- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT07529470
Indice di Fragilità di Rockwood e Sopravvivenza nei Pazienti in Ospedale a Domicilio (DOMMOR)
Valutazione del Rischio di Mortalità a un Anno Utilizzando l'Indice di Rockwood Modificato a 34 Elementi
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Descrizione dettagliata
Questo studio retrospettivo longitudinale osservazionale di coorte ha incluso pazienti di età pari o superiore a 65 anni ricoverati in un'unità di Ospedale a Domicilio (HaH) tra il 1° gennaio 2021 e il 31 dicembre 2024. Tutti i pazienti avevano un indice di fragilità di Rockwood modificato (RFI) registrato al momento del ricovero ed erano successivamente seguiti attraverso un programma strutturato di gestione dei casi guidato da infermieri case manager tramite follow-up telefonico programmato.
I pazienti sono stati classificati in tre gruppi clinici: pazienti cronici complessi, pazienti palliativi non oncologici e pazienti palliativi oncologici. Lo stato palliativo non oncologico è stato definito da un RFI ≥0,53, mentre i pazienti cronici complessi avevano un RFI >0,37 e <0,53. I pazienti palliativi oncologici sono stati classificati in base al rinvio dai servizi di Oncologia indipendentemente dal livello di fragilità.
L'esito primario era la sopravvivenza complessiva, definita come il tempo dalla dimissione dall'unità HaH alla morte per qualsiasi causa. Le analisi di sopravvivenza sono state condotte utilizzando curve di Kaplan-Meier e modelli di regressione dei rischi proporzionali di Cox multivariati aggiustati per rilevanti covariate demografiche, cliniche e di laboratorio.
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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Valencia
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Valencia, Valencia, Spagna, 46026
- Hospital Universitari i Politecnic La Fe
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criteri di inclusione:
- Età ≥65 anni
- Ricovero nell'unità di Ospedale a Casa durante il periodo dello studio
- Indice di fragilità di Rockwood modificato registrato al momento del ricovero
- Partecipazione al programma di follow-up di gestione dei casi post-dimissione
Criteri di esclusione:
- Dati incompleti per il calcolo dell'indice di fragilità
- Immediata perdita al follow-up dopo la dimissione
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
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Anziani con malattie croniche complesse o bisogni di cure palliative
Tutti i pazienti devono aver avuto un indice di fragilità di Rockwood modificato (RFI) registrato al momento del ricovero e sono stati successivamente seguiti attraverso un programma strutturato di case management guidato da infermieri case manager tramite follow-up telefonico programmato. I pazienti sono stati classificati in tre gruppi clinici: pazienti cronici complessi, pazienti palliativi non oncologici e pazienti palliativi oncologici. Lo stato palliativo non oncologico è stato definito da un RFI ≥0,53, mentre i pazienti cronici complessi avevano un RFI >0,37 e <0,53. I pazienti palliativi oncologici sono stati classificati in base al rinvio dai servizi di Oncologia indipendentemente dal livello di fragilità. |
I pazienti in questa coorte hanno ricevuto telefonate di supporto programmate ogni due settimane se classificati in cure palliative (condizioni oncologiche o croniche), e una volta al mese se classificati come pazienti cronici non in fase palliativa.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Sopravvivenza Globale
Lasso di tempo: 1 anno
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Tempo dalla dimissione dall'unità Ospedale a Casa al decesso per qualsiasi causa.
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1 anno
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Prestazioni prognostiche comparative dell'Indice di Fragilità di Rockwood rispetto all'Indice di Comorbilità di Charlson
Lasso di tempo: 1 anno
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Confronto della performance prognostica dell'Indice di Fragilità di Rockwood e dell'Indice di Comorbidità di Charlson per predire la sopravvivenza globale. Misura: Rapporti di rischio (HR) per la sopravvivenza globale per ciascun indice. Unità di misura: Rapporto di rischio Strumento/Metodo di misurazione: Indice di Fragilità di Rockwood; Indice di Comorbidità di Charlson; Modelli di regressione dei rischi proporzionali di Cox. |
1 anno
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Associazione tra età e sopravvivenza globale
Lasso di tempo: 1 anno
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Sopravvivenza complessiva in base all'età al basale. Misura: Rapporto di rischio (HR) per la sopravvivenza complessiva per ogni anno di aumento dell'età Unità di misura: Rapporto di rischio Strumento/Metodo di misurazione: Modello di regressione dei rischi proporzionali di Cox |
1 anno
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Associazione tra sesso e sopravvivenza globale
Lasso di tempo: 1 anno
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Descrizione: Sopravvivenza globale in base al sesso al basale. Misura: Rapporto di rischio (HR) per la sopravvivenza globale confrontando le categorie di sesso. Unità di misura: Rapporto di rischio Strumento/Metodo di misurazione: Modello di regressione dei rischi proporzionali di Cox |
1 anno
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Associazione tra la sopravvivenza globale e le variabili cliniche (Indice di Comorbilità di Charlson)
Lasso di tempo: 1 anno
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Sopravvivenza complessiva in base all'indice di comorbidità di Charlson al basale. Misura: Rapporto di rischio (HR) per la sopravvivenza complessiva per ogni punto di aumento nell'indice di comorbidità di Charlson. Unità di misura: Rapporto di rischio Strumento di misurazione / Metodo: Indice di comorbidità di Charlson; Modello di regressione dei rischi proporzionali di Cox |
1 anno
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Associazione tra sopravvivenza globale e variabili cliniche (Indice di Barthel)
Lasso di tempo: 1 anno
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Descrizione: Sopravvivenza globale secondo l'Indice di Barthel al basale. Misura: Rapporto di rischio (HR) per la sopravvivenza globale per ogni aumento di un punto nell'Indice di Barthel. Unità di misura: Rapporto di rischio Strumento/Metodo di misurazione: Indice di Barthel; Modello di regressione dei rischi proporzionali di Cox |
1 anno
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Associazione tra sopravvivenza globale e parametri di laboratorio (proteina C-reattiva)
Lasso di tempo: 1 anno
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Sopravvivenza globale in base ai livelli di proteina C-reattiva al basale. Misura: Rapporto di rischio (HR) per la sopravvivenza globale per ogni aumento unitario della proteina C-reattiva. Unità di misura: Rapporto di rischio Strumento/Metodo di misurazione: Concentrazione sierica di proteina C-reattiva (mg/L); Modello di regressione dei rischi proporzionali di Cox |
1 anno
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Associazione tra sopravvivenza globale e parametri di laboratorio (albumina)
Lasso di tempo: 1 anno
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Descrizione: Sopravvivenza globale in base ai livelli di albumina sierica al basale. Misura: Rapporto di rischio (HR) per la sopravvivenza globale per ogni aumento unitario dell'albumina sierica. Unità di misura: Rapporto di rischio Strumento/Metodo di misurazione: Concentrazione di albumina sierica (g/dL); Modello di regressione dei rischi proporzionali di Cox |
1 anno
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Collaboratori e investigatori
Investigatori
- Investigatore principale: Vicente Ruiz Garcia, MD, PhD, Hospital at Home Unit - Hospital UiP La Fe Valencia Avda Fernando Abril Martorell 106 Torre B Planta 1 Valencia 26206 (SPAIN)
- Cattedra di studio: Elisa Soriano Melchor, MD, PhD, Hospital at Home Unit - Hospital UiP La Fe Valencia Avda Fernando Abril Martorell 106 Torre B Planta 1 Valencia 26206 (SPAIN)
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Rockwood K, Song X, MacKnight C, Bergman H, Hogan DB, McDowell I, Mitnitski A. A global clinical measure of fitness and frailty in elderly people. CMAJ. 2005 Aug 30;173(5):489-95. doi: 10.1503/cmaj.050051.
- Kojima G, Iliffe S, Walters K. Frailty index as a predictor of mortality: a systematic review and meta-analysis. Age Ageing. 2018 Mar 1;47(2):193-200. doi: 10.1093/ageing/afx162.
- Amblas-Novellas J, Martori JC, Molist Brunet N, Oller R, Gomez-Batiste X, Espaulella Panicot J. [Frail-VIG index: Design and evaluation of a new frailty index based on the Comprehensive Geriatric Assessment]. Rev Esp Geriatr Gerontol. 2017 May-Jun;52(3):119-127. doi: 10.1016/j.regg.2016.09.003. Epub 2016 Oct 28. Spanish.
- Hall A, Boulton E, Kunonga P, Spiers G, Beyer F, Bower P, Craig D, Todd C, Hanratty B. Identifying older adults with frailty approaching end-of-life: A systematic review. Palliat Med. 2021 Dec;35(10):1832-1843. doi: 10.1177/02692163211045917. Epub 2021 Sep 14.
- Ko W, Jeong H, Yim HW. Frailty Index Predicts Future All-cause Mortality and Quality of Life: A 2-Year Follow-up Study Among Korean Older Adults From a Population-based Cohort Study. J Prev Med Public Health. 2025 Nov;58(6):572-580. doi: 10.3961/jpmph.25.210. Epub 2025 Nov 10.
- Salminen M, Viljanen A, Eloranta S, Viikari P, Wuorela M, Vahlberg T, Isoaho R, Kivela SL, Korhonen P, Irjala K, Lopponen M, Viikari L. Frailty and mortality: an 18-year follow-up study among Finnish community-dwelling older people. Aging Clin Exp Res. 2020 Oct;32(10):2013-2019. doi: 10.1007/s40520-019-01383-4. Epub 2019 Oct 25.
- Martinez-Velilla N, Herce PA, Herrero AC, Gutierrez-Valencia M, Saez de Asteasu ML, Mateos AS, Zubillaga AC, Beroiz BI, Jimenez AG, Izquierdo M. Heterogeneity of Different Tools for Detecting the Prevalence of Frailty in Nursing Homes: Feasibility and Meaning of Different Approaches. J Am Med Dir Assoc. 2017 Oct 1;18(10):898.e1-898.e8. doi: 10.1016/j.jamda.2017.06.016. Epub 2017 Jul 27.
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Ultimo verificato
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- 2024-0459-1
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