"Analisi dell'apprendimento automatico della colorimetria linguale e punteggio di depressione dell'ansia MADRS nei pazienti di agopuntura" (ML_AcuTongue)

Questo studio osservazionale prospettico studia la correlazione tra colorimetria linguale, catturata utilizzando strumenti fotografici moderni e standardizzati facilmente disponibili e standardizzati (fotocamere per iPhone) e punteggi di depressione dell'ansia valutati dalla scala di valutazione della depressione Montgomery-Åsberg tra i pazienti tra i pazienti che frequentano consultazioni di acopuntura di routine.

I partecipanti subiranno una registrazione fotografica semplice e non invasiva della loro lingua usando un iPhone, garantendo un'illuminazione costante e un posizionamento standardizzato per ridurre al minimo la variabilità. Allo stesso tempo, i partecipanti completeranno il questionario MADRS, uno strumento ampiamente validato per valutare la gravità dell'ansia e della depressione. Non verranno eseguite procedure invasive o interventi terapeutici oltre le consuete cure di agopuntura.

I dati fotografici acquisiti saranno analizzati utilizzando algoritmi di apprendimento automatico per identificare potenziali relazioni predittive tra caratteristiche colorimetriche distinte della lingua e dei punteggi MADRS. L'obiettivo è determinare se l'imaging linguale potrebbe fungere da biomarcatore affidabile, non invasivo o diagnostico complementare per valutare lo stato psicologico nella pratica clinica.

Questo approccio sfrutta la tecnologia quotidiana (smartphone), promuovendo la facilità di replicazione e l'accessibilità più ampia in ambienti clinici. In definitiva, i risultati di questo studio potrebbero facilitare la diagnosi precoce e il monitoraggio dei disturbi dell'ansia-depressivi, migliorando così la cura individualizzata dei pazienti nella medicina complementare e integrativa.