La valutazione dell'intelligenza artificiale nella gestione dello stile di vita dei pazienti diabetici in comunità

Determinare l’efficacia dell’intervento sullo stile di vita attraverso l’IA sui pazienti diabetici, se può migliorare la glicemia/pressione sanguigna/peso corporeo/controllo dei lipidi nel sangue nelle persone con diabete di tipo 1 o di tipo 2? Quindi trova i fattori di rischio correlati. I partecipanti completeranno le informazioni di base, la struttura della dieta, l'uso di integratori alimentari, le abitudini di vita e l'esercizio fisico secondo la scala AI (la scala AI può essere inserita tramite la ricerca del mini programma we-chat) e forniranno un piano di intervento personalizzato sullo stile di vita secondo il sondaggio risultato, mentre il gruppo di controllo ha ricevuto indicazioni di routine sullo stile di vita. Tutti i pazienti inclusi dovrebbero compilare le informazioni sul farmaco del paziente in base al contenuto informativo della scheda di lettura automatica e verificare se il farmaco è stato modificato. Il paziente è stato incluso nel gruppo we-chat per la gestione del diabete, seguito per 3/6 mesi secondo il piano di visita. Il gruppo sperimentale ha compilato nuovamente la scala di valutazione dello stile di vita e sono stati forniti programmi di intervento personalizzati sullo stile di vita in base ai risultati del sondaggio, mentre il gruppo di controllo ha ricevuto un follow-up di routine e indicazioni sullo stile di vita. I ricercatori confronteranno i due gruppi per vedere se il controllo della glicemia, della pressione sanguigna, dei lipidi nel sangue e del BMI del gruppo sperimentale dopo 6 mesi di intervento sullo stile di vita basato sull’intelligenza artificiale era migliore rispetto al gruppo di controllo.