Výzkum inteligentního systému doporučení zdraví pro chronická onemocnění s komorbiditami integrující tradiční čínskou medicínu
Výzkum inteligentního systému doporučení pro zdravotní péči u chronických onemocnění s komorbiditami založený na integraci databáze konstituce tradiční čínské medicíny a multimodálních velkých jazykových modelů
- Sestavit databázi konstituce tradiční čínské medicíny (TČM), objasnit vzorce distribuce TČM konstituce v populacích s komorbidními "třemi vysokými" stavy (hypertenze, hyperlipidemie a hyperglykémie) a jejich asociace s metabolickými ukazateli. Stanovit model vztahu "konstituce-komorbidita-metabolismus" jako základ pro personalizovanou intervenci a vývoj platformy umělé inteligence.
- Vyvinout systém AI-HEALS integrací databáze TČM konstituce s multimodálními velkými jazykovými modely. Tento systém bude generovat personalizované intervenční plány a poskytovat inteligentní interaktivní možnosti otázek a odpovědí pro zvýšení adherence pacientů k intervenci.
- Vyhodnotit efektivitu klinické aplikace systému AI-HEALS, prozkoumat vztah mezi změnami konstituce a výsledky intervence a ověřit intervenční cestu TČM "regulace konstituce pro podporu zdraví". To poskytne teoretické i praktické vodítko pro dynamickou regulaci a přesnou intervenci TČM konstituce.
Přehled studie
Postavení
Postavení
Podmínky
Podmínky
Intervence / Léčba
Intervence / Léčba
Detailní popis
Tento projekt kombinuje teorii konstituce tradiční čínské medicíny (TCM) s velkými jazykovými modely (LLM) prostřednictvím interdisciplinární integrace a vytváří dynamicky posílený inteligentní systém doporučení zdraví pro TCM. Podporuje hluboké propojení konceptu "léčby založené na diferenciaci konstituce" s umělou inteligencí. Význam tohoto výzkumu se projevuje hlavně v následujících dvou aspektech:
Na teoretické úrovni tato studie pomáhá rozšiřovat metody reprezentace znalostí a výpočetního modelování teorie konstituce TCM v rámci moderní umělé inteligence. Posouvá aplikaci a transformaci konceptu TCM "preventivní léčby" ve scénářích velkých dat a inteligentního uvažování, poskytuje nové perspektivy pro výzkum mechanismů spojujících konstituci TCM s komorbiditami chronických onemocnění a podporuje křížovou integraci mezi teoretickými systémy TCM a moderní medicínskou informační vědou.
Na praktické úrovni výzkum využívá reálná klinická data a multimodální modely AI k vytvoření strukturované, standardizované databáze konstituce TCM. Vyvíjí systém zdravotní výchovy s funkcemi individuální identifikace, inteligentního doporučení a dynamické intervence, vhodný pro personalizovaný management a včasné varování u populace s komorbiditami chronických onemocnění. Výsledky projektu pomohou zlepšit individuální zdravotní gramotnost a kvalitu života, zmírnit zátěž chronických onemocnění, podpořit praktickou aplikaci TCM v primární zdravotní péči a digitální medicíně a prokázat významnou společenskou hodnotu a široké vyhlídky na rozšířené přijetí.
Typ studie
Typ studie
Zápis (Odhadovaný)
Zápis
Kontakty a umístění
Studijní kontakt
Studijní kontakt
- Jméno: qingqing liu
- Telefonní číslo: 13858089867
- E-mail: qingliuq@zju.edu.cn
Studijní záloha kontaktů
- Jméno: yibo wu
- Telefonní číslo: 13758089867
- E-mail: bjmuwuyibo@outlook.com
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dítě
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Metoda odběru vzorků
Studijní populace
Popis
Kritéria pro zařazení:
Věk ≥ 18 let; Jasná diagnóza hypertenze, diabetu 2. typu a hyperlipidemie a současný výskyt všech tří onemocnění; Stabilní zdravotní stav bez nedávných akutních komplikací; Schopnost vyplnit dotazníky a ochota poskytnout informovaný souhlas k dobrovolné účasti ve studii.
Kritéria pro vyloučení:
Pacienti v akutní fázi tří vysokých onemocnění (hypertenze, diabetes, hyperlipidemie) nebo s těžkými komplikacemi (jako je akutní infarkt myokardu nebo cévní mozková příhoda); Pacienti s dalšími závažnými onemocněními, která mohou ovlivnit hodnocení konstituce nebo provedení intervence, jako jsou maligní nádory, těžká jaterní nebo renální dysfunkce, aktivní tuberkulóza nebo duševní onemocnění; Pacienti, kteří v posledním měsíci podstoupili systematickou léčbu tradiční čínskou medicínou (např. bylinné odvary nebo akupunkturu), což může ovlivnit počáteční hodnocení typu konstituce; Těhotné nebo kojící ženy; Jedinci neschopní spolupracovat při měření, s jazykovými komunikačními bariérami nebo kognitivními poruchami; Pacienti účastnící se jiných intervenčních klinických studií.
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Databáze konstituce tradiční čínské medicíny (TCM)
Časové okno: Pozorovací období: 3 roky
|
Vyvíjejte platformu inteligentních zásahů AI-HEALS, vybavenou funkcemi jako identifikace konstituce, inteligentní doporučení a interaktivní Q&A, která dosahuje přesnosti Q&A přes 90%.
|
Pozorovací období: 3 roky
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Sponzor
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Odhadovaný)
Začátek studia
Primární dokončení (Odhadovaný)
Primární dokončení
Dokončení studie (Odhadovaný)
Dokončení studie
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
První zveřejněno
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Poslední zveřejněná aktualizace
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Další identifikační čísla studie
Další identifikační čísla studie
- KY-2025-295
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .
Klinické studie na Teorie konstituce TČM
-
NCT07081802NáborERAS | Tradiční čínská medikace (TCM)
-
NCT03782974DokončenoNedostatek ochranné Qi (podmínka z TCM)
-
NCT06972199NáborKolorektální chirurgie | Ošetřovatelství | Reflexní terapie | Tradiční čínská medikace (TCM)
-
NCT07129499Zatím nenabírámeKolorektální adenom | Vysoké riziko | TCM
-
NCT04225559NeznámýAnalyzovat syndrom TCM a příznaky pacientů s FGID
-
NCT04491890DokončenoMezikulturní adaptace, hodnocení a validační studie konstituce Wang Qi v dotazníku TCM (pro staré osoby)
-
NCT06760351DokončenoStředně těžká až těžká anémie | Tradiční čínská medicína (TCM) | Pulzní diagnostika
-
NCT07591883Zatím nenabírámePrognóza | Ischemické mrtvice | Tradiční čínská medicína (TCM)
-
NCT07380230Zatím nenabírámeRakovina prsu | Akutní radiační dermatitida | Tradiční čínská medicína (TCM)
-
NCT06730282Zatím nenabírámePrimární dysmenorea (PD) | Přístupy tradiční čínské medicíny (TCM).
Klinické studie na Multimodální AI modely
-
NCT06956794Aktivní, ne náborChudoba | Sociální izolace u starších dospělých
-
NCT06645405NáborAkutní ischemická mrtvice | CT angiografie | Endovaskulární trombektomie | Umělá inteligence (AI)
-
NCT07232056Zatím nenabírámeKarcinom prsu, hormonálně receptorově pozitivní, artralgie spojená s inhibitory aromatázy
-
NCT03759756DokončenoUmělá inteligence | Optical Enhancement Endoskopie | Zvětšovací endoskopie
-
NCT06441292Zatím nenabírámeRakovina prostaty
-
NCT05133544NáborColonický polyp | Rakovina tlustého střeva | Colonický adenom
-
NCT07237919NáborPrimární péče | Umělá inteligence (AI)
-
NCT07179185Zatím nenabírámeKardiovaskulární abnormality | Elektrokardiogram
-
NCT07023471Zápis na pozvánkuPolyp adenomu tlustého střeva | Kolonoskopické vzdělávání | Umělá inteligence (AI)