- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT07277465
Ruolo del Microbiota nell'Obesità: Effetto Dopo la Chirurgia Bariatrica (MICROOBAR)
RUOLO DEL MICROBIOTA NELL'OBESITÀ: EFFETTI DOPO LA CHIRURGIA BARIATRICA
Diversi studi hanno dimostrato che la chirurgia bariatrica è efficace per indurre la perdita di peso nei pazienti obesi. Inoltre, gli effetti di questo intervento chirurgico sulle numerose alterazioni associate sono ben noti, inclusi i cambiamenti nella secrezione e nell'attività degli ormoni coinvolti nella regolazione dell'appetito, nella sazietà e nel dispendio energetico, nonché le alterazioni nella composizione del microbiota intestinale.
Tuttavia, nei casi di obesità grave, dati recenti hanno messo in discussione la visione prevalente, poiché le specie batteriche associate a una scarsa ricchezza microbica (prima dell'intervento) sembrano cambiare solo marginalmente dopo la chirurgia bariatrica, nonostante significativi miglioramenti metabolici.
Il nostro obiettivo è esaminare se il microbiota intestinale e i peptidi gastrointestinali siano ulteriormente compromessi nell'obesità grave e, inoltre, esplorare come il microbiota si relazioni al profilo metabolico o al sesso, nonché se la chirurgia bariatrica possa correggere in modo differenziale le caratteristiche microbiche intestinali correlate all'obesità.
A tal fine, proponiamo uno studio clinico prospettico, interventistico e traslazionale che coinvolga una coorte di 60 pazienti obesi (BMI > 35 kg/m²) sottoposti a intervento di bypass gastrico laparoscopico. I pazienti saranno raggruppati in base al loro grado di obesità per valutare le potenziali differenze basali e per valutare l'efficacia dell'intervento. Inoltre, indagheremo se questi parametri differiscano in base al profilo metabolico o al sesso.
Saranno valutati la composizione corporea e lo stato nutrizionale, insieme ai fattori di rischio cardiovascolare e alle comorbilità (ipertensione, sindrome delle apnee ostruttive del sonno, dislipidemia, diabete mellito di tipo 2 e resistenza all'insulina). Gli ormoni gastrointestinali (grelina, GIP, GLP-1, PYY, CCK e leptina) saranno misurati nel siero utilizzando la tecnologia Luminex XMAP. Il contenuto e la diversità del microbiota intestinale saranno analizzati (sequenziamento dell'amplicone 16S rRNA e sequenziamento metagenomico shotgun utilizzando la tecnologia Illumina MiSeq) in campioni di feci raccolti prima e 6-12 mesi dopo l'intervento chirurgico. Inoltre, sarà condotto un follow-up dietetico individualizzato e una valutazione della qualità della vita dei partecipanti.
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Introduzione L'obesità è una malattia cronica con un impatto significativo sulla salute e un elevato onere economico. La sua prevalenza nella popolazione globale è aumentata dal 5% nel 1975 al 13% nel 2014. Sulla base di queste cifre, si prevede che un quinto della popolazione mondiale sarà obesa entro il 2025. Inoltre, l'obesità è riconosciuta come il fattore di rischio più importante per lo sviluppo del diabete mellito di tipo 2 (T2DM). Di conseguenza, è stato osservato un aumento parallelo della prevalenza del T2DM, che attualmente colpisce il 9% della popolazione mondiale, con un aumento stimato al 12% entro il 2025. Le alterazioni metaboliche associate all'obesità aumentano il rischio di malattie cardiovascolari, inclusa la cardiopatia coronarica e l'infarto miocardico.
Attualmente, la chirurgia bariatrica è il trattamento raccomandato per la riduzione del peso e il miglioramento del controllo glicemico nei pazienti obesi, in particolare in coloro che non riescono a ottenere risultati adeguati attraverso la terapia medica e la modifica dello stile di vita. Tra le varie tecniche chirurgiche disponibili, il bypass gastrico laparoscopico (LGB) – che riorganizza drasticamente l'architettura del tratto gastrointestinale e combina il malassorbimento intestinale con la restrizione dell'assunzione di cibo – è la procedura più riconosciuta e ampiamente eseguita in Europa per il trattamento dell'obesità patologica.
Recentemente, sono state pubblicate meta-analisi che confrontano gli esiti metabolici tra diverse procedure bariatriche; tuttavia, queste si basano su un numero limitato di studi randomizzati controllati e principalmente su studi con limitazioni significative, come il disegno retrospettivo, l'inclusione di coorti eterogenee con un'ampia gamma di indice di massa corporea e durata del diabete, e brevi periodi di follow-up. La maggior parte di questi studi indica esiti a breve termine comparabili; tuttavia, lo studio STAMPEDE ha dimostrato risultati metabolici superiori con LGB dopo tre anni. Al contrario, studi che coinvolgono procedure strettamente malassorbitive hanno mostrato tassi più elevati di remissione del T2DM e un minor rischio di recidiva della malattia.
Un'analisi recente di ampie coorti cliniche eterogenee ha identificato una durata più breve del diabete, livelli di glucosio a digiuno basali più bassi e procedure che deviano i contenuti gastrici distalmente nell'intestino tenue – piuttosto che procedure restrittive – come predittori indipendenti di tassi di remissione del T2DM più elevati dopo due anni di follow-up. Rimane poco chiaro se ciò sia una conseguenza di una maggiore perdita di peso ottenuta attraverso queste procedure o se siano coinvolti altri fattori, in particolare la dinamica degli ormoni intestinali. La chirurgia di bypass intestinale che esclude il duodeno porta a una maggiore secrezione di ormoni incretinici, in particolare il peptide-1 glucagone-simile (GLP-1) e il peptide YY (PYY) oressigeno, a causa dello svuotamento gastrico rapido e dell'arrivo precoce di cibo non digerito nell'ileo. L'esagerata secrezione di GLP-1 è considerata uno dei principali meccanismi alla base del miglioramento della funzione delle cellule β nel T2DM dopo l'intervento chirurgico. Tuttavia, alcuni studi hanno messo in discussione il ruolo del GLP-1 come fattore primario responsabile della remissione del diabete. Inoltre, l'esclusione del fondo gastrico determina una ridotta secrezione dell'ormone oressigeno grelina, portando alla soppressione dell'appetito e all'aumento della secrezione di insulina. Infatti, entrambi i meccanismi sono stati descritti in studi osservazionali dopo LGB e sono associati a un miglioramento dell'omeostasi del glucosio.
Inoltre, studi recenti suggeriscono che il microbiota intestinale possa svolgere un ruolo importante nella regolazione metabolica e nella modulazione delle risposte infiammatorie sia locali che sistemiche. L'obesità e il T2DM sono associati a cambiamenti nell'abbondanza e nella composizione dei batteri intestinali, nonché nella loro diversità biologica. I meccanismi esatti attraverso i quali il microbiota intestinale influenza i tratti metabolici rimangono poco chiari, ma potrebbero coinvolgere i prodotti della fermentazione delle fibre alimentari, in particolare gli acidi grassi a catena corta (SCFA: butirrato, propionato e acetato), che influenzano l'omeostasi energetica. La recente scoperta di recettori in un'ampia gamma di tipi cellulari e tessuti per i quali gli SCFA sembrano essere ligandi naturali sottolinea ulteriormente il loro potenziale ruolo nelle interazioni microbiota-intestinale-metabolismo. Un altro meccanismo rilevante di influenza diretta del microbiota sulla regolazione metabolica potrebbe risiedere nella sua connessione con l'insorgenza e la progressione dell'infiammazione subclinica, che contribuisce allo sviluppo della resistenza all'insulina e del T2DM. È stato proposto che l'obesità e il T2DM siano associati a una maggiore traslocazione di lipopolisaccaridi batterici nella circolazione, innescando successivamente l'attivazione immunitaria innata all'interno del tessuto adiposo.
Sebbene la modulazione del microbiota intestinale si sia dimostrata efficace nel prevenire l'obesità e nel migliorare lo stato metabolico in modelli murini di obesità e T2DM, i dati umani a supporto di tali effetti nei pazienti diabetici obesi sono molto meno conclusivi. Uno studio recente che esplorava l'impatto del trapianto di microbiota fecale da donatori magri ha dimostrato miglioramenti moderati nella sensibilità all'insulina nei riceventi maschi con sindrome metabolica sei – ma non diciotto – settimane dopo il trapianto. Pertanto, il microbiota intestinale sembra essere un contributore rilevante ed è probabilmente un fattore chiave che collega lo stile di vita e la biologia dell'ospite.
Ad oggi, la disbiosi intestinale è stata identificata in sovrappeso e obesità moderata, come evidenziato da cambiamenti sostanziali nella composizione del microbiota intestinale (arricchimento o impoverimento di specifici gruppi batterici) e ridotta ricchezza genica microbica, entrambi associati a disturbi metabolici come resistenza all'insulina, infiammazione di basso grado e ipertrofia degli adipociti. Tuttavia, le caratteristiche del microbiota intestinale rimangono poco esplorate nelle forme estreme di obesità, nonostante la crescente prevalenza di obesità grave (BMI > 35 kg/m²) e obesità patologica (BMI > 40 kg/m²) a livello mondiale, che attualmente colpisce rispettivamente il 2,3% degli uomini e il 5% delle donne. Sebbene alcuni individui con obesità grave rimangano metabolicamente sani, in generale, raggiungere un BMI > 35 kg/m² aumenta significativamente il rischio di disturbi cronici. Inoltre, gli individui obesi metabolicamente sani spesso sviluppano alterazioni metaboliche e comorbidità nel tempo.
Nonostante i ben documentati miglioramenti nel metabolismo e nell'infiammazione dopo la chirurgia bariatrica – e la sua associazione con cambiamenti nel microbiota intestinale – studi recenti indicano che la ridotta ricchezza microbica e le alterazioni compositive sono legate a esiti metabolici avversi in sovrappeso o obesità moderata, ma rimangono poco caratterizzate nell'obesità grave. Inoltre, prove emergenti suggeriscono che la composizione del microbiota intestinale non si riprende completamente dopo la chirurgia bariatrica. In aggiunta, Santos-Marcos et al. hanno recentemente riportato differenze legate al sesso nella composizione del microbiota intestinale, nonché variazioni tra donne in diverse fasi ormonali, che potrebbero essere alla base del dimorfismo sessuale osservato nell'incidenza delle malattie metaboliche e delle relative comorbidità.
La chirurgia bariatrica è un intervento efficace che promuove la perdita di peso e migliora il controllo glicemico. Oltre alla modulazione positiva degli acidi biliari e degli ormoni intestinali, questa chirurgia induce profondi cambiamenti nella composizione del microbiota intestinale, un importante contributore agli effetti sulla salute mediati dalle procedure bariatriche. Tuttavia, nei casi di obesità grave, dati recenti hanno messo in discussione l'opinione prevalente, poiché le specie batteriche associate a bassa ricchezza microbica (prima dell'intervento) sembrano cambiare solo marginalmente dopo la chirurgia bariatrica nonostante sostanziali miglioramenti metabolici. Per testare la validità o l'incoerenza di questa premessa, abbiamo stabilito un'analisi comparativa dei parametri metabolici e dei fattori di rischio in individui obesi sottoposti a intervento chirurgico di perdita di peso. Inoltre, l'espressione e l'identificazione di biomarcatori periferici, come i peptidi gastrointestinali, potrebbero consentire una migliore caratterizzazione dei fenotipi dell'obesità e una diagnosi più precisa, migliorando così il trattamento e il follow-up dell'obesità su base individualizzata.
Inoltre, proponiamo di esplorare se le alterazioni nel microbiota intestinale siano strettamente correlate alle anomalie metaboliche e se l'intervento di perdita di peso attraverso la chirurgia bariatrica possa determinare una risposta differenziale nella diversità microbica intestinale e nei biomarcatori metabolici tra diversi gradi e fenotipi di obesità, nonché tra i sessi.
Materiali e metodi 2.1. Disegno dello studio e partecipanti È stato progettato uno studio clinico prospettico, interventistico, comparativo e traslazionale. Per raggiungere gli obiettivi proposti, saranno reclutati 60 pazienti obesi programmati per sottoporsi a chirurgia bariatrica nel Dipartimento di Chirurgia Generale e Digestiva dello stesso ospedale. I pazienti saranno arruolati sequenzialmente man mano che si presenteranno all'Unità Obesità del Dipartimento di Endocrinologia dell'Ospedale Universitario Doctor Peset fino al raggiungimento del numero richiesto e purché soddisfino i criteri di inclusione ed esclusione descritti di seguito.
- Criteri di inclusione: pazienti con un indice di massa corporea (BMI) superiore a 40 kg/m² (o > 35 kg/m² con almeno una comorbidità legata all'obesità), di età compresa tra 18 e 65 anni e con una durata nota dell'obesità superiore a cinque anni.
- Criteri di esclusione: a causa della natura dello studio, saranno esclusi pazienti con malattie infiammatorie acute o croniche, insufficienza epatica o renale stabilita (definita come livelli di transaminasi ±2 DS dalla media e tasso di filtrazione glomerulare stimato [formula CKD-EPI] >60), malattie neoplastiche o cause secondarie di obesità (ad esempio, ipotiroidismo, sindrome di Cushing).
Prima di partecipare, tutti i pazienti – o i loro rappresentanti legali – firmeranno un modulo di consenso informato dopo aver ricevuto una spiegazione dettagliata degli obiettivi dello studio e aver avuto risposta a tutte le domande. Lo studio aderirà ai principi etici della Dichiarazione di Helsinki e delle sue successive modifiche e riceverà l'approvazione dal Comitato Etico dell'Ospedale. Tutte le informazioni mediche e i dati raccolti durante lo studio saranno mantenuti riservati in conformità con le leggi nazionali.
Per valutare l'influenza del grado di adiposità, i pazienti saranno classificati in tre gruppi in base al BMI: 1) Obesità grave: BMI 35-40 kg/m², 2) Obesità patologica: BMI 40-50 kg/m², 3) Obesità estrema: BMI >50 kg/m².
Per valutare l'influenza del profilo metabolico, i pazienti saranno anche divisi in due gruppi: obesi metabolicamente sani (MHO) e obesi metabolicamente anormali (MAO), aggiustati per età e sesso. Secondo criteri precedentemente stabiliti, gli individui MAO sono definiti come aventi almeno due delle seguenti alterazioni cardiometaboliche: 1) Glicemia plasmatica a digiuno ≥100 mg/dL o uso di farmaci antidiabetici; 2) Pressione arteriosa sistolica (PAS) ≥130 mmHg e/o pressione arteriosa diastolica (PAD) ≥85 mmHg, o uso di farmaci antipertensivi; 3) Concentrazioni di trigliceridi ≥150 mg/dL; 4) HDL-colesterolo <40 mg/dL negli uomini o <50 mg/dL nelle donne, o uso di farmaci ipolipemizzanti. Al contrario, gli individui MHO sono definiti come coloro che non soddisfano nessuno dei criteri sopra elencati. Inoltre, saranno analizzate anche le differenze legate al sesso.
Prima dell'intervento chirurgico, il dietista-nutrizionista implementerà un intervento dietetico consistente in una dieta ipocalorica individualizzata in base alle esigenze nutrizionali del paziente e adattata all'obesità. Il piano dietetico sarà qualitativamente completo, aderendo alla seguente distribuzione dei macronutrienti: 55% carboidrati, 30% grassi e 15% proteine. Durante le due settimane precedenti la procedura di chirurgia metabolica, verrà somministrata una dieta a bassissimo contenuto calorico utilizzando bustine Optisource®, suddivise in tre assunzioni giornaliere. L'intervento dietetico post-chirurgia bariatrica sarà effettuato progressivamente, mirando alla perdita di peso e alla normalizzazione metabolica. Le visite di follow-up avverranno a 1, 6 e 12 mesi, tenendo conto della tolleranza individuale e delle esigenze nutrizionali.
2.2. Raccolta e analisi dei dati Tutti i soggetti saranno sottoposti a una valutazione iniziale, inclusa la valutazione dello stato nutrizionale e dei fattori di rischio cardiovascolare e comorbidità (ipertensione, apnea ostruttiva del sonno, dislipidemia), nonché valutazione per escludere cause secondarie di obesità. Durante tutto lo studio, sia al basale che durante i follow-up post-chirurgici, i pazienti saranno sottoposti a valutazioni analitiche, valutazione della composizione corporea e del metabolismo basale, studi del microbiota e determinazione degli ormoni gastrointestinali. I risultati ottenuti saranno analizzati utilizzando SPSS 17.0. Per le variabili categoriali, sarà valutata la distribuzione delle frequenze e la percentuale totale dei casi. Per le variabili quantitative, saranno analizzati la media, l'intervallo e la deviazione standard. Sarà eseguito il test di Kolmogorov-Smirnov per determinare se le variabili quantitative seguono una distribuzione normale. Le differenze nelle variabili metaboliche tra gruppi (sesso, profilo metabolico) saranno analizzate utilizzando un t-test non appaiato o il test U di Mann-Whitney, e per i gradi di obesità, sarà eseguita un'ANOVA. Per valutare i cambiamenti dopo l'intervento chirurgico, sarà condotta un'ANOVA a misure ripetute o un t-test appaiato. Infine, le correlazioni saranno valutate utilizzando la correlazione bivariata di Pearson o Spearman. Inoltre, saranno eseguite analisi di regressione logistica per sviluppare modelli predittivi per gruppi specifici.
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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Valencia, Spagna, 46017
- FISABIO
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Descrizione
Criteri di inclusione:
- Pazienti con un indice di massa corporea (IMC) superiore a 40 kg/m² (o > 35 kg/m² con almeno una comorbidità legata all'obesità).
- Età compresa tra 18 e 65 anni.
- Pazienti con una durata nota di obesità superiore a cinque anni, nonostante interventi dietetici e trattamento farmacologico.
Criteri di esclusione:
- A causa della natura dello studio, saranno esclusi pazienti con malattie infiammatorie acute o croniche, insufficienza epatica o renale accertata (definita come livelli di transaminasi ±2 DS dalla media e tasso di filtrazione glomerulare stimato [formula CKD-EPI] >60), malattie neoplastiche o cause secondarie di obesità (ad esempio, ipotiroidismo, sindrome di Cushing).
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Trattamento
- Assegnazione: N / A
- Modello interventistico: Assegnazione di gruppo singolo
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
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Sperimentale: Chirurgia bariatrica nei pazienti con obesità
I pazienti si sottoporranno a chirurgia bariatrica se soddisfano i criteri di inclusione e sono disposti a partecipare allo studio.
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Chirurgia bariatrica secondo la valutazione del chirurgo.
Altri nomi:
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Analizza i cambiamenti nella diversità del microbiota intestinale dopo un intervento di chirurgia bariatrica.
Lasso di tempo: 5 anni
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Per valutare l'alfa-diversità del microbiota intestinale, definita come la diversità media delle specie in un ecosistema, verrà utilizzato l'indice di Shannon.
I risultati vengono interpretati come segue: valori inferiori a 2 sono considerati a bassa diversità e valori superiori a 3 indicano un'elevata diversità di specie. |
5 anni
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Valutare le differenze nella diversità del microbiota intestinale dopo la chirurgia bariatrica in base alla procedura chirurgica (bypass gastrico Roux-en-Y vs gastrectomia verticale vs SADI-S).
Lasso di tempo: 5 anni
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Per valutare la beta-diversità del microbiota intestinale, definita come la diversità media delle specie in un ecosistema, verrà utilizzato l'indice di Bray-Curtis.
I risultati vengono interpretati come segue: valori inferiori a 2 sono considerati bassi in diversità e valori superiori a 3 sono alti in diversità di specie.
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5 anni
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Valutare le differenze nella diversità del microbiota intestinale a seconda che i pazienti presentino obesità metabolicamente sana (MHO) o obesità metabolicamente non sana (MUHO) prima dell'intervento chirurgico
Lasso di tempo: 5 anni
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Per valutare le differenze nella diversità alfa del microbiota intestinale in entrambi i gruppi, si valuterà se ci sono differenze significative tra gli indici di Shannon dei due gruppi.
La classificazione dei pazienti tra MHO e MUHO verrà effettuata utilizzando i seguenti criteri: MUHO sarà considerato quando i pazienti con obesità presentano ≥2 anomalie metaboliche, e MHO con ≤1 anomalie metaboliche; i seguenti fattori di rischio cardiovascolare sono considerati anomalie metaboliche: pressione sanguigna elevata (definita come PAS ≥130 mmHg, PAD ≥85 mmHg o trattamento con farmaci antipertensivi), trigliceridi elevati (concentrazione di trigliceridi a digiuno ≥1,7 mmol/l), bassi livelli di HDL-C (definiti come HDL-C <1,04 mmol/l negli uomini, <1,29 mmol/l nelle donne o trattamento con farmaci ipolipemizzanti), disglicemia (glucosio plasmatico a digiuno da 5,6 a 6,9 mmol/l e/o insulino-resistenza come HOMA-IR >3,8).
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5 anni
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Valutare le variazioni significative della percentuale di massa grassa corporea dopo l'intervento di chirurgia bariatrica.
Lasso di tempo: 3 anni
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La percentuale di massa grassa corporea sarà misurata tramite bioimpedenziometria.
È considerata elevata quando ≥25% negli uomini e ≥30% nelle donne.
Un miglioramento significativo sarà considerato quando si osserveranno differenze notevoli nei valori medi tra i gruppi misurati tramite p-value (<0.05) con un intervallo di confidenza del 95%.
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3 anni
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Valutare cambiamenti significativi nella proteina C-reattiva ad alta sensibilità (hs-CRP) come parametro infiammatorio dopo l'intervento di chirurgia bariatrica.
Lasso di tempo: 3 anni
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I partecipanti saranno considerati aver raggiunto un miglioramento nei livelli di proteina C-reattiva ad alta sensibilità se normalizzano il suo valore (valori di normalità definiti tra 0 e 1,69 mg/dl).
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3 anni
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Valutare i cambiamenti significativi della proteina C3 come parametro infiammatorio dopo l'intervento di chirurgia bariatrica.
Lasso di tempo: 3 anni
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I partecipanti saranno considerati aver raggiunto un miglioramento nella proteina C3 se normalizzano il suo valore (valori di normalità definiti tra 81 e 157mg/dl).
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3 anni
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Valutare i cambiamenti significativi nei livelli di interleuchina 1-beta (IL-1B) come molecola pro-infiammatoria dopo l'intervento di chirurgia bariatrica.
Lasso di tempo: 3 anni
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I livelli di IL-1B saranno misurati utilizzando il sistema di analisi Luminex® 200.
Un miglioramento significativo sarà considerato quando si osserveranno differenze notevoli nei valori medi tra i gruppi misurati attraverso il valore p (<0,05) con un intervallo di confidenza del 95%.
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3 anni
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Valutare i cambiamenti significativi nei livelli di interleuchina 6 (IL-6) come molecola pro-infiammatoria dopo la chirurgia bariatrica.
Lasso di tempo: 3 anni
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I livelli di IL-6 saranno misurati utilizzando il sistema di analisi Luminex® 200.
Un miglioramento significativo sarà considerato quando si osserveranno differenze notevoli nei valori medi tra i gruppi misurate attraverso il valore p (<0,05) con un intervallo di confidenza del 95%.
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3 anni
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Valutare le variazioni significative nei livelli del fattore di necrosi tumorale alfa (TNF-alfa) come molecola pro-infiammatoria dopo l'intervento di chirurgia bariatrica.
Lasso di tempo: 3 anni
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I livelli di TNF-alfa saranno misurati utilizzando il sistema di analisi Luminex® 200.
Un miglioramento significativo sarà considerato quando si osserveranno differenze notevoli nei valori medi tra i gruppi misurate attraverso il p-value (<0.05) con un intervallo di confidenza del 95%.
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3 anni
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Valutare cambiamenti significativi nei livelli di superossido dismutasi (SOD) dopo la chirurgia bariatrica.
Lasso di tempo: 3 anni
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I livelli di superossido dismutasi saranno misurati utilizzando il sistema analizzatore Luminex® 200.
Un miglioramento significativo sarà considerato quando si osserveranno differenze notevoli nei valori medi tra i gruppi misurati attraverso il p-value (<0.05) con un intervallo di confidenza del 95%.
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3 anni
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Analizzare le differenze significative tra il profilo metabolomico prima e dopo la chirurgia bariatrica, e tra le diverse procedure chirurgiche (bypass gastrico Roux-en-Y vs. gastrectomia verticale).
Lasso di tempo: 3 anni
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Gli spettri NMR saranno utilizzati per ottenere spettri dai campioni di siero della coorte.
Per valutare se ci saranno differenze significative dopo l'intervento dietetico, verrà eseguito un modello PLS-DA per discriminare tra i livelli basali e post-intervento.
I grafici dei punteggi saranno calcolati con un intervallo di confidenza del 95%.
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3 anni
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Valutare se esiste una riduzione significativa dopo la chirurgia bariatrica nei livelli totali di ROS.
Lasso di tempo: 3 anni
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I livelli totali di ROS saranno valutati mediante un saggio di citometria a flusso.
Un miglioramento significativo sarà considerato quando si osserveranno differenze notevoli nei valori medi tra i gruppi misurati attraverso il p-value (<0.05) con un intervallo di confidenza del 95%.
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3 anni
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Valutare se esiste una riduzione significativa dei livelli di glutatione dopo l'intervento di chirurgia bariatrica.
Lasso di tempo: 3 anni
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I livelli totali di glutatione saranno valutati mediante un saggio di citometria a flusso.
Un miglioramento significativo sarà considerato quando si osserveranno differenze notevoli nei valori medi tra i gruppi misurati attraverso il p-value (<0.05) con un intervallo di confidenza del 95%.
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3 anni
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Analizzare se esiste una riduzione significativa dopo la chirurgia bariatrica nella produzione di ROS mitocondriali.
Lasso di tempo: 3 anni
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La produzione di ROS mitocondriali sarà valutata mediante un test di citometria a flusso.
Un miglioramento significativo sarà considerato quando si osserveranno differenze notevoli nei valori medi tra i gruppi misurati attraverso il valore p (<0,05) con un intervallo di confidenza del 95%.
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3 anni
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Valutare se esiste un miglioramento significativo del potenziale di membrana mitocondriale dopo l'intervento di chirurgia bariatrica.
Lasso di tempo: 3 anni
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Il potenziale di membrana mitocondriale sarà valutato mediante un saggio di citometria a flusso.
Un miglioramento significativo sarà considerato quando si osserveranno differenze notevoli nei valori medi tra i gruppi misurati attraverso il p-value (<0,05) con un intervallo di confidenza del 95%.
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3 anni
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Identificare e valutare le differenze nei percorsi metabolici del microbiota intestinale dopo l'intervento di chirurgia bariatrica.
Lasso di tempo: 5 anni
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I marcatori genetici dell'infiammazione e delle vie metaboliche verranno analizzati dai campioni di feci, al fine di identificare diversi cluster di queste vie e determinare le potenziali funzioni del microbiota intestinale.
A tal fine, il trascrittoma verrà quantificato con la tecnologia nanostring.
La quantità relativa dell'espressione genica (variazione fold) di ciascun gene verrà calcolata con il metodo comparativo 2-ΔΔCT, e le differenze significative saranno considerate quando si osservano differenze notevoli nei valori medi tra i gruppi misurati attraverso il p-value (<0.05) con un intervallo di confidenza del 95%.
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5 anni
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Analizzare se esiste una riduzione significativa dei livelli di adipsina dopo l'intervento di chirurgia bariatrica.
Lasso di tempo: 3 anni
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I livelli di adipsina saranno misurati utilizzando il sistema analizzatore Luminex® 200.
Un miglioramento significativo sarà considerato quando si osserveranno differenze notevoli nei valori medi tra i gruppi misurati attraverso il p-value (<0.05) con un intervallo di confidenza del 95%.
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3 anni
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Valutare cambiamenti significativi nei livelli plasmatici di resistina come parametro infiammatorio dopo l'intervento chirurgico.
Lasso di tempo: 3 anni
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I livelli di resistina saranno misurati utilizzando il sistema di analisi Luminex® 200.
Un miglioramento significativo sarà considerato quando si osserveranno differenze notevoli nei valori medi tra i gruppi misurati attraverso il p-value (<0.05) con un intervallo di confidenza del 95%.
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3 anni
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Valutare riduzioni significative nell'inibitore dell'attivatore del plasminogeno-1 (PAI-1) come parametro infiammatorio dopo l'intervento di chirurgia bariatrica.
Lasso di tempo: 3 anni
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I livelli di PAI-1 saranno misurati utilizzando il sistema analizzatore Luminex® 200.
Un miglioramento significativo sarà considerato quando si osserveranno differenze notevoli nei valori medi tra i gruppi misurati attraverso il valore p (<0,05) con un intervallo di confidenza del 95%.
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3 anni
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Analizzare se esiste una variazione significativa dei livelli totali di radicali liberi dopo la chirurgia bariatrica.
Lasso di tempo: 3 anni
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I radicali liberi totali saranno valutati mediante un test di citometria a flusso.
Un miglioramento significativo sarà considerato quando si osserveranno differenze notevoli nei valori medi tra i gruppi misurati attraverso il p-value (<0,05) con un intervallo di confidenza del 95%.
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3 anni
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Valutare se c'è un cambiamento significativo nei livelli di superossido dopo la chirurgia bariatrica.
Lasso di tempo: 3 anni
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Il contenuto di superossido sarà valutato mediante un saggio di citometria a flusso.
Un miglioramento significativo sarà considerato quando si osservano differenze notevoli nei valori medi tra i gruppi misurati attraverso il p-value (<0,05) con un intervallo di confidenza del 95%.
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3 anni
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Analizza se c'è un cambiamento significativo dopo l'intervento di chirurgia bariatrica nei livelli di leptina.
Lasso di tempo: 3 anni
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La leptina verrà misurata utilizzando il sistema analizzatore Luminex® 200.
Un miglioramento significativo sarà considerato quando si osserveranno differenze notevoli nei valori medi tra i gruppi misurati attraverso il p-value (<0.05) con un intervallo di confidenza del 95%.
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3 anni
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Valutare se c'è un cambiamento significativo nei livelli di grelina dopo l'intervento di chirurgia bariatrica.
Lasso di tempo: 3 anni
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La grelina sarà misurata utilizzando il sistema di analisi Luminex® 200.
Un miglioramento significativo sarà considerato quando si osserveranno differenze notevoli nei valori medi tra i gruppi misurati attraverso il p-value (<0.05) con un intervallo di confidenza del 95%.
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3 anni
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Valutare i cambiamenti significativi nei livelli sierici del peptide-1 glucagone-simile (GLP-1) dopo l'intervento di chirurgia bariatrica.
Lasso di tempo: 3 anni
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I livelli di GLP-1 saranno valutati utilizzando il sistema analizzatore Luminex® 200.
Un miglioramento significativo sarà considerato quando si osserveranno differenze notevoli nei valori medi tra i gruppi misurati attraverso il p-value (<0.05) con un intervallo di confidenza del 95%.
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3 anni
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Valutare se c'è un miglioramento significativo dopo l'intervento di chirurgia bariatrica nei livelli del peptide YY (PYY).
Lasso di tempo: 3 anni
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I livelli di PYY saranno valutati utilizzando il sistema analizzatore Luminex® 200.
Un miglioramento significativo sarà considerato quando si osserveranno differenze notevoli nei valori medi tra i gruppi misurati attraverso il valore p (<0,05) con un intervallo di confidenza del 95%.
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3 anni
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Valutare le variazioni significative dei livelli sierici del polipeptide inibitore gastrico (GIP) dopo l'intervento di chirurgia bariatrica.
Lasso di tempo: 3 anni
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I livelli di GIP saranno valutati utilizzando il sistema analizzatore Luminex® 200.
Un miglioramento significativo sarà considerato quando si osserveranno differenze notevoli nei valori medi tra i gruppi misurati attraverso il p-value (<0.05) con un intervallo di confidenza del 95%.
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3 anni
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Analizza se c'è un miglioramento significativo dopo l'intervento di chirurgia bariatrica nei livelli di colecistochinina (CCK).
Lasso di tempo: 3 anni
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I livelli di CCK saranno valutati utilizzando il sistema analizzatore Luminex® 200.
Un miglioramento significativo sarà considerato quando si osserveranno differenze notevoli nei valori medi tra i gruppi misurati attraverso il valore p (<0,05) con un intervallo di confidenza del 95%.
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3 anni
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Nijhawan S, Richards W, O'Hea MF, Audia JP, Alvarez DF. Bariatric surgery rapidly improves mitochondrial respiration in morbidly obese patients. Surg Endosc. 2013 Dec;27(12):4569-73. doi: 10.1007/s00464-013-3125-y. Epub 2013 Aug 24.
- Aron-Wisnewsky J, Prifti E, Belda E, Ichou F, Kayser BD, Dao MC, Verger EO, Hedjazi L, Bouillot JL, Chevallier JM, Pons N, Le Chatelier E, Levenez F, Ehrlich SD, Dore J, Zucker JD, Clement K. Major microbiota dysbiosis in severe obesity: fate after bariatric surgery. Gut. 2019 Jan;68(1):70-82. doi: 10.1136/gutjnl-2018-316103. Epub 2018 Jun 13.
- Akalestou E, Miras AD, Rutter GA, le Roux CW. Mechanisms of Weight Loss After Obesity Surgery. Endocr Rev. 2022 Jan 12;43(1):19-34. doi: 10.1210/endrev/bnab022.
- Ciobarca D, Catoi AF, Copaescu C, Miere D, Crisan G. Bariatric Surgery in Obesity: Effects on Gut Microbiota and Micronutrient Status. Nutrients. 2020 Jan 16;12(1):235. doi: 10.3390/nu12010235.
- Cani PD, Van Hul M, Lefort C, Depommier C, Rastelli M, Everard A. Microbial regulation of organismal energy homeostasis. Nat Metab. 2019 Jan;1(1):34-46. doi: 10.1038/s42255-018-0017-4. Epub 2019 Jan 7.
- Kootte RS, Levin E, Salojarvi J, Smits LP, Hartstra AV, Udayappan SD, Hermes G, Bouter KE, Koopen AM, Holst JJ, Knop FK, Blaak EE, Zhao J, Smidt H, Harms AC, Hankemeijer T, Bergman JJGHM, Romijn HA, Schaap FG, Olde Damink SWM, Ackermans MT, Dallinga-Thie GM, Zoetendal E, de Vos WM, Serlie MJ, Stroes ESG, Groen AK, Nieuwdorp M. Improvement of Insulin Sensitivity after Lean Donor Feces in Metabolic Syndrome Is Driven by Baseline Intestinal Microbiota Composition. Cell Metab. 2017 Oct 3;26(4):611-619.e6. doi: 10.1016/j.cmet.2017.09.008.
- Sroka-Oleksiak A, Mlodzinska A, Bulanda M, Salamon D, Major P, Stanek M, Gosiewski T. Metagenomic Analysis of Duodenal Microbiota Reveals a Potential Biomarker of Dysbiosis in the Course of Obesity and Type 2 Diabetes: A Pilot Study. J Clin Med. 2020 Jan 29;9(2):369. doi: 10.3390/jcm9020369.
- Amabebe E, Robert FO, Agbalalah T, Orubu ESF. Microbial dysbiosis-induced obesity: role of gut microbiota in homoeostasis of energy metabolism. Br J Nutr. 2020 May 28;123(10):1127-1137. doi: 10.1017/S0007114520000380. Epub 2020 Feb 3.
- Bouter KE, van Raalte DH, Groen AK, Nieuwdorp M. Role of the Gut Microbiome in the Pathogenesis of Obesity and Obesity-Related Metabolic Dysfunction. Gastroenterology. 2017 May;152(7):1671-1678. doi: 10.1053/j.gastro.2016.12.048. Epub 2017 Feb 10.
- Haluzik M, Kratochvilova H, Haluzikova D, Mraz M. Gut as an emerging organ for the treatment of diabetes: focus on mechanism of action of bariatric and endoscopic interventions. J Endocrinol. 2018 Apr;237(1):R1-R17. doi: 10.1530/JOE-17-0438. Epub 2018 Jan 29.
- Murphy R, Clarke MG, Evennett NJ, John Robinson S, Lee Humphreys M, Hammodat H, Jones B, Kim DD, Cutfield R, Johnson MH, Plank LD, Booth MWC. Laparoscopic Sleeve Gastrectomy Versus Banded Roux-en-Y Gastric Bypass for Diabetes and Obesity: a Prospective Randomised Double-Blind Trial. Obes Surg. 2018 Feb;28(2):293-302. doi: 10.1007/s11695-017-2872-6.
- Pareek M, Schauer PR, Kaplan LM, Leiter LA, Rubino F, Bhatt DL. Metabolic Surgery: Weight Loss, Diabetes, and Beyond. J Am Coll Cardiol. 2018 Feb 13;71(6):670-687. doi: 10.1016/j.jacc.2017.12.014.
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- Disturbi della nutrizione
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- Malattie nutrizionali e metaboliche
- Segni e sintomi
- Obesità
- Sindrome metabolica
- Terapie
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- Anastomosi, chirurgica
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- Chirurgia bariatrica
- Anastomosi, roux-en-y
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