Tutkimus perinnöllisen sairauskomorbiditeetin TCM:ään integroivasta älykkäästä terveyssuositusjärjestelmästä
Tutkimus älykkäästä terveyden säilyttämisen suositusjärjestelmästä kroonisten sairauksien komorbiditeetille perustuen perinteisen kiinalaisen lääketieteen konstituutiotietokannan ja multimodaalisten suurten kielimallien integraatioon
- Rakenna perinteisen kiinalaisen lääkinnän (TCM) konstituutiotietokanta, selvitä TCM-konstituution jakautumismallit väestöissä, joilla on samanaikaisesti esiintyviä "kolmea korkeaa" tilaa (hypertonia, hyperlipidemia ja hyperglykemia), sekä niiden yhteydet metabolisiin indikaattoreihin. Perusta "konstituutio-samanaikainen sairaus-metabolismi" -suhteiden malli tarjotakseen perustan personoidulle interventiolle ja tekoälyalustan kehittämiselle.
- Kehitä AI-HEALS-järjestelmä integroimalla TCM-konstituutiotietokanta monimuotoisiin suuriin kielimalleihin. Tämä järjestelmä luo personoituja interventiosuunnitelmia ja tarjoaa älykkäitä vuorovaikutteisia kysymys-vastaus -kykyjä potilaan interventioon sitoutumisen parantamiseksi.
- Arvioi AI-HEALS-järjestelmän kliinistä sovellustehokkuutta, tutki konstituution muutosten ja interventiotulosten välistä suhdetta, ja vahvista TCM-interventiopolkua "konstituution säätely terveyden edistämiseksi". Tämä tarjoaa sekä teoreettista että käytännön ohjausta TCM-konstituution dynaamiselle säätelylle ja tarkalle interventiolle.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Tila
Ehdot
Ehdot
Interventio / Hoito
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
Tämä projekti yhdistää perinteisen kiinalaisen lääketieteen (TCM) konstituutio-opin ja suuret kielimallit (LLM) monitieteellisen integraation kautta, rakentaen dynaamisesti voimaannutetun älykkään terveyssuositusjärjestelmän perinteiselle kiinalaiselle lääketieteelle. Se edistää "hoidon perustuvan konstituutioerotteluun" -käsitteen syvää integraatiota tekoälyn kanssa. Tämän tutkimuksen merkitys heijastuu pääasiassa seuraavissa kahdessa näkökulmassa:
Teoreettisella tasolla tämä tutkimus auttaa laajentamaan perinteisen kiinalaisen lääketieteen konstituutio-opin tietämyksen esitystapaa ja laskennallista mallinnusmenetelmiä modernin tekoälyn puitteissa. Se edistää "ennakoivan hoidon" TCM-käsitteen soveltamista ja muuntamista big datan ja älykkään päättelyn skenaarioissa, tarjoaa uusia näkökulmia tutkimukselle, joka liittyy perinteisen kiinalaisen lääketieteen konstituution ja kroonisten sairauksien komorbiditeetin mekanismeihin, ja edistää ristisiintymää perinteisen kiinalaisen lääketieteen teoreettisten järjestelmien ja modernin lääketieteen tietojenkäsittelytieteen välillä.
Käytännön tasolla tutkimus perustuu todellisiin kliinisiin tietoihin ja monimuotoisiin tekoälymalleihin rakentaakseen rakenteellisen, standardoidun perinteisen kiinalaisen lääketieteen konstituutiotietokannan. Se kehittää terveyskasvatusjärjestelmän, jossa on yksilöllistä tunnistamista, älykkäitä suosituksia ja dynaamisia interventioita, sopivan kroonisten sairauksien komorbiditeetin omaavien väestöryhmien personoidulle hallinnalle ja varoitukselle. Projektin tulokset auttavat parantamaan yksilön terveyslukutaitoa ja elämänlaatua, lieventämään kroonisten sairauksien taakkaa, edistämään perinteisen kiinalaisen lääketieteen käytännön soveltamista perusterveydenhuollossa ja digitaalisessa lääketieteessä, sekä osoittamaan merkittävää sosiaalista arvoa ja laajaa näkymää laajaan käyttöönottoon.
Opintotyyppi
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Arvioitu)
Ilmoittautuminen
Yhteystiedot ja paikat
Opiskeluyhteys
Opiskeluyhteys
- Nimi: qingqing liu
- Puhelinnumero: 13858089867
- Sähköposti: qingliuq@zju.edu.cn
Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi
- Nimi: yibo wu
- Puhelinnumero: 13758089867
- Sähköposti: bjmuwuyibo@outlook.com
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Lapsi
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Kuvaus
Osallistumiskriteerit:
Ikä ≥ 18 vuotta; Selkeä diagnoosi hypertensiosta, tyypin 2 diabeteksesta ja hyperlipidemiasta sekä kolmen sairauden yhtäaikainen esiintyminen; Vakaa sairaustila ilman äskettäisiä akuutteja komplikaatioita; Kyky täyttää kyselylomakkeet ja halukkuus antaa tietoon perustuva suostumus osallistua vapaaehtoisesti tutkimukseen.
Poissulkemiskriteerit:
Potilaat, joilla on kolmen yleisen sairauden (hypertensio, diabetes, hyperlipidemia) akuutti vaihe tai vakavat komplikaatiot (kuten akuutti sydäninfarkti tai aivohalvaus); Potilaat, joilla on muita merkittäviä sairauksia, jotka voivat vaikuttaa perustilan arviointiin tai interventioiden toteuttamiseen, kuten pahanlaatuiset kasvaimet, vakava maksa- tai munuaistoimintahäiriö, aktiivinen tuberkuloosi tai mielenterveyden häiriöt; Potilaat, jotka ovat saaneet systemaattista perinteisen kiinalaisen lääketieteen hoitoa (esim. yrttijuomia tai akupunktiota) viimeisen kuukauden aikana, mikä voi vaikuttaa perustilatyypin alkuarviointiin; Raskaana olevat tai imettävät naiset; Henkilöt, jotka eivät pysty yhteistyöhön mittauksissa, joilla on kielellisiä viestintäesteitä tai kognitiivisia heikkouksia; Potilaat, jotka osallistuvat muihin interventiokliinisiin tutkimuksiin.
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Perinteisen kiinalaisen lääketieteen (TCM) perustuslaillinen tietokanta
Aikaikkuna: Havaintojakso: 3 vuotta
|
Kehitä AI-HEALS älykäs interventioplatformi, jossa on toimintoja kuten perustuslaillinen tunnistaminen, älykäs suosittelujärjestelmä ja vuorovaikutteinen kysymys-vastaus, saavuttaen yli 90 % tarkkuus kysymys-vastaus-toiminnossa.
|
Havaintojakso: 3 vuotta
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Sponsori
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Arvioitu)
Opiskelun aloitus
Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)
Ensisijainen valmistuminen
Opintojen valmistuminen (Arvioitu)
Opintojen valmistuminen
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Ensimmäinen Lähetetty
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin päivitys julkaistu
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muut tutkimustunnusnumerot
Muut tutkimustunnusnumerot
- KY-2025-295
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .