中医を統合した慢性疾患併存症のためのインテリジェント健康推奨システムに関する研究

このプロジェクトは、伝統中国医学（TCM）の体質理論と大規模言語モデル（LLM）を学際的統合を通じて組み合わせ、TCMのための動的に強化されたインテリジェント健康推奨システムを構築します。 「体質鑑別に基づく治療」の概念と人工知能の深い統合を促進します。 この研究の意義は、主に以下の二つの側面に反映されています：

理論的レベルでは、本研究は現代人工知能の枠組み内でのTCM体質理論の知識表現と計算モデリング手法の拡張に貢献します。 ビッグデータとインテリジェント推論シナリオにおけるTCMの「未病治療」概念の応用と変革を進め、TCM体質と慢性疾患併存症の関連メカニズム研究に新たな視点を提供し、TCM理論体系と現代医療情報科学の相互統合を促進します。

実践的レベルでは、研究は実際の臨床データとマルチモーダルAIモデルに依存して、構造化・標準化されたTCM体質データベースを確立します。 個別化識別、インテリジェント推奨、動的介入機能を備えた健康教育システムを開発し、慢性疾患併存症集団の個別化管理と早期警戒に適しています。 プロジェクトの成果は、個人の健康リテラシーと生活の質の向上、慢性疾患の負担軽減、TCMのプライマリーヘルスケアサービスとデジタル医療における実践的応用の促進に役立ち、重要な社会的価値と広範な普及の見通しを示しています。