam M, Kristiansen K, Voigt AY, Vestergaard H, Hercog R, Costea PI, Kultima JR, Li J, Jorgensen T, Levenez F, Dore J; MetaHIT consortium; Nielsen HB, Brunak S, Raes J, Hansen T, Wang J, Ehrlich SD, Bork P, Pedersen O. Disentangling type 2 diabetes and metformin treatment signatures in the human gut microbiota. Nature. 2015 Dec 10;528(7581):262-266. doi: 10.1038/nature15766. Epub 2015 Dec 2. Erratum In: Nature. 2017 May 3;545(7652):116.
- van der Hulst RR, van Kreel BK, von Meyenfeldt MF, Brummer RJ, Arends JW, Deutz NE, Soeters PB. Glutamine and the preservation of gut integrity. Lancet. 1993 May 29;341(8857):1363-5. doi: 10.1016/0140-6736(93)90939-e.
- Achamrah N, Dechelotte P, Coeffier M. Glutamine and the regulation of intestinal permeability: from bench to bedside. Curr Opin Clin Nutr Metab Care. 2017 Jan;20(1):86-91. doi: 10.1097/MCO.0000000000000339.
- Gomes AC, Bueno AA, de Souza RG, Mota JF. Gut microbiota, probiotics and diabetes. Nutr J. 2014 Jun 17;13:60. doi: 10.1186/1475-2891-13-60.
- Wexler HM. Bacteroides: the good, the bad, and the nitty-gritty. Clin Microbiol Rev. 2007 Oct;20(4):593-621. doi: 10.1128/CMR.00008-07.
- Whiting DR, Guariguata L, Weil C, Shaw J. IDF diabetes atlas: global estimates of the prevalence of diabetes for 2011 and 2030. Diabetes Res Clin Pract. 2011 Dec;94(3):311-21. doi: 10.1016/j.diabres.2011.10.029. Epub 2011 Nov 12.
- Timper K, Grisouard J, Sauter NS, Herzog-Radimerski T, Dembinski K, Peterli R, Frey DM, Zulewski H, Keller U, Muller B, Christ-Crain M. Glucose-dependent insulinotropic polypeptide induces cytokine expression, lipolysis, and insulin resistance in human adipocytes. Am J Physiol Endocrinol Metab. 2013 Jan 1;304(1):E1-13. doi: 10.1152/ajpendo.00100.2012. Epub 2012 Oct 23.
- Boden G, Shulman GI. Free fatty acids in obesity and type 2 diabetes: defining their role in the development of insulin resistance and beta-cell dysfunction. Eur J Clin Invest. 2002 Jun;32 Suppl 3:14-23. doi: 10.1046/j.1365-2362.32.s3.3.x.
- Wilson PW, Meigs JB, Sullivan L, Fox CS, Nathan DM, D'Agostino RB Sr. Prediction of incident diabetes mellitus in middle-aged adults: the Framingham Offspring Study. Arch Intern Med. 2007 May 28;167(10):1068-74. doi: 10.1001/archinte.167.10.1068.
- Gomes JMG, Costa JA, Alfenas RCG. Metabolic endotoxemia and diabetes mellitus: A systematic review. Metabolism. 2017 Mar;68:133-144. doi: 10.1016/j.metabol.2016.12.009. Epub 2016 Dec 18.
- Leite AZ, Rodrigues NC, Gonzaga MI, Paiolo JCC, de Souza CA, Stefanutto NAV, Omori WP, Pinheiro DG, Brisotti JL, Matheucci Junior E, Mariano VS, de Oliveira GLV. Detection of Increased Plasma Interleukin-6 Levels and Prevalence of Prevotella copri and Bacteroides vulgatus in the Feces of Type 2 Diabetes Patients. Front Immunol. 2017 Sep 15;8:1107. doi: 10.3389/fimmu.2017.01107. eCollection 2017.
- Qin J, Li Y, Cai Z, Li S, Zhu J, Zhang F, Liang S, Zhang W, Guan Y, Shen D, Peng Y, Zhang D, Jie Z, Wu W, Qin Y, Xue W, Li J, Han L, Lu D, Wu P, Dai Y, Sun X, Li Z, Tang A, Zhong S, Li X, Chen W, Xu R, Wang M, Feng Q, Gong M, Yu J, Zhang Y, Zhang M, Hansen T, Sanchez G, Raes J, Falony G, Okuda S, Almeida M, LeChatelier E, Renault P, Pons N, Batto JM, Zhang Z, Chen H, Yang R, Zheng W, Li S, Yang H, Wang J, Ehrlich SD, Nielsen R, Pedersen O, Kristiansen K, Wang J. A metagenome-wide association study of gut microbiota in type 2 diabetes. Nature. 2012 Oct 4;490(7418):55-60. doi: 10.1038/nature11450. Epub 2012 Sep 26.
- Jardine M. Nutrition Considerations for Microbiota Health in Diabetes. Diabetes Spectr. 2016 Nov;29(4):238-244. doi: 10.2337/ds16-0003. No abstract available.
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