- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT06100471
Valutazione della firma genetica nella malattia dell'endometriosi mediante campionamento non invasivo (niEndometriosi)
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Selezione retrospettiva basata su criteri anamnestici di: 50 pazienti con patologia annessiale endometriosica diagnosticata (caso, CA), 50 pazienti con patologia annessiale endometriosica non endometriosica (controllo, CO) e 50 pazienti senza patologia ginecologica, non sottoposte a intervento chirurgico (controllo analitico).
Lo studio prevede la raccolta di un campione di saliva da tutti i pazienti coinvolti nello studio e l'esecuzione di una biopsia sia da pazienti con patologia annessiale endometriotica (CA) che da pazienti con patologia annessiale non endometriotica (CO).
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
-
-
-
Rome, Italia, 00138
- Eurofins Genoma
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Gruppi di studio:
- pazienti con diagnosi di patologia annessiale endometriosica (caso, CA)
- pazienti con patologia annessiale non endometriosica (controllo, CO)
- pazienti senza patologie ginecologiche, non sottoposte ad intervento chirurgico (controllo analitico)
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Popolazione dei casi (CA), pazienti con patologia annessiale endometriosica
- Popolazione di controllo (CO), pazienti con patologia annessiale non endometriotica
- Popolazione analitica di controllo (C-), pazienti senza patologia ginecologica, non sottoposte a intervento chirurgico
Criteri di esclusione:
- Donne con età fuori dall'intervallo di inclusione
- Paziente incinta
- Paziente con una storia personale di cancro
- Paziente infetto da HIV
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
|
caso
Pazienti con patologia annessiale endometriosica
|
Studio osservazionale in diversi tessuti per l'identificazione di nuovi marcatori genetici correlati alla malattia dell'endometriosi
|
|
controllo
Pazienti con patologia annessiale non endometriosica
|
Studio osservazionale in diversi tessuti per l'identificazione di nuovi marcatori genetici correlati alla malattia dell'endometriosi
|
|
controllo analitico
Pazienti senza patologia ginecologica, non sottoposte a intervento chirurgico
|
Studio osservazionale in diversi tessuti per l'identificazione di nuovi marcatori genetici correlati alla malattia dell'endometriosi
|
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Convalida del kit Wet Lab
Lasso di tempo: 1 mese
|
Valutare la qualità del kit mappando le letture rispetto ai database pubblici di miRNA.
Verranno presi in considerazione i seguenti benchmark: Letture totali mappate [intero]
|
1 mese
|
|
Convalida tecnica del sequenziamento di nuova generazione
Lasso di tempo: 1 mese
|
Valutare la qualità del sequenziamento di nuova generazione tramite lo strumento FASTQC. Verranno presi in considerazione i seguenti parametri di riferimento: 1.1 Qualità della sequenza per base [punteggio Phred: numero reale positivo, più alto è, migliore è] 1.2 Numero totale di letture sequenziate [intero: numero intero positivo, più alto è, migliore] |
1 mese
|
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Validazione dei tessuti
Lasso di tempo: Due mesi
|
Profilazione genetica di miRNOME dalla saliva rispetto ai tessuti FFPE
|
Due mesi
|
|
Validazione clinica
Lasso di tempo: 4 mesi
|
Correlazione della firma miRNOME nella saliva tra casi, controlli e gruppi analitici
|
4 mesi
|
|
Identificazione dei biomarcatori
Lasso di tempo: 7 mesi
|
Identificazione della firma specifica correlata all'endometriosi, con almeno 2 modifiche Log2fold
|
7 mesi
|
Collaboratori e investigatori
Sponsor
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Dabi Y, Suisse S, Puchar A, Delbos L, Poilblanc M, Descamps P, Haury J, Golfier F, Jornea L, Bouteiller D, Touboul C, Darai E, Bendifallah S. Endometriosis-associated infertility diagnosis based on saliva microRNA signatures. Reprod Biomed Online. 2023 Jan;46(1):138-149. doi: 10.1016/j.rbmo.2022.09.019. Epub 2022 Sep 27.
- Bendifallah S, Dabi Y, Suisse S, Jornea L, Bouteiller D, Touboul C, Puchar A, Darai E. A Bioinformatics Approach to MicroRNA-Sequencing Analysis Based on Human Saliva Samples of Patients with Endometriosis. Int J Mol Sci. 2022 Jul 21;23(14):8045. doi: 10.3390/ijms23148045.
- Bendifallah S, Suisse S, Puchar A, Delbos L, Poilblanc M, Descamps P, Golfier F, Jornea L, Bouteiller D, Touboul C, Dabi Y, Darai E. Salivary MicroRNA Signature for Diagnosis of Endometriosis. J Clin Med. 2022 Jan 26;11(3):612. doi: 10.3390/jcm11030612.
- Bendifallah S, Dabi Y, Suisse S, Jornea L, Bouteiller D, Touboul C, Puchar A, Darai E. MicroRNome analysis generates a blood-based signature for endometriosis. Sci Rep. 2022 Mar 8;12(1):4051. doi: 10.1038/s41598-022-07771-7.
- Dabi Y, Suisse S, Jornea L, Bouteiller D, Touboul C, Puchar A, Darai E, Bendifallah S. Clues for Improving the Pathophysiology Knowledge for Endometriosis Using Serum Micro-RNA Expression. Diagnostics (Basel). 2022 Jan 12;12(1):175. doi: 10.3390/diagnostics12010175.
- Bendifallah S, Puchar A, Suisse S, Delbos L, Poilblanc M, Descamps P, Golfier F, Touboul C, Dabi Y, Darai E. Machine learning algorithms as new screening approach for patients with endometriosis. Sci Rep. 2022 Jan 12;12(1):639. doi: 10.1038/s41598-021-04637-2.
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Completamento primario (Stimato)
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Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
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Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
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Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- 01-23
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