Flexor Hallucis Longus Training and Balance-Gait in Geriatrics

Esame dei parametri di equilibrio e effetto di caduta dell'allenamento del rafforzamento dei muscoli del flessore allucis longus nel gruppo geriatrico È stato dimostrato che la riduzione della forza dei muscoli flessori della punta è un indicatore indipendente delle cadute negli individui geriatrici. Tuttavia, l'entità di questa perdita di forza e gli effetti del rafforzamento dei programmi di allenamento su equilibrio, parametri dell'andatura e cadute non sono ben compresi.

Obiettivo: l'obiettivo è indagare se un programma di esercizi di resistenza progressiva, concentrandosi specificamente sul muscolo flessore Hallucis longus (FHL), possa migliorare la forza del flessore e influenzare l'andatura, l'equilibrio e le cadute in individui geriatrici.

Materiali e metodi: saranno inclusi gli individui di età superiore ai 65 anni che sono disposti a partecipare allo studio. I partecipanti saranno divisi in tre gruppi: gruppo di esercizi individuali, gruppo di esercizi a casa e gruppo di controllo. Gli individui che non sono in grado di camminare in modo indipendente, hanno gravi disturbi muscoloscheletrici, hanno una deformità di Hallux rigide, soffrono di ipotensione ortostatica, hanno difficoltà a capire le istruzioni o che neuropatia diabetica saranno escluse dallo studio. Dopo aver ottenuto informazioni sociodemografiche dai partecipanti, verranno prese misurazioni antropometriche. La resistenza della presa di punta verrà valutata utilizzando un dinamometro digitale e anche la forza dei muscoli del piede intrinseco e i muscoli antigravità degli artigiarità degli arti inferiori verranno misurati usando un dinamometro digitale. I parametri di bilanciamento verranno valutati utilizzando la scala di bilanciamento BERG, il test di portata funzionale, il test time-up e Go, mentre i parametri dell'andatura verranno valutati utilizzando il test di camminata di 10 metri e la scala dell'andatura Tinetti. I parametri di caduta saranno valutati dalla scala di efficacia delle cadute e dalla frequenza di caduta.

I dati raccolti verranno analizzati utilizzando il software SPSS (Statistical Package for Social Sciences).