融合中医的慢性病共病智能健康推荐系统研究

本项目通过跨学科融合，将中医体质理论与大语言模型相结合，构建了一个动态赋能的智能中医健康推荐系统。 它推动了“辨证论治”理念与人工智能的深度融合。 本研究的意义主要体现在以下两个方面：

在理论层面，本研究有助于在现代人工智能框架下拓展中医体质理论的知识表示与计算建模方法。 它推进了中医“治未病”理念在大数据与智能推理场景中的应用与转化，为中医体质与慢性病共病关联机制的研究提供了新的视角，并促进了中医理论体系与现代医学信息科学的交叉融合。

在实践层面，本研究依托真实临床数据与多模态AI模型，建立了一个结构化、标准化的中医体质数据库。 它开发了一个具备个体化识别、智能推荐与动态干预功能的健康教育系统，适用于慢性病共病人群的个性化管理与早期预警。 项目成果将有助于提升个体健康素养与生活质量，减轻慢性病负担，推动中医在基层医疗服务与数字医疗中的实际应用，展现出显著的社会价值与广泛的推广前景。