- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT03421301
Ernährungsintervention verändert die Darmmikrobiota bei Typ-2-Diabetes.
Eine diätetische Intervention mit funktionellen Lebensmitteln reduziert die metabolische Endotoxämie und mildert biochemische Anomalien bei Patienten mit Typ-2-Diabetes durch Veränderung der Darmmikrobiota.
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Bei dieser Studie handelte es sich um eine monozentrische, randomisierte, kontrollierte, doppelblinde Parallelstudie im Vergleich zu Placebo, die aus sechs Besuchen bestand. Der erste Besuch war eine Screening-Bewertung, um festzustellen, ob die Probanden die Einschlusskriterien erfüllen. Die ausgewählten Probanden wurden zu einem zweiten Besuch eingeladen, der aus einer Anamnese, einem zweistündigen oralen Glukosetoleranztest (OGTT), der Entnahme von Stuhlproben zur DNA-Isolierung und der Entnahme einer 5-ml-Blutprobe bestand. Die Teilnehmer erhielten 15 Tage lang die Ernährungsstrategie der ersten Stufe. Beim dritten Besuch und in der zweiten Phase der diätetischen Behandlung wurden die Probanden randomisiert und erhielten 1 Monat lang die Behandlung mit einem Diätportfolio (DP) oder einem Placebo (P) zusammen mit der energiereduzierten Diät. Beim vierten und fünften Besuch wurden im Abstand von einem Monat die Ernährungsbewertung und die Einhaltung der DP oder P bewertet. Bei jedem Nachuntersuchungsbesuch wurde eine 24-Stunden-Ernährungserinnerung erfasst, ein Fragebogen zur körperlichen Aktivität ausgefüllt und anthropometrische und klinische Parameter bewertet. Beim sechsten Besuch wurde ein zweistündiger oraler Glukosetoleranztest (OGTT) durchgeführt und eine Stuhlprobe zur DNA-Isolierung sowie 5 ml Blut entnommen.
Ernährungsintervention In der ersten Phase nahmen die Teilnehmer 15 Tage lang eine energiereduzierte Diät zu sich, die darauf zugeschnitten war, ein Defizit von 500 kcal/Tag gemäß der Empfehlung des NIH (8) in Bezug auf ihre übliche Ernährung zu erreichen. Der Ernährungsplan bestand aus 45–55 % Kohlenhydraten, 15–20 % Protein, 25–35 % Fett, <7 % gesättigtes Fett, 200 mg/Tag Cholesterin, 20–35 g Ballaststoffe, 2000–3000 mg/Tag Natrium, bezogen auf die Gesamtmenge Energie. In der zweiten Phase setzten die Teilnehmer die energiereduzierte Diät unter Hinzufügung einer Kombination funktioneller Lebensmittel fort (Ernährungsportfolio; DP). Der DP lieferte 200 kcal, die von der Nahrung abgezogen wurden. Der DP bestand aus einer Mischung aus 14 g dehydriertem Nopal, 4 g Chiasamen, 30 g Sojaprotein, 4 g Inulin und 1 g Aroma. Das Placebo (P) bestand aus 28 g Calciumcaseinat, 15 g Maltodextrin und 1 g Aroma. Der Kaloriengehalt, das Aussehen und der Geschmack waren bei DP und P ähnlich. DP und P wurden in einer Packung in dehydrierter Form bereitgestellt, die zum Auflösen in Wasser bereit war. Das DP wurde in zwei Packungen aufgeteilt, die erste Packung enthielt 17,3 g DP oder P, die zum Frühstück gegeben und in 250 ml gelöst wurden, und die zweite Packung wurde zum Abendessen (15:00–16:00 Uhr) gegeben und enthielt 34,7 g g P und DP in 300 ml Wasser gelöst.
Einhaltung der Ernährungsvorschriften Die Einhaltung der Ernährungsvorschriften wurde bei jedem Besuch anhand eines 24-Stunden-Ernährungsrückrufs und eines 3-Tage-Lebensmittelprotokolls (Lebensmittelprotokoll) bewertet, das von der Food Processor Nutrition Analysis Software analysiert wurde. Die Übereinstimmung des Verbrauchs von DP oder P wurde anhand der Anzahl der beim nächsten Besuch zurückgegebenen Leerverpackungen bewertet. Die körperliche Aktivität wurde mithilfe des International Physical Activity Questionnaire (IPAQ) bewertet.
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Phase
- Unzutreffend
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- klinische Diagnose von Typ-2-Diabetes
- Männlich oder weiblich.
- Erwachsene zwischen 30 und 60 Jahren.
- BMI von 25 bis 39,9 kg/m².
- Pharmakologische Behandlung mit Metformin, einer Kombination aus Metformin und Glibenclamid.
- Entwicklung des Typ-2-Diabetes von 4 ± 3 Jahren.
- Patienten, die lesen und schreiben konnten.
- Unterschrift der Einverständniserklärung.
Ausschlusskriterien:
- Krankheiten, die sekundäre Fettleibigkeit hervorrufen.
- Herz-Kreislauf-Ereignis.
- Gewichtsverlust > 3 kg in den letzten 3 Monaten nach Auswertung der Kriterien.
- Katabolische Erkrankungen wie Krebs und erworbenes Immunschwächesyndrom.
- Graviditätsstatus.
- Positives Rauchen.
- Behandlung mit blutdrucksenkenden Medikamenten
- Behandlung mit anderen blutzuckersenkenden Mitteln, bei denen es sich nicht um Metformin handelte
- Behandlung mit Statinen, Fibraten oder anderen Medikamenten zur Kontrolle der Dyslipidämie, 6 Monate vor Beginn des Protokolls.
- Jedes Medikament oder Medikament, das die Darmmotilität aktiviert
- Einnahme von Abführmitteln oder krampflösenden Mitteln 4 Wochen vor der Studie
- Behandlung mit Antibiotika 6 Monate vor der Studie
- Verwendung von Steroiden, Chemotherapie, Immunsuppressiva oder Strahlentherapie.
- Unkontrollierter Typ-2-Diabetes (HbA1c-Konzentration ≥ 9,9 %)
- Nüchternglukose ≥ 220 mg/dL
- Nüchterncholesterin ≥ 240 mg/dL
- Nüchterntriglyceride ≥ 350 mg/dL
- Serumkreatinin bei Frauen > 1,2 mg/dL, bei Männern > 1,3 mg/d
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Behandlung
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Doppelt
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
---|---|
Experimental: 1. Ernährungsportfolio (DP)
Das Diätportfolio wurde 2,5 Monate lang täglich zum Frühstück und Abendessen gegeben
|
Bei der diätetischen Intervention handelte es sich um eine Kombination funktioneller Lebensmittel (getrocknetes Nopal, Chiasamen, Sojaprotein und Inulin), die in dehydrierter Form in Packungen zu 17,3 g, gelöst in 250 ml Wasser, zum Frühstück und 34,7 g in 300 ml Wasser zum Abendessen bereitgestellt wurden.
|
Placebo-Komparator: 2. Placebo (P)
Das Placebo (P) wurde 2,5 Monate lang täglich zum Frühstück und Abendessen verabreicht
|
Bei der diätetischen Intervention handelte es sich um eine Kombination funktioneller Lebensmittel (getrocknetes Nopal, Chiasamen, Sojaprotein und Inulin), die in dehydrierter Form in Packungen zu 17,3 g, gelöst in 250 ml Wasser, zum Frühstück und 34,7 g in 300 ml Wasser zum Abendessen bereitgestellt wurden.
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
---|---|---|
Darmmikrobiota
Zeitfenster: Veränderung der Darmmikrobiota gegenüber dem Ausgangswert drei Monate nach der diätetischen Intervention
|
Messung der Darmmikrobiota durch Sequenzierung mit der Illumina-Plattform
|
Veränderung der Darmmikrobiota gegenüber dem Ausgangswert drei Monate nach der diätetischen Intervention
|
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
---|---|---|
Profil des Glukosestoffwechsels
Zeitfenster: Veränderung gegenüber dem Ausgangsserumglukosespiegel drei Monate nach der diätetischen Intervention
|
Serumglukose (mg/dl)
|
Veränderung gegenüber dem Ausgangsserumglukosespiegel drei Monate nach der diätetischen Intervention
|
Profil des Glukosestoffwechsels
Zeitfenster: Veränderung gegenüber dem Ausgangsseruminsulin drei Monate nach der diätetischen Intervention
|
Seruminsulin (µUI/ml)
|
Veränderung gegenüber dem Ausgangsseruminsulin drei Monate nach der diätetischen Intervention
|
Profil des Glukosestoffwechsels
Zeitfenster: Veränderung gegenüber dem Ausgangswert des Plasma-HbA1c drei Monate nach der diätetischen Intervention
|
Plasma-glykiertes Hämoglobin (HbA1c) (%)
|
Veränderung gegenüber dem Ausgangswert des Plasma-HbA1c drei Monate nach der diätetischen Intervention
|
Lipidstoffwechselprofil
Zeitfenster: Veränderung der Serumtriglyceride gegenüber dem Ausgangswert drei Monate nach der diätetischen Intervention
|
Serumtriglyceride (mg/dl)
|
Veränderung der Serumtriglyceride gegenüber dem Ausgangswert drei Monate nach der diätetischen Intervention
|
Lipidstoffwechselprofil
Zeitfenster: Veränderung des Gesamtcholesterins im Serum drei Monate nach der diätetischen Intervention gegenüber dem Ausgangswert
|
Serum-Gesamtcholesterin (mg/dl)
|
Veränderung des Gesamtcholesterins im Serum drei Monate nach der diätetischen Intervention gegenüber dem Ausgangswert
|
Lipidstoffwechselprofil
Zeitfenster: Veränderung des LDL-Cholesterins im Serum drei Monate nach der diätetischen Intervention
|
Serum-LDL-Cholesterin (mg/dl)
|
Veränderung des LDL-Cholesterins im Serum drei Monate nach der diätetischen Intervention
|
Lipidstoffwechselprofil
Zeitfenster: Veränderung des HDL-Cholesterins im Serum drei Monate nach der diätetischen Intervention
|
Serum-HDL-Cholesterin (mg/dl)
|
Veränderung des HDL-Cholesterins im Serum drei Monate nach der diätetischen Intervention
|
Lipidstoffwechselprofil
Zeitfenster: Veränderung der freien Fettsäuren im Plasma drei Monate nach der diätetischen Intervention gegenüber dem Ausgangswert
|
Plasmafreie Fettsäuren (FFA) (mmol/L)
|
Veränderung der freien Fettsäuren im Plasma drei Monate nach der diätetischen Intervention gegenüber dem Ausgangswert
|
metabolomisches Profil
Zeitfenster: Veränderung gegenüber dem Ausgangsplasma-Betain drei Monate nach der diätetischen Intervention
|
Plasmabetain (µmol/L)
|
Veränderung gegenüber dem Ausgangsplasma-Betain drei Monate nach der diätetischen Intervention
|
metabolomisches Profil
Zeitfenster: Veränderung gegenüber dem Ausgangswert von Plasma-Cholin drei Monate nach der diätetischen Intervention
|
Plasma-Cholin (µmol/L)
|
Veränderung gegenüber dem Ausgangswert von Plasma-Cholin drei Monate nach der diätetischen Intervention
|
metabolomisches Profil
Zeitfenster: Veränderung gegenüber dem Ausgangsplasma-TMAO drei Monate nach der diätetischen Intervention
|
Plasma-Trimethylaminoxid (TMAO) (µmol/L)
|
Veränderung gegenüber dem Ausgangsplasma-TMAO drei Monate nach der diätetischen Intervention
|
metabolomisches Profil
Zeitfenster: Veränderung gegenüber dem Baseline-Plasma-BCAA drei Monate nach der diätetischen Intervention
|
Verzweigtkettige Aminosäuren (BCAA) im Plasma (µmol/L)
|
Veränderung gegenüber dem Baseline-Plasma-BCAA drei Monate nach der diätetischen Intervention
|
Entzündungsprofil
Zeitfenster: Veränderung gegenüber dem Ausgangswert des Plasma-LPS drei Monate nach der diätetischen Intervention
|
Plasma-Lipopolysaccharid (LPS) (ng/ml)
|
Veränderung gegenüber dem Ausgangswert des Plasma-LPS drei Monate nach der diätetischen Intervention
|
Entzündungsprofil
Zeitfenster: Änderung des CRP-Ausgangswerts im Serum drei Monate nach der diätetischen Intervention
|
Serum C-reaktives Protein (CRP) (mg/dl)
|
Änderung des CRP-Ausgangswerts im Serum drei Monate nach der diätetischen Intervention
|
Mitarbeiter und Ermittler
Mitarbeiter
Ermittler
- Hauptermittler: Nimbe Torres, PhD, Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Wild S, Roglic G, Green A, Sicree R, King H. Global prevalence of diabetes: estimates for the year 2000 and projections for 2030. Diabetes Care. 2004 May;27(5):1047-53. doi: 10.2337/diacare.27.5.1047.
- Inzucchi SE, Bergenstal RM, Buse JB, Diamant M, Ferrannini E, Nauck M, Peters AL, Tsapas A, Wender R, Matthews DR; American Diabetes Association (ADA); European Association for the Study of Diabetes (EASD). Management of hyperglycemia in type 2 diabetes: a patient-centered approach: position statement of the American Diabetes Association (ADA) and the European Association for the Study of Diabetes (EASD). Diabetes Care. 2012 Jun;35(6):1364-79. doi: 10.2337/dc12-0413. Epub 2012 Apr 19. No abstract available. Erratum In: Diabetes Care. 2013 Feb;36(2):490.
- Lopez-Romero P, Pichardo-Ontiveros E, Avila-Nava A, Vazquez-Manjarrez N, Tovar AR, Pedraza-Chaverri J, Torres N. The effect of nopal (Opuntia ficus indica) on postprandial blood glucose, incretins, and antioxidant activity in Mexican patients with type 2 diabetes after consumption of two different composition breakfasts. J Acad Nutr Diet. 2014 Nov;114(11):1811-8. doi: 10.1016/j.jand.2014.06.352. Epub 2014 Aug 12.
- Sanchez-Tapia M, Aguilar-Lopez M, Perez-Cruz C, Pichardo-Ontiveros E, Wang M, Donovan SM, Tovar AR, Torres N. Nopal (Opuntia ficus indica) protects from metabolic endotoxemia by modifying gut microbiota in obese rats fed high fat/sucrose diet. Sci Rep. 2017 Jul 5;7(1):4716. doi: 10.1038/s41598-017-05096-4.
- Mahendran Y, Cederberg H, Vangipurapu J, Kangas AJ, Soininen P, Kuusisto J, Uusitupa M, Ala-Korpela M, Laakso M. Glycerol and fatty acids in serum predict the development of hyperglycemia and type 2 diabetes in Finnish men. Diabetes Care. 2013 Nov;36(11):3732-8. doi: 10.2337/dc13-0800. Epub 2013 Sep 11.
- Evans JL, Goldfine ID, Maddux BA, Grodsky GM. Are oxidative stress-activated signaling pathways mediators of insulin resistance and beta-cell dysfunction? Diabetes. 2003 Jan;52(1):1-8. doi: 10.2337/diabetes.52.1.1.
- Koeth RA, Wang Z, Levison BS, Buffa JA, Org E, Sheehy BT, Britt EB, Fu X, Wu Y, Li L, Smith JD, DiDonato JA, Chen J, Li H, Wu GD, Lewis JD, Warrier M, Brown JM, Krauss RM, Tang WH, Bushman FD, Lusis AJ, Hazen SL. Intestinal microbiota metabolism of L-carnitine, a nutrient in red meat, promotes atherosclerosis. Nat Med. 2013 May;19(5):576-85. doi: 10.1038/nm.3145. Epub 2013 Apr 7.
- Griffin JL, Wang X, Stanley E. Does our gut microbiome predict cardiovascular risk? A review of the evidence from metabolomics. Circ Cardiovasc Genet. 2015 Feb;8(1):187-91. doi: 10.1161/CIRCGENETICS.114.000219.
- Pedersen HK, Gudmundsdottir V, Nielsen HB, Hyotylainen T, Nielsen T, Jensen BA, Forslund K, Hildebrand F, Prifti E, Falony G, Le Chatelier E, Levenez F, Dore J, Mattila I, Plichta DR, Poho P, Hellgren LI, Arumugam M, Sunagawa S, Vieira-Silva S, Jorgensen T, Holm JB, Trost K; MetaHIT Consortium; Kristiansen K, Brix S, Raes J, Wang J, Hansen T, Bork P, Brunak S, Oresic M, Ehrlich SD, Pedersen O. Human gut microbes impact host serum metabolome and insulin sensitivity. Nature. 2016 Jul 21;535(7612):376-81. doi: 10.1038/nature18646. Epub 2016 Jul 13.
- Serralde-Zuniga AE, Guevara-Cruz M, Tovar AR, Herrera-Hernandez MF, Noriega LG, Granados O, Torres N. Omental adipose tissue gene expression, gene variants, branched-chain amino acids, and their relationship with metabolic syndrome and insulin resistance in humans. Genes Nutr. 2014 Nov;9(6):431. doi: 10.1007/s12263-014-0431-5. Epub 2014 Sep 27.
- Clinical Guidelines on the Identification, Evaluation, and Treatment of Overweight and Obesity in Adults--The Evidence Report. National Institutes of Health. Obes Res. 1998 Sep;6 Suppl 2:51S-209S. No abstract available. Erratum In: Obes Res 1998 Nov;6(6):464.
- Segata N, Izard J, Waldron L, Gevers D, Miropolsky L, Garrett WS, Huttenhower C. Metagenomic biomarker discovery and explanation. Genome Biol. 2011 Jun 24;12(6):R60. doi: 10.1186/gb-2011-12-6-r60.
- Forslund K, Hildebrand F, Nielsen T, Falony G, Le Chatelier E, Sunagawa S, Prifti E, Vieira-Silva S, Gudmundsdottir V, Pedersen HK, Arumugam M, Kristiansen K, Voigt AY, Vestergaard H, Hercog R, Costea PI, Kultima JR, Li J, Jorgensen T, Levenez F, Dore J; MetaHIT consortium; Nielsen HB, Brunak S, Raes J, Hansen T, Wang J, Ehrlich SD, Bork P, Pedersen O. Disentangling type 2 diabetes and metformin treatment signatures in the human gut microbiota. Nature. 2015 Dec 10;528(7581):262-266. doi: 10.1038/nature15766. Epub 2015 Dec 2. Erratum In: Nature. 2017 May 3;545(7652):116.
- van der Hulst RR, van Kreel BK, von Meyenfeldt MF, Brummer RJ, Arends JW, Deutz NE, Soeters PB. Glutamine and the preservation of gut integrity. Lancet. 1993 May 29;341(8857):1363-5. doi: 10.1016/0140-6736(93)90939-e.
- Achamrah N, Dechelotte P, Coeffier M. Glutamine and the regulation of intestinal permeability: from bench to bedside. Curr Opin Clin Nutr Metab Care. 2017 Jan;20(1):86-91. doi: 10.1097/MCO.0000000000000339.
- Gomes AC, Bueno AA, de Souza RG, Mota JF. Gut microbiota, probiotics and diabetes. Nutr J. 2014 Jun 17;13:60. doi: 10.1186/1475-2891-13-60.
- Wexler HM. Bacteroides: the good, the bad, and the nitty-gritty. Clin Microbiol Rev. 2007 Oct;20(4):593-621. doi: 10.1128/CMR.00008-07.
- Whiting DR, Guariguata L, Weil C, Shaw J. IDF diabetes atlas: global estimates of the prevalence of diabetes for 2011 and 2030. Diabetes Res Clin Pract. 2011 Dec;94(3):311-21. doi: 10.1016/j.diabres.2011.10.029. Epub 2011 Nov 12.
- Timper K, Grisouard J, Sauter NS, Herzog-Radimerski T, Dembinski K, Peterli R, Frey DM, Zulewski H, Keller U, Muller B, Christ-Crain M. Glucose-dependent insulinotropic polypeptide induces cytokine expression, lipolysis, and insulin resistance in human adipocytes. Am J Physiol Endocrinol Metab. 2013 Jan 1;304(1):E1-13. doi: 10.1152/ajpendo.00100.2012. Epub 2012 Oct 23.
- Boden G, Shulman GI. Free fatty acids in obesity and type 2 diabetes: defining their role in the development of insulin resistance and beta-cell dysfunction. Eur J Clin Invest. 2002 Jun;32 Suppl 3:14-23. doi: 10.1046/j.1365-2362.32.s3.3.x.
- Wilson PW, Meigs JB, Sullivan L, Fox CS, Nathan DM, D'Agostino RB Sr. Prediction of incident diabetes mellitus in middle-aged adults: the Framingham Offspring Study. Arch Intern Med. 2007 May 28;167(10):1068-74. doi: 10.1001/archinte.167.10.1068.
- Gomes JMG, Costa JA, Alfenas RCG. Metabolic endotoxemia and diabetes mellitus: A systematic review. Metabolism. 2017 Mar;68:133-144. doi: 10.1016/j.metabol.2016.12.009. Epub 2016 Dec 18.
- Leite AZ, Rodrigues NC, Gonzaga MI, Paiolo JCC, de Souza CA, Stefanutto NAV, Omori WP, Pinheiro DG, Brisotti JL, Matheucci Junior E, Mariano VS, de Oliveira GLV. Detection of Increased Plasma Interleukin-6 Levels and Prevalence of Prevotella copri and Bacteroides vulgatus in the Feces of Type 2 Diabetes Patients. Front Immunol. 2017 Sep 15;8:1107. doi: 10.3389/fimmu.2017.01107. eCollection 2017.
- Qin J, Li Y, Cai Z, Li S, Zhu J, Zhang F, Liang S, Zhang W, Guan Y, Shen D, Peng Y, Zhang D, Jie Z, Wu W, Qin Y, Xue W, Li J, Han L, Lu D, Wu P, Dai Y, Sun X, Li Z, Tang A, Zhong S, Li X, Chen W, Xu R, Wang M, Feng Q, Gong M, Yu J, Zhang Y, Zhang M, Hansen T, Sanchez G, Raes J, Falony G, Okuda S, Almeida M, LeChatelier E, Renault P, Pons N, Batto JM, Zhang Z, Chen H, Yang R, Zheng W, Li S, Yang H, Wang J, Ehrlich SD, Nielsen R, Pedersen O, Kristiansen K, Wang J. A metagenome-wide association study of gut microbiota in type 2 diabetes. Nature. 2012 Oct 4;490(7418):55-60. doi: 10.1038/nature11450. Epub 2012 Sep 26.
- Jardine M. Nutrition Considerations for Microbiota Health in Diabetes. Diabetes Spectr. 2016 Nov;29(4):238-244. doi: 10.2337/ds16-0003. No abstract available.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- 1165
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .
Klinische Studien zur Typ 2 Diabetes mellitus
-
SanofiAbgeschlossenDiabetes mellitus Typ 1 – Diabetes mellitus Typ 2Ungarn, Russische Föderation, Deutschland, Polen, Japan, Vereinigte Staaten, Finnland
-
University Hospital Inselspital, BerneAbgeschlossen
-
US Department of Veterans AffairsAmerican Diabetes AssociationAbgeschlossenTyp 2 Diabetes mellitusVereinigte Staaten
-
AstraZenecaRekrutierung
-
Daewoong Pharmaceutical Co. LTD.Noch keine RekrutierungT2DM (Typ-2-Diabetes mellitus)
-
Zhongda HospitalRekrutierungTyp-2-Diabetes mellitus (T2DM)China
-
Newsoara Biopharma Co., Ltd.RekrutierungT2DM (Typ-2-Diabetes mellitus)China
-
Shanghai Golden Leaf MedTec Co. LtdAktiv, nicht rekrutierendTyp-2-Diabetes mellitus (T2DM)China
-
SanofiAbgeschlossen
-
Haisco Pharmaceutical Group Co., Ltd.AbgeschlossenT2DM (Typ-2-Diabetes mellitus)China
Klinische Studien zur Ernährungsportfolio
-
Biotronik AGAbgeschlossenPeriphere arterielle Verschlusskrankheit | Komplikation der Zugangsstelle | Ambulante BehandlungFrankreich, Österreich, Belgien, Schweiz
-
University of TorontoRekrutierung
-
Unity Health TorontoUniversity of Manitoba; University of British Columbia; Canadian Institutes of... und andere MitarbeiterZurückgezogenHerz-Kreislauf-Erkrankungen | Fettleibigkeit | Diabetes | Metabolisches Syndrom | HypercholesterinämieKanada
-
Unity Health TorontoUniversity of Manitoba; University of British Columbia; Canadian Institutes of... und andere MitarbeiterAbgeschlossenHerz-Kreislauf-Erkrankungen | Metabolisches Syndrom | Typ 2 Diabetes | HypercholesterinämieKanada
-
University of TorontoUnbekanntHerz-Kreislauf-Risikofaktor | Cholesterin; LipidoseKanada
-
The Hong Kong Polytechnic UniversityRekrutierungSarkopenische FettleibigkeitHongkong
-
Gerencia de Atención Primaria, MadridRekrutierungKindheitsfettleibigkeitSpanien
-
University of VermontAbgeschlossen
-
University of ManitobaManitoba Agri-Health Research NetworkAbgeschlossenHypercholesterinämieVereinigte Staaten, Kanada
-
Federico II UniversityAbgeschlossenNAFLD | Diabetes Typ 2Italien